#python
Вот тут: https://tproger.ru/translations/hitchhikers-guide-to-ml/ здорово разобраны базовые алгоритмы машинного обучения с точки зрения их использования в Python

#python
Как быстро въехать в Python? Практика и только практика!
А где её найти? Чтобы было много разных заданий, да ещё и с качественными примерами решений?
https://py.checkio.org/
В своё время я постигал язык с помощью этой игры. Она позволяет поработать с питоном с разных сторон. + ко всему после прохождения задания вы можете посмотреть решения других пользователей. Это порой помогает взглянуть на задачу с другой стороны :)

#python
Мини-шпаргалка по Pandas

#python
Шпаргалка по основам Python

#интересное, #python
Визуализация - мощный инструмент, которым нужно хорошо владеть DS'ам. Почему? Да потому что построить модели из коробки могут многие, а вот грамотно представить данные так, чтобы были видны их особенности и закономерности - нет. Качественная визуализация позволяет быстро погрузиться в область задачи и понять её особенности.

Советую очень хороший сайт, который даёт кучу примеров визуализации в разбиении по типам данных:
https://www.data-to-viz.com/

#python
Регулярки в питоне - штука крайне полезная. Они позволяют быстро и удобно работать со строками.
Вот очень хорошая статья, которая даëт все необходимые вводные:
https://tproger.ru/translations/regular-expression-python/?utm_medium=messenger&utm_source=telegram

Самое интересное там начинается со слов "До сих пор мы рассматривали поиск определенной последовательности символов. Но что, если у нас нет определенного шаблона, и нам надо вернуть набор символов из строки, отвечающий определенным правилам?"

Позволю себе взять в канале @kupchanski пост, который здорово поможет при подготовке к собеседованиям в части #python
Некоторые вопросы из списка я реально встречал и задавал на собеседованиях, так что сохраняйте :)