[Важность контроля доступа к разделяемым объектам]

Привет, друзья! Сегодня хочу поделиться интересным примером из книги "Операционные системы. Основы и принципы" Х. Дейтел. Этот пример демонстрирует важность контроля доступа к разделяемым объектам в параллельных потоках. Несоблюдение этого правила может привести к непредсказуемым результатам работы программы.

Код по ссылке: https://github.com/avagners/algorithms_and_data_structures/blob/main/algorithms/asynchronous_concurrent_execution/unsynchronized_buffer.py

Этот код создает два потока: производитель (Producer) и потребитель (Consumer), которые работают с общим ресурсом - буфером (Buffer). Производитель генерирует данные и добавляет их в буфер, а потребитель извлекает данные из буфера и суммирует их.

Ключевые моменты:

Buffer: Хранит данные в виде множества (set). Методы set и get используются для добавления и извлечения данных.
Producer: В цикле генерирует числа от 1 до 4, добавляет их в буфер и выводит сообщение о записи.
Consumer: В цикле извлекает числа из буфера, суммирует их и выводит сообщение о чтении.

Проблемы многопоточности

Каждый запуск этого кода будет выдавать непредсказуемый результат. Это происходит из-за того, что доступ к буферу не синхронизирован. Потоки могут одновременно пытаться читать и записывать данные, что приводит к ошибкам и некорректным результатам.

Важно помнить:
При работе с параллельными потоками необходимо тщательно контролировать доступ к разделяемым ресурсам. Это можно сделать с помощью механизмов синхронизации, таких как блокировки (lock), семафоры и другие средства.

В следующих постах я покажу и расскажу об алгоритмах взаимоисключений.

#Python #Multithreading #Concurrency #Programming #IT