Панда или Полярный Медведь?

Иван, наш любимый дата-аналитик, недавно устроился в компанию ООО «БигТех», у которой ну ооочень много данных. Ивану дали задание проанализировать customer journey aka юзерский путь клиентов БигТеха. Иван пошел в БД, выкачал все данные, написал в Джупитер Ноутбуке

import pandas as pd

df = pd.read_parquet(«big_tech_clients.parquet»)

и запустил код.

Как вы видите, Иван использовал классическую билиотеку Pandas, как делал всегда.
Pandas начал работу, а Иван успел сходить за кофе, погладить кота и немного поплакать. ☕🐈😭 Код все еще не отработал…

«Че-то долго», – подумал Иван и пошел на свой любимый сайт Stack Overflow. Там пользователь Радж Кумар поделился мудростью:

«Большой урожай не собирают маленькой корзинкой. Для больших данных используй Polars, a не Pandas☝️ 🌾🧺»

Иван внял совету индийского мастера информационных искусств, скачал Polars и открыл документацию: «Хм, похоже на Pandas, как две капли воды!». Перезапустил скрипт. Не успел он открыть Инсту, как датасет уже прочитался. «Ого!», - воскликнул Иван, - «Тут 100 миллионов строк и так быстро!». А все потому что Polars в 10 раз быстрее, чем Pandas.

Теперь Иван работает только с Polars, а Pandas оставил для милых маленьких CSV-шек. Ведь, как говорил великий Радж Кумар:
"Мудрый выбирает инструмент, который движется быстрее его мысли." ☝️☝️☝️

#харды

Цели на год и таск-трекеры

В прошлом году я составила цели на год и записала их в Notion. Большинство из них я достигла! В этом году я хочу подойти к постановке целей еще основательнее. Но Notion ушел из России. Конкретно мой аккаунт, конечно, не затронуло, потому что у меня всегда была бесплатная версия, НО, во-первых, вот эта вот висящая угроза, что в любой момент все твои данные могут исчезнуть, напрягает. Во-вторых, Notion теперь работает только с VPN и, да, пока мой драгоценный Paper VPN (всем советую, он охуенный! *тьфу-тьфу-тьфу*) работает, но что если и его прикроют?

Сидела я, активно выбирала тулу, которая заменила бы мне Notion, но после нескольких часов поиска начала понимать, что 1) я ищу инструмент, которого скорее всего не существует, 2) я во власти обсессивной идеи «Если я придумаю идеальную систему осуществления целей и распишу каждые 15 минут своего дня в календаре, то я стану всемогущей УХАХАХА. Ну или поеду в дурку🚨🚨🚨».

Поиск идеального таск-трекера и обсессивное укомплектовывание своей жизни в 15-минутные отрезки – это все та же мечта о волшебной таблетке, которая магическим образом исправит твою жизнь, только в данном случае в новогодней обертке. Даже если я найду идеальный трекер, я заполню его на первые две недели января, а придерживаться буду вообще только первые 3 дня. А потом заброшу. До следующего порыва изменить свою жизнь.

Где искать IT-ментора

Если вы планируете менять профессию или расти по карьерной лестнице, хорошая стратегия – поговорить с людьми, которые уже это сделали. Это намного быстрее позволит вам понять, во что вы впрягаетесь. Один разговор с реальным человеком стоит 10-ти прочитанных книг по тематике (отвечаю!).

Есть платные ресурсы типа Эйч (где я консультирую, кстати), а есть, во-первых, мой любимый Linkedin – по моему опыту там довольно дружелюбное комьюнити, люди легко идут на контакт, а, во-вторых, Get.Mentor - открытое сообщество IT-наставников, готовых делиться знаниями и опытом, при этом часть менторов консультирует бесплатно! Ну круто же? Я считаю, очень круто.

HAVING и WHERE: в чём разница и когда использовать?

Один из самых популярных вопросов по SQL на собеседованиях: в чем разница между HAVING и WHERE?
Оба оператора используются для фильтрации данных, но в разных случаях. Давайте разберёмся!

🧐 WHERE: фильтруем строки
WHERE применяется для фильтрации данных до выполнения операций группировки. Проще говоря, вы отбираете строки, которые попадут в итоговую выборку, ещё до подсчётов и агрегаций.

📌 Пример:
Вы хотите выбрать все заказы с ценой выше 100:

SELECT *
FROM orders
WHERE price > 100;

➡️ Здесь WHERE исключит из выборки все строки, где price <= 100.

🧐 HAVING: фильтруем группы
HAVING используется для фильтрации уже сгруппированных данных. Это WHERE, но уже после агрегаций. Например, когда вы считаете сумму, среднее или количество и хотите по ним отфильтровать запрос.

📌 Пример:
Вы хотите отобрать только те категории товаров, где суммарный объём продаж больше 1000:

SELECT category, SUM(sales) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY category
HAVING SUM(sales) > 1000;

➡️ Здесь HAVING фильтрует группы (категории) после того, как была рассчитана сумма продаж.

Итак, основные отличия:
– WHERE фильтрует строки ДО агрегации, HAVING фильтрует группы ПОСЛЕ агрегации.
– WHERE нельзя использовать с агрегатными функциями (типа SUM, COUNT, MIN, MAX и т.д.), а HAVING можно.
– WHERE и HAVING МОЖНО комбинировать.

#техничка #sql

✨ Всем привет! Это обновленный пост-приветствие с навигацией по каналу 📎

Меня зовут Настя, и я продуктовый/дата-аналитик.

Пару слов обо мне:
⚖️ Я работала сначала юристом, потом маркетологом, потом дата-аналитиком в Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech.), а сейчас я продуктовый аналитик в Яндекс.Такси.
🎤 Перепробовала множество занятий: фотография, графический дизайн, продюсирование, стендап и многое другое.
👩‍🏫 Сама выучила SQL, Python, статистику и теорию вероятностей.
👩‍💻 Консультирую в Эйч — помогаю со сменой профессии в целом и с «входом в IT» в качестве аналитика, в частности.
📍 Родилась в Чебоксарах, жила в Петербурге, Москве, Тбилиси, сейчас снова в Петербурге.

---

🍏 В этом канале я рассказываю:
➤ как гуманитарию войти в IT,
➤ как найти первую работу,
➤ как развиваться в аналитике и расти по карьере,
➤ а ещё делюсь личным опытом, историями из жизни, своими мыслями.

---

#️⃣ Ключевые хештеги канала:
- #джунам — что учить, как набирать скиллы и искать первую работу
- #техничка — разбор популярных вопросов с собеседований на дата-аналитика/продуктового аналитика
- #sql — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #python — полезные материалы, разборы тем, ссылки на курсы
- #харды — всё, связанное с хард-скиллами: библиотеки для аналитиков, программы и т. д.
- #смена_профессии — вдохновляющие истории и советы
- #поиск_работы — стратегии поиска работы, советы по резюме и прохождению собеседований
- #выгорание — как распознать выгорание и справиться с ним
- #memes – ну тут понятно🤪
- #как_я_искала_работу – все про мой переход в Яндекс и предшествующий ему долгий поиск работы

---

📝 Самое интересное на канале:
- Статья о моем профессиональном пути и вхождении в IT
- Что должен знать дата-аналитик?
- Где джунам искать работу?
- Как выучить Python за месяц?
- Почему вам нужен LinkedIn?

---

📩 Вопросы, пожелания и предложения сюда: @lalonzadentro

Эйджизм в IT: трезвый взгляд

На днях ко мне в Эйч пришёл запрос на консультацию от женщины, которой 52 года. Она закончила онлайн-курс по аналитике и хочет найти удалённую работу в IT. До этого её опыт не был связан ни с аналитикой, ни с IT. Реально ли ей с такими исходными данными «войти в IT»? В целом, да. Но давайте быть честными: это будет ооочень сложно.

В IT ЕСТЬ возрастная дискриминация, и это факт. Многие работодатели не скрывают, что предпочитают молодых специалистов. Почему? Работодатели считают, что молодёжь быстрее обучается, проще адаптируется, готова работать за меньшие деньги. Плюс, большинство команд в IT состоят из молодых ребят до 35 лет, и взрослый кандидат может просто не найти общий язык с людьми на поколение младше. Готовы ли вы к тому, что ваш начальник будет возраста ваших детей?

Что важно понимать, если вам 45+ и вы хотите войти в IT:

1. Будет сложно.
Реальность такова, что конкурировать с 25-30-летними кандидатами будет тяжело. Тем более если вы джун. Джунам в целом тяжело найти работу, а джунам 45+ — и подавно. IT — быстро развивающаяся сфера, и работодатели часто ищут тех, кто уже «в теме» или может моментально встроиться в процесс. Вам не просто нужно быть гибким и быстро обучающимся, но и доказать это работодателю.

2. Истории успеха взрослых кандидатов — это «ошибки выжившего».
Истории успеха, где люди за 50 резко ворвались в IT и стали успешными, мотивируют, но они скорее исключение, чем правило. За каждой такой историей стоят огромный труд, время и часто определённые жертвы.

3. Войти в IT возможно, но нужно быть готовым прыгать выше головы.
• Придётся много и упорно учиться.
• Придётся каждый раз опровергать стереотипы и доказывать, что, несмотря на возраст, вы подходите на должность.
• Нужно искать компании, для которых важны ваш опыт и личные качества, а не возраст. Госсектор может быть более лояльным к возрастным кандидатам, так как там обычно более консервативная среда.

📌Советы от меня:
– Если вам за 45 и вы хотите войти в IT, подумайте, готовы ли вы инвестировать в это ресурсы — время, деньги, усилия. Нужно быть очень замотивированным, чтобы преодолеть все трудности на этом пути.

– IT — это не единственная сфера, где можно себя реализовать. Возможно, ваш профессиональный опыт будет более ценен в других направлениях.

– Если вы все же решились, старайтесь максимально долго скрывать свой возраст от работодателя. Составьте резюме так, чтобы было сложно определить, сколько вам лет.

– Запаситесь терпением – процесс трудоустройства может сильно затянуться и/или вам придется понизить свои требования к вакансиям.

#смена_профессии #джунам

Как я кринжевала на корпоративе

Декабрь 2019 года. Я тогда работала юристом в крупном адвокатском бюро и параллельно училась в магистратуре. Нам объявили, что корпоратив будет в пятницу 20 декабря. Но 21 декабря в субботу в 10 утра у меня стоял экзамен и я специально взяла отгул на пятницу, чтобы к нему подготовиться. Мои коллеги уговаривали меня зайти на часок “просто посмотреть” + ходили слухи, что ведущим будет Ургант(!), а музыкальным гостем Агутин(!!). В общем, я решила сходить “просто посмотреть”.

Корпоратив начался прекрасно: роскошный зал, вкусная еда, Ургант – ведущий! Но был один нюанс, который меня и сгубил. У официантов была политика “не пустого” бокала – как только уровень вина в моем бокале опускался на миллиметр, они тут же добавляли мне еще. В итоге, я очень быстро напилась.

Проснулась я на следующее утро ровно в 10:00 – в то время, когда у меня начинался экзамен. На подушке были следы макияжа. Я написала преподу письмо, что я приболела, и он, добрая душа, перенес для меня дату экзамена. Еще я вспомнила, что вечером танцевала под песни Агутина – но огорчилась, что это пел не сам Агутин, а какой-то бойз-бенд исполнял каверы на его песни. Так я думала до понедельника, пока мне не показали видео, где я весело танцую на фоне Леонида Николаевича.

Let’s normalize being cringe! Буду рада услышать ваши кринж-истории с корпоративов🤪

Как я победила синдром самозванца и чуть не взяла ипотеку под 30% или Мои итоги года

Ну что, дорогие падпищеки, вчера был последний рабочий день в этом году, а через 3 дня уже Новый год!!
Я вас всех поздравляю с тем, что этот тяжелый и сложный, но не лишенный радостных моментов, год закончился, и совсем скоро нас ждет новый, чистый, пока что без нервных срывов, год, в котором мы станем ложиться в 23:00, есть больше овощей, ходить в спортзал 3 раза в неделю и быть более продуктивными…

Ой, увлеклась. В последнем посте в этом году хочу с вами поделиться своими итогами года, потому что я оооочень люблю подводить итоги. В 2024 году я выполнила около 70-80% целей, что неплохо, я считаю!

Итак, по сферам:

💼 Работа

– Это был мой первый полный год в “полноценной” аналитике, за который я выросла в технических навыках (усилила SQL и Python, освоила git (не без слез), изучила новые библиотеки – polars, glob и т.д.) и в профессиональном опыте (стала лучше понимать, какие факапы могут случится на проектах, с какими типами задач мне нравится работать, а с какими нет, перестала верить, что данные компании априори качественные). Как итог, получила повышение в грейде и в зп! 🎉
– Кажется, победила синдром самозванца. После n-го раза обнаружения одной и той же ошибки и парочки истерик, до меня дошло, что это не я тупая, а 1) данные кривые, 2) ТЗ сформулировано через Ж, 3) заказчик не знает, чего хочет.

💪 Тело

– Купила эргономичное кресло и подставку для ноутбука – жить стало лучше, жить стало веселей! Всем советую.
– Вылечила все зубы и вырвала 2 зуба мудрости!!😁Правый нижний вырвали буквально за 10 секунд, на что я сказала: “Так быстро?”, а мужична-врач ответил: “Ну, извините)”
– Почти весь год стабильно тренировалась 2-3 раза в неделю. Делала это не только и не столько ради тела, сколько ради менталки – действительно помогает, тоже советую.
– Ввела в рацион больше высокобелковых блюд. Вот тут только ради тела. Есть рецепт бомбических творожных конвертиков с сыром, которые я ем через день. Заходите в личку за рецептом.
– Уже 4 месяца занимаюсь сквошем. Во многом потому что нашла корт в 10 минутах от дома.
– Научилась делать укладку с объемом (корень стоит, девочки! худо-бедно и не очень долго, но стоит!)

🍏 А еще

– Начала вести блоги в Telegram и Instagram, выгорела, сейчас снова вернулась, хочу дать себе в 2025 году вторую попытку.
– Дебютировала в роли карьерного консультанта в Эйч. Поняла, НАСКОЛЬКО личные консультации затратны по времени и энергии. Обязательно напишу об этом пост в следующем году.

🚫Что не получилось

– Мои друзья и хорошие знакомые знают, что страна, в которую я НУ ОЧЕНЬ хочу съездить примерно полжизни – это Великобритания. Но визовые офицеры не стремятся выполнить мечту незамужней молодой россиянки – в туристической визе мне отказали по причине того, что у меня нет привязки к России – а это либо муж (и дети), либо ипотека. А раз привязки нет, значит, я непременно останусь в Великобритании и буду жить на пособие или, что еще хуже, охмурю какого-нибудь Стива и получу гражданство!! Так как замуж я пока не хочу, мы плавно перетекаем к следующему пункту.
– Мне не дали ипотеку. Да, я хотела взять ипотеку, чтобы меня выпустили в ЮК (ладно, еще чтобы начать формировать какой-то капитал). Нет, я не ебанулась брать ипотеку под 30%. Это должна была быть приятная траншевая ипотека с ежемесячным платежом в 15к рублей в первый год и 50к рублей во второй, а на третий год, глядишь, и ставка ЦБ опустилась бы. Но не сложилось. Чтош. Попробую в следуюшем году!

Вот такой у меня был год, друзья. Спасибо вам, что читаете, лайкаете и комментируете. С наступающим вас новым годом и всего самого замечательного! До встречи в новом году!🎄🎉

Завтра на работу, но чет не хочется…

Вот и закончились праздничные денечки🥲. Вроде время было, а как будто бы не отдохнула как следует, эх.

А уже завтра надо возвращаться в рабочий ритм. Сложна!

Но легкое «нехотение» на работу, это приемлемо и нормально. Но если у вас сильное «нехотение»: наваливает апатия, хочется плакать и мысли о рабочих обязанностях вызывают не возбуждение, а рвотные позывы, то стоит задуматься, а не выгорание ли у вас?

Как распознать выгорание и что с этим делать, писала тут и тут соответственно.

Берегите себя и приемлемой вам первой рабочей недели в этом году🙏🏻

Сколько собеседований это ок?

Недавно наткнулась на рилс, где аналитик Владимир с ангельским терпением рассказывает аж про 12(!!!) этапов собеседований в компанию, которая начинается на «Я», а заканчивается на «ндекс». Даже жалко, что Владимиру сделали оффер из другой компании и он не пошел на финальное (ну или предфинальное) 13-е собеседование – интересно было бы узнать, что же там! Возможно дадут шоколадную медальку или грамоту🤔 Вообще, такое можно и в резюме указывать, я считаю.

Про Яндекс и их любовь к большому количеству собесов, в том числе собесов на алгоритмы (и для тех, кому они вообще никогда в работе не понадобятся) известно давно. Предполагаю, что это связано с особым процессом отбора. В Яндексе ты сначала проходишь общие этапы собеседований, а потом параллельно собесишься в несколько отдельных команд. Затем ты выбираешь наиболее понравившуюся команду, ну или ту, которая выбрала тебя, хехе.

При этом в Яндексе зп ниже рынка. Расчет, понятно, на громкое имя и интересные проекты. Но сейчас есть и другие крутые компании с именем, интересным продуктом, классной продуктовой/аналитической/разработческой культурой (ю нэйм ит) и зп в рынке, а то и выше. И с адекватным количеством собесов – 3-4 штуки.

Короче, прикол Яндекса пока не оч понимаю. А вы? Собесились в Я? Или может работаете там? Поделитесь опытом!