Прикладное_машинное_обучение_и_искусственный_интеллект_для_инженеров.pdf
76.4 MB
📖 Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Год: 2024
Автор: Джеф Просиз
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алго ритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и Tensorflow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. По казаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.
#machinelearning
@sysadmin1
Год: 2024
Автор: Джеф Просиз
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алго ритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и Tensorflow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. По казаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.
#machinelearning
@sysadmin1
👍4🎉2🔥1
Машинное_обучение_и_безопасность.pdf
4.2 MB
📖 Машинное обучение и безопасность
Год: 2025
Авторы: Кларенс Чио
Книга “Machine Learning & Security” исследует, как методы машинного обучения могут применяться для решения задач кибербезопасности. Авторы — специалисты в области безопасности и анализа данных — показывают, как использовать ML для обнаружения аномалий, анализа вредоносного ПО, выявления злоумышленников в сети и предотвращения атак на веб-приложения. Книга сочетает научный подход с практическими инструментами и примерами, а также поднимает важный вопрос: действительно ли машинное обучение может кардинально изменить правила игры в безопасности или это всего лишь переоценённая надежда.
#machinelearning
@sysadmin1
Год: 2025
Авторы: Кларенс Чио
Книга “Machine Learning & Security” исследует, как методы машинного обучения могут применяться для решения задач кибербезопасности. Авторы — специалисты в области безопасности и анализа данных — показывают, как использовать ML для обнаружения аномалий, анализа вредоносного ПО, выявления злоумышленников в сети и предотвращения атак на веб-приложения. Книга сочетает научный подход с практическими инструментами и примерами, а также поднимает важный вопрос: действительно ли машинное обучение может кардинально изменить правила игры в безопасности или это всего лишь переоценённая надежда.
#machinelearning
@sysadmin1
🔥4👍1🎉1