📈Прозрачная дистрибуция на базе ST DMS. Кейс EKF

EKF («Электрорешения») — ведущий игрок российского рынка электротехники с высокой долей проектных сделок. Компания обратилась к нам в связи с замедлением роста бизнеса из-за отсутствия данных о реальных продажах дистрибьюторов.

«Развивать продажи на базе анализа sell-in можно только до определённого предела. Дальнейший рост компании напрямую зависит от эффективности партнёров — от того, как товар продаётся в канале».

Виктория Шагарова, менеджер по развитию проектных продаж компании «Электрорешения»
Задача проекта: автоматизировать дистрибуцию и перейти от интуитивных решений к управлению на данных.

Ключевые вызовы:
⏺️ 19 000+ SKU, включая сборки и разукомплектации;
⏺️ 200+ дистрибьюторов с неоднородным IT-ландшафтом (1С, свои разработки, Excel);
⏺️ Низкое качество исходных данных.

Решение: система управления сетью сбыта ST DMS. Мы автоматизировали сбор и консолидацию данных от дистрибьюторов, создав для EKF единый источник правды о рынке.

Результаты проекта:
✔️ Прозрачные данные по sell-out и остаткам у ключевых партнёров.
✔️ Управляемые складские запасы дистрибьюторов с возможностью отслеживать критические остатки, предотвращать затоваривание и контролировать «агрессивные» отгрузки.
✔️ Планирование производства на базе фактической динамики продаж.
✔️ Оптимизация операционной нагрузки.

Подробнее о задачах, этапах и итогах проекта — в карточках и статье на сайте. Узнать больше о ST DMS и записаться на демо можно в комментариях

#STFULLDMS #DMS #EKF

От бункера до облака: 3 варианта AI-архитектуры для чувствительных данных

На проектах с ИИ мы сталкиваемся с конфиденциальной информацией: 152-ФЗ, 98-ФЗ, коммерческая тайна, договоры с контрагентами. О том, как выстроить архитектуру решения с учетом требований безопасности, много говорили на вебинаре «Просто добавь AI». Делимся основными подходами.

1⃣ «Бункер»: локальное развертывание
Первый порыв – создать локальную модель на закрытом хостинге. Данные никуда не уходят, и это главный плюс. Минусы – сроки и инвестиции: нужна инфраструктура и суровые LLM-инженеры для обучения и поддержки модели. Обновление может потребовать ресурсов, сопоставимых с внедрением.

Долго, дорого, но для многих компаний пока единственный вариант работы с AI.

2⃣

Облачный сервис (LLM как услуга)

Второй вариант – готовые коммерческие решения (в РФ это Yandex.GPT или GigaChat). Экономика здесь другая: быстрый старт, оплата и обновления по подписке, настройка промптами. Важно, чтобы контракт с провайдером запрещал использование

ваших

данных для дообучения

его

моделей. При этом договоры с вашими контрагентами должны допускать передачу информации третьим лицам.

3⃣

Гибридный подход с LLM-прокси

Третий вариант – обезличить информацию перед отправкой в облако. Для этого на стороне компании разворачивается промежуточный прокси-сервис. Его задача — заменять чувствительные данные (имена, реквизиты, суммы и др) на синтетические аналоги, и выполнять обратную замену в полученных ответах. С прокси потенциально можно использовать и зарубежные проприетарные модели.

Минусы – небольшая задержка при обезличивании и необходимость отразить использование прокси в договорах с вашими клиентами / партнерами.

Итог:
✔️Локальная модель — максимальный контроль при высоких затратах.
✔️Облачный сервис — скорость и экономия при условии юридической проработки.
✔️LLM-прокси — баланс между мощностью облачных решений и безопасностью данных.

👇К посту приложен фрагмент записи вебинара и карточки с разбором каждой стратегии. Мы в Систехе умеем работать во всех подходах. Приходите, покажем 😊

#систех #Elma #управление_контрактами #LCNC

SYSTECH + ELMA = ПРОРЫВ ГОДА

Наша команда low-code разработки привезла с ELMA Partner Day’26 не только инсайты, но и награду «Прорыв года».

«Прорыв года» — номинация для партнёров ELMA, которые начали сотрудничество в 2025 году и показали впечатляющий рост бизнеса.

Неожиданно и очень приятно! 🙂 Значит, движемся в правильном направлении. Будем и дальше помогать бизнесу приводить в порядок и оцифровывать запутанные ручные процессы с помощью LCNC-платформ.

Заявки на ускорение процессов принимаем тут 👉 https://elma.sys4tec.com

#систех #elma #управление_контрактами