«Один человек сможет построить компанию в миллиард долларов»: интервью с технооптимистом Иваном Ямщиковым
Иван Ямщиков известен русскоязычному читателю как автор проекта «Нейронная оборона» — относительно раннего (2016 год) примера успешного со-творчества людей и генеративных нейросетей.
Тогда Иван был сотрудником «Яндекса», после занимал должность ИИ-евангелиста компании ABBYY, а сегодня он — профессор, преподаватель и руководитель целого ИИ-института в Баварии (и одновременно ИИ-предприниматель). Сам себя он определяет как «радикальный технооптимист».
В интервью «Системному Блоку» Иван Ямщиков рассказал о том, что могут LLM и чего не могут, к чему может привести внедрение ИИ в ближайшие годы, как придется перестраивать образование и что значит быть технооптимистом.
Делимся в карточках самыми интересными цитатами из интервью.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Иван Ямщиков известен русскоязычному читателю как автор проекта «Нейронная оборона» — относительно раннего (2016 год) примера успешного со-творчества людей и генеративных нейросетей.
Тогда Иван был сотрудником «Яндекса», после занимал должность ИИ-евангелиста компании ABBYY, а сегодня он — профессор, преподаватель и руководитель целого ИИ-института в Баварии (и одновременно ИИ-предприниматель). Сам себя он определяет как «радикальный технооптимист».
В интервью «Системному Блоку» Иван Ямщиков рассказал о том, что могут LLM и чего не могут, к чему может привести внедрение ИИ в ближайшие годы, как придется перестраивать образование и что значит быть технооптимистом.
Делимся в карточках самыми интересными цитатами из интервью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17👍15🔥6🥴5❤🔥2🤡2
Digital Humanities Awards и номинации «Системного Блока»
🏆 Цифровые гуманитарные проекты имеют свой небольшой и полуофициальный «Оскар» — это премия DH Awards, вручаемая с 2012 года.
В этот раз в ней восемь номинаций: от большой и, пожалуй, главной Best DH Resource (лучший цифровой гуманитарный ресурс) до Best Use of DH for Fun («самое прикольное» использование цифровых гуманитарных методов).
Основная цель премии — популяризировать цифровые методы в гуманитарных науках и показать, насколько разными могут быть проекты в этой сфере, поскольку награды не зависят ни от языка, ни от географии, ни от темы проекта.
В прошлом году победителями DH Awards стали наши спецпроекты «Классное чтение» и «Digital Humanities, или Цифровые методы в гуманитарных науках: точка входа». В этом году «Системный Блокъ» снова номинирован.
🎉 Номинации СБъ
«Системный Блокъ» участвует с четырьмя материалами в двух номинациях.
В номинации DH Short Publication (короткая публикация про DH) выдвинуты статьи Марии Подрядчиковой «Под капотом у языкового корпуса: как нейросети и NLP-библиотеки используются в НКРЯ» и Дмитрия Пронина «Скриптор умер, да здравствует автор! — есть ли место человеческому тексту в эпоху больших языковых моделей?».
В номинации DH Training Materials (обучающие материалы по DH) — рубрика о визуализации данных и статья «Как скачать весь Telegram: автоматизация выгрузки каналов с помощью Python» (в эпоху блокировок тема стала только актуальнее!).
👉👈 Просьба
Если вам нравятся наши статьи и блоги, пожалуйста, проголосуйте за них до 17 апреля. Победители премии определяются простым голосованием.
Спасибо, что читаете и поддерживаете ❤️
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
🏆 Цифровые гуманитарные проекты имеют свой небольшой и полуофициальный «Оскар» — это премия DH Awards, вручаемая с 2012 года.
В этот раз в ней восемь номинаций: от большой и, пожалуй, главной Best DH Resource (лучший цифровой гуманитарный ресурс) до Best Use of DH for Fun («самое прикольное» использование цифровых гуманитарных методов).
Основная цель премии — популяризировать цифровые методы в гуманитарных науках и показать, насколько разными могут быть проекты в этой сфере, поскольку награды не зависят ни от языка, ни от географии, ни от темы проекта.
В прошлом году победителями DH Awards стали наши спецпроекты «Классное чтение» и «Digital Humanities, или Цифровые методы в гуманитарных науках: точка входа». В этом году «Системный Блокъ» снова номинирован.
🎉 Номинации СБъ
«Системный Блокъ» участвует с четырьмя материалами в двух номинациях.
В номинации DH Short Publication (короткая публикация про DH) выдвинуты статьи Марии Подрядчиковой «Под капотом у языкового корпуса: как нейросети и NLP-библиотеки используются в НКРЯ» и Дмитрия Пронина «Скриптор умер, да здравствует автор! — есть ли место человеческому тексту в эпоху больших языковых моделей?».
В номинации DH Training Materials (обучающие материалы по DH) — рубрика о визуализации данных и статья «Как скачать весь Telegram: автоматизация выгрузки каналов с помощью Python» (в эпоху блокировок тема стала только актуальнее!).
👉👈 Просьба
Если вам нравятся наши статьи и блоги, пожалуйста, проголосуйте за них до 17 апреля. Победители премии определяются простым голосованием.
Спасибо, что читаете и поддерживаете ❤️
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Системный Блокъ
Классное чтение: спецпроект - Системный Блокъ
Мы изучили школьные программы по литературе с 1919 года и выяснили, что остается стабильным на протяжении последних ста лет, а что изменилось. Рассказываем, как Пушкин и Маяковский боролись за звание главного русского поэта, какое место в школе занимают национальные…
❤33🔥11👏7🤡1
Как живут книжные клубы онлайн: от дискуссий в зуме до геймификации 📚💻
Дочитанная книга редко заканчивается вместе с последней страницей. Обычно хочется продолжения — обсудить, поспорить, сверить свои впечатления с чужими. Раньше для этого нужно было попасть на встречу офлайн-клуба. Теперь достаточно открыть Telegram или VK.
Цифровые книжные клубы устроены иначе, чем привычные «собрались раз в месяц и поговорили». Обсуждение здесь растягивается во времени: кто-то пишет сразу по ходу чтения, кто-то — через несколько дней, и разговор не обрывается, а постепенно нарастает. В этом смысле чтение становится процессом, а не событием. Исследователи называют это digital social reading — социальное чтение в цифровой среде, где интерпретации не исчезают, а накапливаются и переплетаются.
При этом формат может быть очень разным. Где-то все собираются синхронно в зуме и обсуждают книгу «вживую» — почти как раньше, только через экран. Где-то диалог полностью асинхронный: чат, комментарии, голосовые, к которым можно вернуться в любой момент. Есть клубы с подпиской и четкой организацией — с модерацией, приглашенными спикерами и даже геймификацией. А есть некоммерческие сообщества, которые держатся на чистом энтузиазме.
При всей разнице форм у клубов есть общее: они возвращают чтению социальное измерение, которого многим не хватает в одиночном «скроллинге текста».
Как именно устроены сетевые книжные клубы на примере 55 сообществ в Telegram и VK, какие форматы в них доминируют и какие бывают неожиданные гибриды (от коллективного чтения вслух до «геймифицированных» книжных экосистем) — читайте в полной версии статьи.
Подготовлено в соавторстве с DH-центром ИТМО.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Дочитанная книга редко заканчивается вместе с последней страницей. Обычно хочется продолжения — обсудить, поспорить, сверить свои впечатления с чужими. Раньше для этого нужно было попасть на встречу офлайн-клуба. Теперь достаточно открыть Telegram или VK.
Цифровые книжные клубы устроены иначе, чем привычные «собрались раз в месяц и поговорили». Обсуждение здесь растягивается во времени: кто-то пишет сразу по ходу чтения, кто-то — через несколько дней, и разговор не обрывается, а постепенно нарастает. В этом смысле чтение становится процессом, а не событием. Исследователи называют это digital social reading — социальное чтение в цифровой среде, где интерпретации не исчезают, а накапливаются и переплетаются.
При этом формат может быть очень разным. Где-то все собираются синхронно в зуме и обсуждают книгу «вживую» — почти как раньше, только через экран. Где-то диалог полностью асинхронный: чат, комментарии, голосовые, к которым можно вернуться в любой момент. Есть клубы с подпиской и четкой организацией — с модерацией, приглашенными спикерами и даже геймификацией. А есть некоммерческие сообщества, которые держатся на чистом энтузиазме.
При всей разнице форм у клубов есть общее: они возвращают чтению социальное измерение, которого многим не хватает в одиночном «скроллинге текста».
Как именно устроены сетевые книжные клубы на примере 55 сообществ в Telegram и VK, какие форматы в них доминируют и какие бывают неожиданные гибриды (от коллективного чтения вслух до «геймифицированных» книжных экосистем) — читайте в полной версии статьи.
Подготовлено в соавторстве с DH-центром ИТМО.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥20👍16🔥8❤5🤯4👨💻3👏2🤡1
🧬 Компьютерные методы в биологии: точка входа
Биоинформатика и цифровые инструменты ― уже давно рабочий инструмент биолога. Они помогают расшифровывать геномы, моделировать белки, анализировать данные о биоразнообразии и даже раскрывать преступления.
Как же компьютерные методы решают задачи в самых разных областях биологии? Мы собрали большую «карту» — как точку входа в тему. Вот какие разделы в ней есть.
🏛 Антропология
Антропология изучает человека во всем многообразии: от эволюции до культуры и языка. Сегодня в ней применяются методы палеогенетики и биоинформатики.
Ученые анализируют ДНК современных людей и древних останков, а специальные алгоритмы сравнивают геномы. Это позволяет восстановить пути миграций, выявить смешение популяций и понять, как менялся человек на протяжении тысячелетий.
🔍 Криминалистика
Криминалисты раскрывают преступления по уликам: отпечаткам, следам крови, волосам. Сегодня в этой работе важную играют молекулярная биология и биоинформатика.
Они позволяют расшифровывать ДНК даже из очень маленьких, поврежденных или смешанных образцов. Сравнивая генетические профили с базами данных, эксперты устанавливают личность подозреваемого, выявляют родственные связи, связывают преступления и даже восстанавливают внешность преступника.
🏥 Медицина и биомедицинские исследования
Современная биомедицина использует секвенирование геномов, анализ экспрессии генов, протеомику, метаболомику и генную инженерию. Эти технологии создают терабайты данных.
Алгоритмы выявляют в этих данных скрытые связи: генетические причины болезней, молекулярные маркеры для диагностики. Объединяя геномную информацию с клиническими данными, врачи точнее диагностируют, прогнозируют течение болезни и подбирают персонализированную терапию.
🦠 Эпидемиология
Эпидемиология изучает, почему возникают болезни и как они распространяются. Современная наука отвечает на эти вопросы с помощью анализа генетических данных.
Расшифровывая геном вируса или бактерии, ученые сравнивают образцы и по небольшим мутациям понимают, связаны ли случаи между собой и откуда началась вспышка. Это помогает проследить цепочки передачи инфекции, заметить новые варианты и оценить их опасность.
Компьютерные методы работают везде — от древних миграций до лекарств будущего. Про экологию, агрономию, животноводство и остальные направления биологии читайте в полной версии карты.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Биоинформатика и цифровые инструменты ― уже давно рабочий инструмент биолога. Они помогают расшифровывать геномы, моделировать белки, анализировать данные о биоразнообразии и даже раскрывать преступления.
Как же компьютерные методы решают задачи в самых разных областях биологии? Мы собрали большую «карту» — как точку входа в тему. Вот какие разделы в ней есть.
🏛 Антропология
Антропология изучает человека во всем многообразии: от эволюции до культуры и языка. Сегодня в ней применяются методы палеогенетики и биоинформатики.
Ученые анализируют ДНК современных людей и древних останков, а специальные алгоритмы сравнивают геномы. Это позволяет восстановить пути миграций, выявить смешение популяций и понять, как менялся человек на протяжении тысячелетий.
🔍 Криминалистика
Криминалисты раскрывают преступления по уликам: отпечаткам, следам крови, волосам. Сегодня в этой работе важную играют молекулярная биология и биоинформатика.
Они позволяют расшифровывать ДНК даже из очень маленьких, поврежденных или смешанных образцов. Сравнивая генетические профили с базами данных, эксперты устанавливают личность подозреваемого, выявляют родственные связи, связывают преступления и даже восстанавливают внешность преступника.
🏥 Медицина и биомедицинские исследования
Современная биомедицина использует секвенирование геномов, анализ экспрессии генов, протеомику, метаболомику и генную инженерию. Эти технологии создают терабайты данных.
Алгоритмы выявляют в этих данных скрытые связи: генетические причины болезней, молекулярные маркеры для диагностики. Объединяя геномную информацию с клиническими данными, врачи точнее диагностируют, прогнозируют течение болезни и подбирают персонализированную терапию.
🦠 Эпидемиология
Эпидемиология изучает, почему возникают болезни и как они распространяются. Современная наука отвечает на эти вопросы с помощью анализа генетических данных.
Расшифровывая геном вируса или бактерии, ученые сравнивают образцы и по небольшим мутациям понимают, связаны ли случаи между собой и откуда началась вспышка. Это помогает проследить цепочки передачи инфекции, заметить новые варианты и оценить их опасность.
Компьютерные методы работают везде — от древних миграций до лекарств будущего. Про экологию, агрономию, животноводство и остальные направления биологии читайте в полной версии карты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Компьютерные методы в биологии: точка входа - Системный Блокъ
Компьютерные методы давно обосновались в биологии: они помогают расшифровывать геномы, моделировать белки, анализировать данные о биоразнообразии и даже раскрывать преступления. Мы пишем о том, как биоинформатика и другие цифровые инструменты позволяют решать…
🔥20❤14👍5
Феномика, ГМО и роботы: как проектируют завтрашний урожай
Если ваше представление о селекции — это школьные таблицы со скрещиванием гороха, у нас для вас новости. Сегодня новые сорта растений и породы животных проектируются с помощью математических моделей, создаются инструментами редактирования генома и выращиваются под наблюдением дронов с мультиспектральными камерами.
В статье мы рассказали, как за два века селекция прошла путь от интуитивного отбора к точному инжинирингу и какие технологии изменили эту науку сильнее всего. А самое главное — собрали в карточках 👇
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Если ваше представление о селекции — это школьные таблицы со скрещиванием гороха, у нас для вас новости. Сегодня новые сорта растений и породы животных проектируются с помощью математических моделей, создаются инструментами редактирования генома и выращиваются под наблюдением дронов с мультиспектральными камерами.
В статье мы рассказали, как за два века селекция прошла путь от интуитивного отбора к точному инжинирингу и какие технологии изменили эту науку сильнее всего. А самое главное — собрали в карточках 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👏12🎄8❤2
Дорогой дневник: обзор книжных трекеров
Социальные сети романтизируют чтение, Дуа Липа ведет книжную рассылку, зарубежные СМИ объявили «clever is the new cool». Кажется, в онлайн-пространстве книжная культура переживает ренессанс — и вместе с ней возвращается мода на читательские дневники. Только теперь они цифровые.
Мы разобрались, какие сервисы для книголюбов существуют и чем они отличаются друг от друга.
LiveLib — самая популярная русскоязычная платформа: соцсеть с рецензиями, подборками, книжными челленджами и рекомендательным механизмом. Можно ставить себе цель на год — например, прочитать 50 книг — и отслеживать прогресс. Из минусов — устаревший интерфейс и невозможность экспортировать свои списки.
BookMix похож на LiveLib, но предлагает два формата записей: короткий отзыв и полноценную рецензию. Есть аналоги книжных клубов — группы по интересам, где можно обсуждать прочитанное. Приложения нет.
Книгогид отличается от предыдущих сервисов книжным шазамом: можно ввести запомнившуюся цитату или имя героя — и сервис попробует найти книгу. Правда, эта функция не всегда работает идеально. Еще здесь можно посмотреть, какие книги входят в списки обязательного чтения в разных странах.
Bookmory — ближе всего к формату личного дневника: встроенный таймер считает количество страниц за промежуток времени, можно сохранять цитаты, ставить цели и писать заметки. Но рецензий и чужих отзывов здесь нет — только ваше личное пространство. Есть бесплатная версия и премиум-функции.
Fable — бесплатное приложение с самой подробной системой оценивания: можно поставить не просто звезды, но и отметить эмоции от книги. Есть книжные клубы и неожиданный бонус — список просмотренных фильмов. Из минусов: только английский язык и нельзя добавить книгу самостоятельно.
Но у всех трекеров есть обратная сторона: когда чтение превращается в гонку за метриками, оно рискует стать обременительной обязанностью, а не удовольствием. Более детальный разбор трекеров — в полной версии материала 📖
Время чтения: 9 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Социальные сети романтизируют чтение, Дуа Липа ведет книжную рассылку, зарубежные СМИ объявили «clever is the new cool». Кажется, в онлайн-пространстве книжная культура переживает ренессанс — и вместе с ней возвращается мода на читательские дневники. Только теперь они цифровые.
Мы разобрались, какие сервисы для книголюбов существуют и чем они отличаются друг от друга.
LiveLib — самая популярная русскоязычная платформа: соцсеть с рецензиями, подборками, книжными челленджами и рекомендательным механизмом. Можно ставить себе цель на год — например, прочитать 50 книг — и отслеживать прогресс. Из минусов — устаревший интерфейс и невозможность экспортировать свои списки.
BookMix похож на LiveLib, но предлагает два формата записей: короткий отзыв и полноценную рецензию. Есть аналоги книжных клубов — группы по интересам, где можно обсуждать прочитанное. Приложения нет.
Книгогид отличается от предыдущих сервисов книжным шазамом: можно ввести запомнившуюся цитату или имя героя — и сервис попробует найти книгу. Правда, эта функция не всегда работает идеально. Еще здесь можно посмотреть, какие книги входят в списки обязательного чтения в разных странах.
Bookmory — ближе всего к формату личного дневника: встроенный таймер считает количество страниц за промежуток времени, можно сохранять цитаты, ставить цели и писать заметки. Но рецензий и чужих отзывов здесь нет — только ваше личное пространство. Есть бесплатная версия и премиум-функции.
Fable — бесплатное приложение с самой подробной системой оценивания: можно поставить не просто звезды, но и отметить эмоции от книги. Есть книжные клубы и неожиданный бонус — список просмотренных фильмов. Из минусов: только английский язык и нельзя добавить книгу самостоятельно.
Но у всех трекеров есть обратная сторона: когда чтение превращается в гонку за метриками, оно рискует стать обременительной обязанностью, а не удовольствием. Более детальный разбор трекеров — в полной версии материала 📖
Время чтения: 9 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Дорогой дневник: обзор книжных трекеров - Системный Блокъ Обзор книжных трекеров
Вы много читаете и мечтаете систематизировать списки прочитанного? Или, наоборот, только хотите ввести в свою жизнь чтение как привычку, поэтому ищете способ отслеживать прогресс и вести заметки? Мы сделали обзор популярных сервисов и приложений для любителей…
❤18🔥9👍8🥰2
Мир! Труд! Гайд! Первомайская подборка для тех, кто празднует День весны и труда работой над собой
Пока жарятся шашлыки, у вас есть еще одна возможность отметить 1 Мая — изучить что-то новое. В честь праздника напоминаем: настоящий исследовательский труд невозможен без мира в голове, порядка в данных и… наших гайдов.
ИИ для исследователей: как заниматься наукой по-новому
Как не утонуть в генеративных моделях и начать применять их в науке? В гайде рассказываем о полезных для исследователей нейросетях, и делимся промптами для разных задач от поиска литературы до разметки текста.
Как провести анализ тональности текста
В этом гайде разбираем, как обнаружить и визуализировать эмоциональное содержание текста. Вы узнаете, что такое анализ тональности, как нейросети повышают его точность и как пошагово сделать такое исследование с помощью с помощью Python и RuBERT.
Какие слова отличают один корпус от другого?
Мы выпустили целую серию гайдов о стилометрии: базовый для начинающих и разборы отдельных функций — для исследования произведений, написанных в соавторстве, и для сравнения корпусов текстов. Хватит на все длинные выходные.
Voyant Tools с Достоевским: некраткое руководство
Если вы хотите освоить несложный, но эффективный инструмент для работы с корпусами, рекомендуем наш гайд по Voyant Tools — веб-приложению для анализа текстов, подружиться с которым сможет любой: никаких специальных знаний не нужно, только желание. В первой части на примере текстов Ф. М. Достоевского рассказываем обо всем, что нужно для старта: как выбрать и загрузить корпус, настроить стоп-слова, модифицировать документы и даже заставить программу игнорировать лишние фрагменты текста. Во второй части разбираем функции Voyant Tools для анализа и визуализации: подсчет частотности слов, распределение слов по тексту, коллокации.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Пока жарятся шашлыки, у вас есть еще одна возможность отметить 1 Мая — изучить что-то новое. В честь праздника напоминаем: настоящий исследовательский труд невозможен без мира в голове, порядка в данных и… наших гайдов.
ИИ для исследователей: как заниматься наукой по-новому
Как не утонуть в генеративных моделях и начать применять их в науке? В гайде рассказываем о полезных для исследователей нейросетях, и делимся промптами для разных задач от поиска литературы до разметки текста.
Как провести анализ тональности текста
В этом гайде разбираем, как обнаружить и визуализировать эмоциональное содержание текста. Вы узнаете, что такое анализ тональности, как нейросети повышают его точность и как пошагово сделать такое исследование с помощью с помощью Python и RuBERT.
Какие слова отличают один корпус от другого?
Мы выпустили целую серию гайдов о стилометрии: базовый для начинающих и разборы отдельных функций — для исследования произведений, написанных в соавторстве, и для сравнения корпусов текстов. Хватит на все длинные выходные.
Voyant Tools с Достоевским: некраткое руководство
Если вы хотите освоить несложный, но эффективный инструмент для работы с корпусами, рекомендуем наш гайд по Voyant Tools — веб-приложению для анализа текстов, подружиться с которым сможет любой: никаких специальных знаний не нужно, только желание. В первой части на примере текстов Ф. М. Достоевского рассказываем обо всем, что нужно для старта: как выбрать и загрузить корпус, настроить стоп-слова, модифицировать документы и даже заставить программу игнорировать лишние фрагменты текста. Во второй части разбираем функции Voyant Tools для анализа и визуализации: подсчет частотности слов, распределение слов по тексту, коллокации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
ИИ для исследователей: как заниматься наукой по-новому
ИИ для исследователей: составляем систематические обзоры, ищем статьи, строим базы знаний и визуализируем данные. Готовые кейсы и инструкции.
❤25🔥11👍7
Малярия, комары и боги: как связаны древнеримские храмы и очаги болезни
Малярию в Древнем Риме называли «болотной лихорадкой» и связывали с болотистыми местностями, но причиной заражения считали не комаров, а вредоносные испарения. Болезнь преследует человечество уже от 50 до 150 тысяч лет — и никуда не делась: в 2025 году, по данным ВОЗ, от малярии погибло 610 тысяч человек, 95% смертей пришлось на Африку.
Исследователи из Масарикова университета решили выяснить, как малярия влияла на религиозную жизнь Римской империи. Для этого они совместили геоинформационные системы (ГИС) с количественным анализом латинских надписей. Рассказываем подробности
🦟 Болото в сердце империи
В Античности особенно опасными были регионы Лаций и Кампания. Недалеко от Рима находились Понтинские болота: по словам Плиния Старшего, когда-то вокруг них существовало 24 города, но соседство с очагом болезни способствовало их исчезновению. Каждое лето патриции бежали из города на виллы в горах, но все равно летом-осенью смертность римлян возрастала.
🏛 Храм как больница
Поскольку земная медицина мало что могла предложить, римляне обращались к богам-целителям — Аполлону и Асклепию. Храмы последнего — асклепионы — были одновременно святилищами и больницами. Больных оставляли здесь на ночь: считалось, что во сне явится бог и даст предписания по лечению.
🔎 Что и как изучали
Исследователи сопоставили карту распространения малярии в Италии 1882 года — самый ранний точный источник до начала кампании по искоренению болезни — с местами находок посвящений и благодарностей богам из базы данных «Латинские надписи в пространстве и времени», которая включает более 525 тысяч записей. Анализировались надписи, обращенные девяти популярным богам: от Юпитера и Меркурия до Нептуна и Исиды. Асклепию среди них посвящено 327 надписей, Аполлону — 829.
🏥 Культы исцеления и малярийные зоны
Надписи в честь Асклепия и Аполлона статистически значимо тяготеют к малярийным зонам — в отличие от остальных семи богов. Около половины всех посвящений Асклепию найдены не дальше 2,5 км от ближайшего очага болезни: зараженные, вероятно, просто не могли уходить далеко. Медианное расстояние для святилищ Аполлона оказалось около 6,5 км, тогда как для остальных богов этот показатель превысил 10 км.
🛐 Малярия как фактор религиозной жизни
Распространение малярии в регионе напрямую влияло на популярность культов Асклепия и Аполлона. Зараженные малярией римляне пытались выздороветь через личный контакт с богами: выполняли обеты, приносили дары, оставляли надписи-посвящения. Это был единственный способ побороть болезнь, ни причины, ни способы лечения которой не были известны людям.
Подробнее о том, как распространялась малярия в Древнем Риме и как проводилось исследование — в полной версии материала.
Время чтения: 15 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Малярию в Древнем Риме называли «болотной лихорадкой» и связывали с болотистыми местностями, но причиной заражения считали не комаров, а вредоносные испарения. Болезнь преследует человечество уже от 50 до 150 тысяч лет — и никуда не делась: в 2025 году, по данным ВОЗ, от малярии погибло 610 тысяч человек, 95% смертей пришлось на Африку.
Исследователи из Масарикова университета решили выяснить, как малярия влияла на религиозную жизнь Римской империи. Для этого они совместили геоинформационные системы (ГИС) с количественным анализом латинских надписей. Рассказываем подробности
🦟 Болото в сердце империи
В Античности особенно опасными были регионы Лаций и Кампания. Недалеко от Рима находились Понтинские болота: по словам Плиния Старшего, когда-то вокруг них существовало 24 города, но соседство с очагом болезни способствовало их исчезновению. Каждое лето патриции бежали из города на виллы в горах, но все равно летом-осенью смертность римлян возрастала.
🏛 Храм как больница
Поскольку земная медицина мало что могла предложить, римляне обращались к богам-целителям — Аполлону и Асклепию. Храмы последнего — асклепионы — были одновременно святилищами и больницами. Больных оставляли здесь на ночь: считалось, что во сне явится бог и даст предписания по лечению.
🔎 Что и как изучали
Исследователи сопоставили карту распространения малярии в Италии 1882 года — самый ранний точный источник до начала кампании по искоренению болезни — с местами находок посвящений и благодарностей богам из базы данных «Латинские надписи в пространстве и времени», которая включает более 525 тысяч записей. Анализировались надписи, обращенные девяти популярным богам: от Юпитера и Меркурия до Нептуна и Исиды. Асклепию среди них посвящено 327 надписей, Аполлону — 829.
🏥 Культы исцеления и малярийные зоны
Надписи в честь Асклепия и Аполлона статистически значимо тяготеют к малярийным зонам — в отличие от остальных семи богов. Около половины всех посвящений Асклепию найдены не дальше 2,5 км от ближайшего очага болезни: зараженные, вероятно, просто не могли уходить далеко. Медианное расстояние для святилищ Аполлона оказалось около 6,5 км, тогда как для остальных богов этот показатель превысил 10 км.
🛐 Малярия как фактор религиозной жизни
Распространение малярии в регионе напрямую влияло на популярность культов Асклепия и Аполлона. Зараженные малярией римляне пытались выздороветь через личный контакт с богами: выполняли обеты, приносили дары, оставляли надписи-посвящения. Это был единственный способ побороть болезнь, ни причины, ни способы лечения которой не были известны людям.
Подробнее о том, как распространялась малярия в Древнем Риме и как проводилось исследование — в полной версии материала.
Время чтения: 15 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Малярия и храмы: как болезни влияли на распространение культов в Древнем Риме - Системный Блокъ Малярия в Древнем Риме: как ГИСы…
Малярия — одна из самых страшных болезней, которая веками отнимала силы и жизни у миллионов людей. Уже жителям Римской империи приходилось бороться со смертоносной болотной лихорадкой. И поскольку земные врачи ничего не могли сделать, римляне обращались к…
🔥14👨💻7❤6🗿3🥰2