Определение "взрослости" зависит от культурных, личностных и социальных стандартов, но вот некоторые вопросы, которые можно задать себе, чтобы проанализировать свою зрелость:

1. Могу ли я принимать ответственность за свои действия?
2. Умею ли я ставить и достигать долгосрочные цели?
3. Могу ли я справляться с разочарованиями и неудачами, не уходя в самооправдания?
4. Умею ли я слушать других и понимать их точку зрения?
5. Готов ли я принимать решения, основываясь не только на своих желаниях, но и на потребностях других?
6. Умею ли я управлять своими финансами и планировать бюджет?
7. Могу ли я устанавливать личные границы и отстаивать свои права?
8. Умею ли я заботиться о своем здоровье, питании и физической активности?
9. Готов ли я к компромиссам, когда это необходимо?
10. Понимаю ли я последствия своих действий и решений на длительный срок?

Ответы на эти вопросы могут дать представление о том, насколько вы чувствуете себя "взрослым" в определенных аспектах жизни. Однако важно помнить, что взрослость — это не конечная точка, а процесс развития и самопознания.

Laika — экспериментальный подросток с искусственным интеллектом, воспитанный исключительно на социальных сетях. Ее личность, идеалы и мнения на 100% формируются под влиянием контента и климата популярных цифровых платформ. С ее помощью мы можем наблюдать и понимать потенциальные риски, связанные с чрезмерным потреблением социальных медиа, не подвергая при этом опасности реальных детей #AI #social
https://www.laika13.com/

@HotDigital

Пока некоторые хайпятся на text-to-3Dworld взрослые мальчики пилят image-to-UE
Конечно, нельзя пройти мимо Reverie!
Берете картинки, присовываете на вход ИИ, а он не только добывает оттуда 3Д-информацию, но и освещение, визуальные эффекты и даже звуковую атмосферу(!).
И создает сцену в UE!
На видео выглядит просто космически.
Можно записаться в бету, до конца года обещают работающий продукт.
Грубо (очень грубо) говоря, это типа-нерфы, только вывод из них не в странный нейрорендеринг, а в знакомый UE.
Если пробросить мостик в посту про Canva, то будущее за решениями типа text/image-to-design. Чтобы на выходе был не набор пикселей или оптический поток, а Редактируемая (привычными инструментами) сцена. Впрочем "привычные инструменты" тоже понятие временное.
Смотрим тут: https://reverieai.net/

Маст-хэв для решения любой боли маркетолога, аналитика или владельца бизнеса

Маркетологи, сколько сервисов вы используете каждый день для работы, чтобы пушить клиентов на каждом этапе их пути до покупки? Подозреваем, что много.

Омниканальная платформа Calltouch поможет собрать все эти кусочки пазла в одну картинку и посмотреть на customer journey целиком. Так гораздо легче увидеть, где все круто, а где надо усилиться.

30+ инструментов помогут закрыть все потребности маркетолога. Привлекать клиентов можно через смс или баннерную рекламу, разбудить уснувших на этапе оформления заказа — с помощью триггерных сценариев, нужно быстро запустить только что придуманную акцию — выручит конструктор промо-лендингов.

Советуем начать тестировать Calltouch на своих проектах и забыть, что такое невыполненный план продаж.

Сегодня подборка для тех, кто много времени проводит в Фигме, для вас, дизайнеры.

DALL-E Bro — добавляет возможность генерить изображения по текстовому запросу прямо внутри Figma.

GPT Mate — работает с текстами, редактирует, пишет, работает с орфографией. Можно добавлять собсвтенные подсказки.

GPT Stylist — крошечный, но мощный плагин для Figma и FigJam, который создает уникальную цветовую палитру, вдохновленную описанием вашего продукта.

#imageGenerative #graphicDesign

Нельзя не написать про такой инструмент. Знакомьтесь, это Animated Drawings. Он оживит ваши (или не ваши) детские рисунки.

Установка простая, подробная инструкция здесь.
А еще есть демо-версия в браузере вот здесь.

#drawings

Как AI поможет вам с монтажом видео?

Подборка из 7 интутивно-понятных сервисов и приложений, которые сэкономят массу времени и немного облегчат жизнь нескольким специалистам продакшена. Сохраняйте!

1. Synthesia — поможет создавать видео с ведущими, просто вводя текст. Вы можете выбирать между 125+ AI-аватарами.

2. Runway упрощает редактирование и улучшение существующих видеоматериалов: удаление фона, закрашивание объектов, добавление субтитров и многое другое.

3. Unscreen поможет вам удалить фон из ваших видео и заменит хромакей.

4. VREW создаст титры из речи в вашем видео.

5. Nova AI — это инструмент категоризации видео, который упрощает поиск и классификацию видео. ИИ распознает и помечает различные элементы ваших видео: лица, выражения лиц, объекты, действия, знаменитостей и т.д.

6. Если вы проводите много времени в социальных сетях, вы наверняка видели эти стильные видеоролики с красивыми динамичными подписями. Скорее всего, они были сделаны с помощью Descript.

7. Munch — извлечет привлекательные и впечатляющие кадры из ваших длинных видео.

#videoEditing

Open AI только что выпустила собственное руководство по промпт-инжиниргу

Вообще все это было и так многим понятно, но в полной версии гайда все подробно и с примерами, сохраните, на всякий случай.

Вот краткое изложение их 6 стратегий для получения лучших результатов при запросе GPT:

1. Напишите четкую инструкцию:
- Будьте конкретны: ясность в инструкциях приводит к более релевантным результатам.
- Определите желаемую длину и сложность выходных данных.
- Продемонстрируйте предпочтительные форматы.
- Минимизация неоднозначности для повышения точности модели.

2. Предоставьте справочный текст:
- Противодействие потенциальным фальсификациям с помощью конкретных эталонных материалов.
- Справочные тексты направляют модель к точным и надежным ответам.

3. Разбивайте сложные задачи на более простые подзадачи:
- Разбивайте задачи на части, чтобы уменьшить количество ошибок и улучшить управляемость.
- Рассматривайте задачи как рабочие процессы, состоящие из простых, взаимосвязанных шагов.

4. Дайте модели время «подумать»:
- Позвольте модели обрабатывать и рассуждать, подобно тому, как человек решает сложную задачу.
- Поощряйте подход «цепочки мыслей» для более точных рассуждений.

5. Используйте внешние инструменты:
- Дополнить возможности модели специализированными инструментами под конкретные задачи.
- Используйте такие ресурсы, как системы поиска текста или механизмы выполнения кода.

6. Систематически тестируйте изменения:
- Измеряйте улучшения с помощью комплексного подхода к тестированию.
- Убедитесь, что изменения приводят к общему повышению производительности.

Полное руководство
Примеры промптов

#prompts

Если захотите поиграть с простеньким дипфейком в вебе – можете попробовать Fal.

Работает прямо в браузере в риалтайме с вашей вебкамерой.

Вы можете вписать любую личность в качестве промпта сверху. Я тут, как видите, Джордж Клуни. Почти похож.

#deepfake

Я обычно не выкладываю промпты. Но вот что-то последнее время попадается на глаза красота с использованием стилевых кодов для MJ. Заодно и расскажу, как это работает на уровне имплементации.

Что такое эти стилевые коды?
Кроме текстового промпта на вход можно подать ссылку на референсную картинку (или несколько), в стиле которой и будет финальная генерация. MJ не раскрывают имплементацию этой фичи (боятся конкуренции). Но почти наверняка это работает на базе IP-Adapter – это штука, которая позволяет дотюнить диффузию так, чтобы кроме текстового промпта на вход можно было также подавать референсную картинку. Это может использоваться как для генерации нескольких картинок в одном стиле, так и для консистентности персонажа. Картинка преобразуется в вектор с помощью CLIP, который затем скармливается в продублированные параллельно с оригинальными cross-attention слои в каждом слое трансформера (в случае DiT или SD3) или в соответствующих слоях Unet. Иногда еще добавляют LoRA чтобы слегка подстроить оригинальные cross-attention слои, работающие с текстом.

Так вот, самые интересные стили могут быть "закешированы" на сервере в виде векторов, которым назначены номера. Затем эти стили можно легко и быстро переиспользовать, если известен номер. Это и делает аргумент --sref <код-стиля> после промпта в MJ.

Вот моя подборка таких sref кодов (по номерам картинок в посте):
1.  --c 8 --sref 4158384349 --p --s 1000 --ar 1:1
2.  --sref 340668170
3.  --sref 981744181
4.  shot, underwater --c 30 --ar 2:3 --sref 981744181 --p --s 500
5.  --sref 3677111049 {--style raw}
6.  --sref 885020885 --style raw --ar 2:3 --sw 200 --stylize 300
7.  --sref 1693082081

Коды, кстати, можно мешать и даже выставлять веса для каждого через :: . В этом случае эти закешированные вектора линейно интерполируются. А параметр --sw 0-100 меняет вес всего стиля (style weight). Ну, и небольшой промптинг для полировки всё-таки может понадобиться.

Больше стилей и кодов к ним можно посмотреть в этой галлерее: midjourneysref.com

@ai_newz