GitHub Copilot Chat 现已面向组织和个人用户普遍开放，它是一个基于自然语言的编程辅助工具，不会额外收费 。GitHub Copilot Chat 是 GitHub 作为全球领先的 AI 驱动的开发者平台的核心组成部分，现在已经可以在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中使用，并包含在所有 GitHub Copilot 计划中 。此工具对所有 GitHub Copilot 个人用户开放，企业和组织管理员可以为其开发团队启用 Copilot Chat 。

GitHub Copilot Chat 由 GPT-4 驱动，支持任何自然语言，专为开发者场景设计，可以在不离开集成开发环境 (IDE) 的情况下提供实时指导，帮助开发者解释复杂的编码概念、检测安全漏洞和编写单元测试 。它根据每位开发者的独特编码习惯进行个性化，用户可以根据自己的需求决定如何使用 。

例如，GitHub Copilot Chat 可以在不同编程语言之间进行无缝翻译，节省重写代码和转移逻辑的时间，并减少认知负担 。它还能提供编码问题的实时解答，节约搜索答案的时间 ，并可帮助开发者快速回顾编码实践，释放时间进行更深层次的思考 。

GitHub 将 Copilot Chat 作为帮助开发者在整个开发生命周期中进行最佳工作的工具，并对其在 GitHub 中的使用效果充满信心 。

#Copilot #Github

https://github.blog/2023-12-29-github-copilot-chat-now-generally-available-for-organizations-and-individuals/

微软推出的新服务 Copilot for Azure，它是一款生成式人工智能辅助工具，帮助 IT 专业人士通过自然语言来管理 Azure 资源，最初通过 Azure 门户的聊天接口实现。Copilot for Azure 在信息检索、日常自动化和命令行工作方面为 IT 专业人员提供了显著的效率提升，并为他们的工具箱增加了一个新的、有力的增强工具。它代表了管理 IT 资源和服务的全新方式，有助于提高从初学者到专家不同层次用户的生产力。

#AI #Copilot #Microsoft

https://thenewstack.io/microsoft-copilot-for-azure-managing-cloud-ops-through-chat/

GitHub 推出了 Copilot Autofix，这是一个 AI 驱动的代码修复工具，旨在帮助开发者和安全团队快速修复代码中的安全漏洞，同时防止新的漏洞产生。开发者经常面临安全要求难以理解和实施的问题，而 Copilot Autofix 通过分析漏洞、解释其重要性，并提供代码建议，显著提高了修复效率。

#Github #Copilot #AI

https://github.blog/news-insights/product-news/secure-code-more-than-three-times-faster-with-copilot-autofix/

GitHub Copilot 对所有用户免费开放。

#Github #AI #Copilot

https://github.com/features/copilot

关于 GitHub Copilot 的三种模式——Ask 模式、Edit 模式和 Agent 模式的介绍。

Ask 模式 是三种模式中最简单的一种，适合快速获取编程问题的答案。开发者可以高亮代码并输入问题，Copilot 会生成回答，解释代码功能、提供建议或给出代码片段，但不会修改代码。这种模式适合需要快速解决疑问、获取灵感或学习新知识的场景，比如查询如何使用某个库或优化 SQL 查询。

Edit 模式 则更进一步，允许开发者通过自然语言描述对项目中的文件进行修改。开发者可以高亮代码块并输入指令，如“添加错误处理”或“使用 async/await 重构”，Copilot 会根据指令生成代码修改建议，但不会自动保存，需要开发者确认。这种模式适合对现有代码进行精确修改、重构或优化，同时保留开发者的控制权。此外，开发者还可以通过自定义指令来指导 Copilot 的修改风格和偏好，使其更符合团队的编码规范。

Agent 模式 是最强大的一种，它可以根据开发者提供的高级指令自主规划任务步骤，选择文件、运行工具或终端命令，并自动迭代代码修改。这种模式适合需要进行大规模代码修改、构建新功能或修复复杂问题的场景。Agent 模式能够分析整个项目，识别并应用相关变更，保持代码一致性。它还可以通过自定义指令来遵循项目的特定规则和风格，从而提高任务的准确性和效率。不过，Agent 模式可能会让一些开发者感到需要放弃一定的控制权，因为它会自动应用更改，而不是等待明确的批准。

对于资深开发者而言，Agent 模式并非总是最佳选择。在处理需要精细操作的代码时，Ask 模式或 Edit 模式可能更为合适。资深开发者可以通过清晰的指令和自定义规则来引导 Agent 模式，使其更好地服务于复杂的项目。自定义指令可以帮助 Copilot 理解项目的结构、设计原则和代码风格，从而提供更精准的建议和修改。

建议开发者尝试不同的模式，根据具体任务选择合适的工具。Ask 模式适合快速获取答案，Edit 模式适合精确修改，而 Agent 模式则适合需要自主执行任务的场景。无论选择哪种模式，开发者都应该仔细检查代码更改，确保其符合预期。

#Github #Copilot #AI #Agents

https://github.blog/ai-and-ml/github-copilot/copilot-ask-edit-and-agent-modes-what-they-do-and-when-to-use-them/