Wortree Skill.md
5 KB
Материалы из Урока
🔥6
Самая частая дыра в безопасности компании — это не хакеры и не облако.
Это ваш менеджер, который втихаря грузит клиентскую базу в бесплатный ChatGPT с личного телефона.
Ко мне регулярно приходят с одной и той же фразой:
«Нам нужен мощный ИИ, но чтобы данные никуда не уходили».
Страх понятный. Но он часто приводит к решениям, которые стоят дороже самой утечки.
Вот что я вижу на практике.
Бизнес боится облака, on-premise не по карману, и руководство просто запрещает нейросети.
Думает, что проблема решена. А сотрудники не перестают пользоваться ИИ.
Они начинают делать это тайком, через бесплатные сервисы, без шифрования и гарантий. Бухгалтер загружает финотчёт, юрист вставляет NDA. Контроль потерян полностью.
Тут начинается самое интересное. Есть три реальных варианта: облако, свои серверы и гибрид.
И выбор между ними — это не вопрос «безопасно или нет». Это вопрос «сколько вы готовы платить за свою паранойю».
Корпоративный API — это не публичный чат. Запрос пришёл зашифрованным, обработался и удалился.
По факту это безопаснее, чем рабочая почта, где файлы лежат месяцами.
Разобрал все три варианта подробно, с конкретикой по ценам и ситуациям, когда что выбирать на сайте 24AI👇
https://24-ai.ru/article.html?slug=gde-razmestit-ii-oblako-svoy-server-ili-gibrid
Это ваш менеджер, который втихаря грузит клиентскую базу в бесплатный ChatGPT с личного телефона.
Ко мне регулярно приходят с одной и той же фразой:
«Нам нужен мощный ИИ, но чтобы данные никуда не уходили».
Страх понятный. Но он часто приводит к решениям, которые стоят дороже самой утечки.
Вот что я вижу на практике.
Бизнес боится облака, on-premise не по карману, и руководство просто запрещает нейросети.
Думает, что проблема решена. А сотрудники не перестают пользоваться ИИ.
Они начинают делать это тайком, через бесплатные сервисы, без шифрования и гарантий. Бухгалтер загружает финотчёт, юрист вставляет NDA. Контроль потерян полностью.
Тут начинается самое интересное. Есть три реальных варианта: облако, свои серверы и гибрид.
И выбор между ними — это не вопрос «безопасно или нет». Это вопрос «сколько вы готовы платить за свою паранойю».
Корпоративный API — это не публичный чат. Запрос пришёл зашифрованным, обработался и удалился.
По факту это безопаснее, чем рабочая почта, где файлы лежат месяцами.
Разобрал все три варианта подробно, с конкретикой по ценам и ситуациям, когда что выбирать на сайте 24AI👇
https://24-ai.ru/article.html?slug=gde-razmestit-ii-oblako-svoy-server-ili-gibrid
👍3❤2🔥1
Данные. Вот с чего я начинаю каждый разговор с новым клиентом.
Хотите внедрить ИИ в бизнес? Отлично. А данные у вас есть?
Не отчёт из бухгалтерии за прошлый квартал, а реальная оцифровка процессов.
Кто что делает, как, в какой последовательности, с какими результатами.
Возьмём две компании.
В первой каждый процесс описан и живёт в цифре.
Во второй всё хранится в головах у сотрудников, а из документов только бухгалтерия. Между этими бизнесами пропасть.
И когда вторая компания приходит с запросом «хотим ИИ-агента», я спрашиваю: а чем вы его кормить будете? ИИ без данных это как повар без продуктов. Может быть гением, но приготовит вам воздух.
И вот что важно: собрать и оцифровать эту информацию потом, когда припрёт, это месяцы работы.
Не дни, не недели.
Пока одни спорят полезны ИИ-агенты или нет, другие уже строят AI Agentic компании, где рутинные операции делегированы нейронкам, а люди управляют процессами.
Об этом термине расскажу отдельно, но суть простая: максимум работы на ИИ, человек контролирует и направляет.
Сделать это можно только если понимаешь как всё устроено изнутри. А понимание приходит через практику.
Не через чтение статей, не через просмотр видео, а через руки.
И вот вам лайфхак для собственников. Хотите не нервничать каждый раз когда увольняется сотрудник?
Описывайте процессы. Создавайте данные.
Делайте так, чтобы знания не уходили вместе с человеком, а оставались в системе, с которой потом с удовольствием будет работать ИИ.
Нет данных, нет ИИ. Потом не говорите что не предупреждал.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Хотите внедрить ИИ в бизнес? Отлично. А данные у вас есть?
Не отчёт из бухгалтерии за прошлый квартал, а реальная оцифровка процессов.
Кто что делает, как, в какой последовательности, с какими результатами.
Возьмём две компании.
В первой каждый процесс описан и живёт в цифре.
Во второй всё хранится в головах у сотрудников, а из документов только бухгалтерия. Между этими бизнесами пропасть.
И когда вторая компания приходит с запросом «хотим ИИ-агента», я спрашиваю: а чем вы его кормить будете? ИИ без данных это как повар без продуктов. Может быть гением, но приготовит вам воздух.
И вот что важно: собрать и оцифровать эту информацию потом, когда припрёт, это месяцы работы.
Не дни, не недели.
Пока одни спорят полезны ИИ-агенты или нет, другие уже строят AI Agentic компании, где рутинные операции делегированы нейронкам, а люди управляют процессами.
Об этом термине расскажу отдельно, но суть простая: максимум работы на ИИ, человек контролирует и направляет.
Сделать это можно только если понимаешь как всё устроено изнутри. А понимание приходит через практику.
Не через чтение статей, не через просмотр видео, а через руки.
И вот вам лайфхак для собственников. Хотите не нервничать каждый раз когда увольняется сотрудник?
Описывайте процессы. Создавайте данные.
Делайте так, чтобы знания не уходили вместе с человеком, а оставались в системе, с которой потом с удовольствием будет работать ИИ.
Нет данных, нет ИИ. Потом не говорите что не предупреждал.
Обо мне | Обучение | Отзывы
❤4👍3🔥2
Кажется, я влюблён.🥰
Не в человека. В процесс.
Каждый день я открываю Claude Code и чувствую себя архитектором, у которого в подчинении целая строительная бригада.
Только эта бригада не уходит на обед, не берёт больничный и не спрашивает «а это точно моя задача?»
Год назад мы с командой радовались, что ChatGPT может написать письмо или сгенерить картинку. Ну прикольно, да.
А сейчас я из одного окна терминала создаю сайты, автоматизации и полноценные продукты.
Без знания ни одного языка программирования.
Если бы мне это сказали год назад — я бы покрутил пальцем у виска.
Вот вчерашний пример. В одной компании бухгалтер тратил по 4 часа в день на заполнение договоров и выставление счетов. Каждый день. Руками. Реквизиты, суммы, PDF, отправка на почту и в Telegram. Рутина, от которой хочется выть.
Я сел, написал промпт в Claude Code. Через 25 минут — готовая автоматизация.
AI сам заполняет поля, формирует документ, отправляет куда нужно. Всё.
Бухгалтер теперь эти 4 часа тратит на то, что реально требует человеческих мозгов.
25 минут вместо 4 часов ежедневной ручной работы.
И это не исключение, это моя новая норма.
И вот тут важный момент.
Такая скорость скоро станет стандартом. Не конкурентным преимуществом, а минимальным требованием.
Если ты не сможешь так быстро закрывать задачи — ты станешь слишком дорогим и слишком медленным для рынка.
Звучит жёстко, но это не угроза, а возможность.
Потому что инструменты доступны каждому. Прямо сейчас. Не нужно учить Python три года. Не нужен диплом. Нужно просто начать.
Именно для этого я записал курс по Claude Code.
18 уроков — от «что это вообще такое» до момента, когда ты сам собираешь такие автоматизации за полчаса. С моей поддержкой и обратной связью.
👉 digital-makers.ru/claude-code
Не в человека. В процесс.
Каждый день я открываю Claude Code и чувствую себя архитектором, у которого в подчинении целая строительная бригада.
Только эта бригада не уходит на обед, не берёт больничный и не спрашивает «а это точно моя задача?»
Год назад мы с командой радовались, что ChatGPT может написать письмо или сгенерить картинку. Ну прикольно, да.
А сейчас я из одного окна терминала создаю сайты, автоматизации и полноценные продукты.
Без знания ни одного языка программирования.
Если бы мне это сказали год назад — я бы покрутил пальцем у виска.
Вот вчерашний пример. В одной компании бухгалтер тратил по 4 часа в день на заполнение договоров и выставление счетов. Каждый день. Руками. Реквизиты, суммы, PDF, отправка на почту и в Telegram. Рутина, от которой хочется выть.
Я сел, написал промпт в Claude Code. Через 25 минут — готовая автоматизация.
AI сам заполняет поля, формирует документ, отправляет куда нужно. Всё.
Бухгалтер теперь эти 4 часа тратит на то, что реально требует человеческих мозгов.
25 минут вместо 4 часов ежедневной ручной работы.
И это не исключение, это моя новая норма.
И вот тут важный момент.
Такая скорость скоро станет стандартом. Не конкурентным преимуществом, а минимальным требованием.
Если ты не сможешь так быстро закрывать задачи — ты станешь слишком дорогим и слишком медленным для рынка.
Звучит жёстко, но это не угроза, а возможность.
Потому что инструменты доступны каждому. Прямо сейчас. Не нужно учить Python три года. Не нужен диплом. Нужно просто начать.
Именно для этого я записал курс по Claude Code.
18 уроков — от «что это вообще такое» до момента, когда ты сам собираешь такие автоматизации за полчаса. С моей поддержкой и обратной связью.
👉 digital-makers.ru/claude-code
❤5🔥3👍1🤔1🙏1🏆1
Сейчас я просто наговариваю задачу в Claude Code и получаю готовый workflow.
Но есть нюанс.
Claude сам по себе не знает n8n. Он угадывает названия нод, путает параметры, пишет JSON вместо JSON Body.
Особенно если у вас n8n 2.0.
Короче, без подготовки результат так себе.
Я решил эту проблему.
Собрал 7 скилл-файлов: паттерны workflow, синтаксис выражений, конфигурация нод, валидация, JS, API, MCP-тулы.
Скидываешь эту папку в проект, говоришь Claude одну фразу, и он записывает это в memory.
Всё. Теперь перед каждой задачей он сам ныряет в справочники и работает как нормальный n8n-разработчик.
В ролике я показываю весь процесс на реальном примере.
Мы собираем Telegram-бота, который принимает транскрибацию YouTube-ролика, генерирует заголовки, предлагает концепции обложек и создает финальную картинку с моим лицом через Nano Banana Pro.
47 нод. Ноль кликов в интерфейсе n8n. И пара сюрпризов по дороге, когда серверы Anthropic решили прилечь отдохнуть прямо посреди записи.
📑МАТЕРИАЛЫ из видео:
🔥СКИЛЛЫ для Claude Code: N8N-автоматизация за 5 минут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤7👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic не стоит на месте.
Обновил сегодня десктопное приложение Claude и офигел.
Новый интерфейс, новые разделы в сайдбаре, которых раньше не было.
Полез разбираться.
Короче, завезли две жирные штуки.
🔆 Dispatch. Это когда ты пишешь задачу с телефона, а твой мак её выполняет.
Пока ты гуляешь, комп работает: дергает коннекторы, лезет в файлы, открывает браузер. Приходишь домой, результат готов.
Плюс computer use, когда Claude сам кликает мышкой по экрану. Выглядит как магия, ощущается как будущее.
🔆 Routines. Автоматизации для Claude Code, которые работают в облаке.
Настроил один раз, и оно крутится по расписанию, по API-триггеру или по событию в GitHub. Ноут можно закрыть, лечь спать. Рутина ночью сама возьмет баг, попробует пофиксить, откроет PR. Утром ты просто ревьюишь.
Я быстро потыкал обе фичи и понял: тут контента на полноценный разбор.
🌐 Уже готовлю ролик, где покажу каждую функцию руками. Что реально работает, где подводные камни, и как это применить на практике.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Обновил сегодня десктопное приложение Claude и офигел.
Новый интерфейс, новые разделы в сайдбаре, которых раньше не было.
Полез разбираться.
Короче, завезли две жирные штуки.
Пока ты гуляешь, комп работает: дергает коннекторы, лезет в файлы, открывает браузер. Приходишь домой, результат готов.
Плюс computer use, когда Claude сам кликает мышкой по экрану. Выглядит как магия, ощущается как будущее.
Настроил один раз, и оно крутится по расписанию, по API-триггеру или по событию в GitHub. Ноут можно закрыть, лечь спать. Рутина ночью сама возьмет баг, попробует пофиксить, откроет PR. Утром ты просто ревьюишь.
Я быстро потыкал обе фичи и понял: тут контента на полноценный разбор.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👍2
Каждый бизнес знает что ему нужен ИИ. Но мало кто понимает куда именно его пристроить, чтобы это реально повлияло на деньги.
✅ Покажу на примере медицины. Четыре кейса, которые я разбирал на практике.
🔆 Прогнозирование no-show
Пациенты не приходят на приём. Классическая боль любой клиники. ИИ анализирует историю визитов, поведение, реакцию на разные каналы связи и выдаёт список пациентов в группе риска. Кому позвонить, кому написать в мессенджер, кому отправить смс. Каждому свой канал, на который он лучше реагирует.
🔆 Параллельно ИИ-расписание перераспределяет загрузку между врачами, находит оптимальные слоты и уведомляет тех, кто стоял в очереди. По данным из мировой практики: no-show падает на 50%, время ожидания сокращается почти на 6 минут, посещаемость растёт на 10%.
🔆 ИИ-скрайб
Врач разговаривает с пациентом, а ИИ в фоне транскрибирует диалог и заполняет карточку. Врач не тратит 15 минут после приёма на документацию, а берёт следующего пациента. Время на документооборот падает на 20%, закрытие визитов день-в-день растёт на 9%. Больше пациентов за смену, больше выручка. Простая арифметика.
🔆 ИИ чат-бот в мессенджерах и на сайте
Пациент описывает симптомы, бот определяет к какому врачу записать и тут же бронирует слот через CRM. Работает 24/7, не болеет, не уходит в отпуск. Рост загрузки клиники 6-20%. А встроенная функция подтверждения и переноса визита дополнительно снижает no-show на 20-25%. Потому что бот напоминает про подготовку к процедуре, подсказывает как добраться и даёт перенести визит в два клика вместо того чтобы просто не прийти.
Кто-то до сих пор считает ИИ бесполезным. А кто-то тихо считает прибыль.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Пациенты не приходят на приём. Классическая боль любой клиники. ИИ анализирует историю визитов, поведение, реакцию на разные каналы связи и выдаёт список пациентов в группе риска. Кому позвонить, кому написать в мессенджер, кому отправить смс. Каждому свой канал, на который он лучше реагирует.
Врач разговаривает с пациентом, а ИИ в фоне транскрибирует диалог и заполняет карточку. Врач не тратит 15 минут после приёма на документацию, а берёт следующего пациента. Время на документооборот падает на 20%, закрытие визитов день-в-день растёт на 9%. Больше пациентов за смену, больше выручка. Простая арифметика.
Пациент описывает симптомы, бот определяет к какому врачу записать и тут же бронирует слот через CRM. Работает 24/7, не болеет, не уходит в отпуск. Рост загрузки клиники 6-20%. А встроенная функция подтверждения и переноса визита дополнительно снижает no-show на 20-25%. Потому что бот напоминает про подготовку к процедуре, подсказывает как добраться и даёт перенести визит в два клика вместо того чтобы просто не прийти.
Кто-то до сих пор считает ИИ бесполезным. А кто-то тихо считает прибыль.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2👍2
Opus обновился. И это довольно любопытный апдейт.
Формально флагманом линейки теперь считается Claude Mythos, но его пока никому не дали.
Opus 4.7 это лучшее, что можно пощупать прямо сейчас.
Главное в этом обновлении: код и зрение.
На агентном кодинге +11 пунктов, на vision +13. Это максимальная дельта во всей таблице бенчмарков.
Кто скармливает модели схемы, скриншоты интерфейсов и диаграммы, точно почувствует разницу.
Еще одна штука, которая меня удивила. Модель стала выполнять инструкции буквально.
Anthropic прямо предупреждают: возможно, придется переписать старые промпты.
Раньше все жаловались, что модели не понимают. Теперь будут жаловаться, что понимают слишком дословно 😄
В Claude Code добавили уровень сложности xhigh и команду /ultrareview для глубокого ревью кода.
Для тех, кто сидит в Claude Code каждый день, приятное обновление.
И нюанс про деньги, о котором молчат.
Формально цена та же, $5/$25 за миллион токенов. Но новый токенизатор жрет на 0-35% больше токенов на том же тексте.
Если 4.6 сжигал $50 в месяц, 4.7 может обойтись на $5-10 дороже. Мелочь, но если считаешь косты по проектам, лучше знать заранее.
🌐 Ищем мой обзор на YouTube по названию:
Формально флагманом линейки теперь считается Claude Mythos, но его пока никому не дали.
Opus 4.7 это лучшее, что можно пощупать прямо сейчас.
Главное в этом обновлении: код и зрение.
На агентном кодинге +11 пунктов, на vision +13. Это максимальная дельта во всей таблице бенчмарков.
Кто скармливает модели схемы, скриншоты интерфейсов и диаграммы, точно почувствует разницу.
Еще одна штука, которая меня удивила. Модель стала выполнять инструкции буквально.
Anthropic прямо предупреждают: возможно, придется переписать старые промпты.
Раньше все жаловались, что модели не понимают. Теперь будут жаловаться, что понимают слишком дословно 😄
В Claude Code добавили уровень сложности xhigh и команду /ultrareview для глубокого ревью кода.
Для тех, кто сидит в Claude Code каждый день, приятное обновление.
И нюанс про деньги, о котором молчат.
Формально цена та же, $5/$25 за миллион токенов. Но новый токенизатор жрет на 0-35% больше токенов на том же тексте.
Если 4.6 сжигал $50 в месяц, 4.7 может обойтись на $5-10 дороже. Мелочь, но если считаешь косты по проектам, лучше знать заранее.
CLAUDE OPUS 4.7 - ЛУЧШАЯ модель 2026 года?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что ни день, то праздник. Anthropic выкатили Claude Design.
Это платформа для создания дизайнов, прототипов, слайдов, презентаций, короче всего визуального.
Пишешь текстовый промпт, получаешь готовый результат. Экспорт в PDF, PPTX, HTML или прямо в Canva.
Под капотом Opus 4.7,
Не просто шаблоны натягивает, а генерит оригинальные дизайны с нуля.
Мне интересно другое: насколько это лучше того, что уже можно было делать через скиллы.
У меня в Claude Code целый набор скиллов для генерации документов, презентаций, и они работают неплохо.
Если к Claude Design прикрутить ещё и кастомные скиллы, может получиться вообще комбайн.
Пойду тестировать на новом проекте, расскажу что из этого вышло.
Уже доступно для всех платных подписчиков.
👉 https://claude.ai/design
Это платформа для создания дизайнов, прототипов, слайдов, презентаций, короче всего визуального.
Пишешь текстовый промпт, получаешь готовый результат. Экспорт в PDF, PPTX, HTML или прямо в Canva.
Под капотом Opus 4.7,
Не просто шаблоны натягивает, а генерит оригинальные дизайны с нуля.
Мне интересно другое: насколько это лучше того, что уже можно было делать через скиллы.
У меня в Claude Code целый набор скиллов для генерации документов, презентаций, и они работают неплохо.
Если к Claude Design прикрутить ещё и кастомные скиллы, может получиться вообще комбайн.
Пойду тестировать на новом проекте, расскажу что из этого вышло.
Уже доступно для всех платных подписчиков.
👉 https://claude.ai/design
👍6❤3🔥3
Anthropic продолжают вычёркивать профессии из списка.
Сначала Claude Code, и программисты напряглись. Потом Claude Cowork, и менеджеры задумались. А теперь Claude Design. Дизайнеры, ваш выход.
Точнее, ваш невыход 😁
Я решил не просто потыкать кнопки, а сделать три полноценных проекта с нуля.
Прототип CRM-приложения, лендинг и презентацию на 18 слайдов.
Причём подошёл к этому как продакт-менеджер, без опыта в дизайне вообще.
Самое интересное, что Claude Design не просто картинки рисует. Он задаёт уточняющие вопросы, предлагает названия, сам выстраивает структуру презентации от боли до дорожной карты.
По сути, ты общаешься с ним как с живым дизайнером.
На три готовых продукта ушло 80% суточного лимита на тарифе Max. И ни одной правки, всё устроило с первого раза.
Потом эту разработку можно упаковать и передать в Claude Code для доработки бэкенда. Связка Design + Code реально работает как полный цикл.
➡️ ПОДАРОК: 🎁 20 необычных способов использования Claude Design (PDF)
🌐 Ищем на YouTube по названию:
Сначала Claude Code, и программисты напряглись. Потом Claude Cowork, и менеджеры задумались. А теперь Claude Design. Дизайнеры, ваш выход.
Точнее, ваш невыход 😁
Я решил не просто потыкать кнопки, а сделать три полноценных проекта с нуля.
Прототип CRM-приложения, лендинг и презентацию на 18 слайдов.
Причём подошёл к этому как продакт-менеджер, без опыта в дизайне вообще.
Самое интересное, что Claude Design не просто картинки рисует. Он задаёт уточняющие вопросы, предлагает названия, сам выстраивает структуру презентации от боли до дорожной карты.
По сути, ты общаешься с ним как с живым дизайнером.
На три готовых продукта ушло 80% суточного лимита на тарифе Max. И ни одной правки, всё устроило с первого раза.
Потом эту разработку можно упаковать и передать в Claude Code для доработки бэкенда. Связка Design + Code реально работает как полный цикл.
CLAUDE DESIGN | дизайнеры больше не нужны?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍4❤3
Собрал для вас пять репозиториев, которые реально ускоряют работу в Claude Code.
Не теоретические «попробуйте когда-нибудь», а штуки которые я сам держу на радаре.
Supabase CLI — если работаете с PostgreSQL и Supabase, это must have. Управление миграциями, автогенерация типов из схемы базы, аутентифицированные HTTP-запросы. Всё что раньше делали руками, теперь делает агент.
Skill Creator — создание агентных скиллов без боли. Написали скилл, протестировали, улучшили, и Claude заточен под ваши конкретные задачи. Я про него уже рассказывал, кто пропустил, вернитесь к посту выше.
Get Shit Done — название говорит само за себя. Легковесная система разработки с контекстным инжинирингом. Работает не только с Claude Code, но и с OpenCode, Gemini CLI, Codex, Copilot. Универсальный комбайн.
NotebookLM-py — программный доступ к фичам NotebookLM. В связке с агентами Claude Code или Codex получается мощная штука для работы с документами и исследованиями.
Obsidian.md — аналог NotebookLM, но работает в России. Плюс можно интегрировать Claude и получить полноценный воркфлоу: база знаний + AI-агент в одном месте.
Забирайте, пробуйте, выкручивайте Claude на полную.
Не теоретические «попробуйте когда-нибудь», а штуки которые я сам держу на радаре.
Supabase CLI — если работаете с PostgreSQL и Supabase, это must have. Управление миграциями, автогенерация типов из схемы базы, аутентифицированные HTTP-запросы. Всё что раньше делали руками, теперь делает агент.
Skill Creator — создание агентных скиллов без боли. Написали скилл, протестировали, улучшили, и Claude заточен под ваши конкретные задачи. Я про него уже рассказывал, кто пропустил, вернитесь к посту выше.
Get Shit Done — название говорит само за себя. Легковесная система разработки с контекстным инжинирингом. Работает не только с Claude Code, но и с OpenCode, Gemini CLI, Codex, Copilot. Универсальный комбайн.
NotebookLM-py — программный доступ к фичам NotebookLM. В связке с агентами Claude Code или Codex получается мощная штука для работы с документами и исследованиями.
Obsidian.md — аналог NotebookLM, но работает в России. Плюс можно интегрировать Claude и получить полноценный воркфлоу: база знаний + AI-агент в одном месте.
Забирайте, пробуйте, выкручивайте Claude на полную.
👍3❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
HeyGen выкатили штуку, от которой у меня загорелись глаза. HyperFrames.
Open-source инструмент, который превращает обычный HTML/CSS/JS в видео.
Вдумайтесь: никакого After Effects, никакого сложного софта для монтажа. Просто код.
Как это работает. Даёшь агенту задачу, Claude Code, Cursor, без разницы. Он генерирует HTML-разметку с анимацией, таймингом и слоями.
HyperFrames берёт этот код и рендерит в MP4 или WebM. Локально, на вашей машине. Без облаков, без API-ключей, без задержек.
Агент сам делает скриншоты, подбирает шрифты через Google Fonts, подключает анимации через GSAP или Three.js, собирает всё в HTML-композицию.
Запускаешь npx hyperframes render и получаешь готовое видео.
Как конвейер, только вместо рабочих на линии стоит нейронка, которая клепает ролики один за другим.
И вот что самое ценное: агент может бесконечно генерировать варианты. Поменять текст, цвета, длительность, просто переписав пару строк кода.
Не надо открывать проект в монтажке и двигать ключевые кадры мышкой.
Лицензия Apache 2.0, репозиторий открыт. Для тех кто автоматизирует контент-производство, это прямо подарок.
У меня уже есть пара идей как это прикрутить к моим контент-фабрикам на n8n. Попробую, расскажу.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Open-source инструмент, который превращает обычный HTML/CSS/JS в видео.
Вдумайтесь: никакого After Effects, никакого сложного софта для монтажа. Просто код.
Как это работает. Даёшь агенту задачу, Claude Code, Cursor, без разницы. Он генерирует HTML-разметку с анимацией, таймингом и слоями.
HyperFrames берёт этот код и рендерит в MP4 или WebM. Локально, на вашей машине. Без облаков, без API-ключей, без задержек.
Агент сам делает скриншоты, подбирает шрифты через Google Fonts, подключает анимации через GSAP или Three.js, собирает всё в HTML-композицию.
Запускаешь npx hyperframes render и получаешь готовое видео.
Как конвейер, только вместо рабочих на линии стоит нейронка, которая клепает ролики один за другим.
И вот что самое ценное: агент может бесконечно генерировать варианты. Поменять текст, цвета, длительность, просто переписав пару строк кода.
Не надо открывать проект в монтажке и двигать ключевые кадры мышкой.
Лицензия Apache 2.0, репозиторий открыт. Для тех кто автоматизирует контент-производство, это прямо подарок.
У меня уже есть пара идей как это прикрутить к моим контент-фабрикам на n8n. Попробую, расскажу.
Обо мне | Обучение | Отзывы
🔥8❤2👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI сделали то, чего от них давно ждали. GPT Image 2 наконец-то умеет писать текст на картинках.
И не абы как, а читаемый, включая кириллицу.
Заявленная точность типографики выше 99%.
Если вы хоть раз пытались сгенерировать постер или баннер с русским текстом, вы знаете эту боль. Буквы плывут, слова превращаются в кашу, каждый раз лезешь в фотошоп дорисовывать.
Теперь это в прошлом.
Модель генерирует готовые постеры, обложки и даже скриншоты интерфейсов с первого раза.
Что ещё изменилось.
Модель узнаёт бренды и рисует интерфейсы YouTube, Ozon, Apple с точной вёрсткой, а не абстрактными прямоугольниками.
Убрали тот самый жёлтый «глянец», от которого все фото выглядели как стоковые иллюстрации.
Кожа теперь выглядит как кожа, а не как пластик.
Отдельная история с консистентностью. Модель держит лицо персонажа в серии из 8 картинок подряд.
Раньше каждый кадр выглядел как новый человек, теперь можно собирать серию для сторис или карусели без ощущения что героя подменили.
Генерация ускорилась в два раза за счёт архитектуры single-pass.
Но есть нюансы. Нативное разрешение около 1K, для соцсетей хватает, для печати крупных форматов нет.
Понимает только три пропорции: квадрат, горизонталь 3:2 и вертикаль 2:3. И в сложных сценах с кучей объектов перспектива может поехать.
Доступно подписчикам Plus, Team и Enterprise. API для разработчиков обещают в начале мая.
Готовлю подробный обзор с тестами на YouTube. Хочу погонять модель на реальных задачах: баннеры, карточки товаров, UI-мокапы, кириллица в разных стилях. Посмотрим, насколько заявленные 99% точности живут в боевых условиях.
Обо мне | Обучение | Отзывы
И не абы как, а читаемый, включая кириллицу.
Заявленная точность типографики выше 99%.
Если вы хоть раз пытались сгенерировать постер или баннер с русским текстом, вы знаете эту боль. Буквы плывут, слова превращаются в кашу, каждый раз лезешь в фотошоп дорисовывать.
Теперь это в прошлом.
Модель генерирует готовые постеры, обложки и даже скриншоты интерфейсов с первого раза.
Что ещё изменилось.
Модель узнаёт бренды и рисует интерфейсы YouTube, Ozon, Apple с точной вёрсткой, а не абстрактными прямоугольниками.
Убрали тот самый жёлтый «глянец», от которого все фото выглядели как стоковые иллюстрации.
Кожа теперь выглядит как кожа, а не как пластик.
Отдельная история с консистентностью. Модель держит лицо персонажа в серии из 8 картинок подряд.
Раньше каждый кадр выглядел как новый человек, теперь можно собирать серию для сторис или карусели без ощущения что героя подменили.
Генерация ускорилась в два раза за счёт архитектуры single-pass.
Но есть нюансы. Нативное разрешение около 1K, для соцсетей хватает, для печати крупных форматов нет.
Понимает только три пропорции: квадрат, горизонталь 3:2 и вертикаль 2:3. И в сложных сценах с кучей объектов перспектива может поехать.
Доступно подписчикам Plus, Team и Enterprise. API для разработчиков обещают в начале мая.
Готовлю подробный обзор с тестами на YouTube. Хочу погонять модель на реальных задачах: баннеры, карточки товаров, UI-мокапы, кириллица в разных стилях. Посмотрим, насколько заявленные 99% точности живут в боевых условиях.
Обо мне | Обучение | Отзывы
❤3🔥3👍2
Nano Banana Pro считалась лучшей моделью для генерации изображений.
Я сам на ней сижу уже полгода. И тут OpenAI выкатили GPT Image 2.
Вместо того чтобы читать чужие обзоры, я просто взял 14 одинаковых промптов и закинул в обе модели параллельно.
Результаты местами удивили, местами разозлили, а в одном тесте случился откровенный разгром.
Кто победил, где каждая модель облажалась и почему я по итогам ролика принял одно конкретное решение для своей работы, смотрите сами.
🎁Все промпты из ролика собрал в PDF, забирайте бесплатно по ссылке .
🌐 Ищем на YouTube по названию:
Я сам на ней сижу уже полгода. И тут OpenAI выкатили GPT Image 2.
Вместо того чтобы читать чужие обзоры, я просто взял 14 одинаковых промптов и закинул в обе модели параллельно.
Результаты местами удивили, местами разозлили, а в одном тесте случился откровенный разгром.
Кто победил, где каждая модель облажалась и почему я по итогам ролика принял одно конкретное решение для своей работы, смотрите сами.
🎁Все промпты из ролика собрал в PDF, забирайте бесплатно по ссылке .
Nano Banana всё? OpenAI выкатили GPT Image2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI выкатили GPT-5.5 и это, похоже, первая модель которая перестала просто угадывать следующее слово.
Инженеры, которые тестировали апдейт, называют это «концептуальной ясностью».
Модель видит задачу целиком как систему, а не ковыряется в отдельных файлах.
На практике это выглядит так: в SWE-Bench Pro она решает 58.6% реальных задач на GitHub с первого раза.
В Terminal-Bench 2.0 результат 82.7%. Код пишется с меньшим количеством ошибок, правок и переделок.
Жрёт меньше токенов. Вот это для меня лично важно.
Разработчики серьёзно оптимизировали расход, при этом производительность выросла.
Обычно бывает или быстро или качественно, тут умудрились совместить.
Отдельная история с наукой, GPT-5.5 уже используют для анализа генома и поиска математических доказательств. Там где раньше нужны были месяцы вычислений, модель выдаёт результат за минуты.
В бенчмарке GeneBench обошла всех.
Что ещё зацепило: модель отлично держит длинный контекст и не теряет нить.
Сама планирует шаги, проверяет себя, доводит задачу до конца.
Плюс умеет управлять приложениями на компе, тот же Slack например.
По сути это уже не чат-бот, а полноценный рабочий агент.
Пока доступна платным подписчикам Plus, Pro, Business. Обещают раздать всем. API тоже на подходе.
Для тех кто строит агентов и автоматизацию, обновляться обязательно.
Я пойду тестировать и сравнивать с Claude, потому что конкуренция сейчас на таком уровне, что каждый релиз меняет расклад.
Обо мне | Обучение | Отзывы
Инженеры, которые тестировали апдейт, называют это «концептуальной ясностью».
Модель видит задачу целиком как систему, а не ковыряется в отдельных файлах.
На практике это выглядит так: в SWE-Bench Pro она решает 58.6% реальных задач на GitHub с первого раза.
В Terminal-Bench 2.0 результат 82.7%. Код пишется с меньшим количеством ошибок, правок и переделок.
Жрёт меньше токенов. Вот это для меня лично важно.
Разработчики серьёзно оптимизировали расход, при этом производительность выросла.
Обычно бывает или быстро или качественно, тут умудрились совместить.
Отдельная история с наукой, GPT-5.5 уже используют для анализа генома и поиска математических доказательств. Там где раньше нужны были месяцы вычислений, модель выдаёт результат за минуты.
В бенчмарке GeneBench обошла всех.
Что ещё зацепило: модель отлично держит длинный контекст и не теряет нить.
Сама планирует шаги, проверяет себя, доводит задачу до конца.
Плюс умеет управлять приложениями на компе, тот же Slack например.
По сути это уже не чат-бот, а полноценный рабочий агент.
Пока доступна платным подписчикам Plus, Pro, Business. Обещают раздать всем. API тоже на подходе.
Для тех кто строит агентов и автоматизацию, обновляться обязательно.
Я пойду тестировать и сравнивать с Claude, потому что конкуренция сейчас на таком уровне, что каждый релиз меняет расклад.
Обо мне | Обучение | Отзывы
1❤6🔥3👍2
Я общаюсь с очень разными людьми. Предприниматели, разработчики, маркетологи, юристы, дизайнеры.
И у всех одна и та же история.
Человек потратил годы на то, чтобы стать профессионалом.
Учился, набивал шишки, нарабатывал экспертизу.
А теперь парень с ноутбуком и Claude Code за вечер делает то, на что раньше нужна была команда из пяти таких профессионалов.
И это не преувеличение. Я это вижу у себя каждый день.
Один человек с правильным инструментом закрывает разработку, дизайн, автоматизацию и документооборот.
Не потому что он гений. А потому что у него есть оркестр из AI-агентов, каждый из которых выполняет свою функцию.
Вот это и есть тот самый AI Agentic — когда ты не просто пишешь промпты, а выстраиваешь полный цикл решения задач.
От постановки до результата. Без людей в цепочке.
И сейчас мы на самом интересном моменте. Это осознание ещё не дошло до миллионов. Но дойдёт. Очень скоро.
И тогда произойдёт разделение. Одни используют эту волну, чтобы создать то, на что раньше нужны были инвестиции, команда и три года разработки. Другие окажутся по другую сторону — с навыками, которые больше никому не нужны в прежнем виде.
Это не пугалка. Это просто реальность, которая уже наступила.
Вопрос только в том, на какой ты стороне.
Такие возможности появляются раз в десятилетия.
Интернет в 2000-х. Мобильные приложения в 2010-х. AI-агенты — прямо сейчас.
Я для того и создал курс по Claude Code — чтобы дать инструмент тем, кто хочет оказаться на правильной стороне.
18 уроков, от нуля до момента, когда ты сам оркестрируешь AI-агентами и создаёшь продукты без команды.
👉 digital-makers.ru/claude-code
И у всех одна и та же история.
Человек потратил годы на то, чтобы стать профессионалом.
Учился, набивал шишки, нарабатывал экспертизу.
А теперь парень с ноутбуком и Claude Code за вечер делает то, на что раньше нужна была команда из пяти таких профессионалов.
И это не преувеличение. Я это вижу у себя каждый день.
Один человек с правильным инструментом закрывает разработку, дизайн, автоматизацию и документооборот.
Не потому что он гений. А потому что у него есть оркестр из AI-агентов, каждый из которых выполняет свою функцию.
Вот это и есть тот самый AI Agentic — когда ты не просто пишешь промпты, а выстраиваешь полный цикл решения задач.
От постановки до результата. Без людей в цепочке.
И сейчас мы на самом интересном моменте. Это осознание ещё не дошло до миллионов. Но дойдёт. Очень скоро.
И тогда произойдёт разделение. Одни используют эту волну, чтобы создать то, на что раньше нужны были инвестиции, команда и три года разработки. Другие окажутся по другую сторону — с навыками, которые больше никому не нужны в прежнем виде.
Это не пугалка. Это просто реальность, которая уже наступила.
Вопрос только в том, на какой ты стороне.
Такие возможности появляются раз в десятилетия.
Интернет в 2000-х. Мобильные приложения в 2010-х. AI-агенты — прямо сейчас.
Я для того и создал курс по Claude Code — чтобы дать инструмент тем, кто хочет оказаться на правильной стороне.
18 уроков, от нуля до момента, когда ты сам оркестрируешь AI-агентами и создаёшь продукты без команды.
👉 digital-makers.ru/claude-code
❤3👍2👎1🔥1
Вайбкодинг, ну и зачем он тебе.
В целом, вайбкодинг это не про «стать программистом». Это про то чтобы самому собирать рабочие штуки с помощью нейронки. Сайты, квизы, воронки, мини-приложения, агентов.
Руками, но без кода в привычном смысле.
Куда это применить зависит от того, чем занимаешься.
Услуги или консультации?
Собираешь квиз-воронку за вечер. Человек проходит опрос, получает персональный бонус от нейроагента, тот мягко ведёт к покупке. Сайт, бонус, агент, всё вайбкодится.
На выходе автоматическая воронка, которая работает пока ты спишь.
Товарка? Мини-приложение с калькулятором подбора.
Человек вбивает параметры, получает рекомендацию и кнопку «купить». Конверсия выше любого лендинга.
Собирается за вечер.
В найме или ищешь новое направление? Вайбкодинг уже сейчас можно продавать бизнесу как услугу. Спрос дикий, людей которые это умеют, единицы.
Если не понимаешь с чего начать, вот лайфхак.
Скопируй промпт и вставь в Claude:
Две минуты и у тебя три идеи под твою ситуацию. Не абстрактных, а конкретных.
В Digital Makers мы как раз такие штуки разбираем на практике и собираем руками. Кому интересно, найдёте.
Обо мне | Обучение | Отзывы
В целом, вайбкодинг это не про «стать программистом». Это про то чтобы самому собирать рабочие штуки с помощью нейронки. Сайты, квизы, воронки, мини-приложения, агентов.
Руками, но без кода в привычном смысле.
Куда это применить зависит от того, чем занимаешься.
Услуги или консультации?
Собираешь квиз-воронку за вечер. Человек проходит опрос, получает персональный бонус от нейроагента, тот мягко ведёт к покупке. Сайт, бонус, агент, всё вайбкодится.
На выходе автоматическая воронка, которая работает пока ты спишь.
Товарка? Мини-приложение с калькулятором подбора.
Человек вбивает параметры, получает рекомендацию и кнопку «купить». Конверсия выше любого лендинга.
Собирается за вечер.
В найме или ищешь новое направление? Вайбкодинг уже сейчас можно продавать бизнесу как услугу. Спрос дикий, людей которые это умеют, единицы.
Если не понимаешь с чего начать, вот лайфхак.
Скопируй промпт и вставь в Claude:
Я [кем работаю / чем занимаюсь / какая ниша]. Моя главная задача сейчас: [привлечь клиентов / автоматизировать рутину / начать зарабатывать на новом навыке]. Предложи ТОП-3 конкретных вайбкодинг-решения, которые я могу собрать без навыков программирования. Для каждого укажи: что это, какую задачу решает, какой результат получу. Объясняй просто.
Две минуты и у тебя три идеи под твою ситуацию. Не абстрактных, а конкретных.
В Digital Makers мы как раз такие штуки разбираем на практике и собираем руками. Кому интересно, найдёте.
Обо мне | Обучение | Отзывы
🔥2❤1👍1