Недавние исследования предсказывают, что к 2030 году в США возникнет дефицит в 2.1 миллиона рабочих мест в производственной области. Этот недостаток рабочей силы ведет к увеличению затрат, задержкам и падению производительности, что, в свою очередь, способствует активной интеграции робототехники на складах и в распределительных центрах.
Переход к роботизированным складам предлагает множество преимуществ, включая повышение эффективности и безопасности труда. Однако он также сталкивается с рядом вызовов. Для оптимального использования возможностей роботов требуется тщательная координация различных процессов. Здесь на первый план выходит концепция мультиагентной оркестровки (МАО), которая обеспечивает координацию операций на складе в реальном времени.
Обсудим автоматизацию в современной складской индустрии. Существует механическая автоматизация и автоматизация принятия решений, последняя из которых представляет собой ключевой этап. Ранее задачи, такие как создание и запуск заказов, выполнялись вручную. Однако, учитывая сложность современных условий и потребность в данных в реальном времени, даже процесс принятия решений должен быть максимально автоматизирован.
Инвестиции в роботизированную автоматизацию складов позволяют ритейлерам масштабировать свои операции, соответствуя колебаниям потребительского спроса. Это увеличивает производительность склада на 40% и снижает затраты, так как ритейлеры платят только за используемые ресурсы. Например, роботы с искусственным интеллектом помогли сократить трудозатраты на треть (33%) и время выполнения заказов на 50%.
Эффективность складской автоматизации требует адаптивных решений и мультиагентной оркестровки (MAO), интегрирующей робототехнику и автоматизирующей принятие решений. Это обеспечивает гибкость и повышение производительности через взаимодействие разных технологий и людей.
Переход к роботизированным складам предлагает множество преимуществ, включая повышение эффективности и безопасности труда. Однако он также сталкивается с рядом вызовов. Для оптимального использования возможностей роботов требуется тщательная координация различных процессов. Здесь на первый план выходит концепция мультиагентной оркестровки (МАО), которая обеспечивает координацию операций на складе в реальном времени.
Обсудим автоматизацию в современной складской индустрии. Существует механическая автоматизация и автоматизация принятия решений, последняя из которых представляет собой ключевой этап. Ранее задачи, такие как создание и запуск заказов, выполнялись вручную. Однако, учитывая сложность современных условий и потребность в данных в реальном времени, даже процесс принятия решений должен быть максимально автоматизирован.
Инвестиции в роботизированную автоматизацию складов позволяют ритейлерам масштабировать свои операции, соответствуя колебаниям потребительского спроса. Это увеличивает производительность склада на 40% и снижает затраты, так как ритейлеры платят только за используемые ресурсы. Например, роботы с искусственным интеллектом помогли сократить трудозатраты на треть (33%) и время выполнения заказов на 50%.
Эффективность складской автоматизации требует адаптивных решений и мультиагентной оркестровки (MAO), интегрирующей робототехнику и автоматизирующей принятие решений. Это обеспечивает гибкость и повышение производительности через взаимодействие разных технологий и людей.
👍4❤🔥2🔥2
Согласно 15-му изданию Всемирного отчета о качестве, стало известно, что 77% организаций инвестируют в решения ИИ для улучшения качества разработки (QE). Отмечается, что QE становится важнее для повышения устойчивости бизнеса и доставки ценности клиентам. 67% организаций уже включили QE в свои бизнес-процессы, чтобы обеспечить соответствие технологических новшеств стандартам качества.
С высокими ожиданиями клиентов, требованиями к взаимодействию, регуляциями, меняющимися нормами и рисками кибербезопасности тестирование требует более строгого и гибкого подхода. Тренд гиперперсонализации увеличивает сложность, требуя исчерпывающего тестирования. QA теперь развивается в QE, сосредоточенную на доставке ценности, а не объёма, для улучшения клиентского опыта и бизнес-результатов. Это требует перефокусировки на всем пути клиента и сотрудничества с бизнес-командами.
ИИ активно используется в QE, но важен поэтапный подход. Организации всё чаще отмечают высокую производительность как главный результат использования ИИ (65%). Генеративный ИИ обещает повышение производительности, что приведет к частым развертываниям с высококачественным клиентским опытом.
Однако остаются опасения, связанные с безопасностью, конфиденциальностью и предвзятыми результатами, с 31% скептиков относительно ценности ИИ в QA, что подчеркивает важность поэтапного подхода.
Отчёт также подтверждает растущий интерес к устойчивому ИТ в рамках QE. Большинство (97%) считают, что QE активно способствует повестке дня в области устойчивости в их организациях, и более половины (55%) отмечают преимущества в экологическом аспекте устойчивого ИТ.
Наблюдается рост Agile управления качеством: 70% организаций предпочитают централизованный центр тестирования (TCoE) традиционным практикам QA на уровне проектов, демонстрируя переход к Agile управлению качеством.
Однако, несмотря на рост автоматизации качества, остаются проблемы, связанные со старыми системами и быстро меняющимся ландшафтом приложений, с которыми сталкивается в среднем 27% организаций.
С высокими ожиданиями клиентов, требованиями к взаимодействию, регуляциями, меняющимися нормами и рисками кибербезопасности тестирование требует более строгого и гибкого подхода. Тренд гиперперсонализации увеличивает сложность, требуя исчерпывающего тестирования. QA теперь развивается в QE, сосредоточенную на доставке ценности, а не объёма, для улучшения клиентского опыта и бизнес-результатов. Это требует перефокусировки на всем пути клиента и сотрудничества с бизнес-командами.
ИИ активно используется в QE, но важен поэтапный подход. Организации всё чаще отмечают высокую производительность как главный результат использования ИИ (65%). Генеративный ИИ обещает повышение производительности, что приведет к частым развертываниям с высококачественным клиентским опытом.
Однако остаются опасения, связанные с безопасностью, конфиденциальностью и предвзятыми результатами, с 31% скептиков относительно ценности ИИ в QA, что подчеркивает важность поэтапного подхода.
Отчёт также подтверждает растущий интерес к устойчивому ИТ в рамках QE. Большинство (97%) считают, что QE активно способствует повестке дня в области устойчивости в их организациях, и более половины (55%) отмечают преимущества в экологическом аспекте устойчивого ИТ.
Наблюдается рост Agile управления качеством: 70% организаций предпочитают централизованный центр тестирования (TCoE) традиционным практикам QA на уровне проектов, демонстрируя переход к Agile управлению качеством.
Однако, несмотря на рост автоматизации качества, остаются проблемы, связанные со старыми системами и быстро меняющимся ландшафтом приложений, с которыми сталкивается в среднем 27% организаций.
🔥5❤🔥2❤1👍1
Бывший глава OpenAI Сэм Альтман возглавит исследовательскую группу Microsoft в области искусственного интеллекта
▪️Как известно, 17 ноября, совет директоров OpenAI уволил Сэма Альтмана, одного из основателей компании, с поста генерального директора, обвинив его в непоследовательности и неоткровенности в контактах с правлением. Вместе с Альтманом из компании ушел соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман, а также три старших разработчика.
▪️Позже совет директоров OpenAI начал переговоры с Альтманом по поводу его возвращения, поскольку против действий совета выступили инвесторы и сотрудники компании.
▪️Однако стало известно, что переговоры Альтмана и совета директоров о возвращении провалились. Совет отказался уходить в отставку и поставил техдиректора Миру Мурати на пост CEO OpenAI. Спустя сутки Миру лишили этой должности. Пост генерального директора занял бывший CEO Twitch Эммет Шир.
▪️20 ноября, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что Альтман и Брокман возглавят новое подразделение по исследованиям в области ИИ в Microsoft, пригласив также и сотрудников OpenAI, желающих присоединиться к новому проекту.
▪️Как известно, 17 ноября, совет директоров OpenAI уволил Сэма Альтмана, одного из основателей компании, с поста генерального директора, обвинив его в непоследовательности и неоткровенности в контактах с правлением. Вместе с Альтманом из компании ушел соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман, а также три старших разработчика.
▪️Позже совет директоров OpenAI начал переговоры с Альтманом по поводу его возвращения, поскольку против действий совета выступили инвесторы и сотрудники компании.
▪️Однако стало известно, что переговоры Альтмана и совета директоров о возвращении провалились. Совет отказался уходить в отставку и поставил техдиректора Миру Мурати на пост CEO OpenAI. Спустя сутки Миру лишили этой должности. Пост генерального директора занял бывший CEO Twitch Эммет Шир.
▪️20 ноября, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что Альтман и Брокман возглавят новое подразделение по исследованиям в области ИИ в Microsoft, пригласив также и сотрудников OpenAI, желающих присоединиться к новому проекту.
👍5😁2👀1
TAD for all
Бывший глава OpenAI Сэм Альтман возглавит исследовательскую группу Microsoft в области искусственного интеллекта ▪️Как известно, 17 ноября, совет директоров OpenAI уволил Сэма Альтмана, одного из основателей компании, с поста генерального директора, обвинив…
▪️Updated: Сегодня OpenAI сообщила о возвращении Сэма Альтмана на пост генерального директора. В состав совета директоров войдут новые члены, включая Брета Тейлора в качестве председателя, Ларри Саммерса и Адама Д'Анджело, при этом Илья Суцкевер покинет руководящую команду.
❗️На фоне последних новостей о смене руководства в OpenAI начали распространяться ложные слухи о масштабном сбое в работе нейросети. Утверждалось, что пользователи не могут войти в свои аккаунты, и все истории чатов были удалены. Однако эта информация не соответствует действительности. На самом деле, все сервисы OpenAI функционируют в штатном режиме.
❗️На фоне последних новостей о смене руководства в OpenAI начали распространяться ложные слухи о масштабном сбое в работе нейросети. Утверждалось, что пользователи не могут войти в свои аккаунты, и все истории чатов были удалены. Однако эта информация не соответствует действительности. На самом деле, все сервисы OpenAI функционируют в штатном режиме.
😁4👍2
В современном динамичном мире бизнеса производственные компании столкнулись с новыми вызовами, включая меняющиеся требования клиентов, рыночные потрясения и последствия глобальной пандемии. Они оказались под большим давлением в необходимости адаптации, инноваций и предоставления выдающегося клиентского сервиса.
Автоматизация бизнес-процессов (АБП) является ключом в решении этих задач, поскольку способствует улучшению процессов и достижению успеха. АБП ускоряет выполнение процессов, повышает точность и обеспечивает постоянное соблюдение установленных стандартов.
Вот 4 способа, которыми АБП может преобразовать производственные процессы:
✔️Управление цепочками поставок: АБП оптимизирует закупки, управление запасами и отслеживание грузов, сокращая время выполнения заказов и операционные расходы.
✔️Контроль качества: Автоматизация процессов контроля качества с помощью IoT и ИИ улучшает качество продукции.
✔️Исполнение заказов клиентов: АБП обеспечивает точность и своевременность доставки, повышая удовлетворенность клиентов.
✔️Сервис и техническое обслуживание: АБП улучшает операционную эффективность и минимизирует простои через прогнозную аналитику и удаленный мониторинг.
Автоматизация бизнес-процессов революционизирует производственный сектор, решая проблемы, вызванные изменяющимися ожиданиями клиентов, рыночными потрясениями и воздействием глобальной пандемии. Таким образом, производители могут повышать эффективность, стимулировать инновации и предоставлять исключительные клиентские услуги, утверждая себя в качестве лидеров отрасли на быстро меняющемся рынке. По мере того как производители продолжают свой путь цифровой трансформации, внедрение автоматизации бизнес-процессов становится ключевым шагом на пути к достижению устойчивого роста и успеха.
Автоматизация бизнес-процессов (АБП) является ключом в решении этих задач, поскольку способствует улучшению процессов и достижению успеха. АБП ускоряет выполнение процессов, повышает точность и обеспечивает постоянное соблюдение установленных стандартов.
Вот 4 способа, которыми АБП может преобразовать производственные процессы:
✔️Управление цепочками поставок: АБП оптимизирует закупки, управление запасами и отслеживание грузов, сокращая время выполнения заказов и операционные расходы.
✔️Контроль качества: Автоматизация процессов контроля качества с помощью IoT и ИИ улучшает качество продукции.
✔️Исполнение заказов клиентов: АБП обеспечивает точность и своевременность доставки, повышая удовлетворенность клиентов.
✔️Сервис и техническое обслуживание: АБП улучшает операционную эффективность и минимизирует простои через прогнозную аналитику и удаленный мониторинг.
Автоматизация бизнес-процессов революционизирует производственный сектор, решая проблемы, вызванные изменяющимися ожиданиями клиентов, рыночными потрясениями и воздействием глобальной пандемии. Таким образом, производители могут повышать эффективность, стимулировать инновации и предоставлять исключительные клиентские услуги, утверждая себя в качестве лидеров отрасли на быстро меняющемся рынке. По мере того как производители продолжают свой путь цифровой трансформации, внедрение автоматизации бизнес-процессов становится ключевым шагом на пути к достижению устойчивого роста и успеха.
👍6🔥2💯1
В быстро меняющемся мире генеративного искусственного интеллекта (ИИ) организациям предстоит сделать ключевой выбор: разрабатывать ИИ решения внутри компании или инвестировать в существующие инструменты на рынке ИИ. Большинство экспертов в этой области выступает за комбинированный подход, призывая CIO интегрировать обе стратегии для максимизации преимуществ генеративного AI. Это включает в себя создание ИИ решений, предоставляющих конкурентные преимущества, в то время как другие аспекты можно аутсорсить.
Спрос на экспертов в области искусственного интеллекта, особенно в сфере генеративного ИИ, превышает предложение. Поэтому сосредоточение на решениях ИИ в ключевых бизнес-направлениях является жизненно важным. Например, в производстве ИИ может повысить эффективность производства и управления цепочками поставок, в то время как в фармацевтике он может ускорить разработку и дизайн лекарств.
С другой стороны, покупка ИИ решений позволяет организациям внедрять возможности генеративного ИИ, не отвлекаясь от основной деятельности. Поставщики все чаще встраивают искусственный интеллект в свои продукты, поэтому выбор партнеров, существенно инвестирующих в ИИ, имеет решающее значение. Этот подход позволяет организациям сохранять фокус на своем бизнесе и одновременно использовать потенциал ИИ в неосновных областях, достигая сбалансированного и эффективного использования генеративного ИИ.
Спрос на экспертов в области искусственного интеллекта, особенно в сфере генеративного ИИ, превышает предложение. Поэтому сосредоточение на решениях ИИ в ключевых бизнес-направлениях является жизненно важным. Например, в производстве ИИ может повысить эффективность производства и управления цепочками поставок, в то время как в фармацевтике он может ускорить разработку и дизайн лекарств.
С другой стороны, покупка ИИ решений позволяет организациям внедрять возможности генеративного ИИ, не отвлекаясь от основной деятельности. Поставщики все чаще встраивают искусственный интеллект в свои продукты, поэтому выбор партнеров, существенно инвестирующих в ИИ, имеет решающее значение. Этот подход позволяет организациям сохранять фокус на своем бизнесе и одновременно использовать потенциал ИИ в неосновных областях, достигая сбалансированного и эффективного использования генеративного ИИ.
👍6❤2🔥2
На саммите NetHope Global Summit 2023 экспертами было отмечено, что некоммерческие организации в США и Великобритании активно продвигаются в цифровой трансформации. В ближайшие два года большинство из них планирует перейти на облачные системы для финансов и управления персоналом, причем 95% уверены в положительном влиянии этого шага. Это подчеркивает осознание организациями роли цифровых ИТ-систем в быстром реагировании на современные вызовы в социальной, политической и экологической сферах.
Вот некоторые ключевые выводы исследования:
▪️Цифровая трансформация является приоритетом для 6 из 10 некоммерческих организаций в мире (62%) и чуть больше в Великобритании (64%).
▪️43% респондентов во всем мире уже полностью внедрили облачные решения: этот показатель составляет 39% в Великобритании и 46% в США.
▪️Успешная трансформация отмечается в соблюдении сроков (87%), бюджета (86%) и достижении взаимосовместимости (88%).
Преимущества этого перехода:
- Улучшенная конфиденциальность и безопасность (54%), улучшенный опыт обслуживания клиентов (46%) и повышенная производительность персонала (44%).
- Облачные решения обеспечивают улучшенный доступ для удаленных работников (90%), внутреннее сотрудничество (89%), быструю интеграцию (88%) и снижение затрат (88%).
Исследование подтверждает, что некоммерческий сектор энергично движется по пути цифровой трансформации, признавая значимость облачных технологий. Тем не менее существуют нерешенные вызовы, включая препятствия, связанные с принятием нововведений и сложности интеграции систем. Особо заметны эти проблемы в Великобритании, где сопротивление изменениям и готовность руководства к инвестициям являются ключевыми барьерами. Для успешного осуществления цифровой трансформации требуется не только грамотное управление изменениями, но и адекватное обеспечение необходимыми бюджетами и ресурсами.
Вот некоторые ключевые выводы исследования:
▪️Цифровая трансформация является приоритетом для 6 из 10 некоммерческих организаций в мире (62%) и чуть больше в Великобритании (64%).
▪️43% респондентов во всем мире уже полностью внедрили облачные решения: этот показатель составляет 39% в Великобритании и 46% в США.
▪️Успешная трансформация отмечается в соблюдении сроков (87%), бюджета (86%) и достижении взаимосовместимости (88%).
Преимущества этого перехода:
- Улучшенная конфиденциальность и безопасность (54%), улучшенный опыт обслуживания клиентов (46%) и повышенная производительность персонала (44%).
- Облачные решения обеспечивают улучшенный доступ для удаленных работников (90%), внутреннее сотрудничество (89%), быструю интеграцию (88%) и снижение затрат (88%).
Исследование подтверждает, что некоммерческий сектор энергично движется по пути цифровой трансформации, признавая значимость облачных технологий. Тем не менее существуют нерешенные вызовы, включая препятствия, связанные с принятием нововведений и сложности интеграции систем. Особо заметны эти проблемы в Великобритании, где сопротивление изменениям и готовность руководства к инвестициям являются ключевыми барьерами. Для успешного осуществления цифровой трансформации требуется не только грамотное управление изменениями, но и адекватное обеспечение необходимыми бюджетами и ресурсами.
🔥5👍2❤1👌1
По мере того как цифровая эра продолжает расширять свои границы, ритейлеры сталкиваются с необходимостью радикально изменять свои подходы к управлению бизнесом. Это включает в себя интеграцию передовых технологий, таких как искусственный интеллект, виртуальная и дополненная реальность, для улучшения взаимодействия с клиентами и оптимизации внутренних процессов.
Трансформация розничной инфраструктуры включает в себя не только цифровизацию процессов, но и создание более гибких и устойчивых систем. Это обеспечивает способность мгновенно реагировать на меняющиеся потребности рынка и предпочтения потребителей. В дополнение к этому, ритейлерам приходится учитывать экологические стандарты и нормы энергоэффективности, которые становятся всё более строгими.
Особое внимание уделяется также разработке устойчивых и масштабируемых решений, способных адаптироваться к будущим тенденциям и технологиям. Это включает в себя создание инфраструктуры, способной выдерживать периодические изменения в регуляторной среде и сохранять эффективность в условиях постоянных технологических инноваций.
Таким образом, преобразование розничной инфраструктуры является ключевым аспектом успеха в современном розничном бизнесе, требуя от компаний не только технологической гибкости, но и стратегического видения для долгосрочного процветания в быстро меняющемся мире.
Трансформация розничной инфраструктуры включает в себя не только цифровизацию процессов, но и создание более гибких и устойчивых систем. Это обеспечивает способность мгновенно реагировать на меняющиеся потребности рынка и предпочтения потребителей. В дополнение к этому, ритейлерам приходится учитывать экологические стандарты и нормы энергоэффективности, которые становятся всё более строгими.
Особое внимание уделяется также разработке устойчивых и масштабируемых решений, способных адаптироваться к будущим тенденциям и технологиям. Это включает в себя создание инфраструктуры, способной выдерживать периодические изменения в регуляторной среде и сохранять эффективность в условиях постоянных технологических инноваций.
Таким образом, преобразование розничной инфраструктуры является ключевым аспектом успеха в современном розничном бизнесе, требуя от компаний не только технологической гибкости, но и стратегического видения для долгосрочного процветания в быстро меняющемся мире.
👍5❤1🔥1
Согласно последнему отчету The 2024 IT Outlook Report компании сосредоточат внимание на IT-инвестициях, особенно в ИИ и облачные технологии. Согласно отчету, 63% организаций планируют пересмотреть свои инвестиции в 2024 году, с ИИ в качестве главного приоритета. Опрос показал увеличение доли периферийных вычислений и частного облака в IT-инфраструктуре, в то время как доля данных центров и мейнфреймов сократится.
Эксперты отмечают, что в 2023 году ИИ переходит от экспериментальной стадии к активному внедрению в бизнес-процессы в 2024 году. Около 33% организаций уже используют или планируют расширить проекты с генеративным ИИ, и 67% интегрируют его в свои процессы в течение года. Однако есть проблемы, включая демонстрацию ценности ИИ, нехватку инфраструктуры и квалифицированных специалистов.
Однако возникают проблемы, связанные с внедрением ИИ, включая демонстрацию его ценности и недостаток квалифицированных IT-специалистов. Более того, менее половины организаций имеют политики или стратегии, связанные с конфиденциальностью данных и предвзятостью данных.
В области облачных технологий отмечается рост частного облака и периферийных вычислений, при этом 75% респондентов используют гибридные облачные стратегии. Основными проблемами при переходе на облако являются нехватка ресурсов и риски безопасности.
Кроме того, сохраняется проблема с поиском и удержанием талантливых специалистов в области ИИ и облаков. Подчеркивается также необходимость стратегии развития персонала, основанная на адаптивности, решении проблем и непрерывном обучении, чтобы соответствовать быстрому развитию технологий.
Эксперты отмечают, что в 2023 году ИИ переходит от экспериментальной стадии к активному внедрению в бизнес-процессы в 2024 году. Около 33% организаций уже используют или планируют расширить проекты с генеративным ИИ, и 67% интегрируют его в свои процессы в течение года. Однако есть проблемы, включая демонстрацию ценности ИИ, нехватку инфраструктуры и квалифицированных специалистов.
Однако возникают проблемы, связанные с внедрением ИИ, включая демонстрацию его ценности и недостаток квалифицированных IT-специалистов. Более того, менее половины организаций имеют политики или стратегии, связанные с конфиденциальностью данных и предвзятостью данных.
В области облачных технологий отмечается рост частного облака и периферийных вычислений, при этом 75% респондентов используют гибридные облачные стратегии. Основными проблемами при переходе на облако являются нехватка ресурсов и риски безопасности.
Кроме того, сохраняется проблема с поиском и удержанием талантливых специалистов в области ИИ и облаков. Подчеркивается также необходимость стратегии развития персонала, основанная на адаптивности, решении проблем и непрерывном обучении, чтобы соответствовать быстрому развитию технологий.
👍6🔥2👌1
Автоматизация бизнес-процессов — важнейший аспект цифровизации в компаниях. Она помогает сократить затраты и повысить эффективность работы организации, например, позволяет безошибочно обрабатывать заказы, вовремя заключать контракты и улучшать процессы найма персонала.
Внедрение автоматизации в основные процессы освобождает ресурсы компании для стратегического планирования вместо забот о ежедневных операционных задачах.
Вот 5 советов, которые помогут вам правильно начать путь к автоматизации бизнес-процессов:
1. Определите правильно процесс. Многие проекты автоматизации зашли в тупик только потому, что отсутствовало понимание лежащего в их основе процесса. Моделируйте процессы как динамичные, отвечающие на вопрос: "Чего мы хотим достичь?"
2. Ищите повторно используемые компоненты. Возможно, в других подразделениях уже есть опыт автоматизации, который можно использовать.
3. Выявите заинтересованные стороны. Определите ключевых участников на ранних этапах: это поможет в финансировании проекта и получении необходимых ресурсов.
4. Определите соответствующие роли. Успех проекта зависит от людей, которые его реализуют: экспертов по предметной области, владельцев процессов, бизнес-аналитиков, консультантов по решениям.
5. Набор инструментов. Для реализации проекта автоматизации потребуются инструменты на всех его этапах: моделирование процессов, разработка автоматизации и контроль за процессами после внедрения автоматизации. Правильный выбор инструментов зависит от текущего уровня развития системы автоматизации в вашей организации.
Избегайте решений, обещающих быстрые результаты: автоматизация бизнес-процессов требует терпения, поэтому важен устойчивый, а не краткосрочный подход.
Внедрение автоматизации в основные процессы освобождает ресурсы компании для стратегического планирования вместо забот о ежедневных операционных задачах.
Вот 5 советов, которые помогут вам правильно начать путь к автоматизации бизнес-процессов:
1. Определите правильно процесс. Многие проекты автоматизации зашли в тупик только потому, что отсутствовало понимание лежащего в их основе процесса. Моделируйте процессы как динамичные, отвечающие на вопрос: "Чего мы хотим достичь?"
2. Ищите повторно используемые компоненты. Возможно, в других подразделениях уже есть опыт автоматизации, который можно использовать.
3. Выявите заинтересованные стороны. Определите ключевых участников на ранних этапах: это поможет в финансировании проекта и получении необходимых ресурсов.
4. Определите соответствующие роли. Успех проекта зависит от людей, которые его реализуют: экспертов по предметной области, владельцев процессов, бизнес-аналитиков, консультантов по решениям.
5. Набор инструментов. Для реализации проекта автоматизации потребуются инструменты на всех его этапах: моделирование процессов, разработка автоматизации и контроль за процессами после внедрения автоматизации. Правильный выбор инструментов зависит от текущего уровня развития системы автоматизации в вашей организации.
Избегайте решений, обещающих быстрые результаты: автоматизация бизнес-процессов требует терпения, поэтому важен устойчивый, а не краткосрочный подход.
🔥5❤2👍2
Какой должна быть первая версия вашего приложения: прототип или минимально жизнеспособный продукт (MVP)? Понимание различий между этими двумя подходами и их назначением имеет решающее значение для любого разработчика или предпринимателя, желающего вывести на рынок новое приложение.
Что такое прототип и MVP?
Прототип - это ранняя модель вашего приложения, основная цель которой - визуализировать и тестировать основные концепции и дизайн проекта. Обычно это примитивная версия, иногда даже просто серия эскизов или макетов. Основная цель прототипа - тестировать идеи и получать обратную связь. Это не функциональный продукт, а инструмент для изучения потенциального дизайна и пользовательского опыта (UX) вашего приложения.
В отличие от прототипа, MVP - это версия приложения, включающая минимально необходимый набор функций для удовлетворения потребностей первых пользователей. Идея заключается в быстром запуске с базовой, но рабочей версией, чтобы проверить ваши бизнес-гипотезы с реальными пользователями в реальных рыночных условиях.
Основное отличие заключается в их цели и стадии разработки. Прототипы предназначены для проверки концепций дизайна и UX, тогда как MVP - для тестирования рыночных предположений и создания пользовательской базы.
Выбор между прототипом и MVP
Решение зависит от стадии вашего проекта и целей. Если вы все еще формируете концепцию и дизайн приложения, ваш выбор - прототип. Он помогает разобраться с UX-проблемами до серьезных инвестиций. Однако, если у вас уже есть четкое представление и вам нужно проверить его жизнеспособность на рынке, имеет смысл выбрать MVP. Это позволит понять, как ваше приложение будет работать в реальных условиях, и принимать обоснованные решения для будущей разработки.
Независимо от того, выберете ли вы прототип или MVP, помните, что оба являются важными этапами в пути разработки приложения. Хорошо продуманный прототип может стать основой для успешного MVP, а MVP может предоставить необходимую информацию для масштабирования вашего приложения в полноценный продукт.
Что такое прототип и MVP?
Прототип - это ранняя модель вашего приложения, основная цель которой - визуализировать и тестировать основные концепции и дизайн проекта. Обычно это примитивная версия, иногда даже просто серия эскизов или макетов. Основная цель прототипа - тестировать идеи и получать обратную связь. Это не функциональный продукт, а инструмент для изучения потенциального дизайна и пользовательского опыта (UX) вашего приложения.
В отличие от прототипа, MVP - это версия приложения, включающая минимально необходимый набор функций для удовлетворения потребностей первых пользователей. Идея заключается в быстром запуске с базовой, но рабочей версией, чтобы проверить ваши бизнес-гипотезы с реальными пользователями в реальных рыночных условиях.
Основное отличие заключается в их цели и стадии разработки. Прототипы предназначены для проверки концепций дизайна и UX, тогда как MVP - для тестирования рыночных предположений и создания пользовательской базы.
Выбор между прототипом и MVP
Решение зависит от стадии вашего проекта и целей. Если вы все еще формируете концепцию и дизайн приложения, ваш выбор - прототип. Он помогает разобраться с UX-проблемами до серьезных инвестиций. Однако, если у вас уже есть четкое представление и вам нужно проверить его жизнеспособность на рынке, имеет смысл выбрать MVP. Это позволит понять, как ваше приложение будет работать в реальных условиях, и принимать обоснованные решения для будущей разработки.
Независимо от того, выберете ли вы прототип или MVP, помните, что оба являются важными этапами в пути разработки приложения. Хорошо продуманный прототип может стать основой для успешного MVP, а MVP может предоставить необходимую информацию для масштабирования вашего приложения в полноценный продукт.
👍7🔥2❤1
В 2023 году, несмотря на экономические трудности, отрасль логистики и управления цепочками поставок продемонстрировала значительный рост внедрения автоматизации. Этот успех связан с доступностью новейших технологий и значимым вкладом автоматизации в бизнес-процессы компаний. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и современных программных решений способствовало более глубокому и всестороннему анализу данных.
С ростом потребности в управлении данными и трудовыми ресурсами,ожидается, что цифровизация продолжит расширяться в 2024 году. Отмечается увеличение прозрачности данных и внедрение облачных технологий, которые обеспечивают необходимую поддержку для расширения цифрового следа компаний.
Рост автоматизации не означает уменьшение рабочих мест. Наоборот, это стимулирует спрос на ИТ-специалистов для интеграции, управления и обслуживания новых технологий.
Здравоохранение и транспорт — две отрасли, которые также активно интегрируют автоматизацию. Несмотря на проблемы конфиденциальности данных и безопасности пациентов в здравоохранении, ожидается рост применения IoT-решений и автоматизации меньшего масштаба. В транспортной отрасли усиливается автоматизация логистики, а также применение технологий реального времени для контроля за доставкой товаров.
Подводя итоги, в 2024 году нас ждет продолжение тренда на цифровизацию, увеличение спроса на специализированные ИТ-кадры и расширение автоматизации в различных отраслях. Это время новых возможностей и стратегий для бизнеса в эпоху цифровых инноваций.
С ростом потребности в управлении данными и трудовыми ресурсами,ожидается, что цифровизация продолжит расширяться в 2024 году. Отмечается увеличение прозрачности данных и внедрение облачных технологий, которые обеспечивают необходимую поддержку для расширения цифрового следа компаний.
Рост автоматизации не означает уменьшение рабочих мест. Наоборот, это стимулирует спрос на ИТ-специалистов для интеграции, управления и обслуживания новых технологий.
Здравоохранение и транспорт — две отрасли, которые также активно интегрируют автоматизацию. Несмотря на проблемы конфиденциальности данных и безопасности пациентов в здравоохранении, ожидается рост применения IoT-решений и автоматизации меньшего масштаба. В транспортной отрасли усиливается автоматизация логистики, а также применение технологий реального времени для контроля за доставкой товаров.
Подводя итоги, в 2024 году нас ждет продолжение тренда на цифровизацию, увеличение спроса на специализированные ИТ-кадры и расширение автоматизации в различных отраслях. Это время новых возможностей и стратегий для бизнеса в эпоху цифровых инноваций.
🔥4❤🔥1👍1
2023 год был невероятным для мира технологий. Давайте вместе взглянем на топ-10 технологических новостей, которые определили облик 2023 года.
⚙️ Новый виток в OpenAI. После драматического увольнения и возвращения Сэма Альтмана, OpenAI вновь на пути к инновациям. Столкновение коммерческих интересов и этических ценностей в сфере ИИ обещает захватывающие разработки и новые вызовы.
⚙️ Министерство юстиции США (DOJ) против Google. Это дело стало ключевым событием в области антимонопольного регулирования и может кардинально изменить правила игры в техно-мире.
⚙️ Массовые увольнения в Amazon. Amazon и другие технологические гиганты объявили об увольнении 18 000 сотрудников, что стало частью большого сокращения в технологической индустрии.
⚙️ Adobe против Figma. Adobe отказалась от сделки по покупке Figma за 20 миллиардов долларов под давлением регуляторов, что является признаком усиления надзора за технологическими сделками.
⚙️ Хакерская атака на MOVEit. Уязвимость в программном обеспечении Progress Software привела к масштабным нарушениям безопасности, вызвав расследование со стороны Комиссии по ценным бумагам и биржам США.
⚙️ Киберконфликт между Израилем и ХАМАС. Усиление геополитических напряжений привело к росту кибератак в рамках продолжающегося конфликта.
⚙️ Ограничения США на экспорт микросхем в Китай. Эти меры являются частью технологической торговой войны и оказывают влияние на глобальную цепочку поставок полупроводников.
⚙️ Apple Vision Pro. Apple представила гарнитуру смешанной реальности, однако рынок VR-устройств столкнулся с рядом проблем.
⚙️ Zoom "выходит из Zoomа". Парадокс года - компания, ставшая символом удалённой работы, теперь призывает сотрудников вернуться в офис.
⚙️ Предупреждение о рисках ИИ. Заявление о потенциальной угрозе вымирания человечества от лидеров технологической индустрии поднимает вопросы о будущем и безопасности ИИ.
Эти события наглядно показывают, что технологическая индустрия продолжает эволюционировать, преодолевая новые вызовы и открывая перед собой неизведанные горизонты.
⚙️ Новый виток в OpenAI. После драматического увольнения и возвращения Сэма Альтмана, OpenAI вновь на пути к инновациям. Столкновение коммерческих интересов и этических ценностей в сфере ИИ обещает захватывающие разработки и новые вызовы.
⚙️ Министерство юстиции США (DOJ) против Google. Это дело стало ключевым событием в области антимонопольного регулирования и может кардинально изменить правила игры в техно-мире.
⚙️ Массовые увольнения в Amazon. Amazon и другие технологические гиганты объявили об увольнении 18 000 сотрудников, что стало частью большого сокращения в технологической индустрии.
⚙️ Adobe против Figma. Adobe отказалась от сделки по покупке Figma за 20 миллиардов долларов под давлением регуляторов, что является признаком усиления надзора за технологическими сделками.
⚙️ Хакерская атака на MOVEit. Уязвимость в программном обеспечении Progress Software привела к масштабным нарушениям безопасности, вызвав расследование со стороны Комиссии по ценным бумагам и биржам США.
⚙️ Киберконфликт между Израилем и ХАМАС. Усиление геополитических напряжений привело к росту кибератак в рамках продолжающегося конфликта.
⚙️ Ограничения США на экспорт микросхем в Китай. Эти меры являются частью технологической торговой войны и оказывают влияние на глобальную цепочку поставок полупроводников.
⚙️ Apple Vision Pro. Apple представила гарнитуру смешанной реальности, однако рынок VR-устройств столкнулся с рядом проблем.
⚙️ Zoom "выходит из Zoomа". Парадокс года - компания, ставшая символом удалённой работы, теперь призывает сотрудников вернуться в офис.
⚙️ Предупреждение о рисках ИИ. Заявление о потенциальной угрозе вымирания человечества от лидеров технологической индустрии поднимает вопросы о будущем и безопасности ИИ.
Эти события наглядно показывают, что технологическая индустрия продолжает эволюционировать, преодолевая новые вызовы и открывая перед собой неизведанные горизонты.
🔥3👍2👌1
В динамичном бизнес-мире ключевую роль играет автоматизация. Но многие организации все еще используют устаревшие приложения, не подходящие для современных методов автоматизации.
❓Что такое устаревшее приложение?
Это старое ПО, созданное на устаревших технологиях, часто с ограниченными возможностями автоматизации. Обновление или замена таких приложений позволяет использовать преимущества автоматизации и улучшенного интерфейса.
❓Что такое современное приложение?
Это ПО, разработанное на современных технологиях, с удобным интерфейсом и возможностями автоматизации. Они адаптивны, масштабируемы и легко интегрируются с другими системами.
Сравнение устаревших и современных приложений:
✔️ Устаревшие приложения часто не предназначены для автоматизации, в отличие от современных с их автоматизированными рабочими процессами.
✔️ Автоматизация устаревших приложений требует больше инвестиций и знаний, в то время как современные приложения разработаны для легкой автоматизации.
✔️ Современные приложения лучше интегрируются с другими системами и технологиями.
Преимущества автоматизации современных приложений:
-Встроенные функции автоматизации.
-Поддержка современных языков программирования.
-Мощные API для интеграции.
-Обработка данных в реальном времени.
Примеры в различных отраслях:
Производство: устаревшие системы управления поставками против современных систем типа SAP.
Розничная торговля: старые POS-системы против современных электронных платформ типа Shopify.
Замена устаревших приложений на современные обеспечивает преимущества автоматизации, улучшенный пользовательский интерфейс и расширенную функциональность.
Хотите модернизировать свои устаревшие системы? Обратитесь в TAD, чтобы узнать, как наши современные решения могут привести ваш бизнес к новым высотам эффективности и инноваций. Начните свою трансформацию сегодня!
💬Telegram: https://t.me/AZablotskaya
📧 Email: contact@tadware.org
☎️ Phone: +48 (573) 504-551
❓Что такое устаревшее приложение?
Это старое ПО, созданное на устаревших технологиях, часто с ограниченными возможностями автоматизации. Обновление или замена таких приложений позволяет использовать преимущества автоматизации и улучшенного интерфейса.
❓Что такое современное приложение?
Это ПО, разработанное на современных технологиях, с удобным интерфейсом и возможностями автоматизации. Они адаптивны, масштабируемы и легко интегрируются с другими системами.
Сравнение устаревших и современных приложений:
✔️ Устаревшие приложения часто не предназначены для автоматизации, в отличие от современных с их автоматизированными рабочими процессами.
✔️ Автоматизация устаревших приложений требует больше инвестиций и знаний, в то время как современные приложения разработаны для легкой автоматизации.
✔️ Современные приложения лучше интегрируются с другими системами и технологиями.
Преимущества автоматизации современных приложений:
-Встроенные функции автоматизации.
-Поддержка современных языков программирования.
-Мощные API для интеграции.
-Обработка данных в реальном времени.
Примеры в различных отраслях:
Производство: устаревшие системы управления поставками против современных систем типа SAP.
Розничная торговля: старые POS-системы против современных электронных платформ типа Shopify.
Замена устаревших приложений на современные обеспечивает преимущества автоматизации, улучшенный пользовательский интерфейс и расширенную функциональность.
Хотите модернизировать свои устаревшие системы? Обратитесь в TAD, чтобы узнать, как наши современные решения могут привести ваш бизнес к новым высотам эффективности и инноваций. Начните свою трансформацию сегодня!
💬Telegram: https://t.me/AZablotskaya
📧 Email: contact@tadware.org
☎️ Phone: +48 (573) 504-551
🔥5👍2👌1
В эпоху стремительного технологического прогресса мир программирования претерпевает радикальные изменения. Традиционные методы разработки программ уступают место искусственному интеллекту (ИИ). Будущее программирования связано не с ручным кодированием, а с обучением моделей ИИ.
Эта тенденция наблюдается и в истории информационных технологий (ИТ). Например, современные разработчики часто не владеют глубокими знаниями о работе ЦП или физике транзисторов. В будущем в сфере ИТ скорее всего, еще больше отойдут от классических концепций программирования. Инструменты на базе ИИ, такие как CoPilot, уже начинают демонстрировать этот переход.
Прогресс в сфере ИИ, особенно в создании изображений, подчеркивает потенциал больших ИИ-моделей. Будущие специалисты в области компьютерных наук будут фокусироваться на обучении моделей, а не на написании кода, что сделает многие традиционные навыки устаревшими.
Мы движемся к миру, где модели ИИ станут основой вычислительных процессов. Задача заключается не только в использовании этих моделей, но и в понимании их сложного, часто непрозрачного функционирования.
Это преобразование представляет собой огромные возможности и значительные риски. Понимание и адаптация к этой новой парадигме критически важны для будущего компьютерных наук. Это будущее, в котором программирование, как мы его традиционно понимаем, может действительно умереть, уступив место более динамичному и неопределенному миру разработки, управляемой ИИ.
Эта тенденция наблюдается и в истории информационных технологий (ИТ). Например, современные разработчики часто не владеют глубокими знаниями о работе ЦП или физике транзисторов. В будущем в сфере ИТ скорее всего, еще больше отойдут от классических концепций программирования. Инструменты на базе ИИ, такие как CoPilot, уже начинают демонстрировать этот переход.
Прогресс в сфере ИИ, особенно в создании изображений, подчеркивает потенциал больших ИИ-моделей. Будущие специалисты в области компьютерных наук будут фокусироваться на обучении моделей, а не на написании кода, что сделает многие традиционные навыки устаревшими.
Мы движемся к миру, где модели ИИ станут основой вычислительных процессов. Задача заключается не только в использовании этих моделей, но и в понимании их сложного, часто непрозрачного функционирования.
Это преобразование представляет собой огромные возможности и значительные риски. Понимание и адаптация к этой новой парадигме критически важны для будущего компьютерных наук. Это будущее, в котором программирование, как мы его традиционно понимаем, может действительно умереть, уступив место более динамичному и неопределенному миру разработки, управляемой ИИ.
🔥2❤1👍1🤔1👌1
Производственный сектор претерпевает революцию с появлением больших данных и аналитики, открывающих новые возможности для улучшения контроля качества. Рассмотрим, как эти технологии влияют на будущее контроля качества в производстве.
Преимущества использования больших данных:
1. Улучшенное обнаружение дефектов: Аналитика больших данных может обрабатывать огромные объемы данных, включая данные с датчиков оборудования и отзывы клиентов, чтобы обнаруживать ошибки и снижать количество дефектной продукции.
2. Расширенная предиктивная аналитика: Производители могут использовать большие данные для прогнозирования уровня отказов и определения первопричин ошибок, повышая качество продукции.
3. Оптимизированное распределение ресурсов: Большие данные помогают определять области, требующие улучшения, что приводит к более эффективному распределению ресурсов.
4. Упорядоченное управление цепочками поставок: : Большие данные предоставляют информацию о цепочках поставок, улучшая выбор поставщиков и обеспечивая качество продукции.
Роль IoT в контроле качества:
Интеграция технологий IoT радикально изменяет практики контроля качества, позволяя производителям в реальном времени мониторить и обеспечивать качество продукции. Этот переход приносит многочисленные преимущества:
Улучшение качества продукции: Реальный мониторинг и автоматизированные проверки повышают качество и соответствие стандартам.
Сокращение затрат: Раннее выявление проблем с качеством предотвращает дорогостоящее техническое обслуживание.
Повышение эффективности: Автоматизация исключает ручные проверки и снижает ошибки.
Улучшение удовлетворенности клиентов: Качество продукции, своевременные поставки и минимизация ошибок повышают удовлетворенность клиентов и лояльность к бренду.
Производители должны адаптироваться к новым технологиям и процессам, балансируя преимущества и риски, чтобы повысить качество продукции, сократить дефекты и улучшить эффективность, что приведет к удовлетворению клиентов, лучшей репутации бренда и увеличению доходов.
Преимущества использования больших данных:
1. Улучшенное обнаружение дефектов: Аналитика больших данных может обрабатывать огромные объемы данных, включая данные с датчиков оборудования и отзывы клиентов, чтобы обнаруживать ошибки и снижать количество дефектной продукции.
2. Расширенная предиктивная аналитика: Производители могут использовать большие данные для прогнозирования уровня отказов и определения первопричин ошибок, повышая качество продукции.
3. Оптимизированное распределение ресурсов: Большие данные помогают определять области, требующие улучшения, что приводит к более эффективному распределению ресурсов.
4. Упорядоченное управление цепочками поставок: : Большие данные предоставляют информацию о цепочках поставок, улучшая выбор поставщиков и обеспечивая качество продукции.
Роль IoT в контроле качества:
Интеграция технологий IoT радикально изменяет практики контроля качества, позволяя производителям в реальном времени мониторить и обеспечивать качество продукции. Этот переход приносит многочисленные преимущества:
Улучшение качества продукции: Реальный мониторинг и автоматизированные проверки повышают качество и соответствие стандартам.
Сокращение затрат: Раннее выявление проблем с качеством предотвращает дорогостоящее техническое обслуживание.
Повышение эффективности: Автоматизация исключает ручные проверки и снижает ошибки.
Улучшение удовлетворенности клиентов: Качество продукции, своевременные поставки и минимизация ошибок повышают удовлетворенность клиентов и лояльность к бренду.
Производители должны адаптироваться к новым технологиям и процессам, балансируя преимущества и риски, чтобы повысить качество продукции, сократить дефекты и улучшить эффективность, что приведет к удовлетворению клиентов, лучшей репутации бренда и увеличению доходов.
👍4🔥3❤1
ИТ-решения для ритейла включают цифровые инструменты для управления процедурами как внутри магазина, так и в онлайн. Рассмотрим основные:
1. Обработка платежей: Связывает магазины с банками и платежными системами, обрабатывая кредитные карты, онлайн-платежи, обеспечивая безопасное хранение платежных данных, выставление счетов, финансовую отчетность и аудит.
2. Системы точек продаж (POS): Используются в магазинах с оборудованием, таким как планшеты, компьютеры и сканеры штрих-кодов, выполняют задачи по бухгалтерскому учету, управлению запасами и контролю за продажами и возвратами.
3. Платформы управления ритейлом: Комплексные цифровые решения для контроля запасов, обработки платежей, CRM и исследования рынка.
4. Системы ERP: Интегрируют различные аспекты бизнеса, управляя клиентскими данными, рабочей силой, бюджетом, логистикой и жизненным циклом продукта.
5. Платформы электронной коммерции: Важны для онлайн-продаж, включают функции для каталогов товаров, фильтров поиска, корзин, кассовых услуг и обслуживания клиентов.
6. Бизнес-аналитика и большие данные: Инструменты бизнес-аналитики в ритейле используются для анализа рынка, увеличения продаж и стратегий удержания клиентов.
7. Мобильные решения: Ритейлеры используют смартфоны и планшеты для управления ресурсами, обслуживания клиентов и продвижения товаров.
8. Решения CRM: Сфокусированы на управлении отношениями с клиентами и персонализации взаимодействия с клиентами с использованием цифровых технологий.
9. Искусственный интеллект: Автоматизирует задачи в ритейле, такие как обработка и управление данными.
10. Омниканальные платформы: Интегрируют онлайн- и офлайн-продажи, обеспечивая бесшовный клиентский опыт через различные каналы, такие как веб-сайты, приложения и физические магазины.
11. VR и AR: Предлагают виртуальные примерки, цифровые витрины и интерактивные покупки.
ИТ-решения в ритейле упрощают и автоматизируют бизнес-процессы, улучшают взаимодействие с клиентами и адаптируют бизнес к рыночным трендам и потребностям.
1. Обработка платежей: Связывает магазины с банками и платежными системами, обрабатывая кредитные карты, онлайн-платежи, обеспечивая безопасное хранение платежных данных, выставление счетов, финансовую отчетность и аудит.
2. Системы точек продаж (POS): Используются в магазинах с оборудованием, таким как планшеты, компьютеры и сканеры штрих-кодов, выполняют задачи по бухгалтерскому учету, управлению запасами и контролю за продажами и возвратами.
3. Платформы управления ритейлом: Комплексные цифровые решения для контроля запасов, обработки платежей, CRM и исследования рынка.
4. Системы ERP: Интегрируют различные аспекты бизнеса, управляя клиентскими данными, рабочей силой, бюджетом, логистикой и жизненным циклом продукта.
5. Платформы электронной коммерции: Важны для онлайн-продаж, включают функции для каталогов товаров, фильтров поиска, корзин, кассовых услуг и обслуживания клиентов.
6. Бизнес-аналитика и большие данные: Инструменты бизнес-аналитики в ритейле используются для анализа рынка, увеличения продаж и стратегий удержания клиентов.
7. Мобильные решения: Ритейлеры используют смартфоны и планшеты для управления ресурсами, обслуживания клиентов и продвижения товаров.
8. Решения CRM: Сфокусированы на управлении отношениями с клиентами и персонализации взаимодействия с клиентами с использованием цифровых технологий.
9. Искусственный интеллект: Автоматизирует задачи в ритейле, такие как обработка и управление данными.
10. Омниканальные платформы: Интегрируют онлайн- и офлайн-продажи, обеспечивая бесшовный клиентский опыт через различные каналы, такие как веб-сайты, приложения и физические магазины.
11. VR и AR: Предлагают виртуальные примерки, цифровые витрины и интерактивные покупки.
ИТ-решения в ритейле упрощают и автоматизируют бизнес-процессы, улучшают взаимодействие с клиентами и адаптируют бизнес к рыночным трендам и потребностям.
👍4❤1🔥1👌1
В постоянно развивающемся мире веб-разработки компании часто сталкиваются с важным выбором между системой управления контентом (CMS) и собственным веб-сайтом. Оба варианта имеют свои преимущества и недостатки, поэтому предприятиям важно тщательно учитывать свои конкретные потребности и цели, прежде чем делать выбор.
Система управления контентом (CMS) — это программное приложение, позволяющее компаниям легко создавать, управлять и модифицировать контент на своих сайтах без глубоких технических знаний. Она предлагает предварительно разработанные шаблоны и удобный интерфейс для легких обновлений контента, с популярными платформами, включая WordPress, Joomla и Drupal. Сайты на базе CMS являются экономически выгодным решением и идеальны для компаний, ищущих быстрый способ запустить сайт и эффективно управлять контентом.
В свою очередь, персонализированный сайт включает в себя разработку и дизайн сайта с нуля, предоставляя полный контроль над его внешним видом, функциональностью и пользовательским опытом. Этот вариант подходит для компаний с конкретными потребностями или тех, кто желает иметь персонализированное решение. Несмотря на то что он предлагает гибкость и масштабируемость, разработка индивидуального сайта требует больше времени, ресурсов и экспертизы.
Сайты на CMS удобны в настройке и управлении, предлагая широкий спектр плагинов для дополнительного функционала. Однако могут ограничивать дизайн и нести риски безопасности. В отличие от них, сайты, созданные с нуля, обеспечивают уникальность и высокую производительность, но требуют значительных вложений и обслуживания.
Выбор между CMS и созданием сайта на заказ зависит от бюджета, технических возможностей и потребностей бизнеса. CMS идеально подходит для быстрого запуска и управления сайтом, в то время как на заказ созданные сайты лучше всего соответствуют уникальным и сложным требованиям.В конечном итоге правильный выбор зависит от конкретных требований вашего бизнеса, бюджета и долгосрочных целей.
Система управления контентом (CMS) — это программное приложение, позволяющее компаниям легко создавать, управлять и модифицировать контент на своих сайтах без глубоких технических знаний. Она предлагает предварительно разработанные шаблоны и удобный интерфейс для легких обновлений контента, с популярными платформами, включая WordPress, Joomla и Drupal. Сайты на базе CMS являются экономически выгодным решением и идеальны для компаний, ищущих быстрый способ запустить сайт и эффективно управлять контентом.
В свою очередь, персонализированный сайт включает в себя разработку и дизайн сайта с нуля, предоставляя полный контроль над его внешним видом, функциональностью и пользовательским опытом. Этот вариант подходит для компаний с конкретными потребностями или тех, кто желает иметь персонализированное решение. Несмотря на то что он предлагает гибкость и масштабируемость, разработка индивидуального сайта требует больше времени, ресурсов и экспертизы.
Сайты на CMS удобны в настройке и управлении, предлагая широкий спектр плагинов для дополнительного функционала. Однако могут ограничивать дизайн и нести риски безопасности. В отличие от них, сайты, созданные с нуля, обеспечивают уникальность и высокую производительность, но требуют значительных вложений и обслуживания.
Выбор между CMS и созданием сайта на заказ зависит от бюджета, технических возможностей и потребностей бизнеса. CMS идеально подходит для быстрого запуска и управления сайтом, в то время как на заказ созданные сайты лучше всего соответствуют уникальным и сложным требованиям.В конечном итоге правильный выбор зависит от конкретных требований вашего бизнеса, бюджета и долгосрочных целей.
👍4❤1🔥1👌1
Согласно последнему исследованию, почти две трети (63%) ИТ-руководителей сообщают, что устаревшая инфраструктура их организации вызывает серьезные проблемы с устойчивостью, а устаревшее оборудование состовляет более трети (37%) общего энергопотребления.
Опрос 250 высокопоставленных руководителей в сфере ИТ показал, что, хотя 86% отдают приоритет устойчивому развитию и энергоэффективности, только половина (51%) выражает высокую уверенность в достижении своих целей по эффективности. Эксперты подчеркивают решающую роль ИТ-отделов в достижении экологических целей, но отмечают обеспокоенность по поводу устаревших технологий, препятствующих прогрессу.
Устаревшие системы не только создают проблемы с точки зрения устойчивости, но и продолжают существенно отнимать бюджетные средства: 29% ИТ-бюджетов тратится на обслуживание устаревшего оборудования. Необходимость сокращения капитальных затрат на ИТ ощущают 69% респондентов, что побуждает к изучению стратегий оптимизации затрат.
Исследование показывает, что 86% ИТ-руководителей видят потенциальные преимущества в переходе к модели ИТ-инфраструктуры, основанной на потреблении, которая предлагает повышенную гибкость и снижение затрат. Кроме того, 82% полагают, что использование AIOps может улучшить операции в будущем.
В заключение, стоит отметить необходимость повышения эффективности в условиях ограниченных бюджетов. Переход к облачной модели, ориентированной на потребление, представляется перспективным шагом, способным снизить текущие расходы и обеспечить гибкость в долгосрочной перспективе.
Опрос 250 высокопоставленных руководителей в сфере ИТ показал, что, хотя 86% отдают приоритет устойчивому развитию и энергоэффективности, только половина (51%) выражает высокую уверенность в достижении своих целей по эффективности. Эксперты подчеркивают решающую роль ИТ-отделов в достижении экологических целей, но отмечают обеспокоенность по поводу устаревших технологий, препятствующих прогрессу.
Устаревшие системы не только создают проблемы с точки зрения устойчивости, но и продолжают существенно отнимать бюджетные средства: 29% ИТ-бюджетов тратится на обслуживание устаревшего оборудования. Необходимость сокращения капитальных затрат на ИТ ощущают 69% респондентов, что побуждает к изучению стратегий оптимизации затрат.
Исследование показывает, что 86% ИТ-руководителей видят потенциальные преимущества в переходе к модели ИТ-инфраструктуры, основанной на потреблении, которая предлагает повышенную гибкость и снижение затрат. Кроме того, 82% полагают, что использование AIOps может улучшить операции в будущем.
В заключение, стоит отметить необходимость повышения эффективности в условиях ограниченных бюджетов. Переход к облачной модели, ориентированной на потребление, представляется перспективным шагом, способным снизить текущие расходы и обеспечить гибкость в долгосрочной перспективе.
❤3👍2🔥1
Внедрение новых цифровых технологий, революционизирующих рабочие процессы в различных отраслях, побуждает многие компании отправиться в путь цифровой трансформации. Однако более 84% таких путешествий по цифровой трансформации заканчиваются неудачей.
Цифровая трансформация часто воспринимается как проект с четким началом, серединой и концом, но так быть не должно. Она должна рассматриваться как непрерывное вложение, постоянно развивающееся и адаптирующееся к новейшим инструментам и стратегиям. Подход к этому как к бесконечной эволюции позволяет компаниям видеть процесс не как событие, а как гибкое нововведение, которое будет расти вместе с бизнесом.
Исследование McKinsey & Company показало, что только 16% крупных инициатив по цифровой трансформации успешно достигают своих целей. Высокий процент неудач обусловлен недостаточным пониманием важных этапов любого пути цифровой эволюции. Это начинается с цифровизации всех документов и данных в компании до начала внедрения цифровизации. И, наконец, бесконечная цифровая эволюция — процесс, который позволяет сотрудникам внутри компании постоянно совершенствоваться, используя последние цифровые процессы.
Определение мышления цифровой эволюции компании важно для начала пути цифрового преобразования. Руководители и ИТ-команды должны согласовать свои взгляды на цифровизацию бизнеса как на долгосрочную инвестицию, а не как на разовый проект. Это и есть первый шаг на пути к успеху.
Цифровая трансформация часто воспринимается как проект с четким началом, серединой и концом, но так быть не должно. Она должна рассматриваться как непрерывное вложение, постоянно развивающееся и адаптирующееся к новейшим инструментам и стратегиям. Подход к этому как к бесконечной эволюции позволяет компаниям видеть процесс не как событие, а как гибкое нововведение, которое будет расти вместе с бизнесом.
Исследование McKinsey & Company показало, что только 16% крупных инициатив по цифровой трансформации успешно достигают своих целей. Высокий процент неудач обусловлен недостаточным пониманием важных этапов любого пути цифровой эволюции. Это начинается с цифровизации всех документов и данных в компании до начала внедрения цифровизации. И, наконец, бесконечная цифровая эволюция — процесс, который позволяет сотрудникам внутри компании постоянно совершенствоваться, используя последние цифровые процессы.
Определение мышления цифровой эволюции компании важно для начала пути цифрового преобразования. Руководители и ИТ-команды должны согласовать свои взгляды на цифровизацию бизнеса как на долгосрочную инвестицию, а не как на разовый проект. Это и есть первый шаг на пути к успеху.
👍3❤2👌1