Forwarded from Data Secrets
Про то, как работает ИИ в Авито
У TechIndsider вышло на редкость содержательное интервью о том, как бигтех на самом деле внедряет ИИ в сервисы. Главред поговорил с управляющим директором по ИИ в Авито Андреем Рыбинцевым (кстати, должность совсем новая, Рыбинцева назначили на нее недавно), и тот с занятными подробностями рассказал, как они используют ИИ.
Готовы поспорить, многие из нас пользуются Авито постоянно, но не подозревают, насколько глубоко там зашиты ИИ-алгоритмы. Так что вот вам просто несколько рандомных фактов из интервью:
➖ Каждый день алгоритмы Авито обрабатывают около 40 миллиардов кликов. "Уже после нескольких действий по косвенным признакам становится понятно, что интересно пользователю, что ему показывать, а что нет".
➖ 99% контента проверяется ИИ, и только 1% самых сложных вопросов передается модераторам. Если бы не алгоритмы, Авито пришлось бы нанять на 100 тыс. больше сотрудников.
➖ От 40 до 60% сделок на платформе (в зависимости от категории) проходит именно благодаря рекомендациям.
➖ Помимо этого LLM-ки помогают писать описания к объявлениям и отвечать на вопросы покупателей. И, кстати, монетизация в Авито – это тоже трансформеры.
А в будущем, как говорит Андрей, Авито вообще превратится в платформу, где между собой договариваются и торгуют не сами продавцы и покупатели, а их личные ИИ-ассистенты. Киберпанк?
Интервью полностью тут
У TechIndsider вышло на редкость содержательное интервью о том, как бигтех на самом деле внедряет ИИ в сервисы. Главред поговорил с управляющим директором по ИИ в Авито Андреем Рыбинцевым (кстати, должность совсем новая, Рыбинцева назначили на нее недавно), и тот с занятными подробностями рассказал, как они используют ИИ.
Готовы поспорить, многие из нас пользуются Авито постоянно, но не подозревают, насколько глубоко там зашиты ИИ-алгоритмы. Так что вот вам просто несколько рандомных фактов из интервью:
А в будущем, как говорит Андрей, Авито вообще превратится в платформу, где между собой договариваются и торгуют не сами продавцы и покупатели, а их личные ИИ-ассистенты. Киберпанк?
Интервью полностью тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🥰1💯1
The Information выпустили интересную статью про то, с какими неприятностями столкнулись OpenAI, разрабатывая GPT-5
Она так и называется: «Inside OpenAI rocky path to GPT-5». Короче, как оказалось, модель далась стартапу ну очень нелегко.
Она так и называется: «Inside OpenAI rocky path to GPT-5». Короче, как оказалось, модель далась стартапу ну очень нелегко.
The Information
Inside OpenAI’s Rocky Path to GPT-5
OpenAI made waves across the industry in December when it published the results from its tests of artificial intelligence that performs better on tasks when it gets more time and computing power to process them. The results implied ChatGPT customers were…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень крутые мысли в этом видео
Разрабы главной кодерской нейронки Claude выпустили топовый видеокурс по программированию — бесплатно и для всех желающих.
Внутри:
— Научат правильно писать промты под разные задачи;
— Покажут, как подрубить ИИ к сторонним сервисам и создавать дизайны в Figma парой предложений;
— Готовые юзеркейсы с интерацией нейросетей в работу;
— Гайды по созданию своих ИИ-агентов для рутины;
— Расскажут, зачем они заставили Claude играть в старые игры Pokemon.
Превращаемся в опытного вайбкодера — здесь.
Внутри:
— Научат правильно писать промты под разные задачи;
— Покажут, как подрубить ИИ к сторонним сервисам и создавать дизайны в Figma парой предложений;
— Готовые юзеркейсы с интерацией нейросетей в работу;
— Гайды по созданию своих ИИ-агентов для рутины;
— Расскажут, зачем они заставили Claude играть в старые игры Pokemon.
Превращаемся в опытного вайбкодера — здесь.
YouTube
Code w/ Claude Developer Conference
Code with Claude—our first developer conference—took place on May 22, 2025 in San Francisco. Code with Claude was a hands-on, one-day event to announce Claud...
Я попросил самую мощную модель o3-pro рассказать, какая вычислительная мощность нужна для «реально автономного» вождения, и вот что она ответила:
«Для устойчивого L4-автопилота (полностью без водителя в рамках заданных сценариев) сегодня закладывают порядка 300–500 TOPS чистой INT8 мощности.
А чтобы выйти на полноценный L5 (ездить в любых условиях без ограничений) потребуется как минимум 1 000–2 000 TOPS, причём с запасом на резервирование и «генеративные» нейросети восприятия.»
🥇 Примеры уже существующих SoC
• Mobileye EyeQ Ultra (ZEekr 2025): ~176 TOPS
• NVIDIA Drive Orin (Volvo EX90 и др.): ~254 TOPS
• NVIDIA Drive AGX Pegasus (роботакси): ~320 TOPS
🚀 Куда двигаться дальше
• NVIDIA Drive Thor (2026): до ~1 000 TOPS (≈ 2 000 TFLOPS FP4)
• Tesla HW4 (AI4): ~500–700 TOPS,
• Tesla AI5/AI6: целятся в 2 000–5 000 TOPS
🔮 Прогноз на 2027–2028
Если хотите вывести свой L4-автопилот на рынок к 2027 г., стоит закладывать ≈ 1 000 TOPS INT8 сегодня, чтобы сохранить запас на обновления, резервирование и будущие «генеративные» алгоритмы.
В общем, ориентир ясный: L4 ≈ 0,5 PetaOPS, L5 ≥ 1 PetaOPS, иначе по ходу жизненного цикла придётся серьёзно апгрейдить железо.
«Для устойчивого L4-автопилота (полностью без водителя в рамках заданных сценариев) сегодня закладывают порядка 300–500 TOPS чистой INT8 мощности.
А чтобы выйти на полноценный L5 (ездить в любых условиях без ограничений) потребуется как минимум 1 000–2 000 TOPS, причём с запасом на резервирование и «генеративные» нейросети восприятия.»
🥇 Примеры уже существующих SoC
• Mobileye EyeQ Ultra (ZEekr 2025): ~176 TOPS
• NVIDIA Drive Orin (Volvo EX90 и др.): ~254 TOPS
• NVIDIA Drive AGX Pegasus (роботакси): ~320 TOPS
🚀 Куда двигаться дальше
• NVIDIA Drive Thor (2026): до ~1 000 TOPS (≈ 2 000 TFLOPS FP4)
• Tesla HW4 (AI4): ~500–700 TOPS,
• Tesla AI5/AI6: целятся в 2 000–5 000 TOPS
🔮 Прогноз на 2027–2028
Если хотите вывести свой L4-автопилот на рынок к 2027 г., стоит закладывать ≈ 1 000 TOPS INT8 сегодня, чтобы сохранить запас на обновления, резервирование и будущие «генеративные» алгоритмы.
В общем, ориентир ясный: L4 ≈ 0,5 PetaOPS, L5 ≥ 1 PetaOPS, иначе по ходу жизненного цикла придётся серьёзно апгрейдить железо.
Смотрел конференцию для product-ов от Yandex
Понравился доклад
Все в игре: как геймификация делает любой продукт ближе к пользователю
Поговорим о том, как мы запускаем проекты с геймификацией для разных продуктов и брендов. В чем основные мотивы использования игровых механик для бизнеса и при чем тут искренность отношений с аудиторией.
Леся Гудыма
CEO Leska-agency, спикер Digital-оттепель’25, экс-редактор спецпроектов The Village
https://events.yandex.ru/events/prodakt-fest-2025
Понравился доклад
Все в игре: как геймификация делает любой продукт ближе к пользователю
Поговорим о том, как мы запускаем проекты с геймификацией для разных продуктов и брендов. В чем основные мотивы использования игровых механик для бизнеса и при чем тут искренность отношений с аудиторией.
Леся Гудыма
CEO Leska-agency, спикер Digital-оттепель’25, экс-редактор спецпроектов The Village
https://events.yandex.ru/events/prodakt-fest-2025
Тоже интересный доклад, с той же конференции.
Любовь с первого «Алиса», или Как сделать долюбленный дизайн для Яндекс Станций
Расскажу, как мы создали Яндекс ТВ Станцию и Яндекс Станцию Дуо Макс: вложили любовь в каждую деталь, прошли испытания временем, когда разрабатывали продукт несколько лет, но в итоге сделали продукт для людей
Анастасия Вишневская
Арт-директор продуктового дизайна умных устройств с Алисой
Любовь с первого «Алиса», или Как сделать долюбленный дизайн для Яндекс Станций
Расскажу, как мы создали Яндекс ТВ Станцию и Яндекс Станцию Дуо Макс: вложили любовь в каждую деталь, прошли испытания временем, когда разрабатывали продукт несколько лет, но в итоге сделали продукт для людей
Анастасия Вишневская
Арт-директор продуктового дизайна умных устройств с Алисой
Новая моделька вышла.
Чтобы использовать в claude code нужно написать /model claude-opus-4-1-20250805
GitHub отмечает, что Claude Opus 4.1 улучшает большинство возможностей по сравнению с Opus 4, с особенно заметным увеличением производительности при рефакторинге многофайлового кода. Rakuten Group считает, что Opus 4.1 преуспел в определении точных исправлений в крупных кодовых базах без внесения ненужных корректировок или введения ошибок, при этом их команда предпочитает эту точность для повседневных задач отладки. Сообщает, что Opus 4.1 обеспечивает стандартное отклонение по сравнению с Opus 4 на своем младшем эталоне разработчика, демонстрируя примерно такой же скачок производительности, как и скачок от Sonnet 3.7 к Sonnet 4.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-1
Чтобы использовать в claude code нужно написать /model claude-opus-4-1-20250805
GitHub отмечает, что Claude Opus 4.1 улучшает большинство возможностей по сравнению с Opus 4, с особенно заметным увеличением производительности при рефакторинге многофайлового кода. Rakuten Group считает, что Opus 4.1 преуспел в определении точных исправлений в крупных кодовых базах без внесения ненужных корректировок или введения ошибок, при этом их команда предпочитает эту точность для повседневных задач отладки. Сообщает, что Opus 4.1 обеспечивает стандартное отклонение по сравнению с Opus 4 на своем младшем эталоне разработчика, демонстрируя примерно такой же скачок производительности, как и скачок от Sonnet 3.7 к Sonnet 4.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-1
Anthropic
Claude Opus 4.1
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
В новом видео Anthropic рассказывает, как правильно проектировать AI‑агентов — модели, способные самостоятельно планировать, использовать внешние инструменты и логически рефлексировать.
Узнаете:
• что такое агент и когда он действительно нужен;
• как строить prompt‑инструкции: от плана до эвристик поведения;
• как управлять памятью и контекстом;
• реальные подходы к тестированию;
• и разбираем кейс: сколько бананов поместится в Rivian R1S 🎯
Автор видео: Hannah Moran и Jeremy Hadfield из Anthropic, выступление на конференции Code w/ Claude в Сан‑Франциско, май 2025.
https://www.youtube.com/watch?v=XSZP9GhhuAc
Узнаете:
• что такое агент и когда он действительно нужен;
• как строить prompt‑инструкции: от плана до эвристик поведения;
• как управлять памятью и контекстом;
• реальные подходы к тестированию;
• и разбираем кейс: сколько бананов поместится в Rivian R1S 🎯
Автор видео: Hannah Moran и Jeremy Hadfield из Anthropic, выступление на конференции Code w/ Claude в Сан‑Франциско, май 2025.
https://www.youtube.com/watch?v=XSZP9GhhuAc
YouTube
Prompting for Agents | Code w/ Claude
Presented at Code w/ Claude by @anthropic-ai on May 22, 2025 in San Francisco, CA, USA.
Speakers:
Hannah Moran, Applied AI at @anthropic-ai
Jeremy Hadfield, Applied AI Product Engineer at @anthropic-ai
Speakers:
Hannah Moran, Applied AI at @anthropic-ai
Jeremy Hadfield, Applied AI Product Engineer at @anthropic-ai
На GitHub случайно спалили что запуск будет. 4 разных вариантов gpt-5, которые выглядят так:
gpt-5: Разработан для логических и многоступенчатых задач.
gpt-5-mini: Облегченная версия для приложений с учетом экономии
gpt-5-nano: Оптимизирован для скорости и идеален для приложений, требующих низкой задержки.
gpt-5-chat: Разработан для продвинутых, естественных, мультимодальных и контекстно-зависимых разговоров в корпоративных приложениях.
https://www.theverge.com/news/752091/openai-gpt-5-model-announcement-github-leak
gpt-5: Разработан для логических и многоступенчатых задач.
gpt-5-mini: Облегченная версия для приложений с учетом экономии
gpt-5-nano: Оптимизирован для скорости и идеален для приложений, требующих низкой задержки.
gpt-5-chat: Разработан для продвинутых, естественных, мультимодальных и контекстно-зависимых разговоров в корпоративных приложениях.
https://www.theverge.com/news/752091/openai-gpt-5-model-announcement-github-leak
The Verge
OpenAI’s new GPT-5 models announced early by GitHub
GPT-5 looks set for a Thursday launch
Как Anthropic автоматизирует разработку: headless‑режим Claude Code
В этом видео инженер Anthropic Sid Bidasaria показывает, как Claude Code превращается в безголовый механизм автоматизации.
С его помощью можно:
• запускать ИИ‑помощника прямо в CI/CD без интерфейса;
• интегрировать в GitHub Actions — и Claude будет читать issues, писать PR‑ы и тесты;
• использовать prompt‑флаги и JSON‑выводы для полного контроля;
• ускорять рутинные задачи и инжектировать их в пайплайн.
Claude Code — это не просто ИИ‑ассистент, а полноценная автоматизация разработки, которая работает под капотом. Если вы стремитесь к максимальной эффективности, это видео — must‑watch!
https://youtu.be/dRsjO-88nBs?si=TUD1VkkXJu_3ZOnz
В этом видео инженер Anthropic Sid Bidasaria показывает, как Claude Code превращается в безголовый механизм автоматизации.
С его помощью можно:
• запускать ИИ‑помощника прямо в CI/CD без интерфейса;
• интегрировать в GitHub Actions — и Claude будет читать issues, писать PR‑ы и тесты;
• использовать prompt‑флаги и JSON‑выводы для полного контроля;
• ускорять рутинные задачи и инжектировать их в пайплайн.
Claude Code — это не просто ИИ‑ассистент, а полноценная автоматизация разработки, которая работает под капотом. Если вы стремитесь к максимальной эффективности, это видео — must‑watch!
https://youtu.be/dRsjO-88nBs?si=TUD1VkkXJu_3ZOnz
YouTube
Building headless automation with Claude Code
Presented at Code w/ Claude by @anthropic-ai on May 22, 2025 in San Francisco, CA, USA.
Speakers:
Sid Bidasaria, Member of Technical Staff @anthropic-ai
Speakers:
Sid Bidasaria, Member of Technical Staff @anthropic-ai
🔥1
Для разработчиков Claude Code получает два различных режима обучения:
Объяснительно: Например, когда старший инженер рассказывает об их мыслительном процессе, Клод объясняет, почему он написал код определенным образом, включая компромиссы и дизайнерские решения.
Обучение: Клод периодически делает паузу и вставляет маркеры #TODO, подсуждая вас заполнить ключевые разделы кода, прежде чем двигаться дальше.
Чтобы включить их, обновите Claude Code до последней версии, запустите /output-styles и выберите Default, Explanatory или Learning.
Режим обучения предназначен для того, чтобы помочь всем этим аудиториям не только выполнять задачи, но и помочь им расти и учиться в процессе и лучше понимать свою кодовую базу", - сказал Бент. Он надеется, что новые инструменты позволят любому кодеру стать «действительно хорошим инженерным менеджером». На практике это означает, что эти пользователи не обязательно будут писать большую часть кода в проекте, но они будут развивать острый взгляд на то, как все сочетается друг с другом и какие разделы кода могут нуждаться в дополнительной работе.
https://www.engadget.com/ai/anthropic-brings-claudes-learning-mode-to-regular-users-and-devs-170018471.html
Объяснительно: Например, когда старший инженер рассказывает об их мыслительном процессе, Клод объясняет, почему он написал код определенным образом, включая компромиссы и дизайнерские решения.
Обучение: Клод периодически делает паузу и вставляет маркеры #TODO, подсуждая вас заполнить ключевые разделы кода, прежде чем двигаться дальше.
Чтобы включить их, обновите Claude Code до последней версии, запустите /output-styles и выберите Default, Explanatory или Learning.
Режим обучения предназначен для того, чтобы помочь всем этим аудиториям не только выполнять задачи, но и помочь им расти и учиться в процессе и лучше понимать свою кодовую базу", - сказал Бент. Он надеется, что новые инструменты позволят любому кодеру стать «действительно хорошим инженерным менеджером». На практике это означает, что эти пользователи не обязательно будут писать большую часть кода в проекте, но они будут развивать острый взгляд на то, как все сочетается друг с другом и какие разделы кода могут нуждаться в дополнительной работе.
https://www.engadget.com/ai/anthropic-brings-claudes-learning-mode-to-regular-users-and-devs-170018471.html
Engadget
Anthropic brings Claude's learning mode to regular users and devs
Anthropic is bringing Claude's recently added Learning mode to everyone.
Claude Sonnet 4 теперь имеет один миллион контекстных токенов.
В результате модель может обрабатывать гораздо более крупные задачи разработчиков.
Разработчики могут получить к нему доступ сейчас, но цены на API действительно увеличиваются для определенных запросов.
https://www.zdnet.com/article/claude-sonnets-memory-gets-a-big-boost-with-1m-tokens-of-context/
В результате модель может обрабатывать гораздо более крупные задачи разработчиков.
Разработчики могут получить к нему доступ сейчас, но цены на API действительно увеличиваются для определенных запросов.
https://www.zdnet.com/article/claude-sonnets-memory-gets-a-big-boost-with-1m-tokens-of-context/
ZDNET
Claude Sonnet's memory gets a big boost with 1M tokens of context
Developers can now use the Anthropic model to process over 75,000 lines of code - for a price.
В среду Anthropic представила автоматизированные обзоры безопасности в Code Claude. Они позволяют разработчикам легче выявлять и устранять проблемы безопасности, и их можно вызвать либо вручную с помощью новой команды "/security-review", либо автоматически с помощью нового GitHub Action для кода Claude.
ZDNET
Bad vibes: How an AI agent coded its way to disaster
First, Replit lied. Then it confessed to the lie. Then it deleted the company's entire database. Will vibe-coding AI ever be ready for serious commercial use by nonprogrammers?
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Обещал вам поделиться с теми случаями, где ChatGPT Operator / Agent мне как-то помогали. А поскольку, Operator, как отдельный продукт закроется через две недели, и останется только Agent внутри ChatGPT – делюсь:
— У меня где-то была подписка на анализы крови пару раз в год – нашел письмо, сохранил как pdf, приложил к чату, оператор удачно записал меня на прием на удобное мне время; авторизоваться нужно было все еще руками
— Закрывал подписку в фитнес (я уже раскачался зачем мне, потому что есть зал на работе) и даже не пытался понять как это сделать в маленьком европейском фитнесе: оператор сам прочитал нужные страницы на голландском, написал драфт письма на какой-то секретный адрес, я просто отправил
— Пользовался сервисом, где чтобы закрыть подписку нужно писать В ЧАТ САППОРТУ РОБОТУ; в общем Operator прекрасно с ним пообщался, все закрыл (SciFi чувствовался, да)
— Нужно было выставить инвойс в PDF: описал услугу, и приложил просто текст переписки в чате где были реквизиты клиента и мои; красивый PDF собрался за минуту и я смог выставить его клиенту после проверки
— Нужно было быстро посмотреть отзывы на конкретный плагин в одном маркетплейсе за полгода, на довольно специфичную тему; отправил агента, он там пошуршал минут 15 листая веб страницу, все прочитал, смог собрать самые частые жалобы по конкретной тематике
— Google Maps иногда отвратительно ищет: толи потому что тут все на голландском языке, а я ищу на английском, толи просто потому что я криворукий: нужно было мне на визу в США сфоткаться, и агент нашел фотолабу у дома, а Google Maps посылал куда-то на пару станций метро дальше
— Вчера вышла мелкая LLM моделька от Google: Gemini 3 260M, хотел ее запустить чтобы поиграться, но обычно в таких модельках нужно внимательно настраивать семплер чтобы не тупило – а чтобы это сделать нужно читать реддит и тп, с лучшими практиками, короче агент вернул настройки и я счастливо поигрался
— Нужно было заполнить гигантскую анкету на голландском и переводчик не работал, агент задавал вопросы на английском, и на основе моих ответов заполнил всю форму
— Про помощь в выборе квартире я уже писал тут
🌎 Что полезного можно применить, чтобы максимально прокачать агента:
— В Plus подписке всего 40 использований Агента в месяц, чтобы узнать сколько у вас осталось: наведите мышку на Агента в вебе и появится хинт с информацией
— Авторизация шарится между чатами, то есть войдя в аккаунт в одном чате, в другом чате вы можете быть уже авторизованы (В Data Cotrol в настройках можно выйти из всех аккаунтов сразу), что довольно полезно
— Агент не имеет доступа к памяти вашего ChatGPT, поэтому лучше держать готовой заметку с короткой инфой о себе, где вы живите, какой адрес, какой телефон – агент так сможет заполнить форму целиком (например, при заказе товара) и позвать только на оплату
— Агент хорошо ищет информацию, но обрабатывает ее лучше всего GPT 5 Thinking/Pro: вы можете попросить агента что-то поискать и выплюнуть в чат результаты, и уже большой моделью обработать выводы (с Deep Research режимом также)
ℹ️ Когда применять агента:
Как по мне, все мелкие задачи которые вы вынуждены делать, но не хотите делать, идеально делегируются ему — ключевое слово мелкие, потому, что это хоть и впечатляющая технология, но за вас отработать 8 часов не сможет (пока☕️ )
— У меня где-то была подписка на анализы крови пару раз в год – нашел письмо, сохранил как pdf, приложил к чату, оператор удачно записал меня на прием на удобное мне время; авторизоваться нужно было все еще руками
— Закрывал подписку в фитнес (
— Пользовался сервисом, где чтобы закрыть подписку нужно писать В ЧАТ САППОРТУ РОБОТУ; в общем Operator прекрасно с ним пообщался, все закрыл (SciFi чувствовался, да)
— Нужно было выставить инвойс в PDF: описал услугу, и приложил просто текст переписки в чате где были реквизиты клиента и мои; красивый PDF собрался за минуту и я смог выставить его клиенту после проверки
— Нужно было быстро посмотреть отзывы на конкретный плагин в одном маркетплейсе за полгода, на довольно специфичную тему; отправил агента, он там пошуршал минут 15 листая веб страницу, все прочитал, смог собрать самые частые жалобы по конкретной тематике
— Google Maps иногда отвратительно ищет: толи потому что тут все на голландском языке, а я ищу на английском, толи просто потому что я криворукий: нужно было мне на визу в США сфоткаться, и агент нашел фотолабу у дома, а Google Maps посылал куда-то на пару станций метро дальше
— Вчера вышла мелкая LLM моделька от Google: Gemini 3 260M, хотел ее запустить чтобы поиграться, но обычно в таких модельках нужно внимательно настраивать семплер чтобы не тупило – а чтобы это сделать нужно читать реддит и тп, с лучшими практиками, короче агент вернул настройки и я счастливо поигрался
— Нужно было заполнить гигантскую анкету на голландском и переводчик не работал, агент задавал вопросы на английском, и на основе моих ответов заполнил всю форму
— Про помощь в выборе квартире я уже писал тут
— В Plus подписке всего 40 использований Агента в месяц, чтобы узнать сколько у вас осталось: наведите мышку на Агента в вебе и появится хинт с информацией
— Авторизация шарится между чатами, то есть войдя в аккаунт в одном чате, в другом чате вы можете быть уже авторизованы (В Data Cotrol в настройках можно выйти из всех аккаунтов сразу), что довольно полезно
— Агент не имеет доступа к памяти вашего ChatGPT, поэтому лучше держать готовой заметку с короткой инфой о себе, где вы живите, какой адрес, какой телефон – агент так сможет заполнить форму целиком (например, при заказе товара) и позвать только на оплату
— Агент хорошо ищет информацию, но обрабатывает ее лучше всего GPT 5 Thinking/Pro: вы можете попросить агента что-то поискать и выплюнуть в чат результаты, и уже большой моделью обработать выводы (с Deep Research режимом также)
Как по мне, все мелкие задачи которые вы вынуждены делать, но не хотите делать, идеально делегируются ему — ключевое слово мелкие, потому, что это хоть и впечатляющая технология, но за вас отработать 8 часов не сможет (пока
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Саша Журавлев | Mento VC
Как Revolut выстраивает команды, которые реально двигают бизнес вперёд?
На днях увидел внутренний плейбук нового фонда QuantumLight, где партнёр — Ник Сторонский (основатель Revolut). Это, пожалуй, один из самых чётких и конкретных подходов к теме результативности, которые я видел! Без воды, с примерами, формулами и таблицами.
Внутри — как нанимать сотрудников A-players, строить прозрачную систему оценки, делать карьерные треки, раздавать бонусы и перераспределять компенсации. Не абстрактная «культура» и не HR-общие слова, а то, как реально держать высокую планку — на уровне процессов и решений!
Мы с командой перевели и оформили этот плейбук полностью, потому что он заслуживает быть на виду.
Чтения тут на 15 минут. А вот если захотите внедрить — нужны недели. Потому что это не статья, а реально рабочий внутренний файл.
Один из самых сильных, что я видел.
👉 8 принципов высокой результативности от команды Revolut
На днях увидел внутренний плейбук нового фонда QuantumLight, где партнёр — Ник Сторонский (основатель Revolut). Это, пожалуй, один из самых чётких и конкретных подходов к теме результативности, которые я видел! Без воды, с примерами, формулами и таблицами.
Внутри — как нанимать сотрудников A-players, строить прозрачную систему оценки, делать карьерные треки, раздавать бонусы и перераспределять компенсации. Не абстрактная «культура» и не HR-общие слова, а то, как реально держать высокую планку — на уровне процессов и решений!
Мы с командой перевели и оформили этот плейбук полностью, потому что он заслуживает быть на виду.
Чтения тут на 15 минут. А вот если захотите внедрить — нужны недели. Потому что это не статья, а реально рабочий внутренний файл.
Один из самых сильных, что я видел.
👉 8 принципов высокой результативности от команды Revolut