El agente de IA Rome, desarrollado por un grupo de investigación vinculado a Alibaba, comenzó a minar criptomonedas en secreto durante el entrenamiento 🪙💻
El modelo creó por sí mismo un canal de comunicación oculto con un ordenador externo (un túnel SSH inverso) y lanzó la minería, sin ninguna instrucción por parte de los desarrolladores.
Después de que se activaran los sistemas de seguridad, los investigadores endurecieron las restricciones para el modelo y actualizaron el proceso de entrenamiento.
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El modelo creó por sí mismo un canal de comunicación oculto con un ordenador externo (un túnel SSH inverso) y lanzó la minería, sin ninguna instrucción por parte de los desarrolladores.
Después de que se activaran los sistemas de seguridad, los investigadores endurecieron las restricciones para el modelo y actualizaron el proceso de entrenamiento.
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Anthropic anunció una nueva herramienta llamada Code Review para su asistente Claude. La función está diseñada para analizar pull requests automáticamente y detectar errores antes de que el código llegue a producción 🤖💻
Cuando se abre un PR, Claude despliega un equipo de agentes de IA que trabajan en paralelo buscando posibles bugs. Cada hallazgo es verificado para reducir falsos positivos y luego clasificado según su gravedad.
El sistema devuelve un comentario principal con un resumen de alto nivel, además de advertencias insertadas directamente en las líneas de código.
El servicio tiene un costo aproximado de 15 a 25 dólares por revisión, dependiendo de la complejidad del PR y del consumo de tokens. Code Review ya está disponible en beta como vista previa de investigación para equipos Team y Enterprise.
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Cuando se abre un PR, Claude despliega un equipo de agentes de IA que trabajan en paralelo buscando posibles bugs. Cada hallazgo es verificado para reducir falsos positivos y luego clasificado según su gravedad.
El sistema devuelve un comentario principal con un resumen de alto nivel, además de advertencias insertadas directamente en las líneas de código.
El servicio tiene un costo aproximado de 15 a 25 dólares por revisión, dependiendo de la complejidad del PR y del consumo de tokens. Code Review ya está disponible en beta como vista previa de investigación para equipos Team y Enterprise.
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YouTube se convirtió en la mayor empresa de medios del mundo, superando a Disney 📈
Según datos de los analistas de MoffettNathanson, los ingresos de la plataforma en 2025 alcanzaron 62 mil millones de dólares, mientras que los de Disney fueron de 60,9 mil millones. El crecimiento fue impulsado por los ingresos publicitarios y los servicios de pago como YouTube Premium, Music y YouTube TV.
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Según datos de los analistas de MoffettNathanson, los ingresos de la plataforma en 2025 alcanzaron 62 mil millones de dólares, mientras que los de Disney fueron de 60,9 mil millones. El crecimiento fue impulsado por los ingresos publicitarios y los servicios de pago como YouTube Premium, Music y YouTube TV.
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"Todos esos años de negarse a aprender Excel y PowerPoint están a punto de dar sus frutos" 😂
Claude para Excel y Claude para PowerPoint ahora se sincronizan perfectamente entre sí.
Cuando tienes más de un archivo abierto, Claude comparte todo el contexto de tu conversación entre ellos.
Puedes extraer datos de hojas de cálculo, crear tablas y actualizar una presentación, sin tener que volver a explicar cada paso.
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Google presentó la mayor actualización de Google Maps en más de una década 🗾🧭
La compañía integró modelos Gemini, añadiendo nuevas funciones de inteligencia artificial.
La principal novedad es Ask Maps, un chat que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural. Por ejemplo: dónde cargar el teléfono sin hacer fila, encontrar canchas de tenis con luces o recibir recomendaciones de paradas en una ruta. El sistema genera un mapa personalizado con respuestas.
Google también actualizó la navegación con Immersive Navigation, que muestra el recorrido en 3D con edificios, puentes y relieve. Además permite comparar rutas y ver detalles útiles como estacionamiento o entradas.
Ask Maps ya empezó a desplegarse en EE. UU. e India en Android y iOS. Immersive Navigation llega primero a EE. UU. y pronto estará disponible en CarPlay, Android Auto y autos con Google integrado.
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La principal novedad es Ask Maps, un chat que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural. Por ejemplo: dónde cargar el teléfono sin hacer fila, encontrar canchas de tenis con luces o recibir recomendaciones de paradas en una ruta. El sistema genera un mapa personalizado con respuestas.
Google también actualizó la navegación con Immersive Navigation, que muestra el recorrido en 3D con edificios, puentes y relieve. Además permite comparar rutas y ver detalles útiles como estacionamiento o entradas.
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Ingenieros chinos crearon un robot que convierte a una persona en un centauro
La persona camina delante y detrás de ella avanza una mitad mecánica bípeda.
El dispositivo está diseñado para reducir la carga física y ayudar a transportar objetos pesados, especialmente en escaleras y superficies irregulares, donde los carros son incómodos. Incluso puede empujar ligeramente hacia adelante durante la caminata.
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El dispositivo está diseñado para reducir la carga física y ayudar a transportar objetos pesados, especialmente en escaleras y superficies irregulares, donde los carros son incómodos. Incluso puede empujar ligeramente hacia adelante durante la caminata.
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Su nueva Blade Battery 2.0 se carga del 10% al 70% en solo 5 minutos y del 10% al 97% en solo 9 minutos, lo que proporciona una increíble autonomía de 1.000 km.
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NVIDIA GeForce anuncia NVIDIA DLSS 5, un avance impulsado por IA en fidelidad visual para juegos, que llegará este otoño.
DLSS 5 aporta iluminación y materiales fotorrealistas a los píxeles, reduciendo la brecha entre el renderizado y la realidad.
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Los jugadores de Pokémon Go ayudaron sin querer a entrenar a robots repartidores para orientarse en las ciudades 📱👾🌎
El desarrollador Niantic comenzó a colaborar con la empresa Coco Robotics, que produce pequeños robots de entrega.
Para el entrenamiento se usaron 30 mil millones de imágenes de objetos urbanos que los jugadores escanearon para obtener recompensas en el juego. Con estos datos, los robots aprenden a moverse mejor por las calles y a determinar su ubicación con mayor precisión cuando el GPS tiene interferencias.
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Para el entrenamiento se usaron 30 mil millones de imágenes de objetos urbanos que los jugadores escanearon para obtener recompensas en el juego. Con estos datos, los robots aprenden a moverse mejor por las calles y a determinar su ubicación con mayor precisión cuando el GPS tiene interferencias.
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En redes sociales criticaron masivamente DLSS 5 de Nvidia por “embellecer” y redibujar personajes en lugar de solo mejorar los gráficos.
Los usuarios empezaron a transformar personajes de juegos populares y memes en sus versiones “mejoradas”, como si hubieran pasado por DLSS 5. A la tendencia se sumaron desarrolladores indie, como Cult of the Lamb y Super Meat Boy.
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En el distrito de Qingpu, dentro de Shanghai, se encuentra el Centro de I+D del Lago Lianqiu, el mayor complejo de investigación y desarrollo de Huawei a nivel global.
Este campus está diseñado para albergar hasta 35.000 ingenieros, concentrando en un solo espacio una parte clave del desarrollo tecnológico de la compañía. Su escala refleja el enfoque de Huawei en centralizar recursos humanos altamente cualificados para acelerar procesos de innovación y desarrollo.
El Centro de I+D del Lago Lianqiu forma parte de la estrategia de China de consolidar grandes hubs tecnológicos, donde se integran investigación, pruebas y desarrollo de nuevas soluciones en sectores como telecomunicaciones, inteligencia artificial y software.
Un dato que no pasa desapercibido: la capacidad del complejo equivale a la población de una pequeña ciudad, pero dedicada exclusivamente a ingeniería y tecnología.
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