То, что умалчивают об ИИ 

Здравствуйте! На связи Ирина Савицкая.

Я более 15 лет работаю в области обучения и развития сотрудников и ранее руководила направлением оценки, обучения и развития персонала в компании Циан, а также работала в Яндексе и Магните.

Хочу поделиться одним кейсом из практики внедрения ИИ.

Когда компании рассказывают про внедрение ИИ, чаще всего показывают успешные примеры: как ускорились процессы, сколько времени удалось сэкономить и какие результаты получили команды.

Но реальный путь внедрения обычно выглядит сложнее.

Однажды мы запускали разработку учебного контента с помощью нейросетей. Мы провели обучение для специалистов по обучению, показали инструменты и предложили сразу применять их в работе. Но всё пошло не так, как мы ожидали.

Что пошло не так
Мы изначально закладывали определённые сроки и предполагали, что благодаря ИИ процесс разработки контента заметно ускорится. Но этого не произошло: сроки оказались длиннее, а результат — не таким, как мы планировали.

Когда мы начали разбираться, оказалось, что многие специалисты по привычке дорабатывали всё вручную. У некоторых было и другое ощущение: пользоваться нейросетями как будто немного неловко.

Но когда специалист умеет работать с ИИ, он не теряет экспертизу — он освобождается от рутинных задач и может больше времени уделять тому, что действительно требует профессионального взгляда.

Что мы сделали

1️⃣ Мы подготовили подробный чек-лист по работе с ИИ- инструментами,

2️⃣ Разобрали типичные ошибки и ответили на вопросы команды.

После этого специалисты начали использовать инструменты увереннее, а сроки и качество разработки контента заметно улучшились.

Такие истории редко попадают в публичные кейсы. Обычно рассказывают о результатах, но не о том, какие сложности возникают по пути. Но ошибки – это нормально, без не нарабатывается опыт для дальнейших успешных проектов.

17 марта я совместно с другими экспертами проведу лекторий: Как внедрять ИИ-инструменты в обучение сотрудников. На нём мы поговорим в том числе об ошибках и неудавшихся кейсах.

Никакой долгой лекции от нас не ждите. Будет живой диалог с сильными экспертами в обучении: Светланой Карлович и Любовью Сухановой.

Участники смогут задавать вопросы и обсуждать реальные ситуации, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ.

🕐 Встречаемся 17 марта в 17:30 по мск

Если вам интересно узнать, как компании на практике внедряют ИИ-инструменты и с какими сложностями сталкиваются, регистрируйтесь на лекторий ⬇️


Регистрация

Коллеги, ждём вас уже завтра на нашем лектории!

🕐 17 марта в 17:30 по мск

Кто не успел зарегистрироваться, вот ссылка ⬇️

Записаться на лекторий

Запускаем большой весенний марафон по ИИ в обучении ⭐️

Мы продолжаем развивать направление работы с ИИ в обучении и запускаем новый формат — марафон «Создание образовательных продуктов с помощью ИИ».

Марафон ведёт Ирина Савицкая —эксперт с более чем 15-летним опытом в обучении и развитии персонала. За всё время работы она создала курсы и проекты для более чем 200 000 учителей. 

Это программа из 5 практических модулей, каждый из которых закрывает отдельный этап разработки обучения:
 
1️⃣ ИИ для текстов и методических материалов
2️⃣ ИИ для презентаций
3️⃣ ИИ для видео в обучении
4️⃣ ИИ-агенты для L&D
5️⃣ ИИ и аналитика обучения

Посмотреть подробную программу

Формат построен вокруг практики: вы работаете со своими задачами и тестируете инструменты, которые можно сразу использовать в разработке обучения.

Марафон можно пройти полностью или выбрать отдельные модули — в зависимости от текущих задач.

Знакомьтесь с программой и условиями участия по ссылке ⬇️

Занять место на марафоне

Продолжаем разборы HR-дашбордов

В феврале мы провели первую встречу и разбирали дашборды по текучести — увидели, что формат откликнулся, и интерес к теме есть.

Поэтому продолжаем.

🕐 27 марта в 10:00 (МСК) проведём следующий разбор — тема встречи: дашборды по обучению.

Разберём, какие метрики действительно имеют смысл, как выстраивать логику отчёта и как превращать данные в управленческие решения.

👩‍💻 Формат остаётся прежним: 40 минут, онлайн, без лишней теории — только практика и разбор.

Рекомендуем подключаться вживую — можно задать вопросы Людмиле Роговой и обсудить свои задачи.

Регистрируйтесь по ссылке 👇

Ссылка на регистрацию

Как превратить дашборд по обучению из зеркала заднего вида в навигатор

Большинство дашбордов по обучению работают как зеркало заднего вида. Мы смотрим на них и видим, что уже произошло: сколько сотрудников прошли обучение, какой был охват, какие оценки поставили участники.

Это полезно — но только для фиксации факта. Проблема в том, что о сбоях мы узнаём уже постфактум, когда программа завершена и повлиять на результат уже нельзя.

При этом дашборд может работать иначе — не только как фиксация результата, а как инструмент, который помогает вовремя увидеть отклонения и разобраться в причинах.

По сути, как навигатор, он помогает увидеть, где процесс отклоняется, и даёт возможность вовремя скорректировать движение.

Например: 

🎯на каком модуле сотрудники перестают проходить программу;
🎯какие курсы дают разный результат от потока к потоку;
🎯где причина не в контенте, а в том, что руководитель не включён в процесс обучения.

🧑‍🏭 27 марта в 10:00 (МСК) Людмила Рогова проведет встречу по дашбордам обучения. И покажет, как устроены такие дашборды-навигаторы. 

Что разберём на встрече? 

2️⃣Триггеры двух уровней. Первый — метрики, которые сигнализируют, что сотрудник не дойдёт до конца программы. Второй — что полученные знания не будут применены на практике. Это разные индикаторы, и работать с ними нужно по-разному. Если первый уровень провален — второй не имеет смысла.

2️⃣ Внутренний бенчмаркинг программ. Как сравнивать курсы между собой без сложной статистики и превращать длинный список программ в приоритезированную очередь решений: что оставить как есть, что отправить на доработку, а что — на аудит.

3️⃣Метрики, которые редко считают. Конверсия между модулями программы, вариация баллов тестирования, поддержка руководителя до и после обучения — и почему именно они дают больше информации для решений, чем привычные охват и удовлетворённость

👍Все участники получат чек-лист из пяти шагов, которые можно начать внедрять у себя с понедельника.

Ну и конечно Людмила всё покажет на реальных дашбордах с реальными данными — воронки, рейтинги программ, динамика метрик по потокам.

Если вы хотите научиться предотвращать проблему до того, как она стала нерешаемой – приходите. 

Мероприятие бесплатное, запись по ссылке ⬇️

Ссылка на регистрацию

Сколько на самом деле стоит обучение сотрудников?

Часто мы считаем только то, что лежит на поверхности: стоимость программы, работу подрядчика, платформу или часы тренера.

Но реальная стоимость обучения почти всегда больше. В неё входят время сотрудников, ресурсы команды, подготовка материалов, координация, запуск, сопровождение и ещё десятки расходов, которые легко упустить.

Именно из-за этого обучение, которое кажется «недорогим», на деле может обходиться компании значительно дороже.

Подготовили для вас справочник: «Как посчитать реальную стоимость обучения» — практический материал для специалистов по обучению, HR и L&D, которые хотят опираться не на ощущения, а на цифры.

Внутри:

✅ структура прямых и скрытых затрат
✅ готовая логика расчёта полной стоимости
✅ ключевые формулы и метрики
✅ Excel-калькулятор для быстрых расчётов
✅ подсказки, как аргументированно обсуждать бюджет с бизнесом

Это руководство поможет увидеть полную картину затрат и увереннее защищать свои решения перед руководством.

Скачивайте, чтобы считать обучение точнее и говорить с бизнесом на языке цифр ⬇️

Скачать