Дизайн батарей
Современный аккумулятор – сложнейший механизм. Внутри – миллион различных решений, каждое из которых влияет на потребительские свойства конечного механизма. Тут добавили – батарея заряжается быстрее, зато деградирует быстрее. Там убавили – сэкономили на весе, зато цена выросла. И, конечно, в жизни всё сложнее, разные элементы взаимосвязаны, а не по отдельности работают.
Американский #стартапдня Chemix проектирует аккумуляторы с помощью AI. Одна сетка придумывает схемы, другая без натурных испытаний оценивает параметры полученного устройства. Тысяча или миллион попыток – и вот есть фаворит, который можно вживую сделать, попробовать, как он на самом деле.
Сейчас Chemix продает три конкретные модели с разными наборами характеристикам, ни одна не лучше другой, они просто разные. Потенциальные покупатели – производители оборудования. Конечные пользователи бренд Chemix знать не должны, они просто обрадуются, что телефон теперь на морозе хорошо работает.
В недавнем раунде стартап привлек 20 миллионов долларов инвестиций.
https://chemix.ai/
#сша #rounda #технология #ai #железо
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Современный аккумулятор – сложнейший механизм. Внутри – миллион различных решений, каждое из которых влияет на потребительские свойства конечного механизма. Тут добавили – батарея заряжается быстрее, зато деградирует быстрее. Там убавили – сэкономили на весе, зато цена выросла. И, конечно, в жизни всё сложнее, разные элементы взаимосвязаны, а не по отдельности работают.
Американский #стартапдня Chemix проектирует аккумуляторы с помощью AI. Одна сетка придумывает схемы, другая без натурных испытаний оценивает параметры полученного устройства. Тысяча или миллион попыток – и вот есть фаворит, который можно вживую сделать, попробовать, как он на самом деле.
Сейчас Chemix продает три конкретные модели с разными наборами характеристикам, ни одна не лучше другой, они просто разные. Потенциальные покупатели – производители оборудования. Конечные пользователи бренд Chemix знать не должны, они просто обрадуются, что телефон теперь на морозе хорошо работает.
В недавнем раунде стартап привлек 20 миллионов долларов инвестиций.
https://chemix.ai/
#сша #rounda #технология #ai #железо
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Электронный учитель математики
Американский #стартапдня MathGPTPro помогает с домашками по математике. Вы ему уравнение или скриншот задачи по геометрии, он вам красивое решение. На английском языке школьную программу и чуть-чуть сверху на моих тестах чат решил очень хорошо, я его довольно сложными примерами проверил. На русском – на профильном ЕГЭ слажал, причем не сказал “не знаю”, а классически сгаллюцинировал: похожее на правду, но неверное решение написал.
Бесплатный тариф – десять задач, безлимитный доступ – за 6-9 долларов в месяц, в зависимости от периода подписки. Для американского школьника это, наверное, не деньги. Единственная проблема продукта – существование обычного ChatGPT. Мои задачки он решил не хуже MathGPTPro, включая галлюцинацию на русском ЕГЭ. Сам стартап утверждает, что выигрывает у GPT4 20% – но нормальному человеку это не проверить никак, а ChatGPT уже есть и отдельно за математику в нем платить не надо.
Основатели MathGPTPro, видимо, тоже понимают, что так конкурировать у них не получится, и рассказывают инвесторам, что решальщик задач – только начало, в будущем там будет персонализированное обучение и прочие кисельные берега. С этими обещаниями стартап прошел зимний батч Y Combinator, новостей после прохождения акселератора у него не было.
https://mathgptpro.com/
#ai #yc #сша #preseed #технология
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Американский #стартапдня MathGPTPro помогает с домашками по математике. Вы ему уравнение или скриншот задачи по геометрии, он вам красивое решение. На английском языке школьную программу и чуть-чуть сверху на моих тестах чат решил очень хорошо, я его довольно сложными примерами проверил. На русском – на профильном ЕГЭ слажал, причем не сказал “не знаю”, а классически сгаллюцинировал: похожее на правду, но неверное решение написал.
Бесплатный тариф – десять задач, безлимитный доступ – за 6-9 долларов в месяц, в зависимости от периода подписки. Для американского школьника это, наверное, не деньги. Единственная проблема продукта – существование обычного ChatGPT. Мои задачки он решил не хуже MathGPTPro, включая галлюцинацию на русском ЕГЭ. Сам стартап утверждает, что выигрывает у GPT4 20% – но нормальному человеку это не проверить никак, а ChatGPT уже есть и отдельно за математику в нем платить не надо.
Основатели MathGPTPro, видимо, тоже понимают, что так конкурировать у них не получится, и рассказывают инвесторам, что решальщик задач – только начало, в будущем там будет персонализированное обучение и прочие кисельные берега. С этими обещаниями стартап прошел зимний батч Y Combinator, новостей после прохождения акселератора у него не было.
https://mathgptpro.com/
#ai #yc #сша #preseed #технология
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
ИИ для радиолога
В идеальном мире стартап “AI для радиологов” расшифровывал бы снимки и ставил диагнозы – или, может быть, помогал бы в этом человеку, если качество пока недостаточно для самостоятельных действий. Но это в идеальном мире.
Реальный #стартапдня Rad AI помогает радиологам писать отчеты. Человек-врач сделал основную часть работы сам, а потом диктует роботу, что он увидел и какие решения принял. Генеративный AI все это заносит в правильные формы, и, главная новация 2024 года, пишет текстовую часть заключений в литературном стиле этого конкретного врача, с его характерными словечками и привычными оборотами. Пациентам это очень важно (на самом деле – нет).
С другой стороны, я придираюсь, а проблема действительно серьезная, врачи действительно время на бумажки тратят, это действительно неэффективно, AI действительно может помочь. И у Rad AI действительно все хорошо – на днях он 50 миллионов долларов инвестиций привлек. Отдельно подчеркну, что продукт работает в очень узкой нише – именно для радиологов, не для всех врачей. Казалось бы, что мешает и на остальных распространить, там же очень похоже все – но не распространяют, в узкой нише работают.
https://www.radai.com/
#roundb #сша #здоровье #ai #технология
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
В идеальном мире стартап “AI для радиологов” расшифровывал бы снимки и ставил диагнозы – или, может быть, помогал бы в этом человеку, если качество пока недостаточно для самостоятельных действий. Но это в идеальном мире.
Реальный #стартапдня Rad AI помогает радиологам писать отчеты. Человек-врач сделал основную часть работы сам, а потом диктует роботу, что он увидел и какие решения принял. Генеративный AI все это заносит в правильные формы, и, главная новация 2024 года, пишет текстовую часть заключений в литературном стиле этого конкретного врача, с его характерными словечками и привычными оборотами. Пациентам это очень важно
С другой стороны, я придираюсь, а проблема действительно серьезная, врачи действительно время на бумажки тратят, это действительно неэффективно, AI действительно может помочь. И у Rad AI действительно все хорошо – на днях он 50 миллионов долларов инвестиций привлек. Отдельно подчеркну, что продукт работает в очень узкой нише – именно для радиологов, не для всех врачей. Казалось бы, что мешает и на остальных распространить, там же очень похоже все – но не распространяют, в узкой нише работают.
https://www.radai.com/
#roundb #сша #здоровье #ai #технология
—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
Рейтинг AI
Первый уровень сравнения нейросетей – спросить у ChatGPT и Алисы по случайному запросу. Один ответ понравится, другой нет, ну вот значит и понятно, кто молодец, а кто отстой.
Второй уровень сравнения нейросетей – LMSYS Chatbot Arena. Тысячи людей вводят свои вопросы, две нейросети им отвечают, пользователь определяет лучший ответ, не зная, кто его дал. Статистика побед и поражений агрегируется, возникает красивый рейтинг. В эту секунду лидер – GPT-4o, но Sonnet не так уж далеко.
Третий уровень сравнения – #стартапдня Artificial Analysis. Он собрал и поддерживает с десяток таблиц, показывающих сильные и слабые стороны нейросетей. Кроме трансляции данных с Арены проект выводит результаты других тестов – например, по умению программировать. Кроме того, он следит за ценами API и мониторит его скорость – и там тоже много чего интересного. Llama-3, например, в исполнении Groq в 10 раз дешевле и в 10 раз быстрее, чем на Microsoft Azure.
Монетизации у Artificial Analysis нет, и, наверное, никогда не будет. Но спасибо основателям сказать можно.
https://artificialanalysis.ai/
#насвои #сша #ai
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Первый уровень сравнения нейросетей – спросить у ChatGPT и Алисы по случайному запросу. Один ответ понравится, другой нет, ну вот значит и понятно, кто молодец, а кто отстой.
Второй уровень сравнения нейросетей – LMSYS Chatbot Arena. Тысячи людей вводят свои вопросы, две нейросети им отвечают, пользователь определяет лучший ответ, не зная, кто его дал. Статистика побед и поражений агрегируется, возникает красивый рейтинг. В эту секунду лидер – GPT-4o, но Sonnet не так уж далеко.
Третий уровень сравнения – #стартапдня Artificial Analysis. Он собрал и поддерживает с десяток таблиц, показывающих сильные и слабые стороны нейросетей. Кроме трансляции данных с Арены проект выводит результаты других тестов – например, по умению программировать. Кроме того, он следит за ценами API и мониторит его скорость – и там тоже много чего интересного. Llama-3, например, в исполнении Groq в 10 раз дешевле и в 10 раз быстрее, чем на Microsoft Azure.
Монетизации у Artificial Analysis нет, и, наверное, никогда не будет. Но спасибо основателям сказать можно.
https://artificialanalysis.ai/
#насвои #сша #ai
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
AI-оптимизация
Американский #стартапдня Legion Technologies реализует максиму “тебя не заменит AI, тебя заменит человек, использующий AI” под необычным углом. Он продает корпорациям софт, который с помощью искусственного интеллекта позволяет сократить количество необходимых сотрудников – а с ними и расходы.
Конкретных инструментов для решения задачи стартап предлагает несколько. Главный из них, похоже, – умное расписание. Алгоритмы прогнозируют, сколько нужно продавцов и грузчиков в каждом конкретном магазине в каждый момент времени, и оптимальным образом распределяют смены между имеющимся персоналом. Все загружены на 100%, никто не прохлаждается, никому не платят зря, лишних можно уволить.
После применения всех подходов Legion обещает сэкономить почти полторы тысячи долларов в год на голову сотрудника. На примере Walmart это было бы 3 миллиарда долларов, всего полпроцента выручки, но целая четверть чистой прибыли – неплохой результат для одного внедрения.
В недавнем раунде Legion привлек 50 миллионов долларов инвестиций.
https://legion.co/
#roundb #сша #технология #работа #ai
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Американский #стартапдня Legion Technologies реализует максиму “тебя не заменит AI, тебя заменит человек, использующий AI” под необычным углом. Он продает корпорациям софт, который с помощью искусственного интеллекта позволяет сократить количество необходимых сотрудников – а с ними и расходы.
Конкретных инструментов для решения задачи стартап предлагает несколько. Главный из них, похоже, – умное расписание. Алгоритмы прогнозируют, сколько нужно продавцов и грузчиков в каждом конкретном магазине в каждый момент времени, и оптимальным образом распределяют смены между имеющимся персоналом. Все загружены на 100%, никто не прохлаждается, никому не платят зря, лишних можно уволить.
После применения всех подходов Legion обещает сэкономить почти полторы тысячи долларов в год на голову сотрудника. На примере Walmart это было бы 3 миллиарда долларов, всего полпроцента выручки, но целая четверть чистой прибыли – неплохой результат для одного внедрения.
В недавнем раунде Legion привлек 50 миллионов долларов инвестиций.
https://legion.co/
#roundb #сша #технология #работа #ai
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Беспилотные дороги
Беспилотный автомобиль Waymo, Яндекса или Теслы – это обычный автомобиль, который ездит по обычным дорогам и стоит в обычных пробках рядом со старыми машинами с водителями. И в этом одна из его проблем: люди непредсказуемы, избежать столкновения с ними сложно.
Американский #стартапдня Glydways предлагает другой подход. Город должен построить отдельную систему дорог, по которым будут ездить только глидвеи, управляемые из единого центра. Требования к безопасности сразу снижаются, врезаться больше не в кого. Заодно решается и проблема пробок: пропускная способность одного и того же количества автомобилей резко вырастает – сравните скорость перемещения на автобусе и метро.
Выглядит автомобиль стартапа сразу по беспилотному, руля и педалей в нем нет, только пассажирское купе. Двигатель, разумеется, электрический. Принцип взаимодействия с человеком – такси. Фиксированных маршрутов нет. Каждый едет куда захочет откуда захочет. Единственное “малюсенькое” ограничение – туда должна быть проложена новая дорога. Стоит она, конечно, конечно космических денег, но платит за это общество, а не компания.
Сейчас Glydways договорился о пилотных проектах с несколькими американскими городами. Больше всего информации – о будущем запуске в Сан-Хосе, там прокладывают выделенную линию от аэропорта до центра. С такой вариативностью, честно говоря, трамвай был бы куда эффективнее.
В недавнем раунде стартап привлек 84 миллиона долларов инвестиций.
https://www.glydways.com/
#ai #roundb #сша #железо
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Беспилотный автомобиль Waymo, Яндекса или Теслы – это обычный автомобиль, который ездит по обычным дорогам и стоит в обычных пробках рядом со старыми машинами с водителями. И в этом одна из его проблем: люди непредсказуемы, избежать столкновения с ними сложно.
Американский #стартапдня Glydways предлагает другой подход. Город должен построить отдельную систему дорог, по которым будут ездить только глидвеи, управляемые из единого центра. Требования к безопасности сразу снижаются, врезаться больше не в кого. Заодно решается и проблема пробок: пропускная способность одного и того же количества автомобилей резко вырастает – сравните скорость перемещения на автобусе и метро.
Выглядит автомобиль стартапа сразу по беспилотному, руля и педалей в нем нет, только пассажирское купе. Двигатель, разумеется, электрический. Принцип взаимодействия с человеком – такси. Фиксированных маршрутов нет. Каждый едет куда захочет откуда захочет. Единственное “малюсенькое” ограничение – туда должна быть проложена новая дорога. Стоит она, конечно, конечно космических денег, но платит за это общество, а не компания.
Сейчас Glydways договорился о пилотных проектах с несколькими американскими городами. Больше всего информации – о будущем запуске в Сан-Хосе, там прокладывают выделенную линию от аэропорта до центра. С такой вариативностью, честно говоря, трамвай был бы куда эффективнее.
В недавнем раунде стартап привлек 84 миллиона долларов инвестиций.
https://www.glydways.com/
#ai #roundb #сша #железо
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Искусственная романтика
Идеальный муж или жена интересуется жизнью своего партнера, разделяет его интересы, сопереживает и не пристает с ерундой. На нынешнем уровне технологий с такими задачами отлично справится искусственный интеллект. Благо гладить, готовить и зарабатывать сейчас не требуется, не зря на дворе XXI век. Да и секс не настолько уж в моде – по крайней мере в Японии.
Японский #стартапдня Loverse – служба знакомств с ботами. Как на старой доброй Мамбе, пользователь ищет подходящую по возрасту, фото и характеру анкету и начинает переписку. Единственное отличие: в нулевые бот это была проблема сервиса, и с ними боролись, а сейчас бот это то, ради чего клиент приходит на сайт.
Иногда характер пар не совпадает и переписка быстро заканчивается. Что ж, на Мамбе тоже такое случалось. Иногда же, наоборот, они находят друг друга и случайное знакомство перерастает в любовь и многочасовые диалоги. Пиарные статьи пишут аж о заключенных браках – но, наверное, юридическое оформление все же не подразумевается.
Реальных успехов у проекта пока нет. Народ даже в Японии ещё не настолько сошел с ума, лояльная аудитория Loverse минимальна. Но какая-то все-таки, видимо, есть, с запуска уже больше года прошло, был бы совсем ноль – основатели бы на стартап забили.
https://loverse.jp/
P.S.: не знаю, почему они виртуальный секс в чаты не добавили, все метрики бы явно вверх пошли.
P.P.S.: обсудим на курсе, что ещё стоит запускать с помощью новых технологий
#япония #seed #ai #общение
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Идеальный муж или жена интересуется жизнью своего партнера, разделяет его интересы, сопереживает и не пристает с ерундой. На нынешнем уровне технологий с такими задачами отлично справится искусственный интеллект. Благо гладить, готовить и зарабатывать сейчас не требуется, не зря на дворе XXI век. Да и секс не настолько уж в моде – по крайней мере в Японии.
Японский #стартапдня Loverse – служба знакомств с ботами. Как на старой доброй Мамбе, пользователь ищет подходящую по возрасту, фото и характеру анкету и начинает переписку. Единственное отличие: в нулевые бот это была проблема сервиса, и с ними боролись, а сейчас бот это то, ради чего клиент приходит на сайт.
Иногда характер пар не совпадает и переписка быстро заканчивается. Что ж, на Мамбе тоже такое случалось. Иногда же, наоборот, они находят друг друга и случайное знакомство перерастает в любовь и многочасовые диалоги. Пиарные статьи пишут аж о заключенных браках – но, наверное, юридическое оформление все же не подразумевается.
Реальных успехов у проекта пока нет. Народ даже в Японии ещё не настолько сошел с ума, лояльная аудитория Loverse минимальна. Но какая-то все-таки, видимо, есть, с запуска уже больше года прошло, был бы совсем ноль – основатели бы на стартап забили.
https://loverse.jp/
P.S.: не знаю, почему они виртуальный секс в чаты не добавили, все метрики бы явно вверх пошли.
P.P.S.: обсудим на курсе, что ещё стоит запускать с помощью новых технологий
#япония #seed #ai #общение
—
Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Поступь прогресса
Всю жизнь я криво оформленное резюме воспринимал скорее как плюс для кандидата. Он же у меня, надеюсь, не оформлением резюме заниматься будет, этот навык на работе ему не пригодится. А плохое резюме, возможно, частично объясняет, почему он до сих пор в поиске, хотя на самом деле – супер-специалист.
Были, понятно, исключения – продавцы, или дизайнеры, или топ-менеджеры, им по должности положено справляться с такими задачами, но условный программист с плохим резюме всегда был ок.
Сейчас, кажется, подход надо менять. Если человек не использует нейросетки для важной вещи, в которой он заведомо не силен, – что-то с ним не так.
#простомысли #ai
Всю жизнь я криво оформленное резюме воспринимал скорее как плюс для кандидата. Он же у меня, надеюсь, не оформлением резюме заниматься будет, этот навык на работе ему не пригодится. А плохое резюме, возможно, частично объясняет, почему он до сих пор в поиске, хотя на самом деле – супер-специалист.
Были, понятно, исключения – продавцы, или дизайнеры, или топ-менеджеры, им по должности положено справляться с такими задачами, но условный программист с плохим резюме всегда был ок.
Сейчас, кажется, подход надо менять. Если человек не использует нейросетки для важной вещи, в которой он заведомо не силен, – что-то с ним не так.
#простомысли #ai
Регресс технологий
Прочел очередную жалобу на то, что AI глупеет. Осознал банальную мысль: популярность этого заблуждения говорит о скорости прогресса, а не самом прогрессе.
ChatGPT был, скажем, в два раза лучше GPT3, и никто не говорил о поглуплении, все восхищались. GPT4 был, предположим, на 30% умнее ChatGPT и такие разговоры уже были. “Вот в ноябре обычный ChatGPT таааакие задачи решал, нынешний GPT4 их не берет”.
Сейчас прошел год. Последний доступный GPT-4o умнее прошлогоднего GPT4 на условные 10%, визуально это уже не почувствовать. Восторг пропал совсем, текущий уровень его интеллекта привычен. Так и должно работать всё.
Человек в первую очередь сравнивает с прошлым уровень своих ощущений и делает естественный вывод: тогда было великолепно, а сейчас так себе – а значит явно поглупел AI. И память под готовый вывод услужливо подсовывает какие-то случайные примеры удачных промптов, есть уже и как бы рациональные аргументы.
Нет. Умнеет. И iPhone 15, кстати, лучше, быстрее и удобнее, чем первый.
#простомысли #ai
Прочел очередную жалобу на то, что AI глупеет. Осознал банальную мысль: популярность этого заблуждения говорит о скорости прогресса, а не самом прогрессе.
ChatGPT был, скажем, в два раза лучше GPT3, и никто не говорил о поглуплении, все восхищались. GPT4 был, предположим, на 30% умнее ChatGPT и такие разговоры уже были. “Вот в ноябре обычный ChatGPT таааакие задачи решал, нынешний GPT4 их не берет”.
Сейчас прошел год. Последний доступный GPT-4o умнее прошлогоднего GPT4 на условные 10%, визуально это уже не почувствовать. Восторг пропал совсем, текущий уровень его интеллекта привычен. Так и должно работать всё.
Человек в первую очередь сравнивает с прошлым уровень своих ощущений и делает естественный вывод: тогда было великолепно, а сейчас так себе – а значит явно поглупел AI. И память под готовый вывод услужливо подсовывает какие-то случайные примеры удачных промптов, есть уже и как бы рациональные аргументы.
Нет. Умнеет. И iPhone 15, кстати, лучше, быстрее и удобнее, чем первый.
#простомысли #ai
Chrome для ИИ
Евангелисты рассказывают, как AI-агенты будут ходить на разные сайты – например, читать вместо нас отзывы на маркетплейсе и выбирать лучшие товары. Возможно, они правы. Если так, этим роботам пригодится специальный браузер, обычный Chrome слишком явно предназначен для человека. Возможно, таким браузером станет продукт американского #стартапдня Browserbase.
Стартап предоставляет другим разработчикам API для посещения внешних сайтов и возможность прямо из Python обрабатывать содержимое страниц. Реально браузер с движком Chromium запускается на серверах Browserbase, за масштабируемость и производительность отвечает стартап. Кроме того, его программисты берут на себя серую обертку: работу с разными прокси, генерацию индивидуальных параметров браузера, а на старших тарифах – и автоматическое прохождение CAPTCHA. Основатель компании-клиента не должен мяться перед журналистами и инвесторами, рассказывая, как его творение получает доступ туда, куда роботам ходить не положено, – за него все делает подрядчик.
Стоит сервис по 10 центов за час работы браузера – кажется, это даже на масштабе дешево. Конечный клиент прикладного приложения переложил на AI, скажем, 10 часов своего труда в месяц (фантастически много!) и платит за это 20 долларов. Работа браузера, а не человека там была, ну, скажем, час – т. е. 10 центов, 0.5% итогового ценника, погрешность округления.
В июне стартап привлек 6.5 миллионов долларов инвестиций.
https://www.browserbase.com/
#ai #технология #seed #сша
Евангелисты рассказывают, как AI-агенты будут ходить на разные сайты – например, читать вместо нас отзывы на маркетплейсе и выбирать лучшие товары. Возможно, они правы. Если так, этим роботам пригодится специальный браузер, обычный Chrome слишком явно предназначен для человека. Возможно, таким браузером станет продукт американского #стартапдня Browserbase.
Стартап предоставляет другим разработчикам API для посещения внешних сайтов и возможность прямо из Python обрабатывать содержимое страниц. Реально браузер с движком Chromium запускается на серверах Browserbase, за масштабируемость и производительность отвечает стартап. Кроме того, его программисты берут на себя серую обертку: работу с разными прокси, генерацию индивидуальных параметров браузера, а на старших тарифах – и автоматическое прохождение CAPTCHA. Основатель компании-клиента не должен мяться перед журналистами и инвесторами, рассказывая, как его творение получает доступ туда, куда роботам ходить не положено, – за него все делает подрядчик.
Стоит сервис по 10 центов за час работы браузера – кажется, это даже на масштабе дешево. Конечный клиент прикладного приложения переложил на AI, скажем, 10 часов своего труда в месяц (фантастически много!) и платит за это 20 долларов. Работа браузера, а не человека там была, ну, скажем, час – т. е. 10 центов, 0.5% итогового ценника, погрешность округления.
В июне стартап привлек 6.5 миллионов долларов инвестиций.
https://www.browserbase.com/
#ai #технология #seed #сша
Кто реально зарабатывает с AI?
Самые дорогие письма в корпоративном мире пишут продажники. Расставил правильно акценты – закрыл сделку, заработал миллионы долларов. Написал фигню – попал в корзину, не заработал. Всё просто.
Самые лучшие письма пишут генеративные нейросети. Они не устают, не халтурят, используют всю доступную информацию для персонализации. Логический вывод из этих двух предпосылок очевиден, и множество проектов применяют AI для продажной переписки.
Один из лидеров гонки – американский #стартапдня Clay. Два основных сценария – входящие и исходящие контакты. В первом случае, стартап интегрируется с CRM клиента, видит входящие заявки и обыскивает интернет в поисках дополнительной информации, которую контрагент не указал. Компания Рога и Копыта – она большая или маленькая? Её бизнес растет или падает? Не меняли ли там недавно CEO? Вся эта информация используется для приоритезации лидов и более релевантных ответов на запросы.
Для исходящих рассылок фильтры подбирают релевантных людей в базах. Дальше – опять дополнительная информация, персонализация и самый правильный индивидуальный текст письма. Конверсия улучшается, продажи растут – или хотя бы не падают на фоне того, что у всех конкурентов тоже нечто подобное появилось.
В недавнем раунде Clay оценили в полмиллиарда долларов.
https://www.clay.com/
#ai #сша #мегараунд #технология #crm
Самые дорогие письма в корпоративном мире пишут продажники. Расставил правильно акценты – закрыл сделку, заработал миллионы долларов. Написал фигню – попал в корзину, не заработал. Всё просто.
Самые лучшие письма пишут генеративные нейросети. Они не устают, не халтурят, используют всю доступную информацию для персонализации. Логический вывод из этих двух предпосылок очевиден, и множество проектов применяют AI для продажной переписки.
Один из лидеров гонки – американский #стартапдня Clay. Два основных сценария – входящие и исходящие контакты. В первом случае, стартап интегрируется с CRM клиента, видит входящие заявки и обыскивает интернет в поисках дополнительной информации, которую контрагент не указал. Компания Рога и Копыта – она большая или маленькая? Её бизнес растет или падает? Не меняли ли там недавно CEO? Вся эта информация используется для приоритезации лидов и более релевантных ответов на запросы.
Для исходящих рассылок фильтры подбирают релевантных людей в базах. Дальше – опять дополнительная информация, персонализация и самый правильный индивидуальный текст письма. Конверсия улучшается, продажи растут – или хотя бы не падают на фоне того, что у всех конкурентов тоже нечто подобное появилось.
В недавнем раунде Clay оценили в полмиллиарда долларов.
https://www.clay.com/
#ai #сша #мегараунд #технология #crm
Иногда от стартапов тошнит
Французская полиция даже Дурову объяснила, что интернет надо модерировать. Но даже Цукерберг не смог это сделать хорошо – люди-модераторы работают плохо и медленно, а платить им нужно много.
Американский #стартапдня Cove предлагает использовать в этом нелегком деле роботов. В простейшем интерфейсе владелец онлайн-сервиса обучает модели стартапа, что хорошо, а что плохо, накликивает примеры того, что достойно бана, а что простого замечания. Дальше AI читает посты и комменты и отделяет зерна от плевел уже на практике.
Cove пишет, что его сервис стоит “в 100 раз дешевле, чем GPT-4” – специализированным моделям нужно меньше вычислительных ресурсов. Если верить этим заявлениям буквально, то получается, что на масштабах твиттера использование технологии стартапа для всех текстовых твитов стоило бы порядка 7 тысяч долларов в день – совершенно ни о чем. В реальном Твиттере 4000 человек модерацией занимались, это никак не меньше 200 тысяч в день стоило, а скорее всего в разы больше. И живые-то люди даже не стремились каждый твит прочесть, а тут это становится возможным.
Первыми реальными клиентами Cove пока не хвастается, но у проекта явно большое будущее, спрос на цензуру падать не будет. Инвестиций он пока привлек 18 миллионов долларов.
P.S.: и да, на главном скриншоте сайта рекламируется именно борьба с hate speech, не с наркотиками какими-то.
https://getcove.com/
#ai #rounda #политота #сша #контент
Французская полиция даже Дурову объяснила, что интернет надо модерировать. Но даже Цукерберг не смог это сделать хорошо – люди-модераторы работают плохо и медленно, а платить им нужно много.
Американский #стартапдня Cove предлагает использовать в этом нелегком деле роботов. В простейшем интерфейсе владелец онлайн-сервиса обучает модели стартапа, что хорошо, а что плохо, накликивает примеры того, что достойно бана, а что простого замечания. Дальше AI читает посты и комменты и отделяет зерна от плевел уже на практике.
Cove пишет, что его сервис стоит “в 100 раз дешевле, чем GPT-4” – специализированным моделям нужно меньше вычислительных ресурсов. Если верить этим заявлениям буквально, то получается, что на масштабах твиттера использование технологии стартапа для всех текстовых твитов стоило бы порядка 7 тысяч долларов в день – совершенно ни о чем. В реальном Твиттере 4000 человек модерацией занимались, это никак не меньше 200 тысяч в день стоило, а скорее всего в разы больше. И живые-то люди даже не стремились каждый твит прочесть, а тут это становится возможным.
Первыми реальными клиентами Cove пока не хвастается, но у проекта явно большое будущее, спрос на цензуру падать не будет. Инвестиций он пока привлек 18 миллионов долларов.
P.S.: и да, на главном скриншоте сайта рекламируется именно борьба с hate speech, не с наркотиками какими-то.
https://getcove.com/
#ai #rounda #политота #сша #контент
Пример истинной гениальности
Американский #стартапдня DatalogyAI обещает готовить данные для тренировки больших языковых моделей. Учить их на всем подряд, что скачается из интернета, дорого и опасно, популярным заблуждениям обучить можно, а тут предполагается прорыв.
Стартап плохие данные удалит, хорошие приоритезирует, в итоге модель станет умнее, а её владельцы потратят меньше денег на электричество. Инвестиций DatalogyAI привлек уже почти 60 миллионов долларов, продукта пока нет, обсуждать его не получится.
Зато можно обсудить копирайтера стартапа. В один пресс-релиз он встроил не меньше трех цитат-шедевров.
Models are what they eat – аллюзия на “you are what you eat”, “мы это то, что мы едим”, классическая цитата о важности диеты, в версии про модель не гуглится.
Not all data are created equal – аллюзия на “all men are created equal”, “все люди созданы равными” из Декларации Независимости США. В варианте про модель гуглится только в непопулярных блогах.
“High quality data are all you need” – аллюзия на “Attention is all you need”, название базовой научной статьи, из которой выросли все нынешние трансформерные нейросети, включая GPT. С High quality data тоже в интернете есть, но тоже в каких-то постах на три лайка.
Гениальный копирайтер. Если встретишь его – найми.
#сша #roundb #ai #технология
Американский #стартапдня DatalogyAI обещает готовить данные для тренировки больших языковых моделей. Учить их на всем подряд, что скачается из интернета, дорого и опасно, популярным заблуждениям обучить можно, а тут предполагается прорыв.
Стартап плохие данные удалит, хорошие приоритезирует, в итоге модель станет умнее, а её владельцы потратят меньше денег на электричество. Инвестиций DatalogyAI привлек уже почти 60 миллионов долларов, продукта пока нет, обсуждать его не получится.
Зато можно обсудить копирайтера стартапа. В один пресс-релиз он встроил не меньше трех цитат-шедевров.
Models are what they eat – аллюзия на “you are what you eat”, “мы это то, что мы едим”, классическая цитата о важности диеты, в версии про модель не гуглится.
Not all data are created equal – аллюзия на “all men are created equal”, “все люди созданы равными” из Декларации Независимости США. В варианте про модель гуглится только в непопулярных блогах.
“High quality data are all you need” – аллюзия на “Attention is all you need”, название базовой научной статьи, из которой выросли все нынешние трансформерные нейросети, включая GPT. С High quality data тоже в интернете есть, но тоже в каких-то постах на три лайка.
Гениальный копирайтер. Если встретишь его – найми.
#сша #roundb #ai #технология
AI-цензура
Популярная на этой неделе ссылка – тест нейросетей на политические взгляды. Некий энтузиаст регулярно прогоняет все AI-чаты через один и тот же стандартный опросник и с ужасом видит, как ответы собираются в одной единственной и далеко не центральной точке.
Любой ИИ – левый либерал (см. картинку). И это, разумеется, плохо. Мир привык к тому, что взгляды прессы резко не соответствуют взглядам населения. Люди как-то к этому приспособились. Но тут-то ожидается ещё более сильный удар: твой личный помощник окажется твоим личным пропагандистом, и каким бы ты ни был правым, подсовывать он тебе будет левые взгляды. Практически прямо в мозг. Без каких-либо прослоек. Для большинства – без возможности подвергнуть внушаемые мысли хоть какому-то сомнению. Это ж компьютер, он якобы беспристрастен, он мне специально врать не будет. Не, не шучу, реально плохо, реальная проблема, и все комментаторы не зря нас пугают.
Но должен добавить ложку меда к этому дегтю. График выглядит жутко, потому что мы считаем, что изначальный тест правильно калиброван и его центр – это действительно центр. А, собственно, откуда такое мнение? Вот я его прошел и по “лево-право” оказался точно посередине (см. вторую картинку). Это, конечно, приятно, любой человек считает себя центристом, но объективно-то я намного правее среднего россиянина, европейца или даже американца. А если считать, что реально я от центра справа, то тест надо перекалибровать, AI автоматически ближе к середине окажутся, может и точно в середине, кто знает.
Понятно, что одного человека мало для настройки опросника. И, кстати говоря, одного самого распрекрасного теста на пять минут тоже мало, чтобы все нейросети оговаривать. Но тема для дискуссии, безусловно, есть.
https://trackingai.org/
https://www.politicalcompass.org/
#политота #ai
Популярная на этой неделе ссылка – тест нейросетей на политические взгляды. Некий энтузиаст регулярно прогоняет все AI-чаты через один и тот же стандартный опросник и с ужасом видит, как ответы собираются в одной единственной и далеко не центральной точке.
Любой ИИ – левый либерал (см. картинку). И это, разумеется, плохо. Мир привык к тому, что взгляды прессы резко не соответствуют взглядам населения. Люди как-то к этому приспособились. Но тут-то ожидается ещё более сильный удар: твой личный помощник окажется твоим личным пропагандистом, и каким бы ты ни был правым, подсовывать он тебе будет левые взгляды. Практически прямо в мозг. Без каких-либо прослоек. Для большинства – без возможности подвергнуть внушаемые мысли хоть какому-то сомнению. Это ж компьютер, он якобы беспристрастен, он мне специально врать не будет. Не, не шучу, реально плохо, реальная проблема, и все комментаторы не зря нас пугают.
Но должен добавить ложку меда к этому дегтю. График выглядит жутко, потому что мы считаем, что изначальный тест правильно калиброван и его центр – это действительно центр. А, собственно, откуда такое мнение? Вот я его прошел и по “лево-право” оказался точно посередине (см. вторую картинку). Это, конечно, приятно, любой человек считает себя центристом, но объективно-то я намного правее среднего россиянина, европейца или даже американца. А если считать, что реально я от центра справа, то тест надо перекалибровать, AI автоматически ближе к середине окажутся, может и точно в середине, кто знает.
Понятно, что одного человека мало для настройки опросника. И, кстати говоря, одного самого распрекрасного теста на пять минут тоже мало, чтобы все нейросети оговаривать. Но тема для дискуссии, безусловно, есть.
https://trackingai.org/
https://www.politicalcompass.org/
#политота #ai
AI-презентации
Теоретически, ChatGPT отлично отвечает на вопросы типа “сделай мне структуру доклада на 10 слайдов о новом проекте автоматизации бухгалтерии”. А потом его можно спросить о том, какую композицию выбрать для каждого слайда. А потом Dall-e нарисует подходящие иллюстрации. И дальше уже без всякого искусственного интеллекта, обычной автоматизацией можно собрать хорошую презентацию.
Практически я видел, наверное, с десяток проектов, которые реализовывали эту идею. Пользователь им дает общий промпт, они внутри дописывают кучу обвязок, отправляют запрос в Anthropic или OpenAI, выдают какой-то результат. Все они попадали в одну из двух ловушек. Либо их ИИ выдавал супер шаблонный, стандартизованной ответ для каждой презентации. Либо, наоборот, полученные слайды предполагалось обрабатывать напильником, причем, владелец напильника должен был обладать художественным вкусом и навыками верстки, чтобы все не сломать.
Американский #стартапдня Gamma, кажется, смог пройти между Сциллой и Харибдой. Он тоже обещает генерировать презентации по промпту – и на моих тестах у него получается достаточно хорошо: и разнообразно, и без необходимости самому играться со шрифтами.
Попробовать Gamma можно даже без привязки карты, платные тарифы начинаются со скромных 8 долларов в месяц за человека. Если делаете даже и одну презентацию в месяц – оно того стоит. (Впрочем, понимание русского языка у него я не проверял.)
В майском раунде стартап привлек 12 миллионов долларов инвестиций.
https://gamma.app/
#ai #rounda #сша #технология
Теоретически, ChatGPT отлично отвечает на вопросы типа “сделай мне структуру доклада на 10 слайдов о новом проекте автоматизации бухгалтерии”. А потом его можно спросить о том, какую композицию выбрать для каждого слайда. А потом Dall-e нарисует подходящие иллюстрации. И дальше уже без всякого искусственного интеллекта, обычной автоматизацией можно собрать хорошую презентацию.
Практически я видел, наверное, с десяток проектов, которые реализовывали эту идею. Пользователь им дает общий промпт, они внутри дописывают кучу обвязок, отправляют запрос в Anthropic или OpenAI, выдают какой-то результат. Все они попадали в одну из двух ловушек. Либо их ИИ выдавал супер шаблонный, стандартизованной ответ для каждой презентации. Либо, наоборот, полученные слайды предполагалось обрабатывать напильником, причем, владелец напильника должен был обладать художественным вкусом и навыками верстки, чтобы все не сломать.
Американский #стартапдня Gamma, кажется, смог пройти между Сциллой и Харибдой. Он тоже обещает генерировать презентации по промпту – и на моих тестах у него получается достаточно хорошо: и разнообразно, и без необходимости самому играться со шрифтами.
Попробовать Gamma можно даже без привязки карты, платные тарифы начинаются со скромных 8 долларов в месяц за человека. Если делаете даже и одну презентацию в месяц – оно того стоит. (Впрочем, понимание русского языка у него я не проверял.)
В майском раунде стартап привлек 12 миллионов долларов инвестиций.
https://gamma.app/
#ai #rounda #сша #технология
Беспилотный поезд
Недавний мем:
– Беспилотные автомобили должны двигаться по отдельным дорогам для беспилотного транспорта!
– Чувак, поезда и железные дороги изобретены 150 лет назад!
Американский #стартапдня Intramotev:
– А ведь это идея!
Его основная концепция – железнодорожные вагоны с батареями, электрическим двигателем и автоматическим управлением. Их можно цеплять в классические поезда, но можно и по одному в пункт назначения отправлять, “гибкость как у грузовика” как маркетологи пишут.
Технологически продукт, видимо, достаточно прост, по рельсам ездить каждый дурак может, но вот получить все разрешения и лицензия – процесс реально сложный. Вагоны физически существуют уже относительно давно, и потенциальные клиенты о своем интересе уже пару лет назад говорили, но реальное использование пока есть только на локальных ветках, “от рудника до шахты”, условно говоря. Сроки запуска на большой сети непонятны совершенно.
В августе стартап привлек 14 миллионов долларов инвестиций.
https://intramotev.com/
#сша #rounda #ai #железо #технология #транспорт
Недавний мем:
– Беспилотные автомобили должны двигаться по отдельным дорогам для беспилотного транспорта!
– Чувак, поезда и железные дороги изобретены 150 лет назад!
Американский #стартапдня Intramotev:
– А ведь это идея!
Его основная концепция – железнодорожные вагоны с батареями, электрическим двигателем и автоматическим управлением. Их можно цеплять в классические поезда, но можно и по одному в пункт назначения отправлять, “гибкость как у грузовика” как маркетологи пишут.
Технологически продукт, видимо, достаточно прост, по рельсам ездить каждый дурак может, но вот получить все разрешения и лицензия – процесс реально сложный. Вагоны физически существуют уже относительно давно, и потенциальные клиенты о своем интересе уже пару лет назад говорили, но реальное использование пока есть только на локальных ветках, “от рудника до шахты”, условно говоря. Сроки запуска на большой сети непонятны совершенно.
В августе стартап привлек 14 миллионов долларов инвестиций.
https://intramotev.com/
#сша #rounda #ai #железо #технология #транспорт