کشف «دکمه» خاموش‌سازی ژن موثر در سرطان پستان توسط محقق ایرانی
دکتر رضا ایزدپناه استادیار دانشگاه Tulane به همراه تیمش موفق به کشف «دکمه» خاموش‌سازی ژن موثر در سرطان پستان شدند که هم رشد سلول‌های سرطانی و هم گسترش آنها را متوقف می‌کند.
.
در این پروژه نقش دو ژن خاص به نام های Rab27a و TRAF3IP2 را در بیماران بررسی شد و مشخص شد که با متوقف کردن این دو ژن و خارج کردن آنها از وضعیت عملیاتی، به نتایج مثبتی در بیماران مبتلا به سرطان پستان حاصل خواهد شد.
.
دکتر رضا ایزدپناه سرپرست این پروژه گفته: «یافته های ما نشان از نقش موثر هر دوی این ژن ها در رشد سرطان پستان دارد. ما با هدف قرار دادن ژن Rab27a توانستیم رشد تومور را به تاخیر بیاندازیم اما این عملیات در متوقف کردن گسترش ذرات ریز سلول های سرطانی یا میکرومتاستاز موفق نبود. از سوی دیگر با خاموش کردن ژن TRAF3IP2، نه تنها رشد تومور بلکه گسترش آن متوقف شد. این کشف هیجان انگیز نشان داد که ژن TRAF3IP2 میتواند در درمان سرطان پستان مورد استفاده قرار بگیرد.»
.
https://bit.ly/2XYD882
.
.
#تکنولوژی #سرطان #سرطان_پستان #علم #ایران
@tavaanatech
دکتر رضا ایزدپناه استادیار دانشگاه Tulane به همراه تیمش موفق به کشف «دکمه» خاموش‌سازی ژن موثر در سرطان پستان شدند که هم رشد سلول‌های سرطانی و هم گسترش آنها را متوقف می‌کند.
.
در این پروژه نقش دو ژن خاص به نام های Rab27a و TRAF3IP2 را در بیماران بررسی شد و مشخص شد که با متوقف کردن این دو ژن و خارج کردن آنها از وضعیت عملیاتی، به نتایج مثبتی در بیماران مبتلا به سرطان پستان حاصل خواهد شد.
.
دکتر رضا ایزدپناه سرپرست این پروژه گفته: «یافته های ما نشان از نقش موثر هر دوی این ژن ها در رشد سرطان پستان دارد. ما با هدف قرار دادن ژن Rab27a توانستیم رشد تومور را به تاخیر بیاندازیم اما این عملیات در متوقف کردن گسترش ذرات ریز سلول های سرطانی یا میکرومتاستاز موفق نبود. از سوی دیگر با خاموش کردن ژن TRAF3IP2، نه تنها رشد تومور بلکه گسترش آن متوقف شد. این کشف هیجان انگیز نشان داد که ژن TRAF3IP2 میتواند در درمان سرطان پستان مورد استفاده قرار بگیرد.»
.
https://bit.ly/2XYD882
.
.
#تکنولوژی #سرطان #سرطان_پستان #علم #ایران
@tavaanatech
تواناتک Tavaanatech
Photo
پژوهشگران یک مدل هوش مصنوعی را روی بیش از پنج هزار غده لنفاوی آزمایش کردند که در حدود ۳۵۰ بیمار به بانک‌های زیستی اهدا کرده بودند
متخصصان سرطان در بریتانیا از ساخت یک مدل هوش مصنوعی به منظور کمک به پیش‌بینی گسترش سرطان خبر داده‌اند. این مدل هوش مصنوعی، پیش‌بینی خواهد کرد که آیا اشکال تهاجمی سرطان پستان بر اساس تغییرات در غدد لنفاوی بیمار گسترش می‌یابند، یا نه.
به گزارش نیویورک‌پست، این پژوهش پنجشنبه، ۲۲ مه، در ژورنال پاتولوژی منتشر شده و تامین مالی آن را نیز «کینگز کالج لندن» بر عهده داشته است.
سرطان پستان ثانویه یا متاستاتیک، به مرحله‌ای از این بیماری اطلاق می‌شود که سلول‌های سرطان پستان به سایر بخش‌های بدن گسترش یافته باشند. این سطح از بیماری را می‌توان کنترل کرد، اما درمان‌شدنی نیست.
پژوهشگران امیدوارند که با استفاده از هوش مصنوعی بتوانند با تجزیه‌وتحلیل واکنش ایمنی در غدد لنفاوی زنان مبتلا به سرطان پستان سه‌گانه منفی، میزان احتمال گسترش بیماری را بهتر ارزیابی کنند.
غدد لنفاوی، توده‌های بافتی در سراسر بدن‌اند که برای کمک به بدن در مبارزه با عفونت و بیماری بسیار اهمیت دارند.
چنانچه سلول‌های سرطان پستان شروع به گسترش کنند، بیماران معمولا به درمان فشرده‌تری نیاز خواهند داشت.
با این حال، پژوهشگران بر این باورند که می‌توان پیش‌بینی کرد که سلول‌های سرطانی آیا بر اساس مدل واکنش ایمنی آنها گسترش می‌یابند، یا خیر.
دکتر آنیتا گریگوریادیس که سرپرستی این پژوهش را بر عهده داشت، میگوید که این تیم تحقیقاتی، یافته‌های به‌دست‌آمده از میکروسکوپ را به یک چارچوب یادگیری عمیق واگردانی کردند تا یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کنند. این روش، ابزار دیگری در اختیار پزشکان قرار می‌دهد و بالقوه به آنها در درمان و مراقبت از بیماران کمک می‌کند.
پژوهشگران این مدل هوش مصنوعی را روی بیش از پنج هزار غده لنفاوی آزمایش کردند که در حدود ۳۵۰ بیمار به بانک‌های زیستی اهدا کرده بودند.
گریگوریادیس با اشاره به اهمیت این کشف میگوید، اینکه تغییرات غدد لنفاوی قادر است پیش‌بینی کند که آیا سرطان سینه سه‌گانه منفی گسترش می‌یابد یا نه، بسیار مهم است. او می‌افزاید: «نشان دادیم که واکنش ایمنی میتواند نقش مهمی در پیش‌بینی بیماری ایفا کند.» این تیم تحقیقاتی در حال برنامه‌ریزی برای آزمایش‌های بیشتر این مدل در مراکز درمانی سراسر اروپا است.
گریگوریادیس میگوید که گذر از بررسی بافت بر روی اسلایدهای شیشه‌ای زیر میکروسکوپ، به استفاده از رایانه [در سازمان خدمات ملی سلامت بریتانیا]، سریع‌تر و بهتر شده است، و می‌افزاید: «ما بر اساس مدل خود می‌خواهیم از این تغییر برای توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای پاتولوژیست‌ها استفاده کنیم تا برای زنان مبتلا به این نوع سرطان پستان که درمان آن دشوار است، استفاده شود.»
(به نقل از ایندیپندنت فارسی)
گزارش نیویورک‌پست:
https://nypost.com/2023/05/28/artificial-intelligence-model-to-help-scientists-predict-whether-breast-cancer-will-spread/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=nypost
#هوش_مصنوعی #سرطان_پستان #متاستاتیک #پزشکی
@tavaanatech
متخصصان سرطان در بریتانیا از ساخت یک مدل هوش مصنوعی به منظور کمک به پیش‌بینی گسترش سرطان خبر داده‌اند. این مدل هوش مصنوعی، پیش‌بینی خواهد کرد که آیا اشکال تهاجمی سرطان پستان بر اساس تغییرات در غدد لنفاوی بیمار گسترش می‌یابند، یا نه.
به گزارش نیویورک‌پست، این پژوهش پنجشنبه، ۲۲ مه، در ژورنال پاتولوژی منتشر شده و تامین مالی آن را نیز «کینگز کالج لندن» بر عهده داشته است.
سرطان پستان ثانویه یا متاستاتیک، به مرحله‌ای از این بیماری اطلاق می‌شود که سلول‌های سرطان پستان به سایر بخش‌های بدن گسترش یافته باشند. این سطح از بیماری را می‌توان کنترل کرد، اما درمان‌شدنی نیست.
پژوهشگران امیدوارند که با استفاده از هوش مصنوعی بتوانند با تجزیه‌وتحلیل واکنش ایمنی در غدد لنفاوی زنان مبتلا به سرطان پستان سه‌گانه منفی، میزان احتمال گسترش بیماری را بهتر ارزیابی کنند.
غدد لنفاوی، توده‌های بافتی در سراسر بدن‌اند که برای کمک به بدن در مبارزه با عفونت و بیماری بسیار اهمیت دارند.
چنانچه سلول‌های سرطان پستان شروع به گسترش کنند، بیماران معمولا به درمان فشرده‌تری نیاز خواهند داشت.
با این حال، پژوهشگران بر این باورند که می‌توان پیش‌بینی کرد که سلول‌های سرطانی آیا بر اساس مدل واکنش ایمنی آنها گسترش می‌یابند، یا خیر.
دکتر آنیتا گریگوریادیس که سرپرستی این پژوهش را بر عهده داشت، میگوید که این تیم تحقیقاتی، یافته‌های به‌دست‌آمده از میکروسکوپ را به یک چارچوب یادگیری عمیق واگردانی کردند تا یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کنند. این روش، ابزار دیگری در اختیار پزشکان قرار می‌دهد و بالقوه به آنها در درمان و مراقبت از بیماران کمک می‌کند.
پژوهشگران این مدل هوش مصنوعی را روی بیش از پنج هزار غده لنفاوی آزمایش کردند که در حدود ۳۵۰ بیمار به بانک‌های زیستی اهدا کرده بودند.
گریگوریادیس با اشاره به اهمیت این کشف میگوید، اینکه تغییرات غدد لنفاوی قادر است پیش‌بینی کند که آیا سرطان سینه سه‌گانه منفی گسترش می‌یابد یا نه، بسیار مهم است. او می‌افزاید: «نشان دادیم که واکنش ایمنی میتواند نقش مهمی در پیش‌بینی بیماری ایفا کند.» این تیم تحقیقاتی در حال برنامه‌ریزی برای آزمایش‌های بیشتر این مدل در مراکز درمانی سراسر اروپا است.
گریگوریادیس میگوید که گذر از بررسی بافت بر روی اسلایدهای شیشه‌ای زیر میکروسکوپ، به استفاده از رایانه [در سازمان خدمات ملی سلامت بریتانیا]، سریع‌تر و بهتر شده است، و می‌افزاید: «ما بر اساس مدل خود می‌خواهیم از این تغییر برای توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای پاتولوژیست‌ها استفاده کنیم تا برای زنان مبتلا به این نوع سرطان پستان که درمان آن دشوار است، استفاده شود.»
(به نقل از ایندیپندنت فارسی)
گزارش نیویورک‌پست:
https://nypost.com/2023/05/28/artificial-intelligence-model-to-help-scientists-predict-whether-breast-cancer-will-spread/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=nypost
#هوش_مصنوعی #سرطان_پستان #متاستاتیک #پزشکی
@tavaanatech
Telegram
تواناتک Tavaanatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یافته‌های یک مطالعه که به تازگی انجام شده است نشان می‌دهد دستگاه مجهز به هوش مصنوعی در تشخیص توده‌های سرطان پستان در زنان به اندازه رادیولوژیست‌ها کارایی دارد.
دانشمندان بر اساس جامع‌ترین کارآزمایی انجام‌گرفته در جهان در نوع خود می‌گویند استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری سرطان پستان بی‌خطر است و میتواند حجم کار رادیولوژیست‌ها را تقریباً به نصف کاهش دهد.
طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت، سرطان پستان شایع‌ترین سرطان در جهان است و سالانه بیش از ۲.۳ میلیون زن به این بیماری مبتلا می‌شوند. غربالگری میتواند با تشخیص به موقع سرطان پستان در مراحل اولیه و قابل درمان‌تر، پیش‌آگهی را بهبود بخشد و مرگ و میر را کاهش دهد.
محققان در دانشگاه لوند سوئد در تحقیق خود ۸۰ هزار زن با میانگین سنی ۵۴ سال را مورد ارزیابی قرار دادند. آنان قصد داشتند بررسی کنند آیا هوش مصنوعی میتواند سرطان پستان را به‌طور دقیق در ماموگرافی تشخیص دهد یا خیر؟
در این مطالعه نیمی از تصاویر اسکن ماموگرافی زنان برای بررسی در اختیار دو رادیولوژیست قرار گرفت و نیمی دیگر به یک دستگاه مجهز به ابزار هوش مصنوعی داده شد.
نتایج نشان داد هوش مصنوعی توانسته سرطان را در ۲۴۴ زن تشخیص دهد، در حالی که دو رادیولوژیست توانسته بودند ۲۰۳ مورد سرطان را شناسایی کنند. در موارد خطای مثبت کاذب، یعنی جایی که اسکن به اشتباه سرطان تشخیص داده باشد، هم هوش مصنوعی و هم رادیولوژیست‌ها آمار برابر ۱.۵ درصد را ثبت کردند.
(یورونیوز)
#هوش_مصنوعی #سرطان_پستان #غربالگری
@tavaanatech
دانشمندان بر اساس جامع‌ترین کارآزمایی انجام‌گرفته در جهان در نوع خود می‌گویند استفاده از هوش مصنوعی در غربالگری سرطان پستان بی‌خطر است و میتواند حجم کار رادیولوژیست‌ها را تقریباً به نصف کاهش دهد.
طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت، سرطان پستان شایع‌ترین سرطان در جهان است و سالانه بیش از ۲.۳ میلیون زن به این بیماری مبتلا می‌شوند. غربالگری میتواند با تشخیص به موقع سرطان پستان در مراحل اولیه و قابل درمان‌تر، پیش‌آگهی را بهبود بخشد و مرگ و میر را کاهش دهد.
محققان در دانشگاه لوند سوئد در تحقیق خود ۸۰ هزار زن با میانگین سنی ۵۴ سال را مورد ارزیابی قرار دادند. آنان قصد داشتند بررسی کنند آیا هوش مصنوعی میتواند سرطان پستان را به‌طور دقیق در ماموگرافی تشخیص دهد یا خیر؟
در این مطالعه نیمی از تصاویر اسکن ماموگرافی زنان برای بررسی در اختیار دو رادیولوژیست قرار گرفت و نیمی دیگر به یک دستگاه مجهز به ابزار هوش مصنوعی داده شد.
نتایج نشان داد هوش مصنوعی توانسته سرطان را در ۲۴۴ زن تشخیص دهد، در حالی که دو رادیولوژیست توانسته بودند ۲۰۳ مورد سرطان را شناسایی کنند. در موارد خطای مثبت کاذب، یعنی جایی که اسکن به اشتباه سرطان تشخیص داده باشد، هم هوش مصنوعی و هم رادیولوژیست‌ها آمار برابر ۱.۵ درصد را ثبت کردند.
(یورونیوز)
#هوش_مصنوعی #سرطان_پستان #غربالگری
@tavaanatech