这个在 Chrome DevTools 根据 JavaScript 报错后来向 AI 提问解决方式有点东西，就是还是需要复制到对应的地方，后续可能会支持一键尝试修复。

感觉 AI Debugger 也不是不可行，只能慢慢演进。

#AI #DevTools #Google

https://developer.chrome.com/static/blog/web-at-io24/image/understand-console-error-with-ai.mp4

一个专门的工具，能够全面监控各种 Web 平台特性的最新状态，涵盖特性在不同浏览器中的可用性、实施质量，以及被网站开发者实际采纳程度的多个关键维度。

#Web #Google #Tools

https://webstatus.dev/

会玩，GPT 夸老外是语言天才🤯

Apple 宣布新的辅助功能，包括眼动跟踪、音乐触感和语音快捷

2024年5月15日，Apple 宣布将在今年晚些时候推出一系列新的辅助功能，包括使身体残障用户能够仅通过眼睛就能控制 iPad 和 iPhone 的眼动跟踪（Eye Tracking）功能。此外，对于聋人或听障用户，音乐触感（Music Haptics）将通过 iPhone 的 Taptic Engine 提供全新的音乐体验方式；语音快捷（Vocal Shortcuts）允许用户通过制定的声音完成任务；车辆运动提示（Vehicle Motion Cues）则旨在减少使用 iPhone 或 iPad 的用户在移动车辆中出现的晕动病；更多辅助功能还将被加入到 visionOS 中。这些新功能结合了 Apple 硬件和软件的力量，利用 Apple 硅片、人工智能和机器学习进一步体现 Apple 数十年来致力于为所有人设计产品的承诺。

眼动跟踪功能通过人工智能为用户提供了一个内置的选项，以仅靠眼睛进行 iPad 和 iPhone 的导航。眼动跟踪使用前置摄像头进行设置和校准，并采用设备上的机器学习，保证所有用于设置和控制此功能的数据均安全存储在设备上，不与 Apple 共享。

音乐触感为聋人或听障用户提供了一种全新的在 iPhone 上体验音乐的方式。当此辅助功能开启时，iPhone 的 Taptic Engine 将播放与音乐音频相对应的敲击、纹理和细腻震动。

语音快捷使 iPhone 和 iPad 用户可以分配自定义的发声，Siri 将识别这些声音以启动快捷方式和完成复杂任务。为范围更广泛的言语提供了新功能，如“倾听非典型言语”（Listen for Atypical Speech），它提供了一个选项，能够增强对更广泛言语的识别。这些功能专为患有导致言语受损的获得性或进行性疾病的用户设计，如脑瘫、肌萎缩性侧索硬化症（ALS）或中风。

此外，CarPlay 即将引入语音控制、颜色过滤和声音识别等辅助功能。VisionOS 中的辅助功能将包括全系统的实时字幕，帮助所有用户——包括聋人或听障用户——跟随实时对话和应用中的音频的口述对话。

#Apple

https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-announces-new-accessibility-features-including-eye-tracking/

ECMAScript 2024 的一个新特性——Promise.withResolvers()，这是一种直接创建 Promises 的新方法，可作为 new Promise(...) 的替代品。

#ECMAScript #JavaScript #新特性

https://levix.notion.site/ECMAScript-Promise-withResolvers-415a7d0df9bd4aab8f0b670a87fb6de4?pvs=74

借助 Bun 和 Typescript 实现个性化动态 Github 个人资料页面

#Github #方案

https://levix.notion.site/Bun-Typescript-Github-Dynamic-Github-profile-with-Bun-and-Typescript-0b51ae15f8c14d88b6cfeeab92d2ca14?pvs=74

你的背景图片可能正引发页面累积布局位移（Cumulative Layout Shift，CLS）

#前端 #性能优化

https://levix.notion.site/Cumulative-Layout-Shift-CLS-Your-background-images-might-be-causing-CLS-8c57fcd5c1504601ae5768bd1c381183

OpenAI 最新推出的 ChatGPT 语音助手中，有一个名为 "Sky" 的 AI 语音被指与好莱坞女星斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）在 2013 年科幻电影《她》中的语音惊人相似。斯嘉丽·约翰逊的律师团队已向 OpenAI 发出两封信函，要求公司详细说明开发 "Sky" 语音的过程。

#OpenAI

https://www.npr.org/2024/05/20/1252495087/openai-pulls-ai-voice-that-was-compared-to-scarlett-johansson-in-the-movie-her

在过去十年中，Facebook 和 Instagram 的用户数量和活跃度明显下降。Edward 指出，Facebook 的算法不断推送广告和推荐内容，这些内容往往比用户主动关注的人发布的内容要多得多。此外，Facebook 群组的运营者也发现，他们的内容甚至没有被展示给那些选择关注他们的人，这归咎于 Meta 对社交媒体的极端控制方式。

Edward 将 Facebook 的衰退归咎于两个特定功能："你可能认识的人"（People You May Know）和 "新闻推送"（News Feed）。他认为，这两个产品在 Mark Zuckerberg 的领导下，是公司内部黑暗面的中心。文章还揭示了 Facebook 自创立之初就是一个操纵性强、对用户漠不关心的公司，其目标始终是追求更多的用户参与度、更长的应用使用时间以及持续增长。

Edward 回顾了 Facebook 的历史，包括其首次投资者 Peter Thiel 的投资，以及后来的一系列决策，这些决策最终导致了 Zuckerberg 对 Facebook 的绝对控制。尽管 Zuckerberg 只拥有大约 13% 的 Facebook 股份，但由于他拥有大部分 B 类股票，实际上他对公司拥有几乎绝对的权力。

Edward 还提到了 Facebook 在 2006 年推出的 "新闻推送" 功能，尽管最初遭到了用户的强烈反对，但最终 Facebook 通过添加隐私设置来平息了用户的不满。然而，尽管用户可以选择哪些类型的故事出现在他们的新闻推送中，Facebook 和 Zuckerberg 仍然完全了解用户的活动。

2008 年，Facebook 的增长开始放缓，这时 Sheryl Sandberg 加入公司，成为首席运营官，并推动了 Facebook 的增长。Edward 指出，Sandberg 和其他高管，如 Chamath Palihapitiya、Naomi Gleit、Alex Schultz 和 Javier Olivan，是 Facebook 将用户增长置于用户体验之上决策的核心人物。

Edward 特别强调了 "你可能认识的人" 功能背后的算法，它不仅挖掘用户不可控的信息以建立联系，还可能带来不期望的社交关系，如将性工作者的真实身份暴露给她的客户。此外，该功能还与 Facebook 的增长团队有关，他们使用 "暗档案" 来吸引未加入 Facebook 的人。

Edward 还提到了 Lars Backstrom，他是 "你可能认识的人" 功能背后的主要工程师，他开发的算法能够独立识别某人的配偶，并计算情侣可能分手的时间。这一功能不仅找到了用户熟悉的人，还找到了用户稍微认识的人，并通过新的联系使他们感觉更亲近。

Edward 最后指出，Facebook 为了追求增长，不惜牺牲用户体验，甚至危及儿童的安全。例如，2018 年 Facebook 的一名工程师发现，"你可能认识的人" 是成年人找到儿童的主要方式之一。尽管如此，Facebook 还是引入了消息加密，这将阻止公司解决这一问题。

Edward 认为 Facebook 的衰退是由于其管理层的一系列决策，这些决策将增长置于用户体验之上，导致了用户对平台的不满和流失。他呼吁业界认清 Zuckerberg 的真实面目，以及他所创造的公司文化，这种文化以牺牲用户的幸福为代价来提高数字。

#Facebook

https://www.wheresyoured.at/killingfacebook/

Sheila Teo 在新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛中获得冠军，并分享了她的获胜策略。她强调提示工程是艺术与科学的结合，涉及技术理解、创造力和战略思考。文章中，她避开了常规技巧，转而分享了她在实践中获得的新洞见和独到见解。

她介绍了 CO-STAR 框架，这是一个由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创立的提示构建工具。框架包括上下文（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语气（Tone）、受众（Audience）和响应（Response）六个要素，帮助构建有效的提示。

Sheila 指出分隔符可以帮助大语言模型（LLM）辨识提示中的意义单元，尤其是在复杂任务中，合理使用分隔符对模型的回应质量有显著影响。

她讨论了系统提示的概念，这是向 LLM 提供的额外指示，可以在整个对话中设定规则和边界。

分享了如何仅用 LLM 来分析数据集，强调 LLM 在模式识别和趋势分析方面的优势，并提供了一个实际案例，展示了如何使用 LLM 对 Kaggle 数据集进行客户细分和市场营销策略制定。

通过验证，展示了 LLM 在识别模式和简化数据集方面的强大能力，以及如何与传统编程技术相比，提供不同的优势。

Sheila 总结了几个关键的提示工程技巧，包括将复杂任务简化成步骤、标记并引用中间输出、优化响应格式和将任务指令与数据集分离。这些技巧有助于提高 LLM 输出的准确性和效率。

#AI #Prompt

https://baoyu.io/translations/prompt-engineering/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition

微软推出的新服务 Copilot for Azure，它是一款生成式人工智能辅助工具，帮助 IT 专业人士通过自然语言来管理 Azure 资源，最初通过 Azure 门户的聊天接口实现。Copilot for Azure 在信息检索、日常自动化和命令行工作方面为 IT 专业人员提供了显著的效率提升，并为他们的工具箱增加了一个新的、有力的增强工具。它代表了管理 IT 资源和服务的全新方式，有助于提高从初学者到专家不同层次用户的生产力。

#AI #Copilot #Microsoft

https://thenewstack.io/microsoft-copilot-for-azure-managing-cloud-ops-through-chat/

Crawlee 是一个用于构建可靠爬虫的网页抓取和浏览器自动化库。它基于 Node.js 构建，并使用 TypeScript 编写，以提高 IDE 中的代码补全能力。Crawlee 支持 JavaScript 和 TypeScript，允许开发者快速构建和维护爬虫，并且能够通过简单的代码更改，从 HTTP 请求切换到无头浏览器。它还具备自动扩展和代理管理功能，能够智能地轮换代理，并丢弃那些经常超时或返回错误代码的代理。此外，Crawlee 提供了队列和存储功能，以及一系列有用的工具和配置选项。

#Tools

https://crawlee.dev/

PromptPerfect 是一款 AI 提示生成器和优化器，旨在提高图像生成模型（如 DALL-E 3 和 Stable Diffusion XL）的准确性和结果质量。 文章通过比较这两种模型在未使用和使用 PromptPerfect 优化器前后的图像生成结果，展示了 PromptPerfect 如何帮助克服模型的局限性。 通过 PromptPerfect 的优化，即使是对于知名人物、版权材料、文本生成和奇特创造等挑战性主题，也能获得更好的图像结果。

文章里面有些图片可能引起不适，慎重观看。

#AI #Tools

https://jina.ai/news/bypass-limitations-with-promptperfect-generate-the-images-the-models-dont-want-you-to-see/

Chrome DevTools 最新推出的功能 “Understand console messages with AI” 可通过 AI 帮助开发人员更好地理解控制台中的错误和警告信息。本功能基于 Google 的生成式人工智能技术（Gemini）来提供详细的解释。

#DevTools #AI #Chrome #Gemini

https://levix.notion.site/Gemini-Understand-errors-and-warnings-better-with-Gemini-d71a44ec6fcd413096b11fe0e145841b?pvs=74

💰国内外AI大模型API价格汇总🚀

最近国内大语言模型API价格内卷，已经出现百度、阿里、科大讯飞等0元免费API，豆包这种超低价模型。这两天特别收集整理了100多个AI大语言模型的API价格，包括上下文长度、人民币/美元两种价格（按7.25汇率换算）、产品链接和价格详情页，并且支持搜索和排序。

网页版👉 https://aigcrank.cn/llmprice/

轻松访问无 AI 干扰的谷歌搜索。

#Tools

https://udm14.com/

《事实核查手册》中文版

https://chinafactcheck.com/wp-content/themes/youju/assets/fact-check-manua-PC.pdf

TTE 是一个用于在终端中创建视觉效果的引擎，可作为系统应用程序或 Python 库进行安装和使用。

#Tools

https://chrisbuilds.github.io/terminaltexteffects/

API 不应将 HTTP 重定向到 HTTPS

当用户将其浏览器指向 HTTP URL 时，服务通常会将请求重定向到相应的 HTTPS 页面。然而，这种未加密的通信流程存在缺陷，如网络中间人（MITM）攻击可能窃取密码和其他机密信息。尽管重定向帮助早期网络向加密网络过渡，但对于 API 来讲，其适用性值得重新审视。

#安全

https://levix.notion.site/API-HTTP-HTTPS-Your-API-Shouldn-t-Redirect-HTTP-to-HTTPS-9834905972654d038c690a936bdb00b0?pvs=74