Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
سخنرانی میترا حجازی‌پور، عضو تیم ملی شطرنج فرانسه در کنفرانس سالانه گوگل با موضوع هوش مصنوعی و شرکت‌ها
میترا حجازی‌پور، استادبزرگ سابق شطرنج ایران، سال ۱۳۹۸ در مسابقات جهانی شطرنج سریع و برق آسا در روسیه بدون حجاب اجباری حاضر شد و پس از آن دیگر به ایران بازنگشت.
#هوش_مصنوعی #گوگل
@tavaanatech
میترا حجازی‌پور، استادبزرگ سابق شطرنج ایران، سال ۱۳۹۸ در مسابقات جهانی شطرنج سریع و برق آسا در روسیه بدون حجاب اجباری حاضر شد و پس از آن دیگر به ایران بازنگشت.
#هوش_مصنوعی #گوگل
@tavaanatech
فیشینگ و حملات اجتماعی با هوش مصنوعی چیست؟
این نوع حملات با استفاده از هوش مصنوعی، به عنوان تهدیدهای امنیتی جدید مطرح شده‌اند که نیاز به شناخت و مقابله با آن‌ها احساس می‌شود و روش‌های پیشرفته‌تری نسبت به روش‌های سنتی به کار گرفته می‌شود.
فیشینگ با هوش مصنوعی
فیشینگ (Phishing) فرآیندی است که در آن حمله‌کننده با ارسال پیام‌های فریبنده، تلاش می‌کند اطلاعات حساس کاربر مانند نام کاربری، کلمه عبور، و اطلاعات کارت اعتباری را به دست آورد.
۲ روش استفاده از هوش مصنوعی در حملات فیشینگ
۱ - تولید متن‌های طبیعی و هوشمندانه
حمله‌کنندگان می‌توانند با استفاده از مدل‌های زبان هوش مصنوعی مانند GPT، ایمیل‌ها و پیام‌هایی تولید کنند که بسیار شبیه به متن‌های واقعی و معتبر باشند. این پیام‌ها می‌توانند از زبان و لحن خاص سازمان یا فردی که از آن تقلید می‌کنند استفاده کنند.
حملات اجتماعی با هوش مصنوعی
حملات مهندسی اجتماعی (Social Engineering) نوعی از حملات هستند که به جای نفوذ به سیستم‌های کامپیوتری، به بهره‌برداری از انسان‌ها به عنوان نقطه ضعف تمرکز دارند. در اینجا نیز هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی ایفا کند.
۲ روش استفاده از هوش مصنوعی در حملات اجتماعی
۱- تقلید صدا و تصویر
با پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌های تقلید صدا و تصویر (Deepfake)، حمله‌کنندگان می‌توانند ویدیوها و فایل‌های صوتی ساختگی ایجاد کنند که به نظر واقعی می‌رسند. این فایل‌ها می‌توانند برای فریب قربانیان و جلب اعتماد آن‌ها استفاده شوند.
۲- ربات‌های گفت‌وگو (Chatbots)
استفاده از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی که قادر به برقراری مکالمات طبیعی با کاربران هستند، می‌تواند به حمله‌کنندگان کمک کند تا اطلاعات حساس را از قربانیان استخراج کنند و آن‌ها را به انجام اقدامات خاصی ترغیب کنند.
۳ راه مقابله با فیشینگ و حملات مهندسی اجتماعی
۱- کسب اطلاعات کافی درباره این حملات
۲- استفاده از ابزارهای امنیتی
۳- راستی‌آزمایی پیام‌ها و درخواست‌ها
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/phishing-social-attacks-ai/
#هوش_مصنوعی #فیشینگ #امنیت_دیجیتال
@tavaanatech
این نوع حملات با استفاده از هوش مصنوعی، به عنوان تهدیدهای امنیتی جدید مطرح شده‌اند که نیاز به شناخت و مقابله با آن‌ها احساس می‌شود و روش‌های پیشرفته‌تری نسبت به روش‌های سنتی به کار گرفته می‌شود.
فیشینگ با هوش مصنوعی
فیشینگ (Phishing) فرآیندی است که در آن حمله‌کننده با ارسال پیام‌های فریبنده، تلاش می‌کند اطلاعات حساس کاربر مانند نام کاربری، کلمه عبور، و اطلاعات کارت اعتباری را به دست آورد.
۲ روش استفاده از هوش مصنوعی در حملات فیشینگ
۱ - تولید متن‌های طبیعی و هوشمندانه
حمله‌کنندگان می‌توانند با استفاده از مدل‌های زبان هوش مصنوعی مانند GPT، ایمیل‌ها و پیام‌هایی تولید کنند که بسیار شبیه به متن‌های واقعی و معتبر باشند. این پیام‌ها می‌توانند از زبان و لحن خاص سازمان یا فردی که از آن تقلید می‌کنند استفاده کنند.
حملات اجتماعی با هوش مصنوعی
حملات مهندسی اجتماعی (Social Engineering) نوعی از حملات هستند که به جای نفوذ به سیستم‌های کامپیوتری، به بهره‌برداری از انسان‌ها به عنوان نقطه ضعف تمرکز دارند. در اینجا نیز هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی ایفا کند.
۲ روش استفاده از هوش مصنوعی در حملات اجتماعی
۱- تقلید صدا و تصویر
با پیشرفت‌های اخیر در حوزه‌های تقلید صدا و تصویر (Deepfake)، حمله‌کنندگان می‌توانند ویدیوها و فایل‌های صوتی ساختگی ایجاد کنند که به نظر واقعی می‌رسند. این فایل‌ها می‌توانند برای فریب قربانیان و جلب اعتماد آن‌ها استفاده شوند.
۲- ربات‌های گفت‌وگو (Chatbots)
استفاده از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی که قادر به برقراری مکالمات طبیعی با کاربران هستند، می‌تواند به حمله‌کنندگان کمک کند تا اطلاعات حساس را از قربانیان استخراج کنند و آن‌ها را به انجام اقدامات خاصی ترغیب کنند.
۳ راه مقابله با فیشینگ و حملات مهندسی اجتماعی
۱- کسب اطلاعات کافی درباره این حملات
۲- استفاده از ابزارهای امنیتی
۳- راستی‌آزمایی پیام‌ها و درخواست‌ها
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/phishing-social-attacks-ai/
#هوش_مصنوعی #فیشینگ #امنیت_دیجیتال
@tavaanatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
استفاده یک کافی‌شاپ از هوش مصنوعی برای ردیابی بهره‌وری باریستاها و مدت زمانی که مشتریان در کافی‌شاپ صرف می کنند
#حریم_خصوصی #هوش_مصنوعی #کافی_شاپ
@tavaanatech
#حریم_خصوصی #هوش_مصنوعی #کافی_شاپ
@tavaanatech
نکات امنیتی مهم در Gemini، سرویس هوش مصنوعی گوگل
جمینای (Gemini) سرویس هوش مصنوعی شرکت گوگل است که در اختیار کاربران قرار گرفته شده و مانند چت.جی.پی.تی به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهد.
اگر هنوز درباره امنیت استفاده از این سرویس نمی‌دانید، این ویدیوی کوتاه را ببینید.
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=nlzKTbgdlCE
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/security-tips-gemini/
#هوش_مصنوعی #گوگل #جمینای #ویدئو_آموزشی
@tavaanatech
جمینای (Gemini) سرویس هوش مصنوعی شرکت گوگل است که در اختیار کاربران قرار گرفته شده و مانند چت.جی.پی.تی به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهد.
اگر هنوز درباره امنیت استفاده از این سرویس نمی‌دانید، این ویدیوی کوتاه را ببینید.
یوتیوب:
https://www.youtube.com/watch?v=nlzKTbgdlCE
وب‌سایت:
https://tech.tavaana.org/digital-security/security-tips-gemini/
#هوش_مصنوعی #گوگل #جمینای #ویدئو_آموزشی
@tavaanatech
YouTube
نکات امنیتی مهم در Gemini، سرویس هوش مصنوعی گوگل
جمینای (Gemini) سرویس هوش مصنوعی شرکت گوگل است که در اختیار کاربران قرار گرفته شده و مانند چت.جی.پی.تی به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهد.
اگر هنوز درباره امنیت استفاده از این سرویس نمی‌دانید، این ویدیوی کوتاه را ببینید.
کانال تلگرام تواناتک
ht…
اگر هنوز درباره امنیت استفاده از این سرویس نمی‌دانید، این ویدیوی کوتاه را ببینید.
کانال تلگرام تواناتک
ht…
طبق گزارش یوروپل جرایم اینترنتی با استفاده از هوش مصنوعی رو به افزایش است. "دیپ‌فیک" رایج‌ترین این روش‌هاست که از آن برای اخاذی و باج‌گیری استفاده می‌شود. همچنین از هوش مصنوعی در سوءاستفاده جنسی از کودکان استفاده می‌شود.
پلیس اروپا، "یوروپل" که مرکز آن در لاهه قرار دارد در جدیدترین گزارش خود درباره آمار جرم و جنایت در اروپا، حملات سایبری، استثمار جنسی کودکان و کلاهبرداری مالی را بیشترین جرایمی دانسته که از طریق اینترنت روی می‌دهند.
بر اساس این گزارش شمار کلاهبرداری و تعداد مجرمان جوان بیش از همه افزایش داشته است. در زمینه جرایم سایبری، شرکت‌های کوچک و متوسطی که مقررات حفاظت سایبری را به طور کامل اجرا نمی‌کنند بیش از همه قربانی این جرایم هستند.
علاوه بر این افراد زیادی قربانی حملات فیشینگ (ایمیل‌های جعلی) در سایت‌های دوست‌یابی و یا سایت‌های خرید اینترنتی شده‌اند.
از دید یوروپل نگران‌کننده ترین موضوع افزایش سوءاستفاده جنسی از کودکان در فضای اینترنت است.
هوش مصنوعی در خدمت مجرمان
پلیس اروپا همچنین در گزارش خود به افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای اعمال مجرمانه اشاره کرده است. در این گزارش آمده است: «هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به بخشی از ابزار مجرمان تبدیل می‌شود.»
بر اساس گزارش یوروپل، باندهای فعال در اینترنت الگوهایی را برای کلاهبرداری، بهره‌کشی جنسی یا ایمیل‌های فیشینگ در اینترنت می‌فروشند. این طرح‌ها که برای گفت و گو با افراد زیر سن قانونی طراحی شده‌اند به مجرمان جنسی کمک می‌کنند تا تکنیک‌های اغفال کودکان را بهتر اجرا کنند.
"دیپ‌فیک" (صداسازی یا تصویرسازی جعلی با استفاده از هوش مصنوعی) یکی از روش‌هایی است که به گفته تحلیل‌گران پلیس اروپا بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان مثال یوروپل به مواردی اشاره کرده که کلاهبرداران با استفاده از این روش، یک تماس "شوکه‌کننده" با قربانی برقرار می‌کنند و او را وادار به پرداخت پول یا در اختیار گذاشتن اطلاعات بانکی‌اش می‌کنند.
همچنین از هوش مصنوعی برای ساخت عکس‌ها و ویدیوهای جعلی سوءاستفاده جنسی از کودکان نیز استفاده می‌شود.
(بخشی از مطلب منتشر شده در دویچه‌وله)
#دیپ_فیک #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
پلیس اروپا، "یوروپل" که مرکز آن در لاهه قرار دارد در جدیدترین گزارش خود درباره آمار جرم و جنایت در اروپا، حملات سایبری، استثمار جنسی کودکان و کلاهبرداری مالی را بیشترین جرایمی دانسته که از طریق اینترنت روی می‌دهند.
بر اساس این گزارش شمار کلاهبرداری و تعداد مجرمان جوان بیش از همه افزایش داشته است. در زمینه جرایم سایبری، شرکت‌های کوچک و متوسطی که مقررات حفاظت سایبری را به طور کامل اجرا نمی‌کنند بیش از همه قربانی این جرایم هستند.
علاوه بر این افراد زیادی قربانی حملات فیشینگ (ایمیل‌های جعلی) در سایت‌های دوست‌یابی و یا سایت‌های خرید اینترنتی شده‌اند.
از دید یوروپل نگران‌کننده ترین موضوع افزایش سوءاستفاده جنسی از کودکان در فضای اینترنت است.
هوش مصنوعی در خدمت مجرمان
پلیس اروپا همچنین در گزارش خود به افزایش استفاده از هوش مصنوعی برای اعمال مجرمانه اشاره کرده است. در این گزارش آمده است: «هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به بخشی از ابزار مجرمان تبدیل می‌شود.»
بر اساس گزارش یوروپل، باندهای فعال در اینترنت الگوهایی را برای کلاهبرداری، بهره‌کشی جنسی یا ایمیل‌های فیشینگ در اینترنت می‌فروشند. این طرح‌ها که برای گفت و گو با افراد زیر سن قانونی طراحی شده‌اند به مجرمان جنسی کمک می‌کنند تا تکنیک‌های اغفال کودکان را بهتر اجرا کنند.
"دیپ‌فیک" (صداسازی یا تصویرسازی جعلی با استفاده از هوش مصنوعی) یکی از روش‌هایی است که به گفته تحلیل‌گران پلیس اروپا بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان مثال یوروپل به مواردی اشاره کرده که کلاهبرداران با استفاده از این روش، یک تماس "شوکه‌کننده" با قربانی برقرار می‌کنند و او را وادار به پرداخت پول یا در اختیار گذاشتن اطلاعات بانکی‌اش می‌کنند.
همچنین از هوش مصنوعی برای ساخت عکس‌ها و ویدیوهای جعلی سوءاستفاده جنسی از کودکان نیز استفاده می‌شود.
(بخشی از مطلب منتشر شده در دویچه‌وله)
#دیپ_فیک #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
هوش مصنوعی در تشخیص "سرطان پروستات"، رایج‌ترین سرطان در مردان از پزشکان پیشی گرفته است. مطالعه محققان دانشگاه کالیفرنیا نشان داده که تشخیص این بیماری توسط هوش مصنوعی "۱۷ درصد دقیق‌تر از پزشکان" است.
مطالعه جدید محققان دانشگاه کالیفرنیا (UCLA) نشان می‌دهد که هوش مصنوعی سرطان پروستات را با دقت ۸۴ درصد شناسایی می‌کند. بر اساس نتایج این مطالعه، این میزان دقت در میان پزشکان ۶۷ درصد است.
به نوشته نشریه "نیویورک پست" در این مطالعه، تیمی متشکل از هفت متخصص اورولوژی و سه رادیولوژیست، ۵۰ فرد مبتلا به سرطان پروستات را که تحت عمل جراحی برداشتن تومور قرار گرفته بودند، تجزیه و تحلیل کردند. محققان به دنبال علائم باقی‌مانده سرطان در این افراد بودند. چند ماه بعد، "هوش مصنوعی" همین تحلیل را انجام داد. نتایج مطالعه نشان داد که تشخیص این سرطان توسط "Avenda Health"، یک الگوریتم هوش مصنوعی که توسط سازمان غذا و داروی آمریکا نیز تائید شده، ۱۷ درصد دقیق‌تر از پزشکان است.
به گفته محققان، نتایج حاصل از این الگوریتم مشخص می‌کند که آیا بیمار به درمان‌های تهاجمی‌تر سرطان نیاز دارد یا خیر.
بر اساس این یافته‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص‌های دقیق‌تر و درمان‌های هدفمندتر سرطان پروستات منجر شود و عوارض جانبی ناشی از جراحی مانند "بی‌اختیاری ادرار" و "ناتوانی جنسی" را کاهش دهد.
(دویچه‌وله فارسی)
#سرطان #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
مطالعه جدید محققان دانشگاه کالیفرنیا (UCLA) نشان می‌دهد که هوش مصنوعی سرطان پروستات را با دقت ۸۴ درصد شناسایی می‌کند. بر اساس نتایج این مطالعه، این میزان دقت در میان پزشکان ۶۷ درصد است.
به نوشته نشریه "نیویورک پست" در این مطالعه، تیمی متشکل از هفت متخصص اورولوژی و سه رادیولوژیست، ۵۰ فرد مبتلا به سرطان پروستات را که تحت عمل جراحی برداشتن تومور قرار گرفته بودند، تجزیه و تحلیل کردند. محققان به دنبال علائم باقی‌مانده سرطان در این افراد بودند. چند ماه بعد، "هوش مصنوعی" همین تحلیل را انجام داد. نتایج مطالعه نشان داد که تشخیص این سرطان توسط "Avenda Health"، یک الگوریتم هوش مصنوعی که توسط سازمان غذا و داروی آمریکا نیز تائید شده، ۱۷ درصد دقیق‌تر از پزشکان است.
به گفته محققان، نتایج حاصل از این الگوریتم مشخص می‌کند که آیا بیمار به درمان‌های تهاجمی‌تر سرطان نیاز دارد یا خیر.
بر اساس این یافته‌ها، هوش مصنوعی می‌تواند به تشخیص‌های دقیق‌تر و درمان‌های هدفمندتر سرطان پروستات منجر شود و عوارض جانبی ناشی از جراحی مانند "بی‌اختیاری ادرار" و "ناتوانی جنسی" را کاهش دهد.
(دویچه‌وله فارسی)
#سرطان #هوش_مصنوعی
@tavaanatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کمپانی OpenAI از موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی SearchGPT رونمایی کرد، OpenAI اعلام کرده است که این موتور جستجوی در آینده با ChatGPT ادغام خواهد شد.
این موتور جستجو به اطلاعات موجود در اینترنت دسترسی دارد و می‌تواند به تهدیدی جدی برای گوگل تبدیل شود.
در حال حاضر دسترسی به موتور جستجوی SearchGPT به صورت محدود و فقط با دعوت نامه امکان‌پذیر است و برای ثبت نام در لیست انتظار می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام کنید:
https://chatgpt.com/search
#هوش_مصنوعی #موتور_جستجو
@tavaanatech
این موتور جستجو به اطلاعات موجود در اینترنت دسترسی دارد و می‌تواند به تهدیدی جدی برای گوگل تبدیل شود.
در حال حاضر دسترسی به موتور جستجوی SearchGPT به صورت محدود و فقط با دعوت نامه امکان‌پذیر است و برای ثبت نام در لیست انتظار می‌توانید از طریق لینک زیر اقدام کنید:
https://chatgpt.com/search
#هوش_مصنوعی #موتور_جستجو
@tavaanatech
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
هوش مصنوعی جدید مرورگر کروم معرفی شد
پس از اینکه در ماه‌های گذشته قابلیت‌های هوش مصنوعی متنوعی همچون Help me write، Tab Organizer و Gemini به کروم اضافه شد، گوگل امروز نیز مجموعه جدیدی از این قابلیت‌ها را به این مرورگر اضافه کرد.
مهم‌ترین قابلیت جدید اضافه شده در این مجموعه گوگل لنز نام دارد که پیش از این با عناوین مختلفی همچون Circle to Search به کاربران معرفی شده بود.
آنطور که گوگل اعلام کرده است این سه قابلیت هوش مصنوعی جدید می‌توانند به کاربران در جستجوهای روزمره خود کمک فراوانی کنند.
یکی از این قابلیت‌ها به کاربران اجازه می‌دهد با پرسش سوالات مختلف به نتایج جستجوهای خود در گذشته دسترسی پیدا کنند. دیگر قابلیت نیز که گوگل لنز نام دارد همچون قابلیت Circle to Search به کاربران اجازه می‌دهد با لمس یک المان موجود در تصویر آن را در کسری از زمان در گوگل جستجو کنند. قابلیت جدید دیگر که Tab Compare نام دارد نیز امکان مقایسه سریع میان چند محصول مختلف را ممکن می‌کند.
(شهر سخت افزار)
#گوگل #هوش_مصنوعی #کروم
@tavaanatech
پس از اینکه در ماه‌های گذشته قابلیت‌های هوش مصنوعی متنوعی همچون Help me write، Tab Organizer و Gemini به کروم اضافه شد، گوگل امروز نیز مجموعه جدیدی از این قابلیت‌ها را به این مرورگر اضافه کرد.
مهم‌ترین قابلیت جدید اضافه شده در این مجموعه گوگل لنز نام دارد که پیش از این با عناوین مختلفی همچون Circle to Search به کاربران معرفی شده بود.
آنطور که گوگل اعلام کرده است این سه قابلیت هوش مصنوعی جدید می‌توانند به کاربران در جستجوهای روزمره خود کمک فراوانی کنند.
یکی از این قابلیت‌ها به کاربران اجازه می‌دهد با پرسش سوالات مختلف به نتایج جستجوهای خود در گذشته دسترسی پیدا کنند. دیگر قابلیت نیز که گوگل لنز نام دارد همچون قابلیت Circle to Search به کاربران اجازه می‌دهد با لمس یک المان موجود در تصویر آن را در کسری از زمان در گوگل جستجو کنند. قابلیت جدید دیگر که Tab Compare نام دارد نیز امکان مقایسه سریع میان چند محصول مختلف را ممکن می‌کند.
(شهر سخت افزار)
#گوگل #هوش_مصنوعی #کروم
@tavaanatech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کنسرت شروین حاجی‌پور در میدان آزادی با هوش مصنوعی
(ویدئو: علی هاشمی‌پور)
#هوش_مصنوعی #شروين_حاجى_پور
@tavaanatech
(ویدئو: علی هاشمی‌پور)
#هوش_مصنوعی #شروين_حاجى_پور
@tavaanatech
مقررات جدید در کشورهای #اتحادیه_اروپا برای #هوش_مصنوعی با هدف افزایش ایمنی استفاده از هوش مصنوعی اجرایی شد. یکی از مهم‌ترین بخش‌های مقررات جدید، الزام به شناسایی کامل محتواهایی است که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند.
به گفته قانون‌گذاران اروپایی، این اقدام به شفافیت بیشتر محتویات اینترنت کمک می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که به‌راحتی محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهند.
این قانون همچنین برخی از کاربردهای هوش مصنوعی، مانند برنامه‌هایی که افراد را بر اساس معیارهایی نظیر رنگ پوست یا عقاید مذهبی گروه‌بندی می‌کنند، ممنوع می‌کند. افزون بر این، استفاده از فناوری تشخیص چهره توسط پلیس و نهادهای امنیتی فقط با دستور قضایی مجاز خواهد بود.
اجرای این مقررات به صورت مرحله‌ای انجام خواهد شد و نخستین مرحله این ممنوعیت‌ها از فوریه سال آینده میلادی اعمال می‌شوند. پس از یک سال، این مقررات برای سیستم‌های هوش مصنوعی که در برنامه‌ها و نرم‌افزارهای عمومی استفاده می‌شوند، معتبر خواهند بود و طی دو سال آینده نیز، تمامی این مقررات به‌طور کامل اجرایی خواهند شد.
تا فرا رسیدن آن زمان، کمیسیون اروپا بر تعهد داوطلبانه شرکت‌هایی که برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تولید می‌کنند، تکیه خواهد کرد.
این قانون، برنامه‌های هوش مصنوعی را به دسته‌بندی‌‌های مختلف خطر تقسیم می‌کند. بر اساس این تقسیم‌بندی، سیستم‌های با خطر بالا که در زیرساخت‌های حیاتی یا در بخش‌های آموزشی و بهداشتی استفاده می‌شوند، باید الزامات سخت‌گیرانه‌ای را رعایت کنند. همچنین برنامه‌هایی با خطر کمتر نیز طبق تحت الزامات کمتری قرار خواهند گرفت.
یکی دیگر از نکات مهم در این دسته‌بندی، ممنوعیت آن دسته از برنامه‌های هوش مصنوعی است که با ارزش‌های اتحادیه اروپا مغایرت دارند. به عبارت دیگر برنامه‌هایی مانند ارزیابی رفتار اجتماعی (Social Scoring) که در چین برای دسته‌بندی شهروندان بر اساس رفتار آن‌ها استفاده می‌شود.
بر اساس قوانین جدید، در صورت تخلف از این قانون، جریمه‌های سنگینی اعمال خواهد شد. استفاده از موارد ممنوع شده فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به جریمه‌هایی تا ۳۵ میلیون یورویی، یا در مورد شرکت‌ها تا ۷ درصد از درآمد سالانه جهانی سال گذشته آن‌ها منجر شود. اما میزان دقیق جریمه‌ها هنوز نهایی نشده و توسط کشورهای عضو تعیین خواهد شد.
(دویچه‌وله فارسی)
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech
به گفته قانون‌گذاران اروپایی، این اقدام به شفافیت بیشتر محتویات اینترنت کمک می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد که به‌راحتی محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهند.
این قانون همچنین برخی از کاربردهای هوش مصنوعی، مانند برنامه‌هایی که افراد را بر اساس معیارهایی نظیر رنگ پوست یا عقاید مذهبی گروه‌بندی می‌کنند، ممنوع می‌کند. افزون بر این، استفاده از فناوری تشخیص چهره توسط پلیس و نهادهای امنیتی فقط با دستور قضایی مجاز خواهد بود.
اجرای این مقررات به صورت مرحله‌ای انجام خواهد شد و نخستین مرحله این ممنوعیت‌ها از فوریه سال آینده میلادی اعمال می‌شوند. پس از یک سال، این مقررات برای سیستم‌های هوش مصنوعی که در برنامه‌ها و نرم‌افزارهای عمومی استفاده می‌شوند، معتبر خواهند بود و طی دو سال آینده نیز، تمامی این مقررات به‌طور کامل اجرایی خواهند شد.
تا فرا رسیدن آن زمان، کمیسیون اروپا بر تعهد داوطلبانه شرکت‌هایی که برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تولید می‌کنند، تکیه خواهد کرد.
این قانون، برنامه‌های هوش مصنوعی را به دسته‌بندی‌‌های مختلف خطر تقسیم می‌کند. بر اساس این تقسیم‌بندی، سیستم‌های با خطر بالا که در زیرساخت‌های حیاتی یا در بخش‌های آموزشی و بهداشتی استفاده می‌شوند، باید الزامات سخت‌گیرانه‌ای را رعایت کنند. همچنین برنامه‌هایی با خطر کمتر نیز طبق تحت الزامات کمتری قرار خواهند گرفت.
یکی دیگر از نکات مهم در این دسته‌بندی، ممنوعیت آن دسته از برنامه‌های هوش مصنوعی است که با ارزش‌های اتحادیه اروپا مغایرت دارند. به عبارت دیگر برنامه‌هایی مانند ارزیابی رفتار اجتماعی (Social Scoring) که در چین برای دسته‌بندی شهروندان بر اساس رفتار آن‌ها استفاده می‌شود.
بر اساس قوانین جدید، در صورت تخلف از این قانون، جریمه‌های سنگینی اعمال خواهد شد. استفاده از موارد ممنوع شده فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به جریمه‌هایی تا ۳۵ میلیون یورویی، یا در مورد شرکت‌ها تا ۷ درصد از درآمد سالانه جهانی سال گذشته آن‌ها منجر شود. اما میزان دقیق جریمه‌ها هنوز نهایی نشده و توسط کشورهای عضو تعیین خواهد شد.
(دویچه‌وله فارسی)
#هوش_مصنوعی
@tavaanatech