SysGears пропонує стати бізнес-аналітиком безкоштовно — і навіть без диплома з "аналізу всього на світі".

Компанія відкрила Trainee-програму для Business Analyst: індивідуальне навчання від lead BA, задачі, що ускладнюються поступово, і жива практика спілкування з клієнтами — без імітації. Успішне проходження веде прямо до позиції Junior BA, а тривалість (2-3 місяці) залежить від вашого власного темпу. Потрібен upper-intermediate англійська та критичне мислення; технічний бекграунд у QA, дизайні чи розробці — плюс, але не обов'язковий.

Старт — 4 вересня, набір уже відкритий.

https://dou.ua/calendar/58129/

Брюссель офіційно вирішив: ChatGPT — це пошуковик. Не жарт, а юридичний факт.

Європейська комісія вперше в історії визнала AI-чатбот "дуже великою онлайн-пошуковою системою" за Digital Services Act — тепер ChatGPT у тій самій категорії, що й Google Search і Bing. Причина проста: у ЄС він набрав понад 159 мільйонів користувачів на місяць (поріг — лише 45 млн), а ще вміє шукати відповіді в інтернеті, а не тільки вигадувати їх. Разом з ним під найсуворіший нагляд потрапили Reddit і Roblox. У OpenAI є час до 30 листопада 2026, щоб пройти аудити, ділитися даними з регуляторами й публікувати звіти про ризики — інакше штраф може сягнути 6% глобального обороту компанії.

https://www.euronews.com/next/2026/08/31/eu-places-chatgpt-reddit-and-roblox-under-strictest-digital-safety-rules

Anthropic щойно витратила на "залізо" суму, на яку можна було б купити невелику країну — і це лише за один тиждень.

1 вересня компанія підписала угоду на $35 млрд з хмарним провайдером Lambda на 6 років: Nvidia орендує у Hut 8 дата-центр у Техасі й надає потужності Lambda, а та — Anthropic для навчання й роботи Claude. Буквально днями до цього Anthropic домовилась ще на $45 млрд із британським Nscale про потужності у Західній Вірджинії. Разом за 2026 рік компанія вже законтрактувала обчислень щонайменше на $135 млрд — і все це в гонці з OpenAI перед очікуваними IPO.

https://techxplore.com/news/2026-09-anthropic-35b-startup-nvidia.html

OpenAI збудувала модель, яка сама шукає дірки в чужому коді краще за людей — і перше, що з нею зробили, це посадили на прив'язь.

OpenAI офіційно визнала: новий флагман під кодовою назвою Astra перетнув поріг «критичного» кіберризику за власною Preparedness Framework — це перший випадок, коли велика AI-лабораторія сама повісила такий ярлик на власну модель. Astra вміє самостійно знаходити невідомі вразливості (у тестах реально відкрила два справжні zero-day) і вибудовувати повноцінні атаки без покрокових підказок людини. Через це компанія на місяць притримала розліз, підняла відмову на шкідливі запити з 59% до 91,5% і додала моніторинг «ланцюжка міркувань», а сирий доступ до кіберспроможностей дадуть лише обраним партнерам з коаліції Daybreak.

https://securityboulevard.com/2026/09/openai-reveals-astra-its-first-ai-model-to-reach-critical-cybersecurity-risk-threshold/

AI тепер офіційно "співзасновник" — принаймні в очах Projector Institute.

15 вересня стартує курс "AI for Product Creation": за два місяці учасників проведуть шлях від ідеї до робочого MVP без команди розробників — AI виступає і дослідником ринку, і no-code автоматизатором, і напарником у коді через Cursor. Формат розрахований на продакт- і дизайн-лідів, підприємців-одинаків та людей без технічного бекграунду, які хочуть самі довести продукт до релізу. Ціна — 22 500 грн/міс, а тим, хто встигне зареєструватися до 18 вересня, додають безкоштовний курс Career Booster.

Якщо давно відкладали свій pet-проєкт "бо немає розробника" — привід придивитись.

https://prjctr.com/course/ai-for-product-creation

Anthropic випустила нову модель — і цього разу головна фішка не «розумніша», а «дешевша й читабельніша».

Claude Fable 5.1 та її версія з розширеним доступом Mythos 5.1 показують суттєвий стрибок на агентних наукових задачах (52,6% проти 24,7% у попередниці) і при цьому коштують до 45% дешевше на складних агентних сценаріях — завдяки зниженню ціни кешованих токенів на 75%. Окремо підкреслюють, що модель залишається послідовною й «читабельною» навіть у довгих багатокрокових задачах, де попередники плуталися. Кібербезпекові запобіжники стали точнішими — на 60% менше хибних спрацювань, а Mythos 5.1 з обмеженим доступом орієнтована на роботу в кібербезпеці й біології.

https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

Ваш сімейний лікар тепер має колегу, який ніколи не спить і читає карту за секунду.

OpenAI під'єднав ChatGPT Health до Epic — системи електронних медичних карток, де зберігаються дані понад 325 мільйонів пацієнтів. Лікарі зможуть імпортувати історію хвороби прямо в чат: AI сам підсумує, що змінилося з минулого візиту, підсвітить свіжі аналізи та нагадає про незакриті призначення. Доступ поки лише на читання — писати назад у картку ШІ не може. OpenAI звітує про 99,1% "безпечних" відповідей на вибірці з 4300+ лікарських кейсів, але з огляду на 300 мільйонів медичних запитів до ChatGPT щотижня навіть цей маленький відсоток помилок — це вже питання не статистики, а конкретних пацієнтів.

https://techcrunch.com/2026/09/01/chatgpt-health-adds-epic-integration-for-clinicians-to-import-patient-data/

OpenAI випустила нову модель — і на прес-дзвінку її президент на питання "то це вже AGI?" відповів по суті "особисто для мене — так", хоча ще рік тому таке визначення було прописано в контракті з Microsoft.

Йдеться про Astra — нову флагманську модель OpenAI, яку в компанії називають найпотужнішою і "найбільш вирівняною" (тобто такою, що найкраще діє в інтересах користувача) з усіх, що вони випускали. Це перша модель OpenAI, яка офіційно перетнула поріг "критичного" кіберризику за їхньою ж системою безпеки: вона вміє самостійно шукати й розробляти zero-day вразливості, що подають як інструмент для захисників після нещодавнього злому Hugging Face одним з їхніх же AI-агентів. Ще цікавіше — Astra використовує техніку міркувань "opaque recurrence", яка ускладнює моніторинг ланцюжка думок моделі, тобто дослідникам стає важче зрозуміти, чому вона ухвалює ті чи інші рішення. Поки доступ лише для учасників програми Daybreak, для решти — Pro/Plus/Enterprise та API протягом тижня.

https://techcrunch.com/2026/09/03/openai-launches-astra-its-powerful-and-controversial-new-model/

QA більше не тестує вручну те, що вміє протестувати робот — тепер вчаться керувати цим роботом.

Neoversity відкрила набір на курс «AI-QA Engineering: від Manual QA до AI Pipeline» — 6 тижнів для Middle+ QA і QA Lead, які хочуть побудувати власний 10-кроковий AI-конвеєр для рутинного тестування. Формат асинхронний: відеолекції, практичні завдання, рев'ю ментора і щотижневі Q&A з викладачкою — Ганною Куркотовою, Head of QA в iSpeedToLead. На виході — не просто сертифікат, а портфоліо: матриці контролю, аналіз витрат і план впровадження на 30 днів для тих, хто хоче принести це в свою команду.

Старт 14 вересня, €540.

https://dou.ua/calendar/58155/

Microsoft щойно зробило розпізнавання мовлення майже безкоштовним — і водночас найточнішим на ринку. Одразу два рекорди в одному релізі, це навіть для AI-індустрії нечасто.

Компанія випустила модель MAI-Transcribe-2: вона в 5-10 разів швидша за конкурентів від OpenAI, ElevenLabs і Google, а коштує лише $0.10 за годину аудіо — на 72% дешевше за попередню версію. При цьому точність (5.2% Word Error Rate) залишається на рівні найкращих рішень на ринку, включно з роботою в шумних умовах. Модель уже доступна через Microsoft Foundry, MAI Playground та OpenRouter — від клінічної документації до субтитрів.

https://microsoft.ai/news/mai-transcribe-2-is-the-fastest-most-accurate-and-cheapest-speech-recognition-model-in-the-world/

Найкращого олімпіадного програміста світу вже обійшли — і це не інший підліток-вундеркінд, а модель, яка не хвилюється перед стартом.

Nvidia протестувала свою Nemotron-3-Ultra-CC на задачах IOI 2026 (Міжнародна олімпіада з інформатики) — прямо під час змагання, з тими самими обмеженнями за часом і без доступу в інтернет, що й у людей. Результат: 535,4 зі 600 балів проти 498,27 у найсильнішого учасника-людини. Офіційним учасником модель, звісно, не була, і перевірку журі не проходила — це власний звіт Nvidia у свіжому препринті. А головний секрет — не 550 мільярдів параметрів, а прийом GenCorrect: модель сама генерує, оцінює і переписує свої рішення в кілька заходів.

https://kenashe.ai/blog/2026-09-03-an-ai-just-outscored-the-top-human-at-ioi-2026-heres-what-that-actually-means

AMD щойно зібрала комп'ютер, який продавці назвали б "ігровим", якби він не важив як сейф і не годував трильйон параметрів без інтернету.

На IFA 2026 AMD показала Threadripper Halo Station — настільну робочу станцію на 96-ядерному Threadripper PRO 9995WX з двома (до чотирьох) рідинним охолодженням Instinct MI350P на борту. У базі це 288 ГБ HBM3E пам'яті на GPU плюс до 2 ТБ DDR5 на систему — досить, щоб тренувати, файнтюнити й запускати трильйонопараметричні моделі просто на столі, без хмари. AMD прямо мітить у Nvidia DGX Station, тільки замість однієї B300 з інтегрованим Grace йде звична збірка з кількох PCIe-карток. Ціна й дата продажів поки не названі.

https://www.servethehome.com/amd-announces-threadripper-halo-station/

EPAM запускає безкоштовний курс Junior Data Analytics Engineering — і це рідкісний випадок, коли "безкоштовно" не означає "аби як" 📊

Навчання стартує вже 7 вересня і триває 7 місяців: спершу теорія й практика в невеликому темпі (~15 год/тиждень), а потім повноцінна "лабораторія" з щоденними завданнями (~30 год/тиждень). Вчать якості даних, інтеграції та візуалізації — тобто саме те, чим реально займається data analytics engineer. З вимог — англійська від B2, базові SQL і Python. Найкращим випускникам світить співбесіда на позицію в EPAM Ukraine.

https://dou.ua/calendar/57792/

Український дрон-стартап потрапив у компанію до Сема Альтмана й Ілона Маска — і цього разу не в переносному сенсі.

Журнал TIME включив Валерія Боровика, засновника української компанії First Contact, у список TIME100 AI 2026 в категорії "Лідери" — перший представник українського Defense Tech у цьому рейтингу. First Contact з 2014 року розробляє безпілотники, а визнання отримала за роль в операції СБУ "Павутина" 2025 року: компанія передала понад 150 дронів, зокрема 117 "Ос", які самостійно знаходили вразливі місця літаків і керувались навіть через мобільні мережі РФ. В основі рішення — відкритий ArduPilot, доопрацьований українськими інженерами.

Приємно, коли українська інженерна робота потрапляє в один рейтинг з Альтманом, Маском і Даріо Амодеї — не за хайп, а за результат.

https://dou.ua/lenta/news/founder-first-contact-time100-ai/

Колишній CEO Google пропонував за українську компанію $25 млн — сьогодні вона сама коштує в сотню разів більше.

Засновник Vyriy Industries Олексій Бабенко розповів, що свого часу Ерік Шмідт пропонував купити компанію за $25 млн — тоді в команди були скрутні часи, і пропозицію навіть розглядали, але угода не відбулась. Зараз, за оцінкою Бабенка, Vyriy може коштувати $2-5 млрд: оборот за перше півріччя 2026 вже перевищив весь минулорічний (10 млрд грн), а частка компанії в централізованих закупівлях дронів зросла з 2% до 12-15%. Крім наземних роботизованих комплексів, Vyriy розглядає виробництво ракет на кшталт російських «Бандерольок» вартістю $60-70 тис.

https://dou.ua/lenta/news/ex-ceo-google-wanted-buy-vyriy/

Gemini впорався з маршрутом, але не з арифметикою їжі і води 🥾

Трьох туристів довелось рятувати з гори Шаста в Каліфорнії після того, як вони спланували похід за порадами Google Gemini. ШІ порадив узяти значно менше їжі та води, ніж насправді потрібно було групі. Стартувавши о 3 ранку, вони дісталися вершини лише о 7 вечора — замість запланованих 8 годин — і були змушені ночувати в каньйоні, поки рятувальники не знайшли їх наступного ранку. Шериф округу Сіскію після цього прямо порадив: не покладайтесь на ШІ як на єдине джерело планування походів.

https://techcrunch.com/2026/09/05/hikers-rescued-after-using-google-gemini-for-planning/

Хочете будувати світи, а не тільки грати в них? 🎮

Skvot запускає курс Environment Artist — про створення ігрових локацій в Unreal Engine 5: від референсів і модульних асетів до текстур, світла, VFX і оптимізації сцени. За 34 заняття зберете власну повноцінну локацію в портфоліо. Веде курс Дмитро Луцюк, Principal Environment Artist з 8+ роками досвіду (Gunzilla Games, 4A Games, робота над Off The Grid і METRO), а гостьову лекцію читає Олександр Ніжник з Crytek. Старт 8 вересня, онлайн, 7666 грн/міс.

https://dou.ua/calendar/58088/

Ваш телевізор LG знає більше про вечір, ніж ви думаєте — навіть коли екран чорний.

Дослідники з Gamers Nexus разом із Level1Techs та незалежними фахівцями з безпеки виявили, що смарт-телевізори LG на webOS (а це понад 200 мільйонів пристроїв у світі) сканують домашню мережу, збирають дані про Wi-Fi та пристрої поруч, і, за їхніми словами, здатні записувати звук через мікрофон навіть у режимі "вимкнено" — розшифровки потім зберігаються в системних логах до наступного підключення до інтернету. Додатково знайдено вразливості, що дозволяють віддалене виконання коду, тобто телевізор теоретично може стати точкою входу в усю домашню мережу. LG вже давно запевняє, що не записує й не зберігає розмови, а голосові функції вмикаються лише за бажанням користувача — але масштаб знахідки (216 млн підключених TV, з них 49 млн у США) робить це серйозним приводом перевірити налаштування приватності свого телевізора.

https://www.malwarebytes.com/blog/privacy/2026/09/lg-tv-flaws-could-let-attackers-listen-in-even-in-standby-mode

Європа знайшла спосіб конкурувати з США в AI-перегонах — грошима Samsung.

Французька Mistral AI залучила €3 млрд у раунді Series D під проводом Samsung Electronics — це найбільший разовий інвестраунд в історії європейських техкомпаній. Оцінка стартапу зросла до понад €21 млрд, тобто майже подвоїлась. Гроші підуть на розширення дата-центрів у Франції та Швеції й нарощування обчислювальних потужностей — компанія хоче подвоїти compute за п'ять років. Символічно: серед інвесторів — і NVIDIA, чиї чипи Mistral якраз і купує на ці гроші.

https://mistral.ai/news/mistral-makes-sovereign-open-weight-ai-to-frontier/

Поки одні мріють повторити SpaceX, інші просто піднімають мільярд і йдуть це робити.

Стартап Stoke Space закрив перший транш Series E на $1 млрд (лідери — Point72 Ventures і Spark Capital), довівши загальний обсяг інвестицій до $2,3 млрд. Компанія розробляє повністю багаторазову ракету — і booster, і друга ступінь із корисним навантаженням повертаються на Землю та літають знову, що раніше ще ніхто не реалізовував в експлуатації. Гроші підуть на масштабування виробництва та розробку другого покоління ракети: перший запуск Nova Pathfinder планують на початок 2027-го, а важчу Nova Block 2 (15 тонн на орбіту) — до 2029-го. Розрахунок простий: SpaceX поступово виводить з експлуатації Falcon 9, і на цьому місці утворюється попит, який хтось має закрити.

https://techcrunch.com/2026/09/08/stoke-space-raises-another-billion-to-rival-spacex-at-re-flying-rockets/