Что должен знать дата-аналитик?
1. SQL — это язык запросов к базам данных. Дата-аналитики, как правило, используют его на ежедневной основе. Я начинала изучать SQL на Stepik — это отличный бесплатный курс для новичков.
2. Python и/или R. На мой субъективный взгляд, лучше выучить сначала Python — он более распространен. Первое, что я сделала, это внимательно посмотрела вот этот вводный курс от Skypro по Python для аналитиков и выполнила все, что делал автор, в Jupyter Notebook.
3. Основы статистики. Тут я начинала с книги “Статистика и котики” и курса Карпова на Stepik.
4. Инструменты визуализации Tableau или PowerBI. Можно (и нужно) научиться визуализировать данные с помощью библиотек для визуализации в Python (Seaborn и Matplotlib), но часто требуется именно владение Tableau/PowerBI. Чтобы освоить Tableau, я просто взяла датасет и начала его там визуализировать по-всякому. Еще советую коротенькую, но очень крутую книгу "Графики, которые убеждают всех".
5. Продуктовые/бизнес метрики. Метрики показывают кучу разных интересных штук. Например, насколько продукт полезен пользователям, насколько бизнес прибылен и эффективен и т.д. Без знания метрик — никуда. Вот общая статья о метриках (если вы совсем с ними не сталкивались) на любимом мной GoPractice (очень классный ресурс!)
#джунам #sql #python #харды
1. SQL — это язык запросов к базам данных. Дата-аналитики, как правило, используют его на ежедневной основе. Я начинала изучать SQL на Stepik — это отличный бесплатный курс для новичков.
2. Python и/или R. На мой субъективный взгляд, лучше выучить сначала Python — он более распространен. Первое, что я сделала, это внимательно посмотрела вот этот вводный курс от Skypro по Python для аналитиков и выполнила все, что делал автор, в Jupyter Notebook.
3. Основы статистики. Тут я начинала с книги “Статистика и котики” и курса Карпова на Stepik.
4. Инструменты визуализации Tableau или PowerBI. Можно (и нужно) научиться визуализировать данные с помощью библиотек для визуализации в Python (Seaborn и Matplotlib), но часто требуется именно владение Tableau/PowerBI. Чтобы освоить Tableau, я просто взяла датасет и начала его там визуализировать по-всякому. Еще советую коротенькую, но очень крутую книгу "Графики, которые убеждают всех".
5. Продуктовые/бизнес метрики. Метрики показывают кучу разных интересных штук. Например, насколько продукт полезен пользователям, насколько бизнес прибылен и эффективен и т.д. Без знания метрик — никуда. Вот общая статья о метриках (если вы совсем с ними не сталкивались) на любимом мной GoPractice (очень классный ресурс!)
#джунам #sql #python #харды
🔥22❤9🙏3🤮1
Как выучить Python за месяц?
За месяц Python, конечно, не выучишь, но вот понять основы и порешать первые несложные задачки – вполне!
Ресурсы, по которым училась я:
1. Python для начинающих аналитиков от SkyPro – это первое, что я посмотрела (какие-то ролики по нескольку раз) и повторяла все, что делает тьютор, в Jupyter Notebook
2. Python - Основы для анализа данных – курс от Stepik
3. Интерактивный курс для изучения Python
4. Отличный сайт по Python c возможностью тут же запускать код
5. Еще один отличный сайт по Python для начинающих
6. Хорошие книжки по Python (Основы Python, Python для аналитиков и т. д.) от издательства O’reilly (это у которого на обложках животные)
САМОЕ ГЛАВНОЕ: Обязательно практикуйтесь!! Придумывайте себе задачи сами или берите вот отсюда, например.
И ЕЩЕ: Если вы думаете, что вы гуманитарий и не осилите питон🐍, не думайте! Я гуманитарий, из технического у меня в анамнезе только физмат лицей. И что? У меня все получилось! Теперь каждый день пишу код на этом самом питоне🤓 Главное, чтобы у вас было логическое мышление, а там уже дело наживное.
#джунам #python #харды
За месяц Python, конечно, не выучишь, но вот понять основы и порешать первые несложные задачки – вполне!
Ресурсы, по которым училась я:
1. Python для начинающих аналитиков от SkyPro – это первое, что я посмотрела (какие-то ролики по нескольку раз) и повторяла все, что делает тьютор, в Jupyter Notebook
2. Python - Основы для анализа данных – курс от Stepik
3. Интерактивный курс для изучения Python
4. Отличный сайт по Python c возможностью тут же запускать код
5. Еще один отличный сайт по Python для начинающих
6. Хорошие книжки по Python (Основы Python, Python для аналитиков и т. д.) от издательства O’reilly (это у которого на обложках животные)
САМОЕ ГЛАВНОЕ: Обязательно практикуйтесь!! Придумывайте себе задачи сами или берите вот отсюда, например.
И ЕЩЕ: Если вы думаете, что вы гуманитарий и не осилите питон🐍, не думайте! Я гуманитарий, из технического у меня в анамнезе только физмат лицей. И что? У меня все получилось! Теперь каждый день пишу код на этом самом питоне🤓 Главное, чтобы у вас было логическое мышление, а там уже дело наживное.
#джунам #python #харды
YouTube
Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы
Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
https://go.sky.pro/proftest_youtube
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие уроки!
Онлайн-университет Skypro выкладывает…
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
https://go.sky.pro/proftest_youtube
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие уроки!
Онлайн-университет Skypro выкладывает…
❤🔥9❤3🔥3💩1👨💻1
✨ Всем привет! Это обновленный пост-приветствие с навигацией по каналу 📎
Меня зовут Настя, и я продуктовый/дата-аналитик.
Пару слов обо мне:
⚖️ Я работала сначала юристом, потом маркетологом, потом дата-аналитиком в Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech.), а сейчас я продуктовый аналитик в Яндекс.Такси.
🎤 Перепробовала множество занятий: фотография, графический дизайн, продюсирование, стендап и многое другое.
👩🏫 Сама выучила SQL, Python, статистику и теорию вероятностей.
👩💻 Консультирую в Эйч — помогаю со сменой профессии в целом и с «входом в IT» в качестве аналитика, в частности.
📍 Родилась в Чебоксарах, жила в Петербурге, Москве, Тбилиси, сейчас снова в Петербурге.
---
🍏 В этом канале я рассказываю:
➤ как гуманитарию войти в IT,
➤ как найти первую работу,
➤ как развиваться в аналитике и расти по карьере,
➤ а ещё делюсь личным опытом, историями из жизни, своими мыслями.
---
#️⃣ Ключевые хештеги канала:
- #джунам — что учить, как набирать скиллы и искать первую работу
- #техничка — разбор популярных вопросов с собеседований на дата-аналитика/продуктового аналитика
- #sql — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #python — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #харды — всё, связанное с хард-скиллами: библиотеки для аналитиков, программы и т. д.
- #смена_профессии — вдохновляющие истории и советы
- #поиск_работы — стратегии поиска работы, советы по резюме и прохождению собеседований
- #выгорание — как распознать выгорание и справиться с ним
- #memes – ну тут понятно🤪
- #как_я_искала_работу – все про мой переход в Яндекс и предшествующий ему долгий поиск работы
---
📝 Самое интересное на канале:
- Статья о моем профессиональном пути и вхождении в IT
- Что должен знать дата-аналитик?
- Где джунам искать работу?
- Как выучить Python за месяц?
- Почему вам нужен LinkedIn?
---
📩 Вопросы, пожелания и предложения сюда: @lalonzadentro
Меня зовут Настя, и я продуктовый/дата-аналитик.
Пару слов обо мне:
⚖️ Я работала сначала юристом, потом маркетологом, потом дата-аналитиком в Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech.), а сейчас я продуктовый аналитик в Яндекс.Такси.
🎤 Перепробовала множество занятий: фотография, графический дизайн, продюсирование, стендап и многое другое.
👩🏫 Сама выучила SQL, Python, статистику и теорию вероятностей.
👩💻 Консультирую в Эйч — помогаю со сменой профессии в целом и с «входом в IT» в качестве аналитика, в частности.
📍 Родилась в Чебоксарах, жила в Петербурге, Москве, Тбилиси, сейчас снова в Петербурге.
---
🍏 В этом канале я рассказываю:
➤ как гуманитарию войти в IT,
➤ как найти первую работу,
➤ как развиваться в аналитике и расти по карьере,
➤ а ещё делюсь личным опытом, историями из жизни, своими мыслями.
---
#️⃣ Ключевые хештеги канала:
- #джунам — что учить, как набирать скиллы и искать первую работу
- #техничка — разбор популярных вопросов с собеседований на дата-аналитика/продуктового аналитика
- #sql — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #python — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #харды — всё, связанное с хард-скиллами: библиотеки для аналитиков, программы и т. д.
- #смена_профессии — вдохновляющие истории и советы
- #поиск_работы — стратегии поиска работы, советы по резюме и прохождению собеседований
- #выгорание — как распознать выгорание и справиться с ним
- #memes – ну тут понятно🤪
- #как_я_искала_работу – все про мой переход в Яндекс и предшествующий ему долгий поиск работы
---
📝 Самое интересное на канале:
- Статья о моем профессиональном пути и вхождении в IT
- Что должен знать дата-аналитик?
- Где джунам искать работу?
- Как выучить Python за месяц?
- Почему вам нужен LinkedIn?
---
📩 Вопросы, пожелания и предложения сюда: @lalonzadentro
❤14