#мирвокруг #вопросответ #skills #аналитик #моемнение #требования
Хороший ко мне прилетел вопрос:
В вакансиях есть строчка - знание и умение работать в Kafka. Действительно ли это нужно аналитику?
Ответ мой следующий: по такому требованию можно предположить, что компания аналитика использует как разнорабочего. Это неплохо и нехорошо, это вот так в компании. И скорее всего зрелость этой компании в плане АйТи средняя. А вот учить кафку и идти или нет, это уже ваш выбор. Имхо, зачем спутывать понятия, каждый должен заниматься своим делом. Для настройки Кафки есть DevOps, у них это получится лучше. Так сказать, зачем топором забивать гвоздь, есть же молоток))
Я не знаю Kafka, но в своё время трогала руками MQ message broker от компании IBM. Времена изменились, появились микросервисы, биг дата и новые инструменты. Изучить что-то новое, при понимание, что это, и зачем, я считаю мне не составит труда.
Моё мнение, что важнее понимание, что это такое, зачем и для чего. Я всегда за фундамент. И считаю, что аналитику важнее понимать так сказать матчасть, что такое очередь, как она работает, как устроена, что там может быть и зачем подобный механизм нужен, как работает в среде микросервисов. Есть теория обслуживания и построения систем массового обслуживания. Мне её читали в институте, очень увлекательно и очень нравилось)))
Вот мне её вполне как фундамента хватало, чтобы изучить механизм работы брокера.
Ещё есть такой момент, что работодатель часто летает в облаках, и думает, что сейчас я найду универсала и он будет уметь всё, или просто пишет набор требований не понимая, кто им нужен и кто действительно такой аналитик (продакт или прожект, да кто угодно, нужное подчеркнуть). Но универсалов очень мало. Даааааа, мы тоже страдали большим набором требований, спустя какое-то время пришло осознание, что проще взять человека с базой и фундаментальными знаниями и научить тому, что нужно, готового специалиста со знанием нюансов, нужных именно твоей среде работы, может и не быть.
Так что ещё одно предположение, что вакансия сырая и возможно работодатель не совсем знает, кто есть на рынке. А возможно у них был хороший специалист, который закрывал все дыры, и ушёл, и теперь все хотят такого же.
Хороший ко мне прилетел вопрос:
В вакансиях есть строчка - знание и умение работать в Kafka. Действительно ли это нужно аналитику?
Ответ мой следующий: по такому требованию можно предположить, что компания аналитика использует как разнорабочего. Это неплохо и нехорошо, это вот так в компании. И скорее всего зрелость этой компании в плане АйТи средняя. А вот учить кафку и идти или нет, это уже ваш выбор. Имхо, зачем спутывать понятия, каждый должен заниматься своим делом. Для настройки Кафки есть DevOps, у них это получится лучше. Так сказать, зачем топором забивать гвоздь, есть же молоток))
Я не знаю Kafka, но в своё время трогала руками MQ message broker от компании IBM. Времена изменились, появились микросервисы, биг дата и новые инструменты. Изучить что-то новое, при понимание, что это, и зачем, я считаю мне не составит труда.
Моё мнение, что важнее понимание, что это такое, зачем и для чего. Я всегда за фундамент. И считаю, что аналитику важнее понимать так сказать матчасть, что такое очередь, как она работает, как устроена, что там может быть и зачем подобный механизм нужен, как работает в среде микросервисов. Есть теория обслуживания и построения систем массового обслуживания. Мне её читали в институте, очень увлекательно и очень нравилось)))
Вот мне её вполне как фундамента хватало, чтобы изучить механизм работы брокера.
Ещё есть такой момент, что работодатель часто летает в облаках, и думает, что сейчас я найду универсала и он будет уметь всё, или просто пишет набор требований не понимая, кто им нужен и кто действительно такой аналитик (продакт или прожект, да кто угодно, нужное подчеркнуть). Но универсалов очень мало. Даааааа, мы тоже страдали большим набором требований, спустя какое-то время пришло осознание, что проще взять человека с базой и фундаментальными знаниями и научить тому, что нужно, готового специалиста со знанием нюансов, нужных именно твоей среде работы, может и не быть.
Так что ещё одно предположение, что вакансия сырая и возможно работодатель не совсем знает, кто есть на рынке. А возможно у них был хороший специалист, который закрывал все дыры, и ушёл, и теперь все хотят такого же.