Власти США заставили Anthropic закрыть Fable и Mythos
Сильнейшие модели Claude были доступны всего три дня
9 июня 2026 года Anthropic объявила об открытии доступа к двум своим самым мощным моделям — Fable 5 для всех пользователей и Mythos 5 для ограниченного круга. Три дня спустя, 12 июня, после запрета властей США компания закрыла к ним доступ.
Американские регуляторы считают, что модели представляют угрозу национальной безопасности. Они опасаются, что Fable 5 и Mythos 5 могут помочь злоумышленникам искать уязвимости в программах и обходить встроенные ограничения безопасности. Речь идет о джейлбрейке — методе, который позволяет заставить модель выполнять запрещенные разработчиком действия. От компании потребовали отключить доступ к моделям для всех иностранных граждан, как внутри США, так и за границей.
Anthropic заявила, что не смогла быстро разделить пользователей по гражданству, поэтому временно отключила доступ для всех клиентов. Остальные модели продолжают работать. При этом Anthropic не согласилась с позицией американских властей и сообщила, что ей не предоставили никаких доказательств опасности Fable 5 и Mythos 5. «Мы внедрили надежные меры защиты, которые значительно снижают вероятность неправомерного использования Fable для задач, связанных с кибербезопасностью (и не только). На самом деле, наши меры защиты настолько сильны, что многие пользователи жаловались на их чрезмерность», — говорится в заявлении компании. Все это происходит на фоне сложных отношений Anthropic и Пентагона, который ранее признал компанию «ненадежным поставщиком» из-за ее несогласия сотрудничать на условиях военных.
Почему это важно?
Это один из первых случаев, когда власти ограничили доступ не к ИИ-чипам или вычислительным мощностям, а к самим языковым моделям. До сих пор государственное регулирование в основном касалось оборудования, необходимого для обучения ИИ.
Случай с Fable 5 и Mythos 5 показывает, что правительства начинают рассматривать передовые языковые модели как технологию двойного назначения, которую можно использовать и для полезных задач, и для кибератак. Если подобные ограничения станут обычной практикой, доступ к самым мощным ИИ-системам может все чаще зависеть не только от технических возможностей компаний, но и от решений государственных регуляторов.
Сильнейшие модели Claude были доступны всего три дня
9 июня 2026 года Anthropic объявила об открытии доступа к двум своим самым мощным моделям — Fable 5 для всех пользователей и Mythos 5 для ограниченного круга. Три дня спустя, 12 июня, после запрета властей США компания закрыла к ним доступ.
Американские регуляторы считают, что модели представляют угрозу национальной безопасности. Они опасаются, что Fable 5 и Mythos 5 могут помочь злоумышленникам искать уязвимости в программах и обходить встроенные ограничения безопасности. Речь идет о джейлбрейке — методе, который позволяет заставить модель выполнять запрещенные разработчиком действия. От компании потребовали отключить доступ к моделям для всех иностранных граждан, как внутри США, так и за границей.
Anthropic заявила, что не смогла быстро разделить пользователей по гражданству, поэтому временно отключила доступ для всех клиентов. Остальные модели продолжают работать. При этом Anthropic не согласилась с позицией американских властей и сообщила, что ей не предоставили никаких доказательств опасности Fable 5 и Mythos 5. «Мы внедрили надежные меры защиты, которые значительно снижают вероятность неправомерного использования Fable для задач, связанных с кибербезопасностью (и не только). На самом деле, наши меры защиты настолько сильны, что многие пользователи жаловались на их чрезмерность», — говорится в заявлении компании. Все это происходит на фоне сложных отношений Anthropic и Пентагона, который ранее признал компанию «ненадежным поставщиком» из-за ее несогласия сотрудничать на условиях военных.
Почему это важно?
Это один из первых случаев, когда власти ограничили доступ не к ИИ-чипам или вычислительным мощностям, а к самим языковым моделям. До сих пор государственное регулирование в основном касалось оборудования, необходимого для обучения ИИ.
Случай с Fable 5 и Mythos 5 показывает, что правительства начинают рассматривать передовые языковые модели как технологию двойного назначения, которую можно использовать и для полезных задач, и для кибератак. Если подобные ограничения станут обычной практикой, доступ к самым мощным ИИ-системам может все чаще зависеть не только от технических возможностей компаний, но и от решений государственных регуляторов.
❤15😢11👍9🤔7
Исследуем цифровую память — в новом спецпроекте «Системного Блока»
Почему одни исторические события становятся мемами, а другие исчезают из общего поля зрения? Что происходит с памятью о прошлом, когда ее формируют алгоритмы социальных сетей? И можно ли прожить историю через видеоигру или интерактивную карту?
Мы запускаем новый проект о том, как цифровая среда меняет коллективную память. В нем мы исследуем, как интернет влияет на исторические споры, какие события остаются в центре внимания, а какие оказываются забыты, и как мы осмысляем прошлое через социальные сети, цифровые архивы, интерактивные платформы.
На одной странице мы собрали статьи о мемах как форме исторической памяти, коллективной памяти в Twitter, цифровых версиях «Бессмертного полка», медиапроектах о советском прошлом и о том, как революцию 1917 года превратили в интерфейс, напоминающий Tinder.
А ещё мы подготовили тесты и собрали статьи, которые помогают понять, как сегодня работают архивы, наследие и историческая память в интернете.
Изучить проект — по ссылке.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Почему одни исторические события становятся мемами, а другие исчезают из общего поля зрения? Что происходит с памятью о прошлом, когда ее формируют алгоритмы социальных сетей? И можно ли прожить историю через видеоигру или интерактивную карту?
Мы запускаем новый проект о том, как цифровая среда меняет коллективную память. В нем мы исследуем, как интернет влияет на исторические споры, какие события остаются в центре внимания, а какие оказываются забыты, и как мы осмысляем прошлое через социальные сети, цифровые архивы, интерактивные платформы.
На одной странице мы собрали статьи о мемах как форме исторической памяти, коллективной памяти в Twitter, цифровых версиях «Бессмертного полка», медиапроектах о советском прошлом и о том, как революцию 1917 года превратили в интерфейс, напоминающий Tinder.
А ещё мы подготовили тесты и собрали статьи, которые помогают понять, как сегодня работают архивы, наследие и историческая память в интернете.
Изучить проект — по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Память в цифровую эпоху - Системный Блокъ Память в цифровую эпоху: как соцсети, платформы и игры меняют коллективное прошлое
Прошлое не меняется, но меняется память о нем. Этот проект посвящен влиянию цифровой среды на коллективную память, исторические споры и способы говорить о прошлом. Как интернет, алгоритмы и цифровые платформы меняют то, что мы помним о прошлом, и то, о чем…
❤25❤🔥13👏6👍2
7 фактов о мемах, которые делают их историческим источником
В «Системном Блоке» — тематическая неделя материалов о памяти в цифровом пространстве, посвященная выходу нового проекта. Сегодня рассказываем о том, почему мемы — это тоже историческая память. Как мемы отражают общественные настроения, например во время пандемии COVID-19? Чем отличаются мемы миллениалов и зумеров? И что такое ностальгия по мемам?
Слово «мем» придумал не интернет
Термин ввёл биолог Ричард Докинз в книге «Эгоистичный ген» в 1976 году. Для него мем был единицей культурной передачи — аналогом гена в мире идей.
Закон Годвина — один из первых интернет-мемов
В 1994 году юрист Майк Годвин сформулировал правило: чем дольше длится онлайн-дискуссия, тем выше вероятность сравнения кого-то с Гитлером или нацистами. Сам закон быстро превратился в мем. Годвин также ввел понятие контр-мема, целенаправленно создаваемого для нейтрализации другого мема.
Мемы фиксируют эмоции, которые не попадают в официальные документы
Отчёты о пандемии расскажут о заболеваемости и смертности, но не передадут атмосферу бесконечных Zoom-звонков, домашней закваски и карантинной скуки. Мемы сохраняют именно этот опыт.
Большая доля мемов может не дожить до историков будущего
Аккаунты удаляются, платформы закрываются, форматы устаревают, поэтому появляются специальные проекты по архивированию мемов и социальных медиа (вроде Know Your Meme), но значительная часть цифровой культуры всё равно исчезает.
Мем без контекста почти невозможно понять
Со временем связь мемов с контекстом, где они появились утрачиваются. Сегодня мем This is fine с собакой в горящем доме кажется очевидным. Но через сто лет без знания исходного комикса, платформы распространения и культурного контекста он может превратиться в непонятную картинку.
У мемов есть собственный жизненный цикл
Сначала мем становится вирусным, затем надоедает, исчезает, а спустя годы может вернуться как ностальгическая или ироничная отсылка. Так произошло, например, с Trollface и другими символами раннего интернета.
Мемы помогают переживать коллективные травмы
Во время пандемий, кризисов и катастроф юмор становится способом говорить о тревоге и страхе. Когда тысячи людей публикуют одни и те же шутки, возникает чувство общности — понимание, что этот опыт разделяют многие.
Мемы не просто развлекают. Они сохраняют эмоции, социальные настроения и культурный контекст эпохи — то, что часто остаётся за пределами официальной истории.
Больше фактов, исследований и, конечно, мемов, — в полной версии на сайте.
Время чтения: 10 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
В «Системном Блоке» — тематическая неделя материалов о памяти в цифровом пространстве, посвященная выходу нового проекта. Сегодня рассказываем о том, почему мемы — это тоже историческая память. Как мемы отражают общественные настроения, например во время пандемии COVID-19? Чем отличаются мемы миллениалов и зумеров? И что такое ностальгия по мемам?
Слово «мем» придумал не интернет
Термин ввёл биолог Ричард Докинз в книге «Эгоистичный ген» в 1976 году. Для него мем был единицей культурной передачи — аналогом гена в мире идей.
Закон Годвина — один из первых интернет-мемов
В 1994 году юрист Майк Годвин сформулировал правило: чем дольше длится онлайн-дискуссия, тем выше вероятность сравнения кого-то с Гитлером или нацистами. Сам закон быстро превратился в мем. Годвин также ввел понятие контр-мема, целенаправленно создаваемого для нейтрализации другого мема.
Мемы фиксируют эмоции, которые не попадают в официальные документы
Отчёты о пандемии расскажут о заболеваемости и смертности, но не передадут атмосферу бесконечных Zoom-звонков, домашней закваски и карантинной скуки. Мемы сохраняют именно этот опыт.
Большая доля мемов может не дожить до историков будущего
Аккаунты удаляются, платформы закрываются, форматы устаревают, поэтому появляются специальные проекты по архивированию мемов и социальных медиа (вроде Know Your Meme), но значительная часть цифровой культуры всё равно исчезает.
Мем без контекста почти невозможно понять
Со временем связь мемов с контекстом, где они появились утрачиваются. Сегодня мем This is fine с собакой в горящем доме кажется очевидным. Но через сто лет без знания исходного комикса, платформы распространения и культурного контекста он может превратиться в непонятную картинку.
У мемов есть собственный жизненный цикл
Сначала мем становится вирусным, затем надоедает, исчезает, а спустя годы может вернуться как ностальгическая или ироничная отсылка. Так произошло, например, с Trollface и другими символами раннего интернета.
Мемы помогают переживать коллективные травмы
Во время пандемий, кризисов и катастроф юмор становится способом говорить о тревоге и страхе. Когда тысячи людей публикуют одни и те же шутки, возникает чувство общности — понимание, что этот опыт разделяют многие.
Мемы не просто развлекают. Они сохраняют эмоции, социальные настроения и культурный контекст эпохи — то, что часто остаётся за пределами официальной истории.
Больше фактов, исследований и, конечно, мемов, — в полной версии на сайте.
Время чтения: 10 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
MEMory: почему мемы — это тоже историческая память? - Системный Блокъ MEMory: почему мемы — это тоже историческая память?
Мы привыкли считать, что историю фиксируют документы, архивы и официальные хроники. Но они почти не передают, как люди переживают события «внутри». Мемы берут на себя эту функцию: через юмор они сохраняют эмоции, страхи и повседневный опыт эпохи. Разбираемся…
❤29🔥10🤝3
Правда или миф?
Нейросети никогда не используют местоимение «я» в мемуарном тексте — это чисто человеческая черта
Нейросети никогда не используют местоимение «я» в мемуарном тексте — это чисто человеческая черта
Anonymous Quiz
17%
Правда
83%
Миф
❤15
Тест: Сможете ли вы понять, где подлинные воспоминания, а где — творение нейросети?
Если вы хотя бы раз задумывались, способен ли алгоритм передать живую человеческую интонацию, — этот тест для вас. Возможно, ваша интуиция вас не подведет.
Когда-то мемуары ценились за уникальный авторский взгляд, личные эмоции и неидеальность живого текста. Сегодня нейросети научились воспроизводить все это: они добавляют детали и интонации, имитируют синтаксические шероховатости.
В нашем тесте — шесть пар мемуаров советской эпохи. В каждой паре один текст написан человеком, второй — сгенерирован нейросетью. Благодаря тесту вы узнаете, насколько хорошо вы отличаете подлинные записи от цифровой имитации, и какие детали выдают машину с головой.
Пройти тест
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Если вы хотя бы раз задумывались, способен ли алгоритм передать живую человеческую интонацию, — этот тест для вас. Возможно, ваша интуиция вас не подведет.
Когда-то мемуары ценились за уникальный авторский взгляд, личные эмоции и неидеальность живого текста. Сегодня нейросети научились воспроизводить все это: они добавляют детали и интонации, имитируют синтаксические шероховатости.
В нашем тесте — шесть пар мемуаров советской эпохи. В каждой паре один текст написан человеком, второй — сгенерирован нейросетью. Благодаря тесту вы узнаете, насколько хорошо вы отличаете подлинные записи от цифровой имитации, и какие детали выдают машину с головой.
Пройти тест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Тест: мемуары или нейросеть? - Системный Блокъ Советские мемуары или нейросеть: отличите текст ИИ от человека
Можно ли отличить мемуары от текста, написанного нейросетью в мемуарном стиле? Сегодня это уже не так очевидно: алгоритмы научились подражать интонации, деталям и даже «человеческой» неидеальности. Проверьте себя: сможете ли вы понять, где перед вами подлинные…
🔥23❤17👍5
Подборка каналов про память в эпоху цифровых технологий от издания «Системный Блокъ»
«Системный Блокъ» запускает спецпроект о том, как цифровая среда меняет коллективную память. Внутри — статьи о мемах как историческом источнике, коллективной памяти в Твиттере и осмыслении прошлого в интерактивных платформах. Плюс тесты: например, сможете ли вы отличить мемуары от нейросети?
Чтобы глубже погрузиться в тему, мы собрали каналы тех, кто занимается исследованием и сохранением цифровой памяти:
— @prozhito — Прожито
Архивный и исследовательский проект, посвященный эго-документам, в первую очередь дневникам. Команда проекта собирает, оцифровывает и публикует дневниковые записи разных эпох, от XVIII века до наших дней. В телеграм-канале «Прожито» можно узнать о новых любопытных находках, принципах работы с эго-документами и о том, как цифровые технологии меняют исследования памяти и работу с архивами.
— @vlesah — В лесах
Медиа о культурном наследии российских регионов и о людях, которые помогают его сохранять. В канале рассказывают о памятниках архитектуры, региональных сообществах и исследовательских инициативах, а также публикуют анонсы волонтерских экспедиций и проектов, к которым может присоединиться каждый.
— @pishuteberu — Пишу тебе
На школьных уроках истории мы привыкли изучать знаковые даты и жизни важных политических деятелей. При этом повседневная жизнь миллионов простых людей остается в тени, а ведь именно она составляет большую часть прошлого. В корпусе открыток «Пишу тебе» собраны личные истории самых разных адресантов: туриста на Олимпийских играх 1912 года, модели знаменитого дореволюционного художника, сестры милосердия на Первой мировой войне и тысяч других.
— @memory_studies — Мемори и другие стадиз
Канал исследователя памяти Арины Зуевой, где публикуются новости из мира «мемори и других стадиз», обзоры книг и музеев, анонсы тематических событий и околонаучные мемы. Заглядывайте, если хотите поговорить про память, наследие, философию культуры, интеллектуальную историю и другие стадиз!
— @USSResearch — USSResearch
Канал историка Александра Фокина о советском прошлом и не только. Советуем заглянуть, если вы тоже хотите узнать, почему в России снова ставят памятники Ф. Э. Дзержинскому, зачем в советских городах высаживали так много тополей и как, согласно советской детской легенде, получить деньги за трехлитровую банку сухих комаров.
— @sysblok — Системный Блокъ
Научно-популярное издание о культуре, обществе, науке и цифровых технологиях. В новом спецпроекте «Системного Блока» разбираемся, почему воспоминания все чаще хранятся не в семейных альбомах, а в облаке? Кто сегодня решает, что останется в нашей памяти: историки, архивисты или алгоритмы рекомендаций?
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
«Системный Блокъ» запускает спецпроект о том, как цифровая среда меняет коллективную память. Внутри — статьи о мемах как историческом источнике, коллективной памяти в Твиттере и осмыслении прошлого в интерактивных платформах. Плюс тесты: например, сможете ли вы отличить мемуары от нейросети?
Чтобы глубже погрузиться в тему, мы собрали каналы тех, кто занимается исследованием и сохранением цифровой памяти:
— @prozhito — Прожито
Архивный и исследовательский проект, посвященный эго-документам, в первую очередь дневникам. Команда проекта собирает, оцифровывает и публикует дневниковые записи разных эпох, от XVIII века до наших дней. В телеграм-канале «Прожито» можно узнать о новых любопытных находках, принципах работы с эго-документами и о том, как цифровые технологии меняют исследования памяти и работу с архивами.
— @vlesah — В лесах
Медиа о культурном наследии российских регионов и о людях, которые помогают его сохранять. В канале рассказывают о памятниках архитектуры, региональных сообществах и исследовательских инициативах, а также публикуют анонсы волонтерских экспедиций и проектов, к которым может присоединиться каждый.
— @pishuteberu — Пишу тебе
На школьных уроках истории мы привыкли изучать знаковые даты и жизни важных политических деятелей. При этом повседневная жизнь миллионов простых людей остается в тени, а ведь именно она составляет большую часть прошлого. В корпусе открыток «Пишу тебе» собраны личные истории самых разных адресантов: туриста на Олимпийских играх 1912 года, модели знаменитого дореволюционного художника, сестры милосердия на Первой мировой войне и тысяч других.
— @memory_studies — Мемори и другие стадиз
Канал исследователя памяти Арины Зуевой, где публикуются новости из мира «мемори и других стадиз», обзоры книг и музеев, анонсы тематических событий и околонаучные мемы. Заглядывайте, если хотите поговорить про память, наследие, философию культуры, интеллектуальную историю и другие стадиз!
— @USSResearch — USSResearch
Канал историка Александра Фокина о советском прошлом и не только. Советуем заглянуть, если вы тоже хотите узнать, почему в России снова ставят памятники Ф. Э. Дзержинскому, зачем в советских городах высаживали так много тополей и как, согласно советской детской легенде, получить деньги за трехлитровую банку сухих комаров.
— @sysblok — Системный Блокъ
Научно-популярное издание о культуре, обществе, науке и цифровых технологиях. В новом спецпроекте «Системного Блока» разбираемся, почему воспоминания все чаще хранятся не в семейных альбомах, а в облаке? Кто сегодня решает, что останется в нашей памяти: историки, архивисты или алгоритмы рекомендаций?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🔥13👍7🤡1
От Вердена до Хиросимы, от Гитлера до Трампа: как устроена коллективная память в Twitter
В «Системном Блоке» — тематическая неделя материалов о памяти в цифровом пространстве. Сегодня обсуждаем, как устроена коллективная память в Twitter (ныне X).
Какие события не забывают пользователи
Исследователи проанализировали около миллиона англоязычных твитов об истории и обнаружили, что пользователи чаще всего обращаются к событиям XX века. Особенно заметны на «кривой воспоминаний» 1916, 1941 и 1945 годы.
Интерес к 1916 году объясняется столетними годовщинами крупных событий Первой мировой войны — битвы при Вердене, битвы на Сомме и Пасхального восстания в Ирландии. Среди событий Второй мировой войны чаще всего упоминается период 1941–1945 годов — время от вступления США в войну до её окончания.
История помогает объяснять настоящее
Прошлое в Twitter существует не само по себе. Пользователи постоянно используют исторические аналогии для обсуждения современных событий. Например, в твитах о президентских выборах в США 2016 года рядом с именем Дональда Трампа часто появлялись Адольф Гитлер, Авраам Линкольн, Джордж Вашингтон и Барак Обама. Исторические фигуры становятся инструментом сравнения, оценки и прогноза.
О ком вспоминают чаще всего
Интересно, что среди самых популярных исторических объектов оказалось больше географических названий, чем людей. Однако если считать не отдельные упоминания, а общую частоту обращений к историческим субъектам, то на первый план выходят именно личности. Среди наиболее часто встречающихся фигур — Сталин и Гитлер.
Что это говорит о коллективной памяти
Исследование показывает, что память в социальных сетях формируется не только вокруг крупных исторических событий. Её поддерживают годовщины, памятные даты, исторические аналогии и повседневные практики пользователей.
Соцсети позволяют буквально измерить, какие события прошлого продолжают жить в общественном сознании, какие исторические персонажи остаются значимыми и как прошлое используется для разговора о настоящем.
Больше исторических персон, графиков и хештегов — на сайте.
Время чтения: 10 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
В «Системном Блоке» — тематическая неделя материалов о памяти в цифровом пространстве. Сегодня обсуждаем, как устроена коллективная память в Twitter (ныне X).
Какие события не забывают пользователи
Исследователи проанализировали около миллиона англоязычных твитов об истории и обнаружили, что пользователи чаще всего обращаются к событиям XX века. Особенно заметны на «кривой воспоминаний» 1916, 1941 и 1945 годы.
Интерес к 1916 году объясняется столетними годовщинами крупных событий Первой мировой войны — битвы при Вердене, битвы на Сомме и Пасхального восстания в Ирландии. Среди событий Второй мировой войны чаще всего упоминается период 1941–1945 годов — время от вступления США в войну до её окончания.
История помогает объяснять настоящее
Прошлое в Twitter существует не само по себе. Пользователи постоянно используют исторические аналогии для обсуждения современных событий. Например, в твитах о президентских выборах в США 2016 года рядом с именем Дональда Трампа часто появлялись Адольф Гитлер, Авраам Линкольн, Джордж Вашингтон и Барак Обама. Исторические фигуры становятся инструментом сравнения, оценки и прогноза.
О ком вспоминают чаще всего
Интересно, что среди самых популярных исторических объектов оказалось больше географических названий, чем людей. Однако если считать не отдельные упоминания, а общую частоту обращений к историческим субъектам, то на первый план выходят именно личности. Среди наиболее часто встречающихся фигур — Сталин и Гитлер.
Что это говорит о коллективной памяти
Исследование показывает, что память в социальных сетях формируется не только вокруг крупных исторических событий. Её поддерживают годовщины, памятные даты, исторические аналогии и повседневные практики пользователей.
Соцсети позволяют буквально измерить, какие события прошлого продолжают жить в общественном сознании, какие исторические персонажи остаются значимыми и как прошлое используется для разговора о настоящем.
Больше исторических персон, графиков и хештегов — на сайте.
Время чтения: 10 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Коллективная память в социальной сети Twitter
Разбираем, как ученые взглянули на социальную сеть Twitter с точки зрения коллективной памяти и публичной истории
❤15🔥9👍5
Что монеты могут рассказать о переходе от Античности к Средневековью
476 год принято считать датой падения Западной Римской империи и началом Средневековья. Но что, если переход от Античности произошел не в один момент, а растянулся на несколько столетий? Один из источников, который помогает увидеть этот процесс, — древние монеты. В новом материале разбираемся, как монеты помогают историкам заглянуть в один из самых спорных периодов — и почему без цифровых баз данных они бы ничего не увидели.
Монеты — больше, чем средство платежа
На монетах есть дата, портрет правителя, религиозные символы; различается их вес и состав. Это значит, что по ним можно проследить торговые маршруты, экономические кризисы, распространение религий и даже изменения в представлениях о власти.
Двуязычные монеты греческой Бактрии сыграли роль Розеттского камня для расшифровки письма кхароштхи. А монеты царя Агафокла с изображениями ведических божеств доказали, что культ Кришны существовал уже во II веке до н. э. — раньше, чем думали ученые.
Как цифровые инструменты изменили нумизматику
Долгое время исследователи были ограничены собственными коллекциями и печатными каталогами. Сравнивать находки из разных стран было сложно, поэтому увидеть общую картину практически невозможно. Эту проблему решает проект FLAME Принстонского университета. В его базе уже собрано почти 1,8 миллиона монет IV–VIII веков, найденных в Европе, Азии и Африке. Сервис позволяет искать монеты по месту чеканки, металлу, времени. На сайте есть карта, по которой можно проследить перемещение монет, открытие и закрытие монетных дворов.
Что удалось узнать благодаря FLAME
База данных помогает проверять исторические гипотезы количественно. Так, ученые обнаружили, что Дунай перестал быть торговой магистралью не в 476-м, а уже в 401–402 годах — экономика развалилась за 70 лет до политического коллапса.
Иберия потеряла связь с Британией и Африкой, открыв дорогу вандалам к Карфагену. Арабские завоевания VII века разделили Средиземноморье на две зоны, западную и восточную, внутри которых торговля продолжала развиваться.
Получается, что переход от Античности к Средневековью был не одномоментным событием, а длинной цепью взаимосвязанных экономических и политических изменений, которые сегодня можно проследить буквально по маршрутам древних монет.
Больше подробностей об исследованиях монет и их фотографии — в полной версии нашей статьи.
Время чтения: 14 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
476 год принято считать датой падения Западной Римской империи и началом Средневековья. Но что, если переход от Античности произошел не в один момент, а растянулся на несколько столетий? Один из источников, который помогает увидеть этот процесс, — древние монеты. В новом материале разбираемся, как монеты помогают историкам заглянуть в один из самых спорных периодов — и почему без цифровых баз данных они бы ничего не увидели.
Монеты — больше, чем средство платежа
На монетах есть дата, портрет правителя, религиозные символы; различается их вес и состав. Это значит, что по ним можно проследить торговые маршруты, экономические кризисы, распространение религий и даже изменения в представлениях о власти.
Двуязычные монеты греческой Бактрии сыграли роль Розеттского камня для расшифровки письма кхароштхи. А монеты царя Агафокла с изображениями ведических божеств доказали, что культ Кришны существовал уже во II веке до н. э. — раньше, чем думали ученые.
Как цифровые инструменты изменили нумизматику
Долгое время исследователи были ограничены собственными коллекциями и печатными каталогами. Сравнивать находки из разных стран было сложно, поэтому увидеть общую картину практически невозможно. Эту проблему решает проект FLAME Принстонского университета. В его базе уже собрано почти 1,8 миллиона монет IV–VIII веков, найденных в Европе, Азии и Африке. Сервис позволяет искать монеты по месту чеканки, металлу, времени. На сайте есть карта, по которой можно проследить перемещение монет, открытие и закрытие монетных дворов.
Что удалось узнать благодаря FLAME
База данных помогает проверять исторические гипотезы количественно. Так, ученые обнаружили, что Дунай перестал быть торговой магистралью не в 476-м, а уже в 401–402 годах — экономика развалилась за 70 лет до политического коллапса.
Иберия потеряла связь с Британией и Африкой, открыв дорогу вандалам к Карфагену. Арабские завоевания VII века разделили Средиземноморье на две зоны, западную и восточную, внутри которых торговля продолжала развиваться.
Получается, что переход от Античности к Средневековью был не одномоментным событием, а длинной цепью взаимосвязанных экономических и политических изменений, которые сегодня можно проследить буквально по маршрутам древних монет.
Больше подробностей об исследованиях монет и их фотографии — в полной версии нашей статьи.
Время чтения: 14 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27🔥10👍9🤓3🕊1
Национальный корпус русского языка вырос в шесть раз
Национальный корпус русского языка (НКРЯ) пополнился новым разделом — Генеральным интернет-корпусом русского языка (ГИКРЯ). В него вошли тексты социальной сети ВКонтакте с 2007 по начало 2022 года. Общий объем НКРЯ вырос с 2,2 до 13,5 млрд словоупотреблений — более чем в шесть раз.
НКРЯ существует с 2004 года и объединяет более 50 корпусов: от древнерусских летописей XI века до современной прессы. В нем есть сбалансированный Основной корпус, дающий общее представление о письменном русском языке последних 200–300 лет, а также множество специализированных корпусов: газетный, синтаксический, поэтический, устный, мультимедийный, диалектный, исторический и другие.
В новом корпусе есть социолингвистическая разметка: каждому тексту приписаны данные об авторе — пол, возраст, город и регион проживания. Это позволяет изучать, как говорят люди разных поколений в разных частях страны, — и делать статистически значимые выводы на огромном массиве данных.
В дальнейшем в ГИКРЯ планируют добавить тексты других платформ, в частности Живого журнала. Разработку НКРЯ на протяжении более чем 20 лет поддерживает компания «Яндекс» — в том числе поисковую платформу и морфологическую разметку, для которой используются нейросетевые модели.
Почему это важно?
Языковые корпусы — основной инструмент современной лингвистики. В них ищут примеры употребления слов, изучают грамматику, отслеживают появление новых выражений. НКРЯ с ГИКРЯ — самый масштабный российский корпус.
Тексты соцсетей фиксируют то, что раньше почти не попадало в академические базы данных: живую разговорную речь, неологизмы, мемы, региональные словечки. Теперь все это доступно не только лингвистам, но и преподавателям, студентам и всем, кому интересно, как на самом деле выглядит современный русский язык.
Подробнее — на сайте.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Национальный корпус русского языка (НКРЯ) пополнился новым разделом — Генеральным интернет-корпусом русского языка (ГИКРЯ). В него вошли тексты социальной сети ВКонтакте с 2007 по начало 2022 года. Общий объем НКРЯ вырос с 2,2 до 13,5 млрд словоупотреблений — более чем в шесть раз.
НКРЯ существует с 2004 года и объединяет более 50 корпусов: от древнерусских летописей XI века до современной прессы. В нем есть сбалансированный Основной корпус, дающий общее представление о письменном русском языке последних 200–300 лет, а также множество специализированных корпусов: газетный, синтаксический, поэтический, устный, мультимедийный, диалектный, исторический и другие.
В новом корпусе есть социолингвистическая разметка: каждому тексту приписаны данные об авторе — пол, возраст, город и регион проживания. Это позволяет изучать, как говорят люди разных поколений в разных частях страны, — и делать статистически значимые выводы на огромном массиве данных.
В дальнейшем в ГИКРЯ планируют добавить тексты других платформ, в частности Живого журнала. Разработку НКРЯ на протяжении более чем 20 лет поддерживает компания «Яндекс» — в том числе поисковую платформу и морфологическую разметку, для которой используются нейросетевые модели.
Почему это важно?
Языковые корпусы — основной инструмент современной лингвистики. В них ищут примеры употребления слов, изучают грамматику, отслеживают появление новых выражений. НКРЯ с ГИКРЯ — самый масштабный российский корпус.
Тексты соцсетей фиксируют то, что раньше почти не попадало в академические базы данных: живую разговорную речь, неологизмы, мемы, региональные словечки. Теперь все это доступно не только лингвистам, но и преподавателям, студентам и всем, кому интересно, как на самом деле выглядит современный русский язык.
Подробнее — на сайте.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Национальный корпус русского языка вырос в шесть раз - Системный Блокъ
Теперь в него входят тексты ВКонтакте — почти 11,3 млрд слов из соцсетей
❤41🔥29👍13❤🔥5😱1
Как 3D-технологии помогают музеям
Восковая скульптура Микеланджело, которую нельзя выставлять в тепле. Средневековый французский ковёр длиной 70 метров, который невозможно рассмотреть целиком. Египетские саркофаги, внутрь которых не заглянуть. Что делать музеям с экспонатами, когда их сложно показать? Можно сделать 3D-модель! В карточках разбираем, как 3D-технологии помогают изучать и сохранять памятники культуры — от средневековых гобеленов до петроглифов на дне Амура.
А в статье на сайте можно прочитать про другие примеры и покрутить 3D-модели.
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Восковая скульптура Микеланджело, которую нельзя выставлять в тепле. Средневековый французский ковёр длиной 70 метров, который невозможно рассмотреть целиком. Египетские саркофаги, внутрь которых не заглянуть. Что делать музеям с экспонатами, когда их сложно показать? Можно сделать 3D-модель! В карточках разбираем, как 3D-технологии помогают изучать и сохранять памятники культуры — от средневековых гобеленов до петроглифов на дне Амура.
А в статье на сайте можно прочитать про другие примеры и покрутить 3D-модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23💘11❤8
Жесткая регуляция LLM в США, ИИ полностью прочитал обугленный свиток
Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
США контролируют релизы новых LLM
Мы рассказывали, что 12 июня власти США ограничили доступ к новейшим моделям Anthropic — Mythos 5 и Fable 5 — для всех, кроме граждан США. Формальным поводом для экспортных ограничений стала обнаруженная техника обхода защиты Fable 5, с помощью которой модель заставляли искать уязвимости в ПО (т.е. помогать хакерам со взломами). Поскольку надежно определять гражданство пользователей в реальном времени невозможно, Anthropic пришлось временно отключить обе модели для всех.
Компании удалось договориться с властями, и 30 июня ограничения сняли: с 1 июля Fable 5 вновь стала доступна всем пользователям, а Mythos 5 — ряду американских организаций.
26 июня OpenAI представила новое семейство моделей GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Но по требованию правительства США доступ к ним получил лишь узкий круг доверенных партнеров. Компания обещает сделать их общедоступными в ближайшие недели. Сама OpenAI назвала это временной мерой и заявила, что такой государственный контроль над доступом не должен становиться нормой.
Ученые смогли прочитать свиток, уцелевший после извержения Везувия
Исследователи проекта Vesuvius Challenge впервые прочитали от начала до конца папирус из Геркуланума, не разворачивая его. Свиток PHerc. 1667 пролежал запечатанным со времен извержения Везувия в 79 году н. э., и теперь его содержание известно.
Свиток отсканировали рентгеном, а затем с помощью машинного обучения распознали следы чернил, почти неотличимые от черного папируса. Все, что удалось восстановить, расшифровали и проверили папирологи. Работоспособность метода подтвердили независимо: на другом свитке чернила, видимые прямо на снимках, точь-в-точь совпали с уже известным чтением. Подробнее о методах чтения древних свитков можно узнать в нашем материале.
Полная версия дайджеста — на сайте.
Время чтения: 5 минут
🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последнее время.
США контролируют релизы новых LLM
Мы рассказывали, что 12 июня власти США ограничили доступ к новейшим моделям Anthropic — Mythos 5 и Fable 5 — для всех, кроме граждан США. Формальным поводом для экспортных ограничений стала обнаруженная техника обхода защиты Fable 5, с помощью которой модель заставляли искать уязвимости в ПО (т.е. помогать хакерам со взломами). Поскольку надежно определять гражданство пользователей в реальном времени невозможно, Anthropic пришлось временно отключить обе модели для всех.
Компании удалось договориться с властями, и 30 июня ограничения сняли: с 1 июля Fable 5 вновь стала доступна всем пользователям, а Mythos 5 — ряду американских организаций.
26 июня OpenAI представила новое семейство моделей GPT-5.6: Sol, Terra и Luna. Но по требованию правительства США доступ к ним получил лишь узкий круг доверенных партнеров. Компания обещает сделать их общедоступными в ближайшие недели. Сама OpenAI назвала это временной мерой и заявила, что такой государственный контроль над доступом не должен становиться нормой.
Почему это важно?
Раньше выход новых ИИ-моделей не согласовывался с правительством США. Теперь, по мере роста их возможностей, власти рассматривают передовой ИИ как фактор национальной безопасности и напрямую влияют на то, кому и когда достаются самые мощные системы.
Ученые смогли прочитать свиток, уцелевший после извержения Везувия
Исследователи проекта Vesuvius Challenge впервые прочитали от начала до конца папирус из Геркуланума, не разворачивая его. Свиток PHerc. 1667 пролежал запечатанным со времен извержения Везувия в 79 году н. э., и теперь его содержание известно.
Свиток отсканировали рентгеном, а затем с помощью машинного обучения распознали следы чернил, почти неотличимые от черного папируса. Все, что удалось восстановить, расшифровали и проверили папирологи. Работоспособность метода подтвердили независимо: на другом свитке чернила, видимые прямо на снимках, точь-в-точь совпали с уже известным чтением. Подробнее о методах чтения древних свитков можно узнать в нашем материале.
Почему это важно?
PHerc. 1667 — лишь один из сотен еще не прочитанных свитков: под коркой угля спрятана целая библиотека, не читанная со времен античности. Метод масштабируемый, а данные, снимки и код лежат в открытом доступе.
Полная версия дайджеста — на сайте.
Время чтения: 5 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Системный Блокъ
Жесткая регуляция LLM в США, ИИ полностью прочитал обугленный свиток - Системный Блокъ
США усилили контроль над лидирующими ИИ моделями, ученые смогли полностью прочитать античный свиток, не разворачивая его — что произошло в мире ИИ за последнее время
❤19🔥13👍9