Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6❤🔥1
Вообще, хотел поделиться настройкой своих LLM агентов, не только на уровне openclaw, но и других MCP-поддерживаеммых LLM инструментах.
Есть такой репозиторий - OpenMemory. Его основная цель - общая область долгосрочной памяти, к которой агенты имеют доступ.
И как раз, можно сделать "роевой" разум, где все агенты будут в контексте происходящего, например, в рамках проекта.
Развернул OpenMemory в докере на своей 5-ой малинке, установил OLLAMA с простой embedded нейронкой для векторного поиска по директории и поднял один, локальный mcp сервер, к которому подключил Cursor, OpenClaw, Codex.app и OpenCode. Теперь, эти товарищи могут спокойно находить и класть какие-то данные, которые стоит запомнить или держать в контексте дольше. Если подключить более умного провайдера к OpenMemory, то будет глубокий поиск по информации. Но главное, банк памяти теперь ощущается более цельным и удобным, особенно для OpenClaw, с его проблемами с запоминаниями.
Пока пользуюсь OM с неделю, но результат нравится, будем юзать еще. А малинка, кстати, полностью окупает мои ожидания как домашний сервер, но много пердолинга со всем этим 🙁
Есть такой репозиторий - OpenMemory. Его основная цель - общая область долгосрочной памяти, к которой агенты имеют доступ.
И как раз, можно сделать "роевой" разум, где все агенты будут в контексте происходящего, например, в рамках проекта.
Развернул OpenMemory в докере на своей 5-ой малинке, установил OLLAMA с простой embedded нейронкой для векторного поиска по директории и поднял один, локальный mcp сервер, к которому подключил Cursor, OpenClaw, Codex.app и OpenCode. Теперь, эти товарищи могут спокойно находить и класть какие-то данные, которые стоит запомнить или держать в контексте дольше. Если подключить более умного провайдера к OpenMemory, то будет глубокий поиск по информации. Но главное, банк памяти теперь ощущается более цельным и удобным, особенно для OpenClaw, с его проблемами с запоминаниями.
Пока пользуюсь OM с неделю, но результат нравится, будем юзать еще. А малинка, кстати, полностью окупает мои ожидания как домашний сервер, но много пердолинга со всем этим 🙁
GitHub
GitHub - CaviraOSS/OpenMemory: Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex…
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github copilot, codex, antigravity, etc. - CaviraOSS/OpenMemory
Как хорошо, что наши кабанчики подсуетились на волне ИИ хайпа и просто умножают на 10 любой домен в зоне .ai
🤩2
Владислав Прусаков - ИИ, Game Dev, iOS - АйТишечная
Кто навайбкодил? https://www.kkinstagram.com/reel/DUQdEHoCH7E/?igsh=djR4MGsxMjVhaWxm
Уже дня 4 вайбкодю свой Yet Another OpenClaw.
Решил по максимум уйти в разработку оркестрации и параллелизации задач в этом проекте с четкими связями и автоматизацией как n8n.
Вайбкодить и строить архитектуру проекта - весело. Ядро на Swift, фронт по классике.
Решил по максимум уйти в разработку оркестрации и параллелизации задач в этом проекте с четкими связями и автоматизацией как n8n.
Вайбкодить и строить архитектуру проекта - весело. Ядро на Swift, фронт по классике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3
Ну что, вайб-инженеры, учим китайский, это новая мета
https://www.kkinstagram.com/reel/DT49-rzDLhR/?igsh=ZW83NWVqMTFmMWxv
https://www.kkinstagram.com/reel/DT49-rzDLhR/?igsh=ZW83NWVqMTFmMWxv
😁1
За выходные я кажется уперся в лимиты во всех PRO подписках которые у меня были (Gemini, Cursor, Codex), но как же круто это выглядит и херово пока работает :D
Но честно, мне очень нравится процесс создания, когда я провожу ревью, исправляю архитектуру и получаю результат который работает.
А так, еще пару недель и https://sloppy.team заживет
Но честно, мне очень нравится процесс создания, когда я провожу ревью, исправляю архитектуру и получаю результат который работает.
А так, еще пару недель и https://sloppy.team заживет
🔥2