Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ)
2.34K subscribers
387 photos
25 videos
21 files
1.45K links
Готовим создателей успешных систем.
Download Telegram
Мастерская инженеров-менеджеров (МИМ)
A4 - program back.pdf
9_Пётр_работы_по_системному_фитнесу_в_2025_2026.pdf
1.4 MB
Вчера прошёл очень сильный первый день конференции — плотные и содержательные доклады, много практических мыслей.

Прикрепляем оставшиеся презентации первого дня. На видео-записи докладов ссылки начнем присылать уже завтра.

В 11:30 (МСК) встречаемся по той же ссылке и продолжаем второй день программы 10-й ежегодной конференции «Современный системный менеджмент и инженерия - 2026».👆
14🙏5🔥3👍21
2_10_Алёна_Чайковская_О_масштабировании_интеллектуальной_экспертности.pdf
1.7 MB
Коллеги, вот и завершилась наша конференция.

Два очень плотных дня, сильные и содержательные доклады, много живой мысли, практики и поводов двигаться дальше. Как точно заметили сами участники и докладчики — было о чём подумать после каждого блока.

Видео первого дня уже выложили. Сейчас загружаем второй день:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhPRVGfg1aeOmReH-92YI9t84SCma8QZp

Это первая версия записи — чтобы все, кто не смог присутствовать, могли посмотреть материалы уже сейчас, не откладывая.

Далее будем постепенно оформлять конференцию в удобный архив: выкладывать отдельные доклады, материалы и навигацию по темам.

Сейчас ориентироваться можно по программе: в описании к видео уже стоят тайм-коды.

На этой неделе опубликуем календарь с продолжением анонсов и запусков, о которых говорили на конференции.

Все материалы сохраняем здесь, в закрепах.
А продолжить обсуждение и задать вопросы докладчикам можно в чате канала МИМ: @welcomeSSM
🔥167👍5🙏4
Коллеги, мы усиливаем подписку МИМ и меняем её позиционирование:

Инженерия интеллекта

Подписка МИМ для развития мышления, работы и решений - со встроенной методологией, ИИ и практикой в одном месте.

На одном из недавних семинаров звучал хороший пример:

Если пловец плывёт без метода, он всё равно движется (например, по-собачьи). Но неэффективно - медленнее, тяжелее, с лишней усталостью и высокой вероятностью не доплыть.


С мышлением и развитием аналогично.


Поэтому так важен контур, в котором развитие и прогресс будут удерживаться:
- через выполнение заданий по актуальным руководствам
- через возвращение внимания
- через трекинг
- через практику в реальных задачах

👉 Приобрести подписку или узнать подробнее:
https://system-school.ru/open-endedness
9🙏1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На днях у Андрея Карпаты спросили:
"Что вообще стоит глубоко изучать в эпоху AI, когда интеллект становится дешёвым?"

Он ответил фразой, которую активно обсуждают:
"Можно делегировать мышление.
Но нельзя делегировать понимание.." (с.yacineMTB)

".. человек всё ещё отвечает за то, чтобы понимать, что строится, зачем, как направлять агентов, где система начинает ошибаться и что в ней происходит на самом деле."


Человек из ядра AI-индустрии проговорил дефицит эпохи, о котором в МИМ говорят последние годы и который уже более десяти лет демонстрируют наши инженеры-менеджеры:
• удерживать во внимании сложные объекты;
• не путаться в моделях;
• точнее мыслить;
• различать роли, системы, процессы и описания;
• работать с неопределённостью;
• сохранять управляемость мышления при работе с AI.

Собрали несколько материалов, к которым будет особенно полезно вернуться в этом контексте:

🔧 Инструкция: как эффективнее использовать подписку "Инженерия интеллекта".
Пост на канале Личного развития о том, почему развитие начинает работать, когда появляется рабочий результат: текст, схема, заметка, модель, черновик, решение.

🔧 Если отстали от резидентуры: как спокойно вернуться в процесс без попытки "догнать идеально"
Пост на канале Рабочего развития и там же — короткое видео с научным руководителем МИМ о мышлении письмом: почему текст нужен прежде всего для собственного мышления, почему один абзац иногда пишется час и почему развитие мышления больше похоже на тренировку внимания, чем на "получение информации".

🔧 Фрагменты обсуждений из закрытых чатов семинаров
Пост на канале Исследовательского развития про семиотику, ошибки моделирования, FPF, работу с AI, уровни описаний и инженерные проблемы понимания.

❗️ На этой неделе стартуют R3, R10 и семинар с разбором финансово-экономических моделей.

1️⃣ R3 — для тех, кто работает со сложными проектами, архитектурой, моделированием, финансами, продуктами, AI, длинными цепочками решений и ситуациями, где "вроде всё понятно", но постоянно не хватает точности.

В обсуждениях выпускники хорошо сформулировали:
"После R2 кажется, что понимаешь процентов на 90.
После R3 становится 99%.
И эти 9% — самые дорогие."

И ещё:
"R3 и R4 — это то, без чего почти невозможно стать универсалом на любом проекте."


2️⃣ R10 — для тех, у кого сложность уже перешла на уровень организации: роли расползаются, решений становится больше, согласованность падает, а работа всё чаще держится на ручном усилии руководителя.

Резидентуры можно перепроходить повторно, отдельно, точечно — после того, как прошли все 10, чтобы актуализировать или рассмотреть пропущенные смыслы. Здесь важно, что наставник помогает ускориться и избежать лишних шагов.

3️⃣ Отдельно на этой неделе — разбор финансово-экономических моделей.
Это продолжение конференционного доклада Виктора Агроскина, которое многие ждали: как различать реальность, модель, продукт, обязательства, интересы и ценность в экономических и финансовых проектах. В чат уже выложили вводный доклад, материалы и требования к кейсам для разбора.

Через @SystemsSchool_bot доступны точки входа программы Рабочего развития:
— чаты R3 и R10;
— чат R1 на август;
— семинар с разбором финансово-экономических моделей.

И практикумы по саморазвитию программы Личного развития.
🔥92👍2💯1
Последний день, когда можно отправить свой кейс на разбор бизнес-моделей в финансово-экономических проектах.

Это семинар для тех, кто работает с продуктами, в которых есть денежная логика: финансовые инструменты, инвестиционные платформы, инвестиционные механики.

Главный результат разбора — адекватная модель того, что вы делаете. Основа для ответов на важные вопросы, которые обычно долго остаются мутными:
1. Какую систему мы реально делаем?
2. В какой надсистеме она работает?
3. Где продукт, а где финансовая схема?
4. Где создаётся ценность?
5. Какие роли и интересы нужно учитывать?
6. Что мы обещаем клиенту, партнёру, инвестору?
7. Почему логичная модель может оказаться экономически бессмысленной?
8. Где команда говорит об описаниях, а где о реальности?
9. Какие решения следуют из бизнес-модели для продукта и его реализации?
10. Как объяснить проект убедительно тем, от кого зависит движение дальше?

📌 Виктор Агроскин сформулировал результат так:
"У участников появится адекватная реальности модель того, что они делают. Модель, которая поможет решать множество проблем — от уточнения бизнес-модели до особенностей реализации баз данных. Эта модель поможет договариваться с командой, инвесторами и клиентами, и быть убедительным в этих беседах."


Если ваш проект про финансовые инструменты, платежи, инвестиционные платформы — сегодня ещё можно отправить описание кейса на разбор.

Подробности и материалы можно получить в чате участников семинара (открыт до выходных), подключайтесь через бота: @SystemsSchool_bot
(до перехода к оплате — появится ссылка на чат)
🔥42🤝1
К 2030 году изменится цена рабочей путаницы, а не рынок труда✍️

В свежем Future of Jobs Report 2025 работодатели ожидают, что к 2030 году изменится 39% ключевых навыков, а перестройка рынка затронет 22% рабочих мест. Появятся новые роли, часть старых уйдёт, многие привычные задачи будут пересобраны вокруг AI, автоматизации и новых способов организации работы.

В чатах всё чаще обсуждают агентов, новые модели, автоматизацию, промпты, связки инструментов. И где-то в этот момент многие ловят неприятное чувство:

Все уже куда-то уехали, а ты только пытаешься понять, что вообще происходит. То ли отстаешь от AI, то ли от сложности собственной работы.


Но в реальной работе всё же чаще ломается способность команды одинаково понимать, что она делает, а не знакомство с новым инструментом. И востребован в итоге не человек, который просто знает AI-инструменты, а тот, кто умеет:
- думать,
- моделировать,
- разбирать сложность и
- доводить это до изменения работы.

По показателям WEF, аналитическое мышление остаётся самым востребованным базовым навыком (его считают важным около 7 из 10 компаний). В логике МИМ это и есть рост квалификации инженера-менеджера: агентность, масштаб и методологическая дисциплина.

Не красивая речь о подходах, а способность менять работу в реальных проектах и показывать результат.

Именно эти навыки дают возможность минимизировать лишние согласования, потерянные сроки, споры о том, что имелось в виду и попытки внедрить AI туда, где команда ещё не разобралась с предметами работ, методами, ответственностью.

И именно здесь начинается R3 "Рабочее моделирование".

R3 нужен тем, кто хочет перестать терять рабочую реальность в разговорах, документах и схемах. Это резидентура про умение превращать неоднозначные обсуждения, тексты, оргситуации и потоки работ в модели, по которым команда может думать, спорить, находить узкие места и менять работу. В карточке R3 это прямо описано как навык работать с моделями для координации, различать объект, описание, роль, метод, работу по методу, видеть WIP, throughput, flow time, буферы и бутылочные горлышки.

Самые востребованные навыки R3:


— замечать дребезг до того, как он стал переделкой;
— отличать факт, план, гипотезу, схему и огрубление;
— видеть, где роль перепутали с должностью, а регламент с реальной работой;
— разбирать слова-затычки вроде "процесс", "система", "результат";
— строить модели, по которым разные люди начинают видеть одну и ту же работу.

После R3, в понедельник стартует группа R5 "Системное мышление".


R5 нужен, когда задача уже больше отдельного документа или схемы. Когда нужно удержать систему, надсистему, подсистемы, роли, интересы, ограничения и риски неуспешности проекта. В карточке R5 системное мышление описано как управление вниманием в сложном проекте: видеть целевую систему, надсистему, роли, отсутствующие описания и места, где проект может стать неуспешным ещё до больших затрат.

________
Если вы чувствуете, что AI, агенты, новые инструменты и новые требования уезжают быстрее, чем вы успеваете встроить их в свою работу, проблема может быть не в том, что вы мало читаете новости.

Проблема может быть в том, что вы откладываете навыки, через которые новая сложность становится рабочей.

R3 стартует сейчас.
R5 стартует в понедельник.

Подключайтесь, если устали платить переделками, сроками и потерей влияния за слабые модели и рабочие разговоры:

@SystemsSchool_bot

Подробнее о резидентурах программы Рабочее развитие: https://system-school.ru/programs/orgdev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥92💯1