Пересадка органов – давно уже рутинная процедура, а не фантастика. И основная проблема в ней уже тоже совершенно рутинная – дефицит органов. Люди редко умирают так аккуратно, чтобы сердце осталась здоровым и его можно было сохранить для трансплантации. В США в 2019 году прошло 40 тысяч операций, а в очереди сейчас 112 тысяч человек – среднее ожидание получается почти 3 года.
Американский EGenesis хочет решить эту проблему с помощью свиней. Внутри – зубодробительная наука, снаружи простая цепочка действий: чуть-чуть подредактировали гены, подсадили хрюшке правильного эмбриона, вырастили тысячи животных с подходящими для людей почками. Очереди рассасываются, люди-доноры становятся не нужны, пересадки начинают применять при всех серьезных болячках, а не как крайнюю меру, а через какое-то время и превентивно. “Что-то вы давно легкие не меняли, левой десять лет уже стукнуло, не хотите завтра заехать за свежей?” — это уже мои фантазии, EGenesis на такое будущее даже не намекает, но хочется же верить.
Дальше всего стартап продвинулся в выращивании почек, но и там еще очень далеко до “прилавка”. Первых клинических испытаний на людях ещё не было – значит в самом оптимистичном сценарии промышленного внедрения ещё лет пять ждать. В ноябре стартап привлек 100 миллионов долларов инвестиций.
https://www.egenesisbio.com/
#стартапдня #медицина #наука #сша #мегараунд
Американский EGenesis хочет решить эту проблему с помощью свиней. Внутри – зубодробительная наука, снаружи простая цепочка действий: чуть-чуть подредактировали гены, подсадили хрюшке правильного эмбриона, вырастили тысячи животных с подходящими для людей почками. Очереди рассасываются, люди-доноры становятся не нужны, пересадки начинают применять при всех серьезных болячках, а не как крайнюю меру, а через какое-то время и превентивно. “Что-то вы давно легкие не меняли, левой десять лет уже стукнуло, не хотите завтра заехать за свежей?” — это уже мои фантазии, EGenesis на такое будущее даже не намекает, но хочется же верить.
Дальше всего стартап продвинулся в выращивании почек, но и там еще очень далеко до “прилавка”. Первых клинических испытаний на людях ещё не было – значит в самом оптимистичном сценарии промышленного внедрения ещё лет пять ждать. В ноябре стартап привлек 100 миллионов долларов инвестиций.
https://www.egenesisbio.com/
#стартапдня #медицина #наука #сша #мегараунд
После Memphis Meats логично поговорить об американском Modern Meadow. Первые выращивают искусственное настоящее мясо для еды, вторые – искусственную настоящую кожу для одежды, идеи аналогичные и даже названия у стартапов похожие – там MM и тут MM. Сходу не видна разница и в двух технологиях: ГМО клетка, пробирка, питательная среда – внутри что-то растет, и этот продукт можно использовать в хозяйстве. Если приглядеться, разница все-таки есть. Memphis выращивает клетки – мясо, которые мы будем есть. Meadow выращивает клетки, которые синтезируют белок коллаген, из которого и делается искусственная кожа – т. е. в цепочке на один элемент больше.
Сложнее у Meadow и бизнес-модель. Мясо – практически готовый продукт, его можно в магазинах напрямую или в ресторанах “почти напрямую” продавать. Кожу конечный клиент не покупает, из неё надо сначала одежду сшить – причем желательно модную. Дизайнер влияет на результат гораздо сильнее, чем повар, и это больно. Представьте себе ощущения основателей: они решают сложнейшую научную задачу, а успех предприятия зависит от фасона курток. Кроме эмоций важна и арифметика: размер глобального рынка продуктов из кожи всего в два раза меньше мясного, полтриллиона против триллиона, но производитель материала получает от него маленькую часть, а не почти всё.
Как и Memphis, Meadow рапортует, “продукт почти готов, совсем чуть-чуть осталось”. Стартап обещает выйти на рынок через пару лет и уже придумал название для своего потребительского бренда – первый вариант “некожи” будет называться Zoa. Картинок будущей одежды пока нет, компания активно ищет партнеров-производителей.
В публичных сделках Meadow привлек чуть больше 50 миллионов долларов, и ещё пару раз суммы не объявлялись. В любом случае – это заметно меньше, чем собирают “мясные” компании. Растут ставки тоже медленнее: Meadow уже восемь лет, а Memphis Meat всего четыре.
http://www.modernmeadow.com/
#стартапдня #сша #roundb #биотехнологии #наука
Сложнее у Meadow и бизнес-модель. Мясо – практически готовый продукт, его можно в магазинах напрямую или в ресторанах “почти напрямую” продавать. Кожу конечный клиент не покупает, из неё надо сначала одежду сшить – причем желательно модную. Дизайнер влияет на результат гораздо сильнее, чем повар, и это больно. Представьте себе ощущения основателей: они решают сложнейшую научную задачу, а успех предприятия зависит от фасона курток. Кроме эмоций важна и арифметика: размер глобального рынка продуктов из кожи всего в два раза меньше мясного, полтриллиона против триллиона, но производитель материала получает от него маленькую часть, а не почти всё.
Как и Memphis, Meadow рапортует, “продукт почти готов, совсем чуть-чуть осталось”. Стартап обещает выйти на рынок через пару лет и уже придумал название для своего потребительского бренда – первый вариант “некожи” будет называться Zoa. Картинок будущей одежды пока нет, компания активно ищет партнеров-производителей.
В публичных сделках Meadow привлек чуть больше 50 миллионов долларов, и ещё пару раз суммы не объявлялись. В любом случае – это заметно меньше, чем собирают “мясные” компании. Растут ставки тоже медленнее: Meadow уже восемь лет, а Memphis Meat всего четыре.
http://www.modernmeadow.com/
#стартапдня #сша #roundb #биотехнологии #наука
Канадский Concentric производит биодобавки для почв. Вкратце его публичный питч звучит так: “Все давным-давно знают, что есть полезные бактерии, которые надо разбрасывать по полям, чтобы урожая было лучше. Мы первые догадались, что разбрасывать надо не одну бактерию, а несколько разных, комбо сработать эффективнее, чем один штамм.”
Собственной экспертизы у меня нет, но судя по довольно скромным успехам и финансированию – с научной точки зрения всё несколько преувеличено и реального прорыва стартап не совершил. Причина, почему я взялся писать о проекте – их промосайт.
В одном клике от главной страницы Concentric выложил результаты тестирования своих удобрений. С виноградом мы работали в 2017-2018 году в Малибу, штат Калифорния. Обрабатывали 1 акр 4 раза, выливали по одному галлону волшебной жидкости. Вот урожай, вот сравнение с необработанным полем. Чеснок мы удобряли в двух местах провинции Онтарио. Вот даты, вот результаты. В отчетах – ноль воды, читаются легко, длина – по паре страниц на каждое растение. Точность везде – десятая доля процента, не просто картинки “выросло” и “стало лучше”. Красота! Вот бы каждому так работать – но нет. Все играют в секретики и просьбу назначить звонок.
Всё остальное – скучно. Дата основания стартапа – аж 2007 год, самый большой раунд он привлек в 2017 году, это было 29 миллионов долларов. Реальные продажи идут, видимо, с 2016 года.
https://www.concentricag.com/
#стартапдня #наука #канада #roundb #удобрения
Собственной экспертизы у меня нет, но судя по довольно скромным успехам и финансированию – с научной точки зрения всё несколько преувеличено и реального прорыва стартап не совершил. Причина, почему я взялся писать о проекте – их промосайт.
В одном клике от главной страницы Concentric выложил результаты тестирования своих удобрений. С виноградом мы работали в 2017-2018 году в Малибу, штат Калифорния. Обрабатывали 1 акр 4 раза, выливали по одному галлону волшебной жидкости. Вот урожай, вот сравнение с необработанным полем. Чеснок мы удобряли в двух местах провинции Онтарио. Вот даты, вот результаты. В отчетах – ноль воды, читаются легко, длина – по паре страниц на каждое растение. Точность везде – десятая доля процента, не просто картинки “выросло” и “стало лучше”. Красота! Вот бы каждому так работать – но нет. Все играют в секретики и просьбу назначить звонок.
Всё остальное – скучно. Дата основания стартапа – аж 2007 год, самый большой раунд он привлек в 2017 году, это было 29 миллионов долларов. Реальные продажи идут, видимо, с 2016 года.
https://www.concentricag.com/
#стартапдня #наука #канада #roundb #удобрения
В США 31% продуктов протухает и отправляется на помойку только с полок магазинов и из холодильников конечных покупателей, а есть ещё потери на более ранних этапах цепочки. Остальной мир живет беднее и выкидывает меньше, но и там числа окажутся чудовищными, если их кто-то посчитает. Еда производится зря, люди работают зря, даже экология сельским хозяйством портится зря.
Американский #стартапдня Apeel Sciences решает проблему сверхоригинальным способом. Он изобрел искусственную корку для овощей и фруктов. Где-то на пути от фермера до магазина продукты опрыскивают раствором Apeel, вода высыхает, вещество остается и покрывает яблоко или лимон тонким слоем. Дальше корка не пропускает воду и кислород, гниение замедляется, свежесть сохраняется дольше. То, что раньше нужно было выкидывать через неделю, теперь живет месяц.
Дома корку просто так не удалить – если бы она легко отклеивалась, она бы отвалилась по дороге. Apeel утверждает, что нужно есть прямо с ней: “вещество съедобно, не имеет ни цвета, ни вкуса, ни запаха”. Про цвет, по крайней мере, стартап не врет – в интернете полно фоток обработанных фруктов, но я там ничего подозрительного не вижу.
Авокадо с Apeel уже продаются в американских супермаркетах. Осенью был большой пресс-релиз, что Kroger вот-вот их внедрит во всю сеть – но сейчас в интернет-магазине нет никаких упоминаний чудо-добавки. Может быть, пиарщики поторопились, может быть новинка только в офлайне, не знаю.
В майском раунде стартап привлек 250 миллионов долларов инвестиций, оценка была 750 миллионов, т. е. после сделки составила как раз миллиард. С новыми деньгами Apeel обещает вывести на рынок и новые фрукты, на авокадо все не должно закончиться.
https://apeelsciences.com/
#мегараунд #сша #наука #еда #технологии
Американский #стартапдня Apeel Sciences решает проблему сверхоригинальным способом. Он изобрел искусственную корку для овощей и фруктов. Где-то на пути от фермера до магазина продукты опрыскивают раствором Apeel, вода высыхает, вещество остается и покрывает яблоко или лимон тонким слоем. Дальше корка не пропускает воду и кислород, гниение замедляется, свежесть сохраняется дольше. То, что раньше нужно было выкидывать через неделю, теперь живет месяц.
Дома корку просто так не удалить – если бы она легко отклеивалась, она бы отвалилась по дороге. Apeel утверждает, что нужно есть прямо с ней: “вещество съедобно, не имеет ни цвета, ни вкуса, ни запаха”. Про цвет, по крайней мере, стартап не врет – в интернете полно фоток обработанных фруктов, но я там ничего подозрительного не вижу.
Авокадо с Apeel уже продаются в американских супермаркетах. Осенью был большой пресс-релиз, что Kroger вот-вот их внедрит во всю сеть – но сейчас в интернет-магазине нет никаких упоминаний чудо-добавки. Может быть, пиарщики поторопились, может быть новинка только в офлайне, не знаю.
В майском раунде стартап привлек 250 миллионов долларов инвестиций, оценка была 750 миллионов, т. е. после сделки составила как раз миллиард. С новыми деньгами Apeel обещает вывести на рынок и новые фрукты, на авокадо все не должно закончиться.
https://apeelsciences.com/
#мегараунд #сша #наука #еда #технологии
Сегодняшний #стартапдня AI4COVID-19 – не стартап, а научное исследование. Но зато на сверхмодную тему, из названия всё понятно.
Авторы предлагают диагностировать коронавирус по кашлю. Каждая болезнь дыхательных путей повреждает их по-разному, в результате и звук кашля разный. Даже обыватели отличают “сухой” кашель от “мокрого”, врачи слышат больше разновидностей, ну а специализированную нейросеть можно идеально натренировать.
Идею в мире реализовали не менее двух команд, а скорее всего их было больше. Работающего и одобренного продукта нет пока ни у кого, в обзор я взял ту, у которой первой увидел подробную публикацию с числами. Для обучения эта группа использовала поразительно маленькое количество данных: всего 550 записей кашля, из которых 70 принадлежали носителям коронавируса, а остальные – людям здоровым или больным чем-то другим.
Результат для обычных записей со смартфона без сложного оборудования – 90% верного определения коронавируса у больных и 3-5% ложноположительных срабатываний на здоровых людях или обычном бронхите. Проиллюстрирую заявленные числа примером. Предположим, мы используем технологию для сверхбыстрого скрининга вместо нынешних бесконтактных термометров на входе в ресторан. Если в толпе коронавирусом болеет каждый сотый, то после тысячи проверок AI4COVID поймает 39 человек, из которых 9 будет действительно больными, а 30 – ложноположительных. Метку “здоров” получит один настоящий больной и 960 действительно здоровых. На мой вкус – просто супер даже на фоне мазков из носоглотки, с градусниками сравнивать неприлично.
Но пока это всё теория. Основная статья о AI4COVID вышла ещё в мае, с тех пор новостей о нем я не нашел. Вряд ли эта технология успеет повлиять на текущую эпидемию, но она демонстрирует два интересных тезиса:
- AI способен решать и такие задачи тоже;
- для практически полезной точности не требуется много данных.
И отдельно два забавных факта, которые к делу не относятся, но нельзя не упомянуть.
Исследование американское, университет Оклахомы. У него 9 авторов, одна фамилия русская, одна нормальная английская, семь имен – арабо-мусульманские. “Русскую” я гугланул, она из Украины оказалась, остальных – поленился.
В воронке United Investors недавно был точно такой, но стартап, а не исследование. Там лошадей тестировали, а не людей – ну и понятно, на другие диагнозы, а не COVID. Но остальное – практически один в один, как подглядывали друг у друга.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914820303026
#здоровье #covid #сша #наука #ai
Авторы предлагают диагностировать коронавирус по кашлю. Каждая болезнь дыхательных путей повреждает их по-разному, в результате и звук кашля разный. Даже обыватели отличают “сухой” кашель от “мокрого”, врачи слышат больше разновидностей, ну а специализированную нейросеть можно идеально натренировать.
Идею в мире реализовали не менее двух команд, а скорее всего их было больше. Работающего и одобренного продукта нет пока ни у кого, в обзор я взял ту, у которой первой увидел подробную публикацию с числами. Для обучения эта группа использовала поразительно маленькое количество данных: всего 550 записей кашля, из которых 70 принадлежали носителям коронавируса, а остальные – людям здоровым или больным чем-то другим.
Результат для обычных записей со смартфона без сложного оборудования – 90% верного определения коронавируса у больных и 3-5% ложноположительных срабатываний на здоровых людях или обычном бронхите. Проиллюстрирую заявленные числа примером. Предположим, мы используем технологию для сверхбыстрого скрининга вместо нынешних бесконтактных термометров на входе в ресторан. Если в толпе коронавирусом болеет каждый сотый, то после тысячи проверок AI4COVID поймает 39 человек, из которых 9 будет действительно больными, а 30 – ложноположительных. Метку “здоров” получит один настоящий больной и 960 действительно здоровых. На мой вкус – просто супер даже на фоне мазков из носоглотки, с градусниками сравнивать неприлично.
Но пока это всё теория. Основная статья о AI4COVID вышла ещё в мае, с тех пор новостей о нем я не нашел. Вряд ли эта технология успеет повлиять на текущую эпидемию, но она демонстрирует два интересных тезиса:
- AI способен решать и такие задачи тоже;
- для практически полезной точности не требуется много данных.
И отдельно два забавных факта, которые к делу не относятся, но нельзя не упомянуть.
Исследование американское, университет Оклахомы. У него 9 авторов, одна фамилия русская, одна нормальная английская, семь имен – арабо-мусульманские. “Русскую” я гугланул, она из Украины оказалась, остальных – поленился.
В воронке United Investors недавно был точно такой, но стартап, а не исследование. Там лошадей тестировали, а не людей – ну и понятно, на другие диагнозы, а не COVID. Но остальное – практически один в один, как подглядывали друг у друга.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914820303026
#здоровье #covid #сша #наука #ai
Зарядка гаджетов - одна из ключевых проблем в жизни миллениала. Вот, казалось бы, только вышел из дома - а телефон уже почти разрядился, надо озираться в поисках USB-розетки. Но, ладно, со смартфоном управиться можно, он один. А представьте себе человека в наушниках, умных часах, умных очках, умных кроссовках и умной водолазке. У него на другие мысли, кроме как об электричестве, времени вообще не останется. Ни одно, так другое прямо сейчас на последнем проценте обязательно будет висеть.
Решение нашла группа сингапурских ученых. Они построили “батарею”, которая дает ток от присутствия человеческого пота. Суть химической реакции я не понял, кому интересно - смотрите в первоисточнике, там суперподробно. С практической же точки зрения всё очень просто - человек потеет, ток вырабатывается, подключенный гаджет работает. В принципе, можно и аккумулятор пристроить, чтобы и ночью часы продолжали ходить.
Изобретатели продемонстрировали живой прототип, по форм-фактору вполне подходящий для встраивания в умную одежду. Я не верю, что так когда-нибудь будет заряжаться Apple Watch, но какие-то нишевые гаджеты - почему бы и нет.
#стартапдня
#сингапур #железо #технология #наука
Решение нашла группа сингапурских ученых. Они построили “батарею”, которая дает ток от присутствия человеческого пота. Суть химической реакции я не понял, кому интересно - смотрите в первоисточнике, там суперподробно. С практической же точки зрения всё очень просто - человек потеет, ток вырабатывается, подключенный гаджет работает. В принципе, можно и аккумулятор пристроить, чтобы и ночью часы продолжали ходить.
Изобретатели продемонстрировали живой прототип, по форм-фактору вполне подходящий для встраивания в умную одежду. Я не верю, что так когда-нибудь будет заряжаться Apple Watch, но какие-то нишевые гаджеты - почему бы и нет.
#стартапдня
#сингапур #железо #технология #наука