На созвоне пару дней назад обсуждали: должна ли память для персональных AI-агентов быть похожей на человеческую?

Мы смешиваем две разные вещи.
1. Память агента. Она нужна конкретному агенту, чтобы хорошо выполнять свою функцию прямо сейчас: помнить текущую задачу, последние шаги, состояние проекта, настройки, tool calls, промежуточные решения. Такая память логично живёт внутри приложения. Она ДОЛЖНА быть оптимизирована под конкретный use case: coding agent, research agent, email assistant, календарь и т.д.

2. Персональная память. Это уже не память конкретного агента, а слой контекста о человеке: биография, проекты, отношения, предпочтения, ограничения, стиль принятия решений, важные события, долгие цели.
Она собирается из разных источников: Notion, календаря, почты, Telegram, Slack, Granola, ChatGPT, документов, voice notes и других мест.

И дальше может использоваться разными агентами — но не одинаково.

Рабочий агент должен получать рабочий контекст.
Travel agent — ограничения и предпочтения в поездках.
Терапевтический агент — релевантную эмоциональную историю.
Coding agent — контекст проектов.

Поэтому персональная память НЕ ДОЛЖНА быть заперта внутри одного приложения или одного AI-провайдера.

Она должна быть отдельной сущностью: обновляемой, переносимой, проверяемой и управляемой человеком.

Артем Гаджиев, кофаундер Synthius.ai, написал статью о personal memory portability: чем память агента отличается от персональной памяти, и почему для агентной экономики нужен отдельный personality layer.


Статья