«Системный Блокъ» продолжает набор в мастерскую дата-журналистики на «Летней Школе»! UPD: Мы принимаем заявки от всех желающих до 1 июня❗️
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во второй раз в ее программе и мастерская «Системного Блока» по дата-журналистике, и мы приглашаем участников.
Что такое дата-журналистика?
Дата-журналистика — это направление в журналистике, основанное на анализе и визуализации данных. Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы они приобрели смысл, их нужно обработать, обобщить, найти в них закономерности и связи, а потом объяснить понятным языком. Именно этим и занимается дата-журналистика. Так появляются истории о причинах смертности среди бездомных, о гендерном балансе учителей или о составе школьного литературного канона. Если вы хотите научиться делать так же, то приезжайте к нам на мастерскую.
🎓 Кто может участвовать в мастерской?
Подать заявку могут как опытные, так и начинающие журналисты, а также все, кто хочет попробовать себя в новой сфере: студенты, выпускники, программисты, аналитики данных, визуализаторы.
✍🏼 Что будет на мастерской?
На мастерской будет два блока: образовательный и проектный.
Образовательный блок будет состоять из трех разделов: работа с данными, основы визуализации, дата-журналистика. Вы узнаете, где искать данные, как их собирать и обрабатывать, как превращать их в красивые и понятные визуализации, и как из всего этого создавать журналистские истории.
Во время проектного блока вас ждет хакатон. Наши партнеры привезут реальные задачи и данные, и команды участников смогут пройти полный цикл создания дата-истории от гипотез до выводов. В прошлом году команды исследовали состав школьных программ по литературе, российские кинофестивали, влияние профиля и престижности вуза на трудоустройство выпускников. Лучшие материалы вы сможете опубликовать у нас или на площадках наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Партнеры мастерской:
• платформа «Если быть точным» @tochno_st, которая исследует данные о социальных проблемах в России;
• благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka, помогающая бездомным;
• центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm;
• научно-популярный журнал «Кот Шредингера» @kot_sh.
📍Когда и где пройдет мастерская?
Мастерская дата-журналистики пройдет с 19 июля по 3 августа 2025 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к нам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице мастерской до 1 июня. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Подробности можно прочитать в FAQ.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во второй раз в ее программе и мастерская «Системного Блока» по дата-журналистике, и мы приглашаем участников.
Что такое дата-журналистика?
Дата-журналистика — это направление в журналистике, основанное на анализе и визуализации данных. Сырые данные мало что значат для человека. Чтобы они приобрели смысл, их нужно обработать, обобщить, найти в них закономерности и связи, а потом объяснить понятным языком. Именно этим и занимается дата-журналистика. Так появляются истории о причинах смертности среди бездомных, о гендерном балансе учителей или о составе школьного литературного канона. Если вы хотите научиться делать так же, то приезжайте к нам на мастерскую.
🎓 Кто может участвовать в мастерской?
Подать заявку могут как опытные, так и начинающие журналисты, а также все, кто хочет попробовать себя в новой сфере: студенты, выпускники, программисты, аналитики данных, визуализаторы.
✍🏼 Что будет на мастерской?
На мастерской будет два блока: образовательный и проектный.
Образовательный блок будет состоять из трех разделов: работа с данными, основы визуализации, дата-журналистика. Вы узнаете, где искать данные, как их собирать и обрабатывать, как превращать их в красивые и понятные визуализации, и как из всего этого создавать журналистские истории.
Во время проектного блока вас ждет хакатон. Наши партнеры привезут реальные задачи и данные, и команды участников смогут пройти полный цикл создания дата-истории от гипотез до выводов. В прошлом году команды исследовали состав школьных программ по литературе, российские кинофестивали, влияние профиля и престижности вуза на трудоустройство выпускников. Лучшие материалы вы сможете опубликовать у нас или на площадках наших партнеров.
🧑🏻💻 Кто делает мастерскую?
Партнеры мастерской:
• платформа «Если быть точным» @tochno_st, которая исследует данные о социальных проблемах в России;
• благотворительная организация «Ночлежка» @nochlezhka, помогающая бездомным;
• центр научной коммуникаций ИТМО @scicomm;
• научно-популярный журнал «Кот Шредингера» @kot_sh.
📍Когда и где пройдет мастерская?
Мастерская дата-журналистики пройдет с 19 июля по 3 августа 2025 года на Волге недалеко от Дубны.
❗️Как к нам попасть?
Подать заявку на участие можно на странице мастерской до 1 июня. Обучение бесплатное, на питание и проживание участников «Летняя школа» собирает добровольные взносы (рекомендованная сумма от 800 рублей в день с человека). Подробности можно прочитать в FAQ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Летняя школа
Мастерская дата-журналистики от издания «Системный Блокъ»
Наша цель вдохновить вас на использование технологий анализа и визуализации данных в ваших исследованиях. Мы поможем освоить нужные навыки работы с базовыми инструментами по анализу данных и визуализации. Вы получите возможность реализовать проект на мастерской…
Что читают, осмысляют и о чём говорят на программах по DH?
Собрали три текста из блога DH-центра ИТМО @dhcenter, которые помогут понять контекст обучения цифровым методам в гуманитарных исследованиях и узнать больше о подходах и вопросах из мира DH.
От Стоунхенджа до Лас-Вегаса и Теории теории смартфона. Что читают на программе по Digital Humanities?
Подборка текстов, которые читают на магистерской программе по Digital Humanities. Узнаете, например, об исследовании языка и риторики мирового банка с 1946 по 2012 год. А ещё о том, почему три ключевых метафоры интернета — место, инструмент и способ быть (way of being), и как отловить их в собственной речи.
От Аристотеля до 3D-моделей тела. Три взгляда на визуализации
Сложный и насыщенный разговор культуролога Ольги Давыдовой, медиафилософа Алины Латыповой и дизайнера Трофима Попова об эстетических критериях, социальных аспектах и роли визуализации. Если готовы разобраться с понятиями «графезис», «колорема» и «коллективный эмпиризм», то точно узнаете больше о визуализациях в науке и в поэзии, а заодно и о том, кто считает их отличным инструментом, а кто — «проклятием гуманитарной мысли».
От UX до DH. Интервью про UX-исследования, Human-Computer Interaction и связь юикса с цифровой гуманитаристикой
Чем отличается UX от UX-исследований? Как они соотносятся с цифровой гуманитаристикой и DH-проектами? Юиксеры изучают пользователей или объекты в цифре? Ответы найдете в разговоре Алексея Евстифеева, UX-исследователя и координатора проектной группы по UX в Пушкине <цифровом>, и Полины Колозариди, академической руководительницы магистерской программы по DH в ИТМО.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Собрали три текста из блога DH-центра ИТМО @dhcenter, которые помогут понять контекст обучения цифровым методам в гуманитарных исследованиях и узнать больше о подходах и вопросах из мира DH.
От Стоунхенджа до Лас-Вегаса и Теории теории смартфона. Что читают на программе по Digital Humanities?
Подборка текстов, которые читают на магистерской программе по Digital Humanities. Узнаете, например, об исследовании языка и риторики мирового банка с 1946 по 2012 год. А ещё о том, почему три ключевых метафоры интернета — место, инструмент и способ быть (way of being), и как отловить их в собственной речи.
От Аристотеля до 3D-моделей тела. Три взгляда на визуализации
Сложный и насыщенный разговор культуролога Ольги Давыдовой, медиафилософа Алины Латыповой и дизайнера Трофима Попова об эстетических критериях, социальных аспектах и роли визуализации. Если готовы разобраться с понятиями «графезис», «колорема» и «коллективный эмпиризм», то точно узнаете больше о визуализациях в науке и в поэзии, а заодно и о том, кто считает их отличным инструментом, а кто — «проклятием гуманитарной мысли».
От UX до DH. Интервью про UX-исследования, Human-Computer Interaction и связь юикса с цифровой гуманитаристикой
Чем отличается UX от UX-исследований? Как они соотносятся с цифровой гуманитаристикой и DH-проектами? Юиксеры изучают пользователей или объекты в цифре? Ответы найдете в разговоре Алексея Евстифеева, UX-исследователя и координатора проектной группы по UX в Пушкине <цифровом>, и Полины Колозариди, академической руководительницы магистерской программы по DH в ИТМО.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пахучка пахучая и другие. Тест: угадайте растение по старинному названию
Что в семнадцатом веке называли мастикой? Какое растение скрывается за именем «поповская шапка»? А «попова скуфья»? Разбираемся в новом тесте «Системного Блока», который мы сделали на основе данных из базы PhytoLex (недавно мы уже рассказывали об этом проекте).
Чтобы в кулинарной книге XVIII века отличить оксиду от растения под названием апиюм селевестре (спойлер:это одно из названий сельдерея! ), скорее проходите тест.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Что в семнадцатом веке называли мастикой? Какое растение скрывается за именем «поповская шапка»? А «попова скуфья»? Разбираемся в новом тесте «Системного Блока», который мы сделали на основе данных из базы PhytoLex (недавно мы уже рассказывали об этом проекте).
Чтобы в кулинарной книге XVIII века отличить оксиду от растения под названием апиюм селевестре (спойлер:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Поповская шапка и провинциальный розен: угадаете ли вы растение по его старинному названию?
Как называли алоэ или шиповник травники XIII века или аптекари времен Петра Великого? Ученые из Европейского университета в Санкт-Петербурге создали базу данных PhytoLex, в которую внесли обозначения растений в источниках XI–XVIII веков по ботанике, медицине…
День биоразнообразия: агрегаторы и базы данных
Где искать данные о биологическом разнообразии планеты? Агрегаторы биологических данных появились не так давно, но сегодня с их помощью каждый ученый может получить миллионы записей из биологических баз на свой компьютер. Рассказываем об этом подробнее в международный день биоразнообразия.
🌱 Варианты баз данных
В случае биологии можно выделить таксономические базы и базы «коллекционные». Первые включают информацию о положении таксона в системе живого мира, валидных названиях, синонимах и родственных связях между таксонами (скажем, TROPICOS).
Коллекционные базы данных работают на уровне отдельных организмов и предоставляют информацию об их распространении, внешних признаках. Сюда же включены фотографии, записи голосов птиц, видео, последовательности ДНК и пр. Их, кстати, можно разделить «оцифрованные коллекции» и на «агрегаторы». Примером оцифрованных коллекций может служить портал Цифрового гербария МГУ имени М.В. Ломоносова, о котором мы рассказывали раньше.
🪴 Агрегаторы
Агрегаторы пополняются разными людьми и организациями. У каждого проекта свои требования к типам данных, их региональной приуроченности и т.д. Например, «GBIF» — база по распространению всех видов живых организмов. Она насчитывает более 3 миллионов записей из 113 856 датасетов. Скачать их может любой — достаточно пройти регистрацию на портале. А вот добавлять можно лишь от лица научных организаций и в определенном формате.
🌳 Другие примеры
Ещё несколько порталов, которые могут быть интересны не только ученым, но и всем любителям живой природы, собрали ниже.
iNaturalist – крупный международный портал, о котором мы рассказывали подробнее в отдельном посте. Их сообщество насчитывает 5 миллионов пользователей со всего мира, наблюдающих за природой. Сайт полностью русифицирован.
Avibase посвящена исключительно птицам и насчитывает 53 962 805 записей. Здесь можно выбрать свой регион и скачать для него список встречающихся птиц с фотографиями и базовой информацией. Портал частично переведен на русский язык.
На портале Млекопитающие России можно найти 277 844 записей и 111 689 фотографий млекопитающих страны. Пользователи могут добавлять свои данные в свободном режиме.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Где искать данные о биологическом разнообразии планеты? Агрегаторы биологических данных появились не так давно, но сегодня с их помощью каждый ученый может получить миллионы записей из биологических баз на свой компьютер. Рассказываем об этом подробнее в международный день биоразнообразия.
🌱 Варианты баз данных
В случае биологии можно выделить таксономические базы и базы «коллекционные». Первые включают информацию о положении таксона в системе живого мира, валидных названиях, синонимах и родственных связях между таксонами (скажем, TROPICOS).
Коллекционные базы данных работают на уровне отдельных организмов и предоставляют информацию об их распространении, внешних признаках. Сюда же включены фотографии, записи голосов птиц, видео, последовательности ДНК и пр. Их, кстати, можно разделить «оцифрованные коллекции» и на «агрегаторы». Примером оцифрованных коллекций может служить портал Цифрового гербария МГУ имени М.В. Ломоносова, о котором мы рассказывали раньше.
🪴 Агрегаторы
Агрегаторы пополняются разными людьми и организациями. У каждого проекта свои требования к типам данных, их региональной приуроченности и т.д. Например, «GBIF» — база по распространению всех видов живых организмов. Она насчитывает более 3 миллионов записей из 113 856 датасетов. Скачать их может любой — достаточно пройти регистрацию на портале. А вот добавлять можно лишь от лица научных организаций и в определенном формате.
🌳 Другие примеры
Ещё несколько порталов, которые могут быть интересны не только ученым, но и всем любителям живой природы, собрали ниже.
iNaturalist – крупный международный портал, о котором мы рассказывали подробнее в отдельном посте. Их сообщество насчитывает 5 миллионов пользователей со всего мира, наблюдающих за природой. Сайт полностью русифицирован.
Avibase посвящена исключительно птицам и насчитывает 53 962 805 записей. Здесь можно выбрать свой регион и скачать для него список встречающихся птиц с фотографиями и базовой информацией. Портал частично переведен на русский язык.
На портале Млекопитающие России можно найти 277 844 записей и 111 689 фотографий млекопитающих страны. Пользователи могут добавлять свои данные в свободном режиме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google выпускает новые продукты, Claude 4 шантажирует пользователей, OpenAI покупает компанию Джони Айва
Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Новинки от Google
Компания Google действует на всех фронтах и обновила целый ряд ИИ-инструментов.
• Модель Gemini 2.5 Pro получила режим Deep Think, который одновременно генерирует несколько цепочек рассуждений, что повышает качество ответов. Улучшения заметны в мультимодальных и математических тестах, а также при генерации кода. Обновлена также мини-модель Gemini 2.5 Flash.
• Анонсирован Project Mariner — агентная система для автоматизации задач на компьютере. Это прямой конкурент Operator от OpenAI и Computer Use от Anthropic.
• Вышли обновления Imagen и Veo: Veo 3 теперь создает реалистичные видео со звуком. Представлено приложение Flow для режиссеров: на основе Veo, Imagen и Gemini в нем можно выстраивать клипы и сцены для рассказа истории.
• Поиск Google теперь делает ИИ-выжимки результатов. С помощью новых функций в AI Mode можно получить сводку релевантных товаров без перехода по множеству сайтов — ИИ подберет и покажет предложения, а также оформит покупку. Компания также запустила виртуальную примерочную, с помощью которой пользователь перед покупкой может оценить, как на нем будет смотреться одежда.
• Анонсирован синхронный перевод речи для Google Meet. На старте поддерживается испанский язык, со временем список расширится.
• Запущена подписка Google AI Ultra, включающая доступ ко всем последним моделям и приложениям, 30 ТБ на Google Drive и YouTube Premium. Стоимость составит 250 долларов в месяц.
Обновления LLM от Anthropic
Компания Anthropic, один из главных конкурентов OpenAI, представила четвертую версию своей языковой модели. Поскольку продукты компании преимущественно применяются для автоматизации разработки в IT, ключевые улучшения коснулись способности генерировать код и автономно выполнять пользовательские задачи с помощью различных инструментов — браузера, командной строки и других.
Claude Opus 4 показал лучший результат среди агентов для разработки в тесте SWE-bench. Claude Sonnet 4 также продемонстрировал улучшенные возможности генерации кода, однако в остальных тестах его показатели остаются на уровне предыдущей версии Sonnet 3.7.
Anthropic заявила, что при запуске новинок применила повышенные меры безопасности. Также компания выпустила технический отчет, в котором описала результаты тестирования «поведения» новых моделей. В частности, выяснилось, что модель способна к шантажу, саботажу, обману и проявлению инициативы в некоторых случаях.
OpenAI купила компанию Джони Айва
Бывший дизайнер Apple Джони Айв — в его портфолио входят Mac, iPhone, iPad, Apple Watch, дизайн операционных систем — и гендиректор OpenAI Сэм Альтман объявили о слиянии своих компаний для разработки принципиально новых продуктов с искусственным интеллектом.
Сотрудничество между Айвом и командой OpenAI началось два года назад как неформальная работа креативного коллектива LoveFrom с создателями ChatGPT. Первоначальные идеи и эксперименты постепенно переросли в конкретные дизайнерские решения.
Год назад Айв совместно с бывшими топ-менеджерами Apple основал новую компанию io. OpenAI приобрела io (сумма сделки оценивается в 6,5 млрд долларов), чтобы более тесно взаимодействовать с исследовательскими и инженерными командами в Сан-Франциско. Айв и LoveFrom возьмут на себя ключевые дизайнерские и творческие функции в объединенной компании.
По словам основателей, цель проекта — создать новое семейство устройств, которые помогут людям учиться, исследовать мир и творить, используя возможности современного ИИ. Релиз первого продукта планируется в следующем году.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
Новинки от Google
Компания Google действует на всех фронтах и обновила целый ряд ИИ-инструментов.
• Модель Gemini 2.5 Pro получила режим Deep Think, который одновременно генерирует несколько цепочек рассуждений, что повышает качество ответов. Улучшения заметны в мультимодальных и математических тестах, а также при генерации кода. Обновлена также мини-модель Gemini 2.5 Flash.
• Анонсирован Project Mariner — агентная система для автоматизации задач на компьютере. Это прямой конкурент Operator от OpenAI и Computer Use от Anthropic.
• Вышли обновления Imagen и Veo: Veo 3 теперь создает реалистичные видео со звуком. Представлено приложение Flow для режиссеров: на основе Veo, Imagen и Gemini в нем можно выстраивать клипы и сцены для рассказа истории.
• Поиск Google теперь делает ИИ-выжимки результатов. С помощью новых функций в AI Mode можно получить сводку релевантных товаров без перехода по множеству сайтов — ИИ подберет и покажет предложения, а также оформит покупку. Компания также запустила виртуальную примерочную, с помощью которой пользователь перед покупкой может оценить, как на нем будет смотреться одежда.
• Анонсирован синхронный перевод речи для Google Meet. На старте поддерживается испанский язык, со временем список расширится.
• Запущена подписка Google AI Ultra, включающая доступ ко всем последним моделям и приложениям, 30 ТБ на Google Drive и YouTube Premium. Стоимость составит 250 долларов в месяц.
Обновления LLM от Anthropic
Компания Anthropic, один из главных конкурентов OpenAI, представила четвертую версию своей языковой модели. Поскольку продукты компании преимущественно применяются для автоматизации разработки в IT, ключевые улучшения коснулись способности генерировать код и автономно выполнять пользовательские задачи с помощью различных инструментов — браузера, командной строки и других.
Claude Opus 4 показал лучший результат среди агентов для разработки в тесте SWE-bench. Claude Sonnet 4 также продемонстрировал улучшенные возможности генерации кода, однако в остальных тестах его показатели остаются на уровне предыдущей версии Sonnet 3.7.
Anthropic заявила, что при запуске новинок применила повышенные меры безопасности. Также компания выпустила технический отчет, в котором описала результаты тестирования «поведения» новых моделей. В частности, выяснилось, что модель способна к шантажу, саботажу, обману и проявлению инициативы в некоторых случаях.
OpenAI купила компанию Джони Айва
Бывший дизайнер Apple Джони Айв — в его портфолио входят Mac, iPhone, iPad, Apple Watch, дизайн операционных систем — и гендиректор OpenAI Сэм Альтман объявили о слиянии своих компаний для разработки принципиально новых продуктов с искусственным интеллектом.
Сотрудничество между Айвом и командой OpenAI началось два года назад как неформальная работа креативного коллектива LoveFrom с создателями ChatGPT. Первоначальные идеи и эксперименты постепенно переросли в конкретные дизайнерские решения.
Год назад Айв совместно с бывшими топ-менеджерами Apple основал новую компанию io. OpenAI приобрела io (сумма сделки оценивается в 6,5 млрд долларов), чтобы более тесно взаимодействовать с исследовательскими и инженерными командами в Сан-Франциско. Айв и LoveFrom возьмут на себя ключевые дизайнерские и творческие функции в объединенной компании.
По словам основателей, цель проекта — создать новое семейство устройств, которые помогут людям учиться, исследовать мир и творить, используя возможности современного ИИ. Релиз первого продукта планируется в следующем году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Новая Llama 4, новый лидер Gemini 2.5 Pro, новые картинки от GPT - Системный Блокъ
Вышло новое поколение Llama, Gemini 2.5 Pro стала лучшей LLM, а GPT сильно улучшила генерацию изображений — что произошло в мире ИИ за последнее время.
CLIP: нейросеть, которая понимает текст и картинки
Мультимодальные модели могут обрабатывать несколько видов данных одновременно. Например, они «понимают» не только текст, но и изображения и аудио. Сегодня рассказываем о нейросети CLIP, которая представляет изображения и тексты как единый тип данных, и рассмотрим, как это может быть полезно. Это — первый из серии наших материалов о мультимодальных нейросетях.
Кратко: как работают эти нейросети?
CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) была разработана в 2021 году компанией OpenAI, создавшей GPT. Contrastive в названии обозначает метод обучения нейросетей Contrastive learning, при котором нейросеть учится сравнивать/противопоставлять объекты на основе их семантического соответствия.
CLIP представляет изображения и текст как единую модальность (один тип данных). Другими словами, эта нейросеть строит универсальные численные представления для текстов и изображений, которые затем можно использовать для сравнения семантической схожести картинки и описания. Поэтому она отлично подходит для поисковиков, онлайн-магазинов и рынках стоковых изображений.
А еще CLIP можно использовать в паре с языковыми и генеративными моделями, тем самым наделяя их мультимодальными способностями. Такие модели могут генерировать изображения по текстовым описаниям, создавать описания изображений, анализировать визуальное содержание и выполнять другие задачи.
Подробно о работе мультимодальных нейросетей – с примерами, терминами и картинками с собаками, мы рассказали в полной версии материала. Из нее же узнаете о третьем применении CLIP и о том, способна ли она распознать на картинке банан, если он будет пиксельным, черно-белым или разрезанным на кусочки.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Мультимодальные модели могут обрабатывать несколько видов данных одновременно. Например, они «понимают» не только текст, но и изображения и аудио. Сегодня рассказываем о нейросети CLIP, которая представляет изображения и тексты как единый тип данных, и рассмотрим, как это может быть полезно. Это — первый из серии наших материалов о мультимодальных нейросетях.
Кратко: как работают эти нейросети?
CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) была разработана в 2021 году компанией OpenAI, создавшей GPT. Contrastive в названии обозначает метод обучения нейросетей Contrastive learning, при котором нейросеть учится сравнивать/противопоставлять объекты на основе их семантического соответствия.
CLIP представляет изображения и текст как единую модальность (один тип данных). Другими словами, эта нейросеть строит универсальные численные представления для текстов и изображений, которые затем можно использовать для сравнения семантической схожести картинки и описания. Поэтому она отлично подходит для поисковиков, онлайн-магазинов и рынках стоковых изображений.
А еще CLIP можно использовать в паре с языковыми и генеративными моделями, тем самым наделяя их мультимодальными способностями. Такие модели могут генерировать изображения по текстовым описаниям, создавать описания изображений, анализировать визуальное содержание и выполнять другие задачи.
Подробно о работе мультимодальных нейросетей – с примерами, терминами и картинками с собаками, мы рассказали в полной версии материала. Из нее же узнаете о третьем применении CLIP и о том, способна ли она распознать на картинке банан, если он будет пиксельным, черно-белым или разрезанным на кусочки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Нейросеть CLIP: принцип работы мультимодальных векторных представлений
Что такое мультимодальные модели? Рассказываем, как нейросеть CLIP использует косинусную близость векторных представлений для сопоставления текстов и изображений и для чего это может быть полезно.
Набор на Летнюю школу в мастерскую дата-журналистики закрывается через 3…2…1…
Вы ещё успеваете подать заявки в мастерскую «Системного Блока» @datajourschool на «Летней школе» на Волге до 1 июня включительно.
С 19 июля по 3 августа вы сможете бесплатно* научиться искать, собирать и обрабатывать данные, а затем — превращать их в красивые и понятные визуализации.
Узнать подробнее о наборе в мастерскую можно здесь, познакомиться с примерами наших визуализаций — в посте ниже.
Регистрация: https://nabor.letnyayashkola.org/
*Есть добровольный взнос на питание и проживание
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Вы ещё успеваете подать заявки в мастерскую «Системного Блока» @datajourschool на «Летней школе» на Волге до 1 июня включительно.
С 19 июля по 3 августа вы сможете бесплатно* научиться искать, собирать и обрабатывать данные, а затем — превращать их в красивые и понятные визуализации.
Узнать подробнее о наборе в мастерскую можно здесь, познакомиться с примерами наших визуализаций — в посте ниже.
Регистрация: https://nabor.letnyayashkola.org/
*Есть добровольный взнос на питание и проживание
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Системный Блокъ
«Системный Блокъ» продолжает набор в мастерскую дата-журналистики на «Летней Школе»! UPD: Мы принимаем заявки от всех желающих до 1 июня❗️
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во…
Вы тоже любите данные, исследования, еду на костре и сосны? В июле «Летняя школа» на Волге открывает новый сезон. Во…
От алкоголизма до книжного рынка: подборка инфографик «Системного Блока»
Наш дата-отдел регулярно исследует открытые данные и рассказывает о процессах в обществе и культуре России и мира с помощью инфографики. В этом посте собрали материалы прошлых лет о кино, песнях и метро России.
🚇 Метро в России
По количеству открытых станций метро в России тоже лидирует Москва: за 12 лет в стране построили меньше станций метро, чем в одной Москве в 2021 году. Например, в Санкт-Петербурге станцию Театральную не могут открыть с 2008 года. О текущей ситуации и перспективах метро в других городах можно узнать здесь.
🍾 Кому на Руси пить хорошо
Ещё одна важная и неочевидная статистика о России — потребление алкоголя в стране. Рост потребления алкоголя с 2018 по 2022 год мы отобразили на карточке, а о производстве рассказали здесь.
🎬 Кино по заказу Минкульта
С 2014 года Министерство культуры публикует приоритетные для кинопроизводства темы. Среди них — популяризация героизма и неоколониальная политика стран англосаксонского мира. Правда, большинство приоритетных фильмов не окупается в прокате. Узнать больше об этой статистике можно тут.
🎤 О чем поет Родина
В 2016 году появился официальный «каталог патриотической музыки». Оказалось, что каждое третье произведение из 8 тысяч позиций каталога посвящено войне. Прежде всего — Великой отечественной. О других войнах и темах в песнях каталога, можно узнать из инфографики и этого поста.
📸 Камеры в Москве
Москва входит в топ-30 городов по покрытию камерами: в городе как минимум 193 000 камер. Самая большая плотность покрытия — в Центральном округе, там на квадратный километр приходится 198 камер. Больше информации — в нашем посте.
📚 Книжный рынок
Политика России в 2022 году сильно сказалась на книжном рынке. Среди последствий: отсутствие полиграфического оборудования, интерес к «запрещенным» произведениям и изменения в топе самых издаваемых авторов. Подробнее — в тексте поста.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Наш дата-отдел регулярно исследует открытые данные и рассказывает о процессах в обществе и культуре России и мира с помощью инфографики. В этом посте собрали материалы прошлых лет о кино, песнях и метро России.
🚇 Метро в России
По количеству открытых станций метро в России тоже лидирует Москва: за 12 лет в стране построили меньше станций метро, чем в одной Москве в 2021 году. Например, в Санкт-Петербурге станцию Театральную не могут открыть с 2008 года. О текущей ситуации и перспективах метро в других городах можно узнать здесь.
🍾 Кому на Руси пить хорошо
Ещё одна важная и неочевидная статистика о России — потребление алкоголя в стране. Рост потребления алкоголя с 2018 по 2022 год мы отобразили на карточке, а о производстве рассказали здесь.
🎬 Кино по заказу Минкульта
С 2014 года Министерство культуры публикует приоритетные для кинопроизводства темы. Среди них — популяризация героизма и неоколониальная политика стран англосаксонского мира. Правда, большинство приоритетных фильмов не окупается в прокате. Узнать больше об этой статистике можно тут.
🎤 О чем поет Родина
В 2016 году появился официальный «каталог патриотической музыки». Оказалось, что каждое третье произведение из 8 тысяч позиций каталога посвящено войне. Прежде всего — Великой отечественной. О других войнах и темах в песнях каталога, можно узнать из инфографики и этого поста.
📸 Камеры в Москве
Москва входит в топ-30 городов по покрытию камерами: в городе как минимум 193 000 камер. Самая большая плотность покрытия — в Центральном округе, там на квадратный километр приходится 198 камер. Больше информации — в нашем посте.
📚 Книжный рынок
Политика России в 2022 году сильно сказалась на книжном рынке. Среди последствий: отсутствие полиграфического оборудования, интерес к «запрещенным» произведениям и изменения в топе самых издаваемых авторов. Подробнее — в тексте поста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бунтующий young, ностальгирующий adult: дата-исследование книжного рынка
Сегодня отмечается Международный день защиты детей. Поскольку подготовить ребенка к грядущим сложностям и переменам иногда способна хорошая книга, предлагаем вспомнить наше исследование, посвященное рынку young adult литературы.
Тираж книг для подростков и молодежи за последние 10 лет увеличился в два раза, а в young adult стали «переупаковывать» самые разные произведения. Узнать подробнее об этом сегменте книжного рынка и изменениях в нём за последние годы можно из этого поста, а пока предлагаем вам угадать, какого тега нет в топе раздела young adult в «Читай-городе».
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Сегодня отмечается Международный день защиты детей. Поскольку подготовить ребенка к грядущим сложностям и переменам иногда способна хорошая книга, предлагаем вспомнить наше исследование, посвященное рынку young adult литературы.
Тираж книг для подростков и молодежи за последние 10 лет увеличился в два раза, а в young adult стали «переупаковывать» самые разные произведения. Узнать подробнее об этом сегменте книжного рынка и изменениях в нём за последние годы можно из этого поста, а пока предлагаем вам угадать, какого тега нет в топе раздела young adult в «Читай-городе».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какого тега НЕТ в лидерах раздела young adult в «Читай-городе»?
Anonymous Quiz
5%
Американские писатели
22%
Фэнтези о дворцовых интригах
2%
Английские писатели
15%
Славянское фэнтези
13%
Русские писатели
13%
Антиутопии
30%
Немецкие авторы
Герои и драконы с привязкой к местности: как цифровая картография помогает исследовать мифы
Драконы, духи и герои древних легенд теперь бродят не только по туманным мирам — они появляются на привычных нам картах. Современные базы данных и GIS-технологии позволяют визуализировать фольклорные и мифологические сюжеты. Рассказываем о трех цифровых картах, которые помогут вам проследить путь Одиссея, найти все проклятые места в Ирландии и узнать, как Стоунхендж связан с Мерлином.
🧜🏼♂️ Myths on map: пути античных героев
Цифровая карта посвящена мифам Древней Греции. Здесь есть информация о героях, событиях, городах и античных текстах, в которых отражены легендарные сюжеты. Например, география перемещений Ахиллеса насчитывает 36 мест, а Геракла – 91. Ну а если вы до сих пор не дочитали список кораблей из «Илиады», то можете взглянуть хотя бы на список мест, откуда они прибыли, — это целых 218 названий.
🧌 Emerald Isle: в поисках лепреконов и сокровищ
Проект посвящен ирландским мифам, сказкам и историям о привидениях. На карте отмечены точки, связанные с разными сюжетами: с местами обитания чудовищ, с зарытыми сокровищами, с событиями из отдельных циклов легенд. Так, недалеко от Дублина обитает ирландский всадник без головы. Здесь же находится одно из проклятых мест, которых в Ирландии, судя по карте, немало.
🧙🏻♂️ A Map of Myth, Legend and Folklore: английские замки и привидения
Эта интерактивная карта разработана благотворительной организацией English Heritage, которая занимается сохранением объектов культурного наследия. Проект визуализирует более 1500 легенд и мифов распространенных в Англии. Истории разделены на категории: духи и призраки, мифические существа (например, драконы и великаны) и исторические легенды. К каждой точке добавлены иллюстрации, аудиозаписи рассказов и ссылки на исторические источники. Работает поиск по типам существ, временным периодам и регионам.
Подробнее об этих проектах и о цифровой революции в классификации мифов, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 6,5 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Драконы, духи и герои древних легенд теперь бродят не только по туманным мирам — они появляются на привычных нам картах. Современные базы данных и GIS-технологии позволяют визуализировать фольклорные и мифологические сюжеты. Рассказываем о трех цифровых картах, которые помогут вам проследить путь Одиссея, найти все проклятые места в Ирландии и узнать, как Стоунхендж связан с Мерлином.
🧜🏼♂️ Myths on map: пути античных героев
Цифровая карта посвящена мифам Древней Греции. Здесь есть информация о героях, событиях, городах и античных текстах, в которых отражены легендарные сюжеты. Например, география перемещений Ахиллеса насчитывает 36 мест, а Геракла – 91. Ну а если вы до сих пор не дочитали список кораблей из «Илиады», то можете взглянуть хотя бы на список мест, откуда они прибыли, — это целых 218 названий.
🧌 Emerald Isle: в поисках лепреконов и сокровищ
Проект посвящен ирландским мифам, сказкам и историям о привидениях. На карте отмечены точки, связанные с разными сюжетами: с местами обитания чудовищ, с зарытыми сокровищами, с событиями из отдельных циклов легенд. Так, недалеко от Дублина обитает ирландский всадник без головы. Здесь же находится одно из проклятых мест, которых в Ирландии, судя по карте, немало.
🧙🏻♂️ A Map of Myth, Legend and Folklore: английские замки и привидения
Эта интерактивная карта разработана благотворительной организацией English Heritage, которая занимается сохранением объектов культурного наследия. Проект визуализирует более 1500 легенд и мифов распространенных в Англии. Истории разделены на категории: духи и призраки, мифические существа (например, драконы и великаны) и исторические легенды. К каждой точке добавлены иллюстрации, аудиозаписи рассказов и ссылки на исторические источники. Работает поиск по типам существ, временным периодам и регионам.
Подробнее об этих проектах и о цифровой революции в классификации мифов, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 6,5 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Мифы с привязкой к местности: как цифровая картография помогает фольклористам
«Системный Блок» рассказывает о том, как фольклористы с помощью цифровых карт визуализируют мифологические сюжеты. В нашем обзоре — проекты, посвященные греческой, ирландской и английской мифологии.
От поля битвы к байтам: как устроена Всемирная база данных исторических сражений
Какие страны воевали больше всего? Сколько было войн и где происходили ключевые битвы? Ответить на эти вопросы можно благодаря Всемирной базе данных исторических сражений, созданной в 2021 году. Она систематизирует данные о примерно 8000 сражений с древних времен по сегодняшний день. Рассказываем о ней подробнее в этом посте и новом материале.
Кратко: что за база?
World Historical Battles Database (WHBD) использует данные из Wikidata, Википедии и ряда других источников (например, Military Wiki). Здесь можно найти информацию о сторонах конфликта, географических координатах, времени и результатах битв.
Больше всего военных столкновений —согласно этой базе — было на территории США, следом с большим отрывом идут Франция и Италия. Создатель проекта предполагает несколько возможных объяснений таким показателям. Во-первых, на этих территориях действительно могло произойти больше сражений, чем в других регионах. Во-вторых, войны в этих регионах могли быть зафиксированы с большей вероятностью, и/или меньше записей могло быть утеряно. В-третьих, делом может быть в содержании исходных онлайн-источников.
О том, на какое время приходится пик военных конфликтов, как велась работа над созданием базы и чем WHBD отличается от похожих проектов, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 9 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Какие страны воевали больше всего? Сколько было войн и где происходили ключевые битвы? Ответить на эти вопросы можно благодаря Всемирной базе данных исторических сражений, созданной в 2021 году. Она систематизирует данные о примерно 8000 сражений с древних времен по сегодняшний день. Рассказываем о ней подробнее в этом посте и новом материале.
Кратко: что за база?
World Historical Battles Database (WHBD) использует данные из Wikidata, Википедии и ряда других источников (например, Military Wiki). Здесь можно найти информацию о сторонах конфликта, географических координатах, времени и результатах битв.
Больше всего военных столкновений —согласно этой базе — было на территории США, следом с большим отрывом идут Франция и Италия. Создатель проекта предполагает несколько возможных объяснений таким показателям. Во-первых, на этих территориях действительно могло произойти больше сражений, чем в других регионах. Во-вторых, войны в этих регионах могли быть зафиксированы с большей вероятностью, и/или меньше записей могло быть утеряно. В-третьих, делом может быть в содержании исходных онлайн-источников.
О том, на какое время приходится пик военных конфликтов, как велась работа над созданием базы и чем WHBD отличается от похожих проектов, узнаете из полной версии статьи.
Время чтения: 9 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Какие страны воевали чаще всего: о чем может рассказать Всемирная база данных исторических сражений
Хотите узнать, какие страны воевали чаще всего в истории? Сколько всего было войн? Всемирная база данных исторических сражений собрала статистику войн за 4000 лет — от битвы при Мегиддо до войны в Ираке.
<Цифровое> солнце русской поэзии
Сегодня день рождения Александра Сергеевича Пушкина. Если вы уже перечитали любимые стихи его авторства, а теперь хотите разом освоить все наследие писателя, то рекомендуем вам наш обзор семантического издания Пушкин <цифровой>.
Кратко: что это за проект?
Пушкин ⟨цифровой⟩ — уже третье семантическое издание текстов и персоналий «большой литературы» в русскоязычном веб-пространстве (есть ещё «Слово Толстого» от команды Tolstoy Digital и Chekhov Digital, о котором «Системный Блокъ» писал здесь и здесь). Над созданием проекта о Пушкине параллельно работают Институт русской литературы (Пушкинский Дом) и Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, а DH-центр ИТМО разрабатывает интерфейсы для навигации, чтения и изучения материалов.
На сайте проекта можно найти основные тексты произведений Пушкина, его рукописи и материалы академического пушкиноведения с середины XIX века и до наших дней. В отдельном разделе представлены тексты-путеводители, которые помогут современному читателю лучше понять контекст произведений. Там, например, можно выяснить, что в стихотворении «Я помню чудное мгновенье…» Пушкин позаимствовал у Жуковского, Баратынского и Батюшкова, а также какой была в жизни вдохновившая это стихотворение Анна Керн.
Путеводители раскрывают культурный контекст, биографию людей пушкинского круга и поэтику текстов. Они параллельны и связаны одновременно. Каждый можно прочесть отдельно как лонгрид (на странице даже указано время чтения), а можно изучать все три слоя одновременно, листая само произведение и переходя по ссылкам.
Узнать, какие возможности открывает работа с порталом, как она устроена и какие дальнейшие планы есть у создателей проекта, можно из полной версии статьи.
Время чтения: 10,5 минут
🌞 «Системный Блокъ» @sysblok
Сегодня день рождения Александра Сергеевича Пушкина. Если вы уже перечитали любимые стихи его авторства, а теперь хотите разом освоить все наследие писателя, то рекомендуем вам наш обзор семантического издания Пушкин <цифровой>.
Кратко: что это за проект?
Пушкин ⟨цифровой⟩ — уже третье семантическое издание текстов и персоналий «большой литературы» в русскоязычном веб-пространстве (есть ещё «Слово Толстого» от команды Tolstoy Digital и Chekhov Digital, о котором «Системный Блокъ» писал здесь и здесь). Над созданием проекта о Пушкине параллельно работают Институт русской литературы (Пушкинский Дом) и Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук, а DH-центр ИТМО разрабатывает интерфейсы для навигации, чтения и изучения материалов.
На сайте проекта можно найти основные тексты произведений Пушкина, его рукописи и материалы академического пушкиноведения с середины XIX века и до наших дней. В отдельном разделе представлены тексты-путеводители, которые помогут современному читателю лучше понять контекст произведений. Там, например, можно выяснить, что в стихотворении «Я помню чудное мгновенье…» Пушкин позаимствовал у Жуковского, Баратынского и Батюшкова, а также какой была в жизни вдохновившая это стихотворение Анна Керн.
Путеводители раскрывают культурный контекст, биографию людей пушкинского круга и поэтику текстов. Они параллельны и связаны одновременно. Каждый можно прочесть отдельно как лонгрид (на странице даже указано время чтения), а можно изучать все три слоя одновременно, листая само произведение и переходя по ссылкам.
Узнать, какие возможности открывает работа с порталом, как она устроена и какие дальнейшие планы есть у создателей проекта, можно из полной версии статьи.
Время чтения: 10,5 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Пушкин : два века работы в одном интерактивном издании
Возможно ли собрать двухсотлетнее наследие Пушкина и пушкинистики в единую систему? Ответ — в статье. Рассказываем о проекте, который сэкономит фанатам поэта 58 лет чтения.
Grok в Telegram, обновление DeepSeek R1 и суперкомпьютер OpenAI в ОАЭ
Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Обновленный DeepSeek R1
Нашумевшая китайская языковая модель DeepSeek R1 получила обновление.
В тестах по математике и программированию улучшенная версия стала сравнима с лучшими коммерческими моделями — OpenAI o3 и Google Gemini 2.5 Pro. Модель стала реже галлюцинировать (выдавать фактологически неверные ответы), а также научилась использовать внешние инструменты (function calling): искать информацию в интернете, делать запросы к базам данных, выполнять код в среде разработки и т. д.
Модель, как и прежде, остается в открытом доступе и может использоваться в коммерческих целях.
OpenAI строит суперкомпьютер в ОАЭ
В рамках инициативы OpenAI For Countries компания анонсировала партнерство с ОАЭ. Согласно соглашению, OpenAI построит в стране вычислительный кластер, который заработает к 2026 году, а ОАЭ, в свою очередь, проинвестирует в американский проект Stargate — сеть суперкомпьютеров для обучения моделей ИИ.
Построенный кластер позволит интегрировать модели OpenAI на национальном уровне в государственные структуры, учебные заведения и систему здравоохранения с соблюдением требований к безопасности данных.
Проект Stargate был анонсирован вскоре после инаугурации Дональда Трампа и предполагает инвестиции в размере 500 млрд долларов на строительство серии дата-центров в США для развития и исследования искусственного интеллекта в течение четырех лет.
Инициатива OpenAI For Countries была представлена в мае в рамках проекта Stargate. Она предлагает помощь заинтересованным правительствам в создании «суверенной ИИ-инфраструктуры» в координации с правительством США.
Grok интегрируют в Telegram
Павел Дуров анонсировал глубокую интеграцию языковой модели Grok от лаборатории Илона Маска xAI в мессенджер Telegram.
ИИ-функции, которые появятся этим летом:
• удобный доступ к Grok — чат с моделью можно будет закрепить вверху списка всех чатов, а вопросы задавать через строку поиска,
• организация переписки — Grok будет категоризировать историю чатов по тематикам и создавать выжимки новых сообщений,
• помощь в создании контента — генерация развернутых сообщений на основе коротких черновиков, создание стикеров и аватарок,
• анализ информации — суммаризация данных из файлов и по ссылкам, проверка информации в каналах,
• модерация и автоответы — Grok сможет модерировать групповые чаты и отвечать на сообщения в бизнес-аккаунтах (например, сообщать рабочие часы или отвечать на частые вопросы).
Также Telegram получит 300 млн долларов инвестиций от xAI и 50% дохода с подписок на Grok, проданных через мессенджер.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время
Обновленный DeepSeek R1
Нашумевшая китайская языковая модель DeepSeek R1 получила обновление.
В тестах по математике и программированию улучшенная версия стала сравнима с лучшими коммерческими моделями — OpenAI o3 и Google Gemini 2.5 Pro. Модель стала реже галлюцинировать (выдавать фактологически неверные ответы), а также научилась использовать внешние инструменты (function calling): искать информацию в интернете, делать запросы к базам данных, выполнять код в среде разработки и т. д.
Модель, как и прежде, остается в открытом доступе и может использоваться в коммерческих целях.
OpenAI строит суперкомпьютер в ОАЭ
В рамках инициативы OpenAI For Countries компания анонсировала партнерство с ОАЭ. Согласно соглашению, OpenAI построит в стране вычислительный кластер, который заработает к 2026 году, а ОАЭ, в свою очередь, проинвестирует в американский проект Stargate — сеть суперкомпьютеров для обучения моделей ИИ.
Построенный кластер позволит интегрировать модели OpenAI на национальном уровне в государственные структуры, учебные заведения и систему здравоохранения с соблюдением требований к безопасности данных.
Проект Stargate был анонсирован вскоре после инаугурации Дональда Трампа и предполагает инвестиции в размере 500 млрд долларов на строительство серии дата-центров в США для развития и исследования искусственного интеллекта в течение четырех лет.
Инициатива OpenAI For Countries была представлена в мае в рамках проекта Stargate. Она предлагает помощь заинтересованным правительствам в создании «суверенной ИИ-инфраструктуры» в координации с правительством США.
Grok интегрируют в Telegram
Павел Дуров анонсировал глубокую интеграцию языковой модели Grok от лаборатории Илона Маска xAI в мессенджер Telegram.
ИИ-функции, которые появятся этим летом:
• удобный доступ к Grok — чат с моделью можно будет закрепить вверху списка всех чатов, а вопросы задавать через строку поиска,
• организация переписки — Grok будет категоризировать историю чатов по тематикам и создавать выжимки новых сообщений,
• помощь в создании контента — генерация развернутых сообщений на основе коротких черновиков, создание стикеров и аватарок,
• анализ информации — суммаризация данных из файлов и по ссылкам, проверка информации в каналах,
• модерация и автоответы — Grok сможет модерировать групповые чаты и отвечать на сообщения в бизнес-аккаунтах (например, сообщать рабочие часы или отвечать на частые вопросы).
Также Telegram получит 300 млн долларов инвестиций от xAI и 50% дохода с подписок на Grok, проданных через мессенджер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коллокации, эпиграфика и древняя ДНК: подборка новых тестов «Системного Блока»
Если в эту пятницу вам хочется и развлечься, и узнать что-то новое, наши новые тесты – отличное решение. Разберетесь, что такое огамическое письмо, что роднит «крокодиловых слез» и «зеленый свет» и какое открытие последних лет стало прорывом в палеогенетике.
Что такое коллокации и как они помогают гуманитариям?
Каждый, кто говорит по-русски, знает, что роль играют, условия выдвигают, а глаза бывают карими, но не коричневыми. Такие устойчивые словосочетания называются коллокациями, и существовать без них не может ни один язык. Мы уже рассказывали о том, как и зачем изучают этот феномен, а теперь предлагаем вам проверить свои знания. Готовы? Тогда проходите тест по ссылке!
Что вы знаете о цифровой эпиграфике?
Эпиграфика — это наука о надписях на камнях, керамике, металлах и других твердых материалах. С появлением цифровых технологий, таких как 3D-моделирование и фотограмметрия, процесс документирования памятников стал точнее и полнее. Мы рассказывали об эпиграфических корпусах и о расшифровке надписей — теперь предлагаем вам пройти тест.
Что и зачем изучает палеогенетика?
В последние десятилетия палеогенетика и биоинформатика стали мощным двигателем развития археологии. Ученые, работающие в этих направлениях, воссоздают историю наших предков через анализ их ДНК, чтобы узнать больше о миграциях и эволюции человека. Пройдите наш тест, чтобы вспомнить (или узнать!), как наука помогает расшифровывать загадки прошлого.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Если в эту пятницу вам хочется и развлечься, и узнать что-то новое, наши новые тесты – отличное решение. Разберетесь, что такое огамическое письмо, что роднит «крокодиловых слез» и «зеленый свет» и какое открытие последних лет стало прорывом в палеогенетике.
Что такое коллокации и как они помогают гуманитариям?
Каждый, кто говорит по-русски, знает, что роль играют, условия выдвигают, а глаза бывают карими, но не коричневыми. Такие устойчивые словосочетания называются коллокациями, и существовать без них не может ни один язык. Мы уже рассказывали о том, как и зачем изучают этот феномен, а теперь предлагаем вам проверить свои знания. Готовы? Тогда проходите тест по ссылке!
Что вы знаете о цифровой эпиграфике?
Эпиграфика — это наука о надписях на камнях, керамике, металлах и других твердых материалах. С появлением цифровых технологий, таких как 3D-моделирование и фотограмметрия, процесс документирования памятников стал точнее и полнее. Мы рассказывали об эпиграфических корпусах и о расшифровке надписей — теперь предлагаем вам пройти тест.
Что и зачем изучает палеогенетика?
В последние десятилетия палеогенетика и биоинформатика стали мощным двигателем развития археологии. Ученые, работающие в этих направлениях, воссоздают историю наших предков через анализ их ДНК, чтобы узнать больше о миграциях и эволюции человека. Пройдите наш тест, чтобы вспомнить (или узнать!), как наука помогает расшифровывать загадки прошлого.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM