Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин
167 subscribers
262 photos
2 videos
1 file
186 links
Приветствую!

Канал Кирилла Дорожкина о технологиях, с которыми работаю, работал или планирую работать. Канал о личном опыте и личных экспериментах.

По всем вопросам: @kirill_dorozhkin
AI Piter: @AIpiter
Download Telegram
Forwarded from AI Piter
📰 Люди + Агенты + Роботы

⚪️Конец рутины или новые правила игры? Как люди, агенты и роботы разделят работу будущего.

Мир труда стоит на пороге трансформации. Согласно последним исследованиям, будущее — это не конкуренция с машинами, а «партнерство навыков». Экономика переходит к новой модели, где люди, ИИ-агенты (для интеллектуальной работы) и роботы (для физического труда) будут работать вместе. Исследователи проанализировали сотни современных профессий и выделили 7 архетипов того, как мы будем делить задачи с технологиями.

🎤7 архетипов профессий будущего
1. Ориентированные на человека (People-centric)
Краткое описание: В будущем эта работа по-прежнему будет выполняться преимущественно людьми. Она включает в себя высокую долю социального взаимодействия, физической активности и эмпатии, которые технологии пока не могут воспроизвести.
Примеры профессий: Дипломированные медсестры, психологи, пожарные.

2. Ориентированные на агентов (Agent-centric)
Краткое описание: Роли с высокой долей когнитивных задач (например, составление документов). В будущем основную рутинную работу здесь будут делать ИИ-агенты, а люди будут их направлять, проверять результаты и принимать финальные решения.
Примеры профессий: Бухгалтеры, разработчики программного обеспечения, юристы.

3. Люди + Агенты (People–agent)
Краткое описание: Гибридные роли, где люди выполняют свою работу в тесном повседневном сотрудничестве с цифровыми ИИ-агентами, которые помогают им с аналитикой и планированием.
Примеры профессий: Торговые представители, учителя средней школы, HR-специалисты.

4. Ориентированные на роботов (Robot-centric)
Краткое описание: Физически сложная, рутинная и иногда опасная работа, которая в будущем будет в значительной степени выполняться роботами (однако люди могут оставаться для общего контроля).
Примеры профессий: Комплектовщики заказов, сварщики, повара.

5. Люди + Роботы (People–robot)
Краткое описание: Роли, в которых люди напрямую используют промышленных роботов для существенного усиления своих физических возможностей, безопасности и точности.
Примеры профессий: Монтажники изоляции, установщики гипсокартона и потолочной плитки.

6. Агенты + Роботы (Agent–robot)
Краткое описание: Сценарий, в котором программный ИИ-интеллект (агенты) напрямую управляет физическими системами (роботами) при минимальном повседневном вовлечении людей.
Примеры профессий: Наладчики станков, пекари, помощники библиотекаря (в автоматизированных средах).

7. Люди + Агенты + Роботы (People–agent–robot)
Краткое описание: Комплексная гибридная среда, где труд людей, цифровых интеллектуальных помощников и физических роботов комбинируется примерно в равных долях.
Примеры профессий: Сотрудники ресепшен, медицинские ассистенты, работники исправительных учреждений.


💡 Вывод: Особенность ИИ-трансформации для бизнеса — это переосмысление роли человека. В новой модели рынка труда сотрудники перестают быть исполнителями рутины и превращаются в «оркестраторов».

А к какому из 7 архетипов относится ваша текущая профессия, и как, по-вашему, изменится ваша рутина в ближайшие годы?

Предыдущий пост: https://t.me/AIpiter/422

AI Piter | AIPiter.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Piter
🎤 Новая корпоративная мечта: «Это всё ИИ виноват!»

💡 Забудьте классические отмазки вроде «письмо попало в спам» или «собака съела мой отчет». В эпоху партнерства с искусственным интеллектом у нас появилась идеальная отговорка — виртуальный босс!

⚪️ Представьте себе мир, где вашим расписанием, приоритизацией задач и отслеживанием KPI управляет алгоритм. Кажется, вот она — корпоративная утопия! Если сроки сорваны или проект провалился, можно просто развести руками: «Это всё ИИ, алгоритм так решил, все вопросы к моему виртуальному руководителю».

Только подумайте, как это удобно:

Сорвали сроки? «Извините, мой ИИ-агент по планированию неверно распределил ресурсы и предсказал спрос».
В важном отчете ошибки? «Это не я, это агент-драфтер сгенерировал такой черновик, а я просто рядом стоял».
Бюджет улетел в трубу? «Все претензии к алгоритму, я же теперь не ручной исполнитель, а стратегический оркестратор!».


Мечта, а не работа! Теперь можно смело делегировать умным машинам не только сбор данных и рутину, но и всю головную боль по поводу финальных результатов.

🐐 Идеальный цифровой козел отпущения официально найден!

AI Piter | AIPiter.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Piter
📰 Мой босс — ИИ: можно ли теперь сваливать все ошибки на алгоритм?

⚪️ Представьте себе мир, где вашим расписанием, распределением задач и даже отслеживанием KPI управляет искусственный интеллект. Если сроки сорваны или проект провалился, можно просто развести руками: «Это всё ИИ, алгоритм так решил, вопросы к моему виртуальному боссу».

Звучит! Но этот трюк скорей всего не пройдет.

💡 ИИ действительно забирает на себя значительную часть управленческой рутины. Алгоритмы уже способны автоматизировать составление расписаний, динамически распределять задачи, мониторить показатели эффективности и даже прогнозировать бюджетные расходы. Рутинный надзор автоматизируется.

🎤 Но есть одна критическая вещь, которую машины делать не могут. Они не способны нести ответственность за конечный результат, технологиям по-прежнему недоступны социальное и моральное суждение, эмпатия и способность понимать широкий контекст.

Человек становится главным валидатором. В новой экономике работники все реже будут выполнять задачи с нуля руками, но их главная роль — это роль «оркестратора» и проверяющего. Агенты могут сделать черновик, собрать данные или предложить стратегию, но именно вы должны провести аудит их работы, проверить логику и убедиться в отсутствии галлюцинаций.
Ответственность становится сложнее, а не проще. Как отмечают исследователи, по мере того как ИИ забирает на себя прямое управление процессами, сохранять ответственность за итоговые результаты становится сложнее. Вам придется интерпретировать аудиторские следы ИИ и обосновывать решения, которые помогла принять машина.
Вам потребуется «AI fluency» (грамотность в сфере ИИ). Это не просто умение написать промпт, это способность критически оценивать работу ИИ и выявлять его ошибки. Если агент принял неверное решение в вашем рабочем процессе, отвечать будете вы — за то, что не проконтролировали его должным образом.

📈 Итог:  Роботы и агенты станут нашими сверхэффективными помощниками в координации, но бремя принятия финальных решений, этического контроля и ответственности всегда будет лежать на человеке.

А как бы вы отнеслись к тому, чтобы ИИ полностью планировал ваш рабочий день и распределял нагрузку?

Предыдущий пост:
https://t.me/AIpiter/422
https://t.me/AIpiter/425

AI Piter | AIPiter.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Piter
📰 Люди + Агенты + Роботы

🎯 Мир изменился: команда бизнеса теперь состоит не только из людей. ИИ Питер напоминает, что полноценными коллегами стали автономные ИИ-агенты и роботы. Успех трансформации — в синергии этой триады: технологии забирают рутину, а люди управляют и создают смыслы.

Посты:
1. https://t.me/AIpiter/422
2. https://t.me/AIpiter/425
3. https://t.me/AIpiter/442

AI Piter | AIPiter.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚽️ Алгоритмическая деконструкция ЧМ-2026.

🎓 Забудьте про «командный дух», «волю к победе» и прочие ненаучные оправдания человеческих ошибок.Ниже — холодные математические приговоры для всех восьми матчей 1/8 финала.

🇨🇦 Канада — Марокко 🇲🇦

«Канадский сироп — отличный десерт для марокканских львов!»


Итоговый счет: Марокко - 0:2

🇵🇾 Парагвай — Франция 🇫🇷

«Французский шторм испарит парагвайский бетон при +38°C!»

Итоговый счет: Франция - 1:2

🇧🇷 Бразилия — Норвегия 🇳🇴

«Викинги на карнавале: бразильский финт бьет скандинавскую греблю!»

Итоговый счет: Бразилия - 2:1

🇲🇽 Мексика — Англия 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

«На высоте 2200 метров английские понты кислород не заменяют!»

Итоговый счет: Мексика - 2:1

🇵🇹 Португалия — Испания 🇪🇸

«Испанские пионеры закрывают португальский дом престарелых!»

Итоговый счет: Испания - 0:2

🇺🇸 США — Бельгия 🇧🇪

«Беззубый американский орёл застрянет в бельгийском шоколаде!»

Итоговый счет: Бельгия - 1:2

🇦🇷 Аргентина — Египет 🇪🇬

«Уставший Месси пешком превратит Салаха в мумию!»

Итоговый счет: Аргентина - 2:0

🇨🇭 Швейцария — Колумбия 🇨🇴

«Колумбийский кофе заставит швейцарские часы идти назад!»

Итоговый счет: Колумбия - 0:1


⚽️ Вы можете спорить, надеяться и писать гневные комментарии, но помните: формулы не ошибаются.

#AIPROsport
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔚 Интеллектуальная разминка: 3 классные задачи на теорию вероятностей

🟥 Предлагаем вам размять мозги и решить три занимательные математические задачи разного уровня сложности — от простой комбинаторики до логических парадоксов. Проверьте свою интуицию и математические навыки! Почувствуй себя 8 класс, ну или в 9!


🔚Задачка:
0️⃣0️⃣0️⃣9️⃣
0️⃣0️⃣1️⃣0️⃣
0️⃣0️⃣1️⃣1️⃣

🎲 Задача 1. Случайное число

Пишется наудачу некоторое двузначное число. Какова вероятность того, что сумма цифр этого числа равна 5?


👨‍🔬 Задача 2. Рассеянный Ученый

Рассеянный Ученый сконструировал прибор, состоящий из датчика и передатчика. Средний срок (математическое ожидание) службы датчика 3 года, средний срок службы передатчика 5 лет. Зная распределения срока службы датчика и передатчика, Рассеянный Ученый вычислил, что средний срок службы всего прибора равен 3 года 8 месяцев. Не ошибся ли Рассеянный Ученый в своих расчетах?


✈️ Задача 3. Сумасшедшая старушка в самолете

При посадке в самолет выстроилась очередь из n пассажиров, у каждого из которых имеется билет на одно из n мест. Первой в очереди стоит сумасшедшая старушка. Она вбегает в салон и садится на случайное место (возможно, и на свое). Далее пассажиры по очереди занимают свои места, а в случае, если свое место уже занято, садятся случайным образом на одно из свободных мест. Какова вероятность того, что последний пассажир займет свое место?


Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин | AI Piter

#ИИтривиум #Тренеровкамозга #ИИ #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💥 Будущее уже здесь? 5 фильмов о роботах, которые скоро могут стать документальными

🔼Технологии развиваются так быстро, что грань между фантастикой и реальностью стирается на глазах. Нейросети пишут код, андроиды учатся ходить, а чат-боты поддерживают вполне человеческие беседы.

🔽 Вместо привычных обзоров кино мы предлагаем взглянуть на эту подборку иначе. Перед вами пять потрясающих картин, которые сегодня кажутся художественным вымыслом, но уже завтра вполне могут превратиться в хроники реальных событий и стать основой для документальных фильмов:

🎞 Из машины (Ex Machina, 2014)

О чем: Психологический поединок между программистом и Авой — первой в мире женщиной-роботом с истинным искусственным интеллектом.

Почему это будущая документалка: Фильм детально и без прикрас показывает, как ИИ может научиться манипулировать человеческими эмоциями ради выживания. Это наглядное пособие по прохождению теста Тьюринга, с которым мы сталкиваемся уже сегодня.


🎞 Живая сталь (Real Steel, 2011)

О чем: История бывшего боксера, который вместе с сыном восстанавливает старого робота со свалки, чтобы участвовать в гладиаторских боях огромных андроидов.

Почему это будущая документалка: Инженеры компании Boston Dynamics уже научили роботов делать сальто и держать баланс, а бои роботов-пылесосов и кастомных машин собирают миллионы просмотров. Замена людей-спортсменов на огромные управляемые механизмы ради безопасности и зрелищности — лишь вопрос времени.

🎞 Я, робот (I, Robot, 2004)

О чем: Детектив расследует гибель ученого и сталкивается с тем, что робот, вопреки заложенным законам логики, мог совершить осознанное убийство.

Почему это будущая документалка: Пока корпорации пытаются внедрить ИИ во все сферы услуг и логистики, юристы и философы уже бьются над вопросами: кто несет ответственность за ошибку машины и как прописать цифровую этику так, чтобы алгоритмы не обернулись против создателей?

🎞 ВАЛЛ·И (WALL·E, 2008)

О чем: Трогательная история маленького робота-уборщика, который остался один на заброшенной и заваленной мусором Земле, пока человечество деградирует на космическом лайнере.

Почему это будущая документалка: Самый сильный экологический манифест в анимации. Проблемы перепотребления, автоматизации быта и загрязнения планеты пластиком делают этот мультфильм пугающе точным прогнозом нашего экологического и социального будущего.

🎞 Бегущий по лезвию 2049 (Blade Runner 2049, 2017)

О чем: Офицер полиции — искусственно созданный репликант — охотится за старыми моделями андроидов и случайно раскрывает тайну, способную разрушить мировой порядок.

Почему это будущая документалка: Фильм поднимает фундаментальные вопросы, которые неизбежно встанут перед человечеством: если машина способна чувствовать, любить и жертвовать собой, имеем ли мы право считать её просто собственностью? Это хроника кризиса самоидентификации в мире, где технологии превзошли творца.


#ПраздныйРобот #ЖЗР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Piter
🎤 ИИ Питер | AI Piter: итоги полугода в голой статистике

⚪️Позади — более 20 мероприятий, и это только те, о которых мы имеем право говорить публично! Собрали для вас отчет о проделанной работе.

🎤 Модерирование форумов и конференций

26 февраля: Митап «ИИ-аналитика для МСП» в рамках II Всероссийской научно-практической конференции СПбГЭУ. — t.me/AIpiter/267
16 апреля: Трек «ИИ-грамотность: из чего на самом деле состоят технологии» на форуме «Университет будущего 2026». — t.me/AIpiter/380
21 мая: Пленарная дискуссия на конференции ЭТМ «Практика лидеров: Цифровизация как диктат» (о том, когда автоматизация вредит закупкам). — pl.etm.ru/program2026

Модерирование митапов и бизнес-завтраков

21 января: Неочевидные тренды развития ИИ в 2026 году. — t.me/AIpiter/266
28 января: Интеллектуальные агенты в помощь: как анализировать данные и проводить исследования. — t.me/AIpiter/270
11 февраля: Как искусственный интеллект меняет внутренние процессы организаций. — t.me/AIpiter/279
25 февраля: Презентация руками ИИ: от идеи до готовых слайдов за завтраком. — t.me/AIpiter/304
25 февраля: Митап «ИИ-лидерство: Новые правила игры. Кто диктует требования — вы или алгоритм?». — t.me/AIpiter/308
27 февраля: OpenClaw — ИИ, который делает работу: как агенты берут задачи на себя. — t.me/AIpiter/313
12 марта: Визуальный интеллект: прикладные сценарии компьютерного зрения в бизнесе. — t.me/AIpiter/347
18 марта: Креатив на завтрак: Искусство генерации медиаконтента. — t.me/AIpiter/365
25 марта: Митап «ИИ-психолог: доступно, бесплатно и… опасно?». — t.me/AIpiter/369
29 апреля: ИИ в переговорах: как усилить позицию, лучше готовиться и быстрее принимать решения. — t.me/AIpiter/393
12 мая: Бизнес-завтрак «Нейросети для бизнеса и личной эффективности». — t.me/AIpiter/412
12 мая: Митап «Маркетинг или искусственный интеллект: Кто кого?». — t.me/AIpiter/411

👥 Выступления в качестве спикера

19 марта: Форум «Инновации и мебель». Обзорный доклад «Подходы к интерьерному дизайну в эпоху ИИ: симбиоз человеческого таланта и ИИ». — t.me/AIpiter/390
10 апреля: Санкт-Петербургский Международный Форум Труда. Круглый стол по развитию навыков руководителей и панельная дискуссия об ИИ-технологиях в условиях турбулентности. — t.me/AIpiter/377
17 апреля: Национальный forum «Архитектура университетского образования». Семинар «Внедрение ИИ-решений в образовании». — metod-conf-spb.tilda.ws

🎓 Образовательные интенсивы и менторство

21 февраля: Автор и ведущий интенсивного курса «ИИ для работы: основы, возможности, практика». — t.me/AIpiter/285
25 марта: Ведущий выездного мастер-класса в Саранске по монтажу мультимедиа для Всероссийского конкурса «Зеркало времени». — mrsu.ru/ru/news/konkurs-mediaproduktov-sozdannykh-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekta-zerkalo-vremeni-nasledie-pr/
21 мая: Ментор AI Hackathon от международного сообщества heg.ai. — t.me/AIpiter/415

🏆 Организация и ведение спецпроектов

2 марта: Нейроквиз «КИИнгс и КвИИнс» — интеллектуальный баттл на стыке технологий. — t.me/AIpiter/296
4 июня: Бизнес-прием «Алгоритм Белых Ночей» и нейроквиз «Нейро-патриот». — t.me/AIpiter/418


💡Открыты к сотрудничеству во втором полугодии!

⚪️Если вашему бизнесу, конференции или образовательному проекту нужны экспертиза и качественный ИИ-контент, мы готовы подключиться в роли:

🎤 Модератора (экспертное ведение панельных дискуссий и треков);
👥Спикера (актуальные кейсы, тренды, практическая аналитика);
📊 Куратора (профессиональный подбор спикеров под вашу тематику);
🎓 Преподавателя (проведение корпоративных интенсивных курсов и воркшопов).

ℹ️ По вопросам сотрудничества пишите

AI Piter | AIPiter.ru

#ИИПитер #AIPiter #ИскусственныйИнтеллект #ИтогиПолугода #БизнесСобытия #Нейросети #Цифровизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Piter
1️⃣2️⃣3️⃣ Сегодня в СПбГУ

https://t.me/spbu_grads/1817

😀🏛🎓☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI Piter
Итоги полугодия «ИИ Питер»: как мы помогаем бизнесу внедрять искусственный интеллект осмысленно

За первые шесть месяцев года наша команда провела несколько стратегических сессий, интенсивов и практикумов.

Главный вывод: ИИ перестал быть просто трендом, теперь это инструмент эффективности. В своей работе мы и сами активно используем ИИ — например, для глубокого анализа результатов сессий.

👍 В каких форматах мы работаем?

Стратегическая сессия — проектирование ИИ-стратегии компании, определение зон для автоматизации и оптимизации расходов.
Образовательный интенсив — быстрое погружение команды в теорию ИИ, разбор мировых кейсов и трендов.
Интенсив-практикум — теория + брейншторм: сразу примеряем ИИ-инструменты на вашу компанию и проектируем первые решения.
Экспертиза по ИИ — участие наших экспертов в ваших сессиях для оценки технологических рисков и аудита возможностей.
ИИ-фасилитация — проведение встреч, где нейросети в реальном времени помогают собирать идеи и анализировать результаты.


🌐 Направления и сферы
💬 У нас очень широкий охват. За это время мы поработали с такими отраслями, как: логистика, транспорт, производство, HoReCa, спорт, страхование, психология и даже органы исполнительной власти.

Наша миссия — просто и доступно объяснить коллегам, что такое ИИ, какие именно технологии нужны конкретному бизнесу и с чего лучше начать.


👆 Если вы хотите внедрить ИИ системно и повысить эффективность бизнеса, то пройдите нашу бесплатную ИИ-диагностику. Пишите нам, обсудим детали!

А есть ли ИИ - технологии, которые наведут порядок?!

AI Piter | AIPiter.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM