От Вердена до Хиросимы, от Гитлера до Трампа: как устроена коллективная память в Twitter

В «Системном Блоке» — тематическая неделя материалов о памяти в цифровом пространстве. Сегодня обсуждаем, как устроена коллективная память в Twitter (ныне X).

Какие события не забывают пользователи

Исследователи проанализировали около миллиона англоязычных твитов об истории и обнаружили, что пользователи чаще всего обращаются к событиям XX века. Особенно заметны на «кривой воспоминаний» 1916, 1941 и 1945 годы.

Интерес к 1916 году объясняется столетними годовщинами крупных событий Первой мировой войны — битвы при Вердене, битвы на Сомме и Пасхального восстания в Ирландии. Среди событий Второй мировой войны чаще всего упоминается период 1941–1945 годов — время от вступления США в войну до её окончания.

История помогает объяснять настоящее

Прошлое в Twitter существует не само по себе. Пользователи постоянно используют исторические аналогии для обсуждения современных событий. Например, в твитах о президентских выборах в США 2016 года рядом с именем Дональда Трампа часто появлялись Адольф Гитлер, Авраам Линкольн, Джордж Вашингтон и Барак Обама. Исторические фигуры становятся инструментом сравнения, оценки и прогноза.

О ком вспоминают чаще всего

Интересно, что среди самых популярных исторических объектов оказалось больше географических названий, чем людей. Однако если считать не отдельные упоминания, а общую частоту обращений к историческим субъектам, то на первый план выходят именно личности. Среди наиболее часто встречающихся фигур — Сталин и Гитлер.

Что это говорит о коллективной памяти

Исследование показывает, что память в социальных сетях формируется не только вокруг крупных исторических событий. Её поддерживают годовщины, памятные даты, исторические аналогии и повседневные практики пользователей.

Соцсети позволяют буквально измерить, какие события прошлого продолжают жить в общественном сознании, какие исторические персонажи остаются значимыми и как прошлое используется для разговора о настоящем.

Больше исторических персон, графиков и хештегов — на сайте.

Время чтения: 10 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Что монеты могут рассказать о переходе от Античности к Средневековью

476 год принято считать датой падения Западной Римской империи и началом Средневековья. Но что, если переход от Античности произошел не в один момент, а растянулся на несколько столетий? Один из источников, который помогает увидеть этот процесс, — древние монеты. В новом материале разбираемся, как монеты помогают историкам заглянуть в один из самых спорных периодов — и почему без цифровых баз данных они бы ничего не увидели.

Монеты — больше, чем средство платежа

На монетах есть дата, портрет правителя, религиозные символы; различается их вес и состав. Это значит, что по ним можно проследить торговые маршруты, экономические кризисы, распространение религий и даже изменения в представлениях о власти.

Двуязычные монеты греческой Бактрии сыграли роль Розеттского камня для расшифровки письма кхароштхи. А монеты царя Агафокла с изображениями ведических божеств доказали, что культ Кришны существовал уже во II веке до н. э. — раньше, чем думали ученые.

Как цифровые инструменты изменили нумизматику

Долгое время исследователи были ограничены собственными коллекциями и печатными каталогами. Сравнивать находки из разных стран было сложно, поэтому увидеть общую картину практически невозможно. Эту проблему решает проект FLAME Принстонского университета. В его базе уже собрано почти 1,8 миллиона монет IV–VIII веков, найденных в Европе, Азии и Африке. Сервис позволяет искать монеты по месту чеканки, металлу, времени. На сайте есть карта, по которой можно проследить перемещение монет, открытие и закрытие монетных дворов.

Что удалось узнать благодаря FLAME

База данных помогает проверять исторические гипотезы количественно. Так, ученые обнаружили, что Дунай перестал быть торговой магистралью не в 476-м, а уже в 401–402 годах — экономика развалилась за 70 лет до политического коллапса.

Иберия потеряла связь с Британией и Африкой, открыв дорогу вандалам к Карфагену. Арабские завоевания VII века разделили Средиземноморье на две зоны, западную и восточную, внутри которых торговля продолжала развиваться.

Получается, что переход от Античности к Средневековью был не одномоментным событием, а длинной цепью взаимосвязанных экономических и политических изменений, которые сегодня можно проследить буквально по маршрутам древних монет.

Больше подробностей об исследованиях монет и их фотографии — в полной версии нашей статьи.

Время чтения: 14 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Национальный корпус русского языка вырос в шесть раз

Национальный корпус русского языка (НКРЯ) пополнился новым разделом — Генеральным интернет-корпусом русского языка (ГИКРЯ). В него вошли тексты социальной сети ВКонтакте с 2007 по начало 2022 года. Общий объем НКРЯ вырос с 2,2 до 13,5 млрд словоупотреблений — более чем в шесть раз.

НКРЯ существует с 2004 года и объединяет более 50 корпусов: от древнерусских летописей XI века до современной прессы. В нем есть сбалансированный Основной корпус, дающий общее представление о письменном русском языке последних 200–300 лет, а также множество специализированных корпусов: газетный, синтаксический, поэтический, устный, мультимедийный, диалектный, исторический и другие.

В новом корпусе есть социолингвистическая разметка: каждому тексту приписаны данные об авторе — пол, возраст, город и регион проживания. Это позволяет изучать, как говорят люди разных поколений в разных частях страны, — и делать статистически значимые выводы на огромном массиве данных.

В дальнейшем в ГИКРЯ планируют добавить тексты других платформ, в частности Живого журнала. Разработку НКРЯ на протяжении более чем 20 лет поддерживает компания «Яндекс» — в том числе поисковую платформу и морфологическую разметку, для которой используются нейросетевые модели.

Почему это важно?

Языковые корпусы — основной инструмент современной лингвистики. В них ищут примеры употребления слов, изучают грамматику, отслеживают появление новых выражений. НКРЯ с ГИКРЯ — самый масштабный российский корпус.

Тексты соцсетей фиксируют то, что раньше почти не попадало в академические базы данных: живую разговорную речь, неологизмы, мемы, региональные словечки. Теперь все это доступно не только лингвистам, но и преподавателям, студентам и всем, кому интересно, как на самом деле выглядит современный русский язык.

Подробнее — на сайте.

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

Жесткая регуляция LLM в США, ИИ полностью прочитал обугленный свиток

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.

США контролируют релизы новых LLM

Мы рассказывали, что 12 июня власти США ограничили доступ к новейшим моделям Anthropic — Mythos 5 и Fable 5 — для всех, кроме граждан США. Формальным поводом для экспортных ограничений стала обнаруженная техника обхода защиты Fable 5, с помощью которой модель заставляли искать уязвимости в ПО (т.е. помогать хакерам со взломами). Поскольку надежно определять гражданство пользователей в реальном времени невозможно, Anthropic пришлось временно отключить обе модели для всех.

Компании удалось договориться с властями, и 30 июня ограничения сняли: с 1 июля Fable 5 вновь стала доступна всем пользователям, а Mythos 5 — ряду американских организаций.

26 июня OpenAI представила новое семейство моделей GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Но по требованию правительства США доступ к ним получил лишь узкий круг доверенных партнеров. Компания обещает сделать их общедоступными в ближайшие недели. Сама OpenAI назвала это временной мерой и заявила, что такой государственный контроль над доступом не должен становиться нормой.

Почему это важно?

Раньше выход новых ИИ-моделей не согласовывался с правительством США. Теперь, по мере роста их возможностей, власти рассматривают передовой ИИ как фактор национальной безопасности и напрямую влияют на то, кому и когда достаются самые мощные системы.

Ученые смогли прочитать свиток, уцелевший после извержения Везувия

Исследователи проекта Vesuvius Challenge впервые прочитали от начала до конца папирус из Геркуланума, не разворачивая его. Свиток PHerc. 1667 пролежал запечатанным со времен извержения Везувия в 79 году н. э., и теперь его содержание известно.

Свиток отсканировали рентгеном, а затем с помощью машинного обучения распознали следы чернил, почти неотличимые от черного папируса. Все, что удалось восстановить, расшифровали и проверили папирологи. Работоспособность метода подтвердили независимо: на другом свитке чернила, видимые прямо на снимках, точь-в-точь совпали с уже известным чтением. Подробнее о методах чтения древних свитков можно узнать в нашем материале.

Почему это важно?

PHerc. 1667 — лишь один из сотен еще не прочитанных свитков: под коркой угля спрятана целая библиотека, не читанная со времен античности. Метод масштабируемый, а данные, снимки и код лежат в открытом доступе.

Полная версия дайджеста — на сайте.

Время чтения: 5 минут

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok