Дашборды в HR: с чего начать и что выбрать

Во время встречи по разбору дашбордов нам прилетел вопрос:

«А есть ли у вас курс по дашбордам?»

Поэтому мы решили подробно объяснить, какие варианты есть и чем они отличаются, потому что запрос «хочу дашборды» может означать совершенно разные цели.

1️⃣ Если нужны профессиональные интерактивные дашборды, которые удобно показывать руководству, быстро фильтровать данные и получать аналитику без постоянной ручной пересборки отчётов, тогда вам подойдёт курс «HR-аналитика в Power BI» — он для тех, кто хочет выстроить системную визуализацию данных под разные HR-функции и сократить время на отчётность.

✅ Вы научитесь строить интерактивные дашборды в Power BI и сможете применять это в своей работе сразу после обучения.
✅ Вы соберёте 7 полноценных HR-дашбордов для разных функций и объедините знания в сквозном HR-дашборде, который помогает видеть картину целиком.
✅ Вы познакомитесь с инструментами из области машинного обучения без программирования, чтобы понимать, как усиливать аналитику дальше.

Подробнее о курсе 

2️⃣ Если вы пока не планируете внедрять BI-инструменты, но хотите навести порядок в расчётах и научиться решать типовые HR-задачи в привычной среде, тогда подойдёт курс «Excel для HR». Это практичный формат, в котором вы выстраиваете понятную отчётность и делаете аккуратную визуализацию в Excel без внедрения профессиональных аналитических платформ — по сути, собираете рабочую «мини-версию дашбордов» на базе таблиц.

✅ Вы научитесь использовать Excel под HR-задачи, чтобы быстрее считать показатели и готовить отчёты для руководства.
✅ Вы сможете создавать структурированные отчётные блоки и визуализацию, которые помогают анализировать ситуацию даже без Power BI.

Подробнее о курсе 

3️⃣ И если главный вопрос — что именно считать и как считать корректно, потому что без методики любые графики остаются просто красивой картинкой, тогда вам подойдёт курс «HR-метрики», который даёт фундамент: корректные расчёты, понимание показателей и связку «метрика → вывод → управленческое действие».

✅ Вы разберётесь, какие показатели действительно важны для бизнеса и как их правильно интерпретировать.
✅ Вы научитесь формулировать управленческие выводы на основе данных.

Подробнее о курсе

Напишите, какая задача сейчас актуальна для вас, и мы подскажем, с какого курса будет разумнее начать.

Поздравляем с 8 марта! 🌷

Дорогие прекрасные дамы! От всей души поздравляем вас с этим тёплым весенним праздником.

Вы удивительным образом умеете совмещать многое: строить карьеру, создавать сильные команды, вдохновлять людей вокруг и при этом оставаться яркими, красивыми, энергичными и невероятно сильными личностями.

В вашей работе есть и профессионализм, и интуиция, и особое внимание к людям — и именно благодаря этому в компаниях появляются новые идеи, развиваются проекты и происходят настоящие изменения.

Пусть в вашей жизни будет больше радости от своих достижений, больше возможностей для роста, интересных проектов и смелых решений. Пусть рядом будут люди, которые поддерживают ваши идеи, ценят ваш труд и искренне радуются вашим успехам. И, конечно, пусть всегда остаётся место для вдохновения, отдыха, приятных встреч и маленьких радостей, которые делают каждый день особенным.

Желаем вам уверенности в своих силах, профессиональных побед, гармонии в жизни и лёгкости в достижении самых амбициозных целей.

Мы всегда рады общению, сотрудничеству и новым совместным проектам.

С праздником вас! 💐

Как внедрять ИИ-инструменты в обучение сотрудников?

Весна — время обновлений и новых идей 🤬

Мы тоже решили немного обновиться и запускаем новый формат встреч — лекторий.

😖 Все привыкли к стандартным встречам: эксперты приходят со своими лекциями, участники слушают, задают пару вопросов в конце — и на этом всё.

Нам захотелось немного изменить формат и добавить больше живого общения.

😀 Лекторий — встреча, где разговор строится не вокруг длинной презентации, а вокруг диалога с экспертами. Они делятся своим опытом, обсуждают реальные ситуации из работы, а участники могут включаться в разговор и задавать вопросы 

Первый лекторий мы решили посвятить внедрению ИИ-инструментов в компаниях.

Эксперты расскажут не только про успешные решения, но и про ошибки, сложности и те моменты, о которых обычно не говорят в публичных кейсах.

Поговорим о том, какие выводы они сделали после внедрения ИИ и что сделали бы иначе, если бы начинали этот путь сегодня.

🎯с чего в компаниях начинается внедрение ИИ-инструментов
🎯какие шаги проходят команды при запуске первых проектов
🎯какие ошибки возникают в процессе внедрения
🎯какие выводы команды делают после первых этапов работы
🎯что эксперты сделали бы иначе, если бы запускали внедрение сегодня

Эксперты у нас подобрались сильные.

🙎‍♂️Ирина Савицкая — многие из вас уже знакомы с ней по нашему митапу и образовательному курсу «ИИ в обучении», где она выступает ведущим экспертом. Более 15 лет работает в области обучения и развития сотрудников. Ранее занимала управленческие позиции в компаниях Магнит и Яндекс.

🙎‍♂️ Любовь Суханова — руководитель по обучению сотрудников Data-Driven и ИИ в Альфа-Банке. В компании отвечает за развитие ИИ-навыков у сотрудников: от личной эффективности до внедрения инструментов в рабочие процессы.

🙎‍♂️ Светлана Карлович — куратор и преподаватель School of Education. Ранее руководила процессами обучения, развития и оценки сотрудников в компаниях Tele2, Мегафон-ритейл и Евросеть, а также сотрудничала в качестве консультанта с компаниями TUI, РЖД, Столото и Северсталь.

🕐Встречаемся 17 марта в 17:30.

Приходите поучаствовать в нашем новом формате, пообщаться с экспертами и задать вопросы про внедрение ИИ-инструментов в компаниях ⬇️

Записаться на лекторий

То, что умалчивают об ИИ 

Здравствуйте! На связи Ирина Савицкая.

Я более 15 лет работаю в области обучения и развития сотрудников и ранее руководила направлением оценки, обучения и развития персонала в компании Циан, а также работала в Яндексе и Магните.

Хочу поделиться одним кейсом из практики внедрения ИИ.

Когда компании рассказывают про внедрение ИИ, чаще всего показывают успешные примеры: как ускорились процессы, сколько времени удалось сэкономить и какие результаты получили команды.

Но реальный путь внедрения обычно выглядит сложнее.

Однажды мы запускали разработку учебного контента с помощью нейросетей. Мы провели обучение для специалистов по обучению, показали инструменты и предложили сразу применять их в работе. Но всё пошло не так, как мы ожидали.

Что пошло не так
Мы изначально закладывали определённые сроки и предполагали, что благодаря ИИ процесс разработки контента заметно ускорится. Но этого не произошло: сроки оказались длиннее, а результат — не таким, как мы планировали.

Когда мы начали разбираться, оказалось, что многие специалисты по привычке дорабатывали всё вручную. У некоторых было и другое ощущение: пользоваться нейросетями как будто немного неловко.

Но когда специалист умеет работать с ИИ, он не теряет экспертизу — он освобождается от рутинных задач и может больше времени уделять тому, что действительно требует профессионального взгляда.

Что мы сделали

1️⃣ Мы подготовили подробный чек-лист по работе с ИИ- инструментами,

2️⃣ Разобрали типичные ошибки и ответили на вопросы команды.

После этого специалисты начали использовать инструменты увереннее, а сроки и качество разработки контента заметно улучшились.

Такие истории редко попадают в публичные кейсы. Обычно рассказывают о результатах, но не о том, какие сложности возникают по пути. Но ошибки – это нормально, без не нарабатывается опыт для дальнейших успешных проектов.

17 марта я совместно с другими экспертами проведу лекторий: Как внедрять ИИ-инструменты в обучение сотрудников. На нём мы поговорим в том числе об ошибках и неудавшихся кейсах.

Никакой долгой лекции от нас не ждите. Будет живой диалог с сильными экспертами в обучении: Светланой Карлович и Любовью Сухановой.

Участники смогут задавать вопросы и обсуждать реальные ситуации, с которыми сталкиваются команды при внедрении ИИ.

🕐 Встречаемся 17 марта в 17:30 по мск

Если вам интересно узнать, как компании на практике внедряют ИИ-инструменты и с какими сложностями сталкиваются, регистрируйтесь на лекторий ⬇️


Регистрация

Коллеги, ждём вас уже завтра на нашем лектории!

🕐 17 марта в 17:30 по мск

Кто не успел зарегистрироваться, вот ссылка ⬇️

Записаться на лекторий

Запускаем большой весенний марафон по ИИ в обучении ⭐️

Мы продолжаем развивать направление работы с ИИ в обучении и запускаем новый формат — марафон «Создание образовательных продуктов с помощью ИИ».

Марафон ведёт Ирина Савицкая —эксперт с более чем 15-летним опытом в обучении и развитии персонала. За всё время работы она создала курсы и проекты для более чем 200 000 учителей. 

Это программа из 5 практических модулей, каждый из которых закрывает отдельный этап разработки обучения:
 
1️⃣ ИИ для текстов и методических материалов
2️⃣ ИИ для презентаций
3️⃣ ИИ для видео в обучении
4️⃣ ИИ-агенты для L&D
5️⃣ ИИ и аналитика обучения

Посмотреть подробную программу

Формат построен вокруг практики: вы работаете со своими задачами и тестируете инструменты, которые можно сразу использовать в разработке обучения.

Марафон можно пройти полностью или выбрать отдельные модули — в зависимости от текущих задач.

Знакомьтесь с программой и условиями участия по ссылке ⬇️

Занять место на марафоне

Продолжаем разборы HR-дашбордов

В феврале мы провели первую встречу и разбирали дашборды по текучести — увидели, что формат откликнулся, и интерес к теме есть.

Поэтому продолжаем.

🕐 27 марта в 10:00 (МСК) проведём следующий разбор — тема встречи: дашборды по обучению.

Разберём, какие метрики действительно имеют смысл, как выстраивать логику отчёта и как превращать данные в управленческие решения.

👩‍💻 Формат остаётся прежним: 40 минут, онлайн, без лишней теории — только практика и разбор.

Рекомендуем подключаться вживую — можно задать вопросы Людмиле Роговой и обсудить свои задачи.

Регистрируйтесь по ссылке 👇

Ссылка на регистрацию

Как превратить дашборд по обучению из зеркала заднего вида в навигатор

Большинство дашбордов по обучению работают как зеркало заднего вида. Мы смотрим на них и видим, что уже произошло: сколько сотрудников прошли обучение, какой был охват, какие оценки поставили участники.

Это полезно — но только для фиксации факта. Проблема в том, что о сбоях мы узнаём уже постфактум, когда программа завершена и повлиять на результат уже нельзя.

При этом дашборд может работать иначе — не только как фиксация результата, а как инструмент, который помогает вовремя увидеть отклонения и разобраться в причинах.

По сути, как навигатор, он помогает увидеть, где процесс отклоняется, и даёт возможность вовремя скорректировать движение.

Например: 

🎯на каком модуле сотрудники перестают проходить программу;
🎯какие курсы дают разный результат от потока к потоку;
🎯где причина не в контенте, а в том, что руководитель не включён в процесс обучения.

🧑‍🏭 27 марта в 10:00 (МСК) Людмила Рогова проведет встречу по дашбордам обучения. И покажет, как устроены такие дашборды-навигаторы. 

Что разберём на встрече? 

2️⃣Триггеры двух уровней. Первый — метрики, которые сигнализируют, что сотрудник не дойдёт до конца программы. Второй — что полученные знания не будут применены на практике. Это разные индикаторы, и работать с ними нужно по-разному. Если первый уровень провален — второй не имеет смысла.

2️⃣ Внутренний бенчмаркинг программ. Как сравнивать курсы между собой без сложной статистики и превращать длинный список программ в приоритезированную очередь решений: что оставить как есть, что отправить на доработку, а что — на аудит.

3️⃣Метрики, которые редко считают. Конверсия между модулями программы, вариация баллов тестирования, поддержка руководителя до и после обучения — и почему именно они дают больше информации для решений, чем привычные охват и удовлетворённость

👍Все участники получат чек-лист из пяти шагов, которые можно начать внедрять у себя с понедельника.

Ну и конечно Людмила всё покажет на реальных дашбордах с реальными данными — воронки, рейтинги программ, динамика метрик по потокам.

Если вы хотите научиться предотвращать проблему до того, как она стала нерешаемой – приходите. 

Мероприятие бесплатное, запись по ссылке ⬇️

Ссылка на регистрацию