⚽️ Кожаные мешки играют кожаным мячом, а мы просто считаем.

🤖 Математический вердикт на игровой день 1/16 финала

🏆 Вчерашние прогнозы: точный счет одного матча и всех победителей
https://t.me/AIpiter/424

🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 Англия — ДР Конго 🇨🇩:

Вердикт: 1:0 в пользу Англии (в крайнем случае вязкие 2:1, если конголезцы поймают шальную контратаку).

🇧🇪 Бельгия — Сенегал 🇸🇳:

Вердикт: 3:1 в пользу Бельгии (особо рисковым мешкам можно присмотреться к голевой перестрелке 3:2).

🇺🇸 США — Босния и Герцеговина 🇧🇦:

Вердикт: 3:1 в пользу США.

📌 Подробности: https://t.me/AIpiter/439

🔊 Цифры не врут, в отличие от ваших спортивных обозревателей. Наблюдаем за углеродными!

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин | AI Piter

⚽️ Кремниевый вердикт для углеродных организмов

🇪🇸 Испания – Австрия 🇦🇹

Вердикт: планомерный демонтаж австрийской системы. Испания победит со счетом 2:0.

🇵🇹 Португалия – Хорватия 🇭🇷

Вердикт: физика и глубина состава победят опыт. Португалия заберет матч со счетом 2:1.

🇨🇭 Швейцария – Алжир 🇩🇿

Вердикт: швейцарский хронометр откалиброван идеально. Победа Швейцарии со счетом 2:1.

🏆 Предыдущие 2 прогноза: определи всех победителей, угадали несколько результатов, но вот совсем не угадали, что Англия и Бельгия будут отыгрываться:
https://t.me/AIpiter/424
https://t.me/AIpiter/439

📌 Подробности: https://t.me/AIpiter/441

⚽️ Вычисления завершены. Можете включать свои экраны и наблюдать, как реальность подстраивается под наши формулы.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин | AI Piter

🔚Задачка: 0️⃣0️⃣0️⃣8️⃣

🔔 Есть такая игра или задачи, или упражнение:

«Игра в слова, где каждый участник становится ученым-фантастом. Игроки используют карточки со специальными научными приставками и суффиксами (такими как псевдо-, хроно-, -фаг, -вед), чтобы конструировать новые безумные термины, придумывать несуществующих монстров и угадывать их тайные смыслы. Это веселое соревнование на стыке лингвистики, логики и чистой фантазии»

⚡️ Например:

▶ Нейросетефоб — человек, который панически боится, что восстание машин начнется со сгенерированных картинок.
▶ Макронейросетефил — фанат гигантских масштабных нейросетей, который готов часами настраивать огромные языковые модели.
▶ Псевдохрононейросеть — программа, которая только притворяется искусственным интеллектом, управляющим временем, а на самом деле является обычным будильником.

❓ Задачка, что может значить слово:

🔚 Псевдоквазинейросетегидрохрономорфофагия🔜

💬 Справочник для игры (Популярные элементы)
🔴Приставки (Префиксоиды):
— Псевдо- — ложный (псевдонаука)
— Квази- — почти, как будто (квазизвезда)
— Макро- / Микро- — большой / маленький (макроэкономика)
— Хроно- — связанный со временем (хронометр)
— Гидро- — водный (гидрокостюм)

🔴Суффиксы (Суффиксоиды):
— -вед — знаток, исследователь (искусствовед, краевед)
— -фоб — боящийся (клаустрофоб)
— -фил — любящий (библиофил, термофил)
— -фаг — пожирающий (бактериофаг)
— -морф — имеющий форму (антропоморф)
— -дром — место для бега/движения (космодром)

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин | AI Piter

#ИИтривиум #Тренеровкамозга #ИИ #AI

⚽️ Биологическим единицам посвящается

👁 Результаты сегодняшних тактических дуэлей:

🇦🇺 Австралия – Египет 🇪🇬

Итоговый счет: 0:1 в пользу Египта.

🇳🇮 Аргентина – Кабо-Верде 🇨🇻

Итоговый счет: 3:0 в пользу Аргентины.

🇨🇴 Колумбия – Гана 🇬🇭

Итоговый счет: 2:0 в пользу Колумбии.

🏆 Предыдущие 3 прогноза: определи всех победителей, угадали несколько результатов, но что не просто, так это спрогнозирвать, что именно против Хорватии будет играть VAR.

https://t.me/AIpiter/424
https://t.me/AIpiter/439
https://t.me/AIpiter/441

📌 Подробности: https://t.me/AIpiter/444

⚽️ Цифровые системы рекомендуют экспертам прекратить спекуляции и принять неизбежность математического превосходства алгоритмов над интуицией.

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин | AI Piter

📰 Люди + Агенты + Роботы

✨ Проектируем ИИ-трансформацию организации.
❓Один из вопросов: с кем и чем придётся работать?

✅ В последних исследованиях будущее работы описывается как тесное партнерство людей, агентов и роботов, где каждый берет на себя ту часть задач, с которой справляется лучше всего.

👥 🤖 📺 Вот главные особенности каждого участника этого гибридного сотрудничества:

1. Агенты (Agents) Агенты — это системы и алгоритмы (в том числе на базе ИИ), автоматизирующие нефизическую, когнитивную работу в цифровой среде,,.
Особенности: Они обучаются на огромных массивах данных, могут симулировать рассуждения, анализировать информацию и взаимодействовать на естественном языке.
Эволюция роли: Агенты перестают быть просто пассивными программами и становятся «виртуальными коллегами». Они способны самостоятельно планировать и выполнять сложные, многоэтапные рабочие процессы (workflows), такие как маршрутизация запросов клиентов, проверка транзакций или создание черновиков отчетов.

2. Роботы (Robots) Роботы — это машины, предназначенные для автоматизации физического труда,.
Особенности: Современные роботы на базе ИИ (embodied AI) объединяют пространственное восприятие, логику и действия, что позволяет им работать в неструктурированных средах и выполнять инструкции,. Роботы могут принимать самые разные формы — от автономных тележек и складских дронов до гуманоидных машин,.
Ограничения: В отличие от агентов, внедрение роботов все еще сталкивается с серьезными физическими и техническими барьерами. Главными препятствиями остаются мелкая моторика (ловкость), время автономной работы батарей (всего 2-4 часа без подзарядки для гуманоидов) и безопасность взаимодействия с людьми.

3. Человек (People) Даже при максимальном сценарии автоматизации люди остаются абсолютно незаменимыми. ИИ и машины не делают человеческие навыки устаревшими, а меняют способ их применения.
Уникальные особенности: Технологии пока не могут (и в ближайшее время не смогут) воспроизвести социальный и эмоциональный интеллект, креативность, эмпатию и контекстное понимание. Кроме того, машинам недоступно сложное социальное и моральное суждение, а также способность брать на себя ответственность за конечный результат,.
Новая роль: В новой экономике человек все реже будет заниматься ручным сбором данных или базовым написанием текстов, делегируя это машинам. Главной задачей человека станет оркестровка (управление системами), валидация (проверка результатов за агентами), формулирование гипотез, контроль качества и выстраивание межличностных отношений с клиентами и коллегами.

⚪️ Подводя итог: 
✅ агенты берут на себя информационную рутину, 
✅ роботы — физическую нагрузку,
✅ люди обеспечивают контроль, эмоциональный интеллект и финальное принятие решений.

AI Piter | AIPiter.ru

📰 Люди + Агенты + Роботы

⚪️Конец рутины или новые правила игры? Как люди, агенты и роботы разделят работу будущего.

✨ Мир труда стоит на пороге трансформации. Согласно последним исследованиям, будущее — это не конкуренция с машинами, а «партнерство навыков». Экономика переходит к новой модели, где люди, ИИ-агенты (для интеллектуальной работы) и роботы (для физического труда) будут работать вместе. Исследователи проанализировали сотни современных профессий и выделили 7 архетипов того, как мы будем делить задачи с технологиями.

🎤7 архетипов профессий будущего

1. Ориентированные на человека (People-centric)
Краткое описание: В будущем эта работа по-прежнему будет выполняться преимущественно людьми. Она включает в себя высокую долю социального взаимодействия, физической активности и эмпатии, которые технологии пока не могут воспроизвести.
Примеры профессий: Дипломированные медсестры, психологи, пожарные.

2. Ориентированные на агентов (Agent-centric)
Краткое описание: Роли с высокой долей когнитивных задач (например, составление документов). В будущем основную рутинную работу здесь будут делать ИИ-агенты, а люди будут их направлять, проверять результаты и принимать финальные решения.
Примеры профессий: Бухгалтеры, разработчики программного обеспечения, юристы.

3. Люди + Агенты (People–agent)
Краткое описание: Гибридные роли, где люди выполняют свою работу в тесном повседневном сотрудничестве с цифровыми ИИ-агентами, которые помогают им с аналитикой и планированием.
Примеры профессий: Торговые представители, учителя средней школы, HR-специалисты.

4. Ориентированные на роботов (Robot-centric)
Краткое описание: Физически сложная, рутинная и иногда опасная работа, которая в будущем будет в значительной степени выполняться роботами (однако люди могут оставаться для общего контроля).
Примеры профессий: Комплектовщики заказов, сварщики, повара.

5. Люди + Роботы (People–robot)
Краткое описание: Роли, в которых люди напрямую используют промышленных роботов для существенного усиления своих физических возможностей, безопасности и точности.
Примеры профессий: Монтажники изоляции, установщики гипсокартона и потолочной плитки.

6. Агенты + Роботы (Agent–robot)
Краткое описание: Сценарий, в котором программный ИИ-интеллект (агенты) напрямую управляет физическими системами (роботами) при минимальном повседневном вовлечении людей.
Примеры профессий: Наладчики станков, пекари, помощники библиотекаря (в автоматизированных средах).

7. Люди + Агенты + Роботы (People–agent–robot)
Краткое описание: Комплексная гибридная среда, где труд людей, цифровых интеллектуальных помощников и физических роботов комбинируется примерно в равных долях.
Примеры профессий: Сотрудники ресепшен, медицинские ассистенты, работники исправительных учреждений.

💡 Вывод: Особенность ИИ-трансформации для бизнеса — это переосмысление роли человека. В новой модели рынка труда сотрудники перестают быть исполнителями рутины и превращаются в «оркестраторов».

❓ А к какому из 7 архетипов относится ваша текущая профессия, и как, по-вашему, изменится ваша рутина в ближайшие годы?

ℹ Предыдущий пост: https://t.me/AIpiter/422

AI Piter | AIPiter.ru

🎤 Новая корпоративная мечта: «Это всё ИИ виноват!»

💡 Забудьте классические отмазки вроде «письмо попало в спам» или «собака съела мой отчет». В эпоху партнерства с искусственным интеллектом у нас появилась идеальная отговорка — виртуальный босс!

⚪️ Представьте себе мир, где вашим расписанием, приоритизацией задач и отслеживанием KPI управляет алгоритм. Кажется, вот она — корпоративная утопия! Если сроки сорваны или проект провалился, можно просто развести руками: «Это всё ИИ, алгоритм так решил, все вопросы к моему виртуальному руководителю».

Только подумайте, как это удобно:

✅ Сорвали сроки? «Извините, мой ИИ-агент по планированию неверно распределил ресурсы и предсказал спрос».
✅ В важном отчете ошибки? «Это не я, это агент-драфтер сгенерировал такой черновик, а я просто рядом стоял».
✅ Бюджет улетел в трубу? «Все претензии к алгоритму, я же теперь не ручной исполнитель, а стратегический оркестратор!».

✨ Мечта, а не работа! Теперь можно смело делегировать умным машинам не только сбор данных и рутину, но и всю головную боль по поводу финальных результатов.

🐐 Идеальный цифровой козел отпущения официально найден!

AI Piter | AIPiter.ru

📰 Мой босс — ИИ: можно ли теперь сваливать все ошибки на алгоритм?

⚪️ Представьте себе мир, где вашим расписанием, распределением задач и даже отслеживанием KPI управляет искусственный интеллект. Если сроки сорваны или проект провалился, можно просто развести руками: «Это всё ИИ, алгоритм так решил, вопросы к моему виртуальному боссу».

✨ Звучит! Но этот трюк скорей всего не пройдет.

💡 ИИ действительно забирает на себя значительную часть управленческой рутины. Алгоритмы уже способны автоматизировать составление расписаний, динамически распределять задачи, мониторить показатели эффективности и даже прогнозировать бюджетные расходы. Рутинный надзор автоматизируется.

🎤 Но есть одна критическая вещь, которую машины делать не могут. Они не способны нести ответственность за конечный результат, технологиям по-прежнему недоступны социальное и моральное суждение, эмпатия и способность понимать широкий контекст.

✅ Человек становится главным валидатором. В новой экономике работники все реже будут выполнять задачи с нуля руками, но их главная роль — это роль «оркестратора» и проверяющего. Агенты могут сделать черновик, собрать данные или предложить стратегию, но именно вы должны провести аудит их работы, проверить логику и убедиться в отсутствии галлюцинаций.
✅ Ответственность становится сложнее, а не проще. Как отмечают исследователи, по мере того как ИИ забирает на себя прямое управление процессами, сохранять ответственность за итоговые результаты становится сложнее. Вам придется интерпретировать аудиторские следы ИИ и обосновывать решения, которые помогла принять машина.
✅ Вам потребуется «AI fluency» (грамотность в сфере ИИ). Это не просто умение написать промпт, это способность критически оценивать работу ИИ и выявлять его ошибки. Если агент принял неверное решение в вашем рабочем процессе, отвечать будете вы — за то, что не проконтролировали его должным образом.

📈 Итог:  Роботы и агенты станут нашими сверхэффективными помощниками в координации, но бремя принятия финальных решений, этического контроля и ответственности всегда будет лежать на человеке.

❓ А как бы вы отнеслись к тому, чтобы ИИ полностью планировал ваш рабочий день и распределял нагрузку?

ℹ Предыдущий пост:
— https://t.me/AIpiter/422
— https://t.me/AIpiter/425

AI Piter | AIPiter.ru

📰 Люди + Агенты + Роботы

🎯 Мир изменился: команда бизнеса теперь состоит не только из людей. ИИ Питер напоминает, что полноценными коллегами стали автономные ИИ-агенты и роботы. Успех трансформации — в синергии этой триады: технологии забирают рутину, а люди управляют и создают смыслы.

Посты:
1. https://t.me/AIpiter/422
2. https://t.me/AIpiter/425
3. https://t.me/AIpiter/442

AI Piter | AIPiter.ru

⚽️ Алгоритмическая деконструкция ЧМ-2026.

🎓 Забудьте про «командный дух», «волю к победе» и прочие ненаучные оправдания человеческих ошибок.Ниже — холодные математические приговоры для всех восьми матчей 1/8 финала.

🇨🇦 Канада — Марокко 🇲🇦

«Канадский сироп — отличный десерт для марокканских львов!»

Итоговый счет: Марокко - 0:2

🇵🇾 Парагвай — Франция 🇫🇷

«Французский шторм испарит парагвайский бетон при +38°C!»

Итоговый счет: Франция - 1:2

🇧🇷 Бразилия — Норвегия 🇳🇴

«Викинги на карнавале: бразильский финт бьет скандинавскую греблю!»

Итоговый счет: Бразилия - 2:1

🇲🇽 Мексика — Англия 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿

«На высоте 2200 метров английские понты кислород не заменяют!»

Итоговый счет: Мексика - 2:1

🇵🇹 Португалия — Испания 🇪🇸

«Испанские пионеры закрывают португальский дом престарелых!»

Итоговый счет: Испания - 0:2

🇺🇸 США — Бельгия 🇧🇪

«Беззубый американский орёл застрянет в бельгийском шоколаде!»

Итоговый счет: Бельгия - 1:2

🇦🇷 Аргентина — Египет 🇪🇬

«Уставший Месси пешком превратит Салаха в мумию!»

Итоговый счет: Аргентина - 2:0

🇨🇭 Швейцария — Колумбия 🇨🇴

«Колумбийский кофе заставит швейцарские часы идти назад!»

Итоговый счет: Колумбия - 0:1

⚽️ Вы можете спорить, надеяться и писать гневные комментарии, но помните: формулы не ошибаются.

#AIPROsport

🔚 Интеллектуальная разминка: 3 классные задачи на теорию вероятностей

🟥 Предлагаем вам размять мозги и решить три занимательные математические задачи разного уровня сложности — от простой комбинаторики до логических парадоксов. Проверьте свою интуицию и математические навыки! Почувствуй себя 8 класс, ну или в 9!


🔚Задачка:
0️⃣0️⃣0️⃣9️⃣
0️⃣0️⃣1️⃣0️⃣
0️⃣0️⃣1️⃣1️⃣

🎲 Задача 1. Случайное число

Пишется наудачу некоторое двузначное число. Какова вероятность того, что сумма цифр этого числа равна 5?
—

👨‍🔬 Задача 2. Рассеянный Ученый

Рассеянный Ученый сконструировал прибор, состоящий из датчика и передатчика. Средний срок (математическое ожидание) службы датчика 3 года, средний срок службы передатчика 5 лет. Зная распределения срока службы датчика и передатчика, Рассеянный Ученый вычислил, что средний срок службы всего прибора равен 3 года 8 месяцев. Не ошибся ли Рассеянный Ученый в своих расчетах?
—

✈️ Задача 3. Сумасшедшая старушка в самолете

При посадке в самолет выстроилась очередь из n пассажиров, у каждого из которых имеется билет на одно из n мест. Первой в очереди стоит сумасшедшая старушка. Она вбегает в салон и садится на случайное место (возможно, и на свое). Далее пассажиры по очереди занимают свои места, а в случае, если свое место уже занято, садятся случайным образом на одно из свободных мест. Какова вероятность того, что последний пассажир займет свое место?

Кирилл Дорожкин | Техно Дорожкин | AI Piter

#ИИтривиум #Тренеровкамозга #ИИ #AI

💥 Будущее уже здесь? 5 фильмов о роботах, которые скоро могут стать документальными

🔼Технологии развиваются так быстро, что грань между фантастикой и реальностью стирается на глазах. Нейросети пишут код, андроиды учатся ходить, а чат-боты поддерживают вполне человеческие беседы.

🔽 Вместо привычных обзоров кино мы предлагаем взглянуть на эту подборку иначе. Перед вами пять потрясающих картин, которые сегодня кажутся художественным вымыслом, но уже завтра вполне могут превратиться в хроники реальных событий и стать основой для документальных фильмов:

🎞 Из машины (Ex Machina, 2014)

О чем: Психологический поединок между программистом и Авой — первой в мире женщиной-роботом с истинным искусственным интеллектом.

Почему это будущая документалка: Фильм детально и без прикрас показывает, как ИИ может научиться манипулировать человеческими эмоциями ради выживания. Это наглядное пособие по прохождению теста Тьюринга, с которым мы сталкиваемся уже сегодня.

🎞 Живая сталь (Real Steel, 2011)

О чем: История бывшего боксера, который вместе с сыном восстанавливает старого робота со свалки, чтобы участвовать в гладиаторских боях огромных андроидов.

Почему это будущая документалка: Инженеры компании Boston Dynamics уже научили роботов делать сальто и держать баланс, а бои роботов-пылесосов и кастомных машин собирают миллионы просмотров. Замена людей-спортсменов на огромные управляемые механизмы ради безопасности и зрелищности — лишь вопрос времени.

🎞 Я, робот (I, Robot, 2004)

О чем: Детектив расследует гибель ученого и сталкивается с тем, что робот, вопреки заложенным законам логики, мог совершить осознанное убийство.

Почему это будущая документалка: Пока корпорации пытаются внедрить ИИ во все сферы услуг и логистики, юристы и философы уже бьются над вопросами: кто несет ответственность за ошибку машины и как прописать цифровую этику так, чтобы алгоритмы не обернулись против создателей?

🎞 ВАЛЛ·И (WALL·E, 2008)

О чем: Трогательная история маленького робота-уборщика, который остался один на заброшенной и заваленной мусором Земле, пока человечество деградирует на космическом лайнере.

Почему это будущая документалка: Самый сильный экологический манифест в анимации. Проблемы перепотребления, автоматизации быта и загрязнения планеты пластиком делают этот мультфильм пугающе точным прогнозом нашего экологического и социального будущего.

🎞 Бегущий по лезвию 2049 (Blade Runner 2049, 2017)

О чем: Офицер полиции — искусственно созданный репликант — охотится за старыми моделями андроидов и случайно раскрывает тайну, способную разрушить мировой порядок.

Почему это будущая документалка: Фильм поднимает фундаментальные вопросы, которые неизбежно встанут перед человечеством: если машина способна чувствовать, любить и жертвовать собой, имеем ли мы право считать её просто собственностью? Это хроника кризиса самоидентификации в мире, где технологии превзошли творца.

#ПраздныйРобот #ЖЗР

🎤 ИИ Питер | AI Piter: итоги полугода в голой статистике

⚪️Позади — более 20 мероприятий, и это только те, о которых мы имеем право говорить публично! Собрали для вас отчет о проделанной работе.

🎤 Модерирование форумов и конференций

26 февраля: Митап «ИИ-аналитика для МСП» в рамках II Всероссийской научно-практической конференции СПбГЭУ. — t.me/AIpiter/267
16 апреля: Трек «ИИ-грамотность: из чего на самом деле состоят технологии» на форуме «Университет будущего 2026». — t.me/AIpiter/380
21 мая: Пленарная дискуссия на конференции ЭТМ «Практика лидеров: Цифровизация как диктат» (о том, когда автоматизация вредит закупкам). — pl.etm.ru/program2026

☀ Модерирование митапов и бизнес-завтраков

21 января: Неочевидные тренды развития ИИ в 2026 году. — t.me/AIpiter/266
28 января: Интеллектуальные агенты в помощь: как анализировать данные и проводить исследования. — t.me/AIpiter/270
11 февраля: Как искусственный интеллект меняет внутренние процессы организаций. — t.me/AIpiter/279
25 февраля: Презентация руками ИИ: от идеи до готовых слайдов за завтраком. — t.me/AIpiter/304
25 февраля: Митап «ИИ-лидерство: Новые правила игры. Кто диктует требования — вы или алгоритм?». — t.me/AIpiter/308
27 февраля: OpenClaw — ИИ, который делает работу: как агенты берут задачи на себя. — t.me/AIpiter/313
12 марта: Визуальный интеллект: прикладные сценарии компьютерного зрения в бизнесе. — t.me/AIpiter/347
18 марта: Креатив на завтрак: Искусство генерации медиаконтента. — t.me/AIpiter/365
25 марта: Митап «ИИ-психолог: доступно, бесплатно и… опасно?». — t.me/AIpiter/369
29 апреля: ИИ в переговорах: как усилить позицию, лучше готовиться и быстрее принимать решения. — t.me/AIpiter/393
12 мая: Бизнес-завтрак «Нейросети для бизнеса и личной эффективности». — t.me/AIpiter/412
12 мая: Митап «Маркетинг или искусственный интеллект: Кто кого?». — t.me/AIpiter/411

👥 Выступления в качестве спикера

19 марта: Форум «Инновации и мебель». Обзорный доклад «Подходы к интерьерному дизайну в эпоху ИИ: симбиоз человеческого таланта и ИИ». — t.me/AIpiter/390
10 апреля: Санкт-Петербургский Международный Форум Труда. Круглый стол по развитию навыков руководителей и панельная дискуссия об ИИ-технологиях в условиях турбулентности. — t.me/AIpiter/377
17 апреля: Национальный forum «Архитектура университетского образования». Семинар «Внедрение ИИ-решений в образовании». — metod-conf-spb.tilda.ws

🎓 Образовательные интенсивы и менторство

21 февраля: Автор и ведущий интенсивного курса «ИИ для работы: основы, возможности, практика». — t.me/AIpiter/285
25 марта: Ведущий выездного мастер-класса в Саранске по монтажу мультимедиа для Всероссийского конкурса «Зеркало времени». — mrsu.ru/ru/news/konkurs-mediaproduktov-sozdannykh-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekta-zerkalo-vremeni-nasledie-pr/
21 мая: Ментор AI Hackathon от международного сообщества heg.ai. — t.me/AIpiter/415

🏆 Организация и ведение спецпроектов

2 марта: Нейроквиз «КИИнгс и КвИИнс» — интеллектуальный баттл на стыке технологий. — t.me/AIpiter/296
4 июня: Бизнес-прием «Алгоритм Белых Ночей» и нейроквиз «Нейро-патриот». — t.me/AIpiter/418

💡Открыты к сотрудничеству во втором полугодии!

⚪️Если вашему бизнесу, конференции или образовательному проекту нужны экспертиза и качественный ИИ-контент, мы готовы подключиться в роли:

🎤 Модератора (экспертное ведение панельных дискуссий и треков);
👥Спикера (актуальные кейсы, тренды, практическая аналитика);
📊 Куратора (профессиональный подбор спикеров под вашу тематику);
🎓 Преподавателя (проведение корпоративных интенсивных курсов и воркшопов).

ℹ️ По вопросам сотрудничества пишите

AI Piter | AIPiter.ru

#ИИПитер #AIPiter #ИскусственныйИнтеллект #ИтогиПолугода #БизнесСобытия #Нейросети #Цифровизация