Нужен настоящий вендор. Броня!
Выбрать ИТ-решение для автоматизации или цифровизации продаж — тот еще квест. На российском рынке десятки вендоров, и на первый взгляд они предлагают плюс-минус одно и то же. На что опираться компании, которая ищет не просто исполнителя, а ИТ-партнера для решения сложных бизнес-задач? Давайте попробуем выделить основные критерии оценки ключевого ИТ-поставщика.
На что обращать внимание в первую очередь, рассказывает Антон Матвеев, директор по развитию бизнеса «Системных Технологий».
«Собрали» в карточках «Идеального вендора»: изучайте, сохраняйте, делитесь с коллегами!
Выбрать ИТ-решение для автоматизации или цифровизации продаж — тот еще квест. На российском рынке десятки вендоров, и на первый взгляд они предлагают плюс-минус одно и то же. На что опираться компании, которая ищет не просто исполнителя, а ИТ-партнера для решения сложных бизнес-задач? Давайте попробуем выделить основные критерии оценки ключевого ИТ-поставщика.
На что обращать внимание в первую очередь, рассказывает Антон Матвеев, директор по развитию бизнеса «Системных Технологий».
«Собрали» в карточках «Идеального вендора»: изучайте, сохраняйте, делитесь с коллегами!
🔥18👍6❤5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы начинаем девятую отраслевую конференцию Systech Family Area 2024!
У нас полный зал: 250 участников, 105 компаний, лидеры FMCG – все направления от напитков до гигиены, а еще – Telecom, DIY и смежные отрасли.
Высочайшая концентрация экспертизы, лучшие люди отрасли, люди, меняющие не только бизнес, но и мир вокруг.
Будем делиться с вами материалами конференции в этом канале
Ваш Систех
#SFA2024
У нас полный зал: 250 участников, 105 компаний, лидеры FMCG – все направления от напитков до гигиены, а еще – Telecom, DIY и смежные отрасли.
Высочайшая концентрация экспертизы, лучшие люди отрасли, люди, меняющие не только бизнес, но и мир вокруг.
Будем делиться с вами материалами конференции в этом канале
Ваш Систех
#SFA2024
🔥27❤4👍4
Возвращаемся с трансляцией докладов на SFA 2024
Послушали интересный кейс KT&G Global Rus. Head of IT Дмитрий Козеруков и бизнес-аналитик Дмитрий Торгашин рассказали, как в компании автоматизировали процесс заключения маркетинговых контрактов.
KT&G Global Rus работает в зарегулированнойтабачной отрасли: реклама запрещена, стенды с товаром расположены в прикассовой зоне и закрыты от покупателей. Несмотря на жесткие государственные барьеры, процент контрафакта и незаконного импорта неприлично высок. Все это негативно влияет на бизнес.
Чтобы развиваться, в компании пришли к философии «идеальных маркетинговых контрактов». Их заключают с «правильными» торговыми точками, подтверждают и согласовывают в срок, а все договоренности выполняют обе стороны.
Проблема заключалась в том, что процесс планирования и согласования аудита контрактов состоял из большого количества ручных манипуляций: пересылок и коммуникаций между отделами. А это ошибки и потеря данных. Компания планировала экспансию, и лимитирующие факторы надо было срочно искоренять, пока отделы не накрыло лавиной «сырых» контрактов.
Что было и к чему пришли, читайте в карточках.
#SFA2024 #кейс
Послушали интересный кейс KT&G Global Rus. Head of IT Дмитрий Козеруков и бизнес-аналитик Дмитрий Торгашин рассказали, как в компании автоматизировали процесс заключения маркетинговых контрактов.
KT&G Global Rus работает в зарегулированной
Чтобы развиваться, в компании пришли к философии «идеальных маркетинговых контрактов». Их заключают с «правильными» торговыми точками, подтверждают и согласовывают в срок, а все договоренности выполняют обе стороны.
Проблема заключалась в том, что процесс планирования и согласования аудита контрактов состоял из большого количества ручных манипуляций: пересылок и коммуникаций между отделами. А это ошибки и потеря данных. Компания планировала экспансию, и лимитирующие факторы надо было срочно искоренять, пока отделы не накрыло лавиной «сырых» контрактов.
Что было и к чему пришли, читайте в карточках.
#SFA2024 #кейс
🔥12👍7❤4
Systech Family Area 2024 продолжается, не расходитесь. 🙂
Только что эксперт по цифровизации Ксения Рахимзаде рассказала, как выжать максимум из оборудования, используя Data-driven подход.
На заре дистрибуции стенды или холодильники покупались под запрос бизнеса как «дополнительное место продаж». Считалась общая окупаемость оборудования, а оправдалась та или иная покупка, никто не знал.
На нынешнем этапе рулит продвинутая аналитика. Бизнес хочет знать, какое оборудование, в каком количестве и куда надо привезти, а откуда вовремя забрать.
Может ли в этом помочь ML-решение? Да, если модель корректно обучить. Тогда она:
1. Рассчитывает аплифт, анализируя загруженную в нее адресную программу. Модель показывает, в каких точках и какое дополнительное оборудование даст положительный эффект, а где будет убыток.
2. Выбирает оптимальные точки продаж, исходя из заданного аплифта по различным категориям продукции.
3. Помогает в планировании на разных горизонтах. Модель определяет, какие инвестиции понадобятся для достижения поставленных целей.
Как разработать ML-модель? Понятно, что «каменный цветок» не выйдет на основе информации из пяти магазинов, поэтому нужно аккумулировать геоданные, базы по торговым точкам и продажам за несколько лет. Непосредственно обучение производится с помощью любой популярной ML-системы, которая умеет работать с данными разной природы. В ней прописываются детали моделирования: прогнозы, цели, выборка, временные интервалы.
Полученный ИТ-продукт сможет решить главные проблемы, с которыми сталкивается бизнес при инвестировании в комплектацию магазинов: некорректно выбранные торговые точки и неэффективное использование ресурсов.
Также решается вопрос краж. Практика показывает, что оборудование не пропадает из магазинов, в которых оно генерирует выручку.
#SFA2024
Только что эксперт по цифровизации Ксения Рахимзаде рассказала, как выжать максимум из оборудования, используя Data-driven подход.
На заре дистрибуции стенды или холодильники покупались под запрос бизнеса как «дополнительное место продаж». Считалась общая окупаемость оборудования, а оправдалась та или иная покупка, никто не знал.
На нынешнем этапе рулит продвинутая аналитика. Бизнес хочет знать, какое оборудование, в каком количестве и куда надо привезти, а откуда вовремя забрать.
Может ли в этом помочь ML-решение? Да, если модель корректно обучить. Тогда она:
1. Рассчитывает аплифт, анализируя загруженную в нее адресную программу. Модель показывает, в каких точках и какое дополнительное оборудование даст положительный эффект, а где будет убыток.
2. Выбирает оптимальные точки продаж, исходя из заданного аплифта по различным категориям продукции.
3. Помогает в планировании на разных горизонтах. Модель определяет, какие инвестиции понадобятся для достижения поставленных целей.
Как разработать ML-модель? Понятно, что «каменный цветок» не выйдет на основе информации из пяти магазинов, поэтому нужно аккумулировать геоданные, базы по торговым точкам и продажам за несколько лет. Непосредственно обучение производится с помощью любой популярной ML-системы, которая умеет работать с данными разной природы. В ней прописываются детали моделирования: прогнозы, цели, выборка, временные интервалы.
Полученный ИТ-продукт сможет решить главные проблемы, с которыми сталкивается бизнес при инвестировании в комплектацию магазинов: некорректно выбранные торговые точки и неэффективное использование ресурсов.
Также решается вопрос краж. Практика показывает, что оборудование не пропадает из магазинов, в которых оно генерирует выручку.
#SFA2024
🔥21👍5❤2
Тренды мерчандайзинга на Systech Family Area 2024
Кратко и по делу — инсайты от Павла Прохорова, СЕО Open Group.
1. Ритейл. Из нового — компании стали более лояльны к мерч-агентствам и активно идут в совместную работу. Но пока список партнеров, которым доверяют, ограничен.
2. Бренды. Наступила эпоха коллабораций. Компании сотрудничают друг с другом по вопросам поставок, работы с полками, открытия новых точек и т.д.
3. Сотрудники. Мерчандайзеры предпочитают строить карьеру не у производителя, а в агентстве. Там они быстрее обучаются и дорастают до менеджеров. Возможностей для развития стало больше, и уровень безработицы в этой сфере оказался рекордно низким.
4. Государство. Мерч выходит из тени и воспринимается как важный бизнес-процесс. Госорганы начали интересоваться расположением товаров в магазинах, предложили свое видение в законопроекте «Российская полка». А ФНС стали проводить проверки расходов на мерчандайзинг.
#SFA2024
Кратко и по делу — инсайты от Павла Прохорова, СЕО Open Group.
1. Ритейл. Из нового — компании стали более лояльны к мерч-агентствам и активно идут в совместную работу. Но пока список партнеров, которым доверяют, ограничен.
2. Бренды. Наступила эпоха коллабораций. Компании сотрудничают друг с другом по вопросам поставок, работы с полками, открытия новых точек и т.д.
3. Сотрудники. Мерчандайзеры предпочитают строить карьеру не у производителя, а в агентстве. Там они быстрее обучаются и дорастают до менеджеров. Возможностей для развития стало больше, и уровень безработицы в этой сфере оказался рекордно низким.
4. Государство. Мерч выходит из тени и воспринимается как важный бизнес-процесс. Госорганы начали интересоваться расположением товаров в магазинах, предложили свое видение в законопроекте «Российская полка». А ФНС стали проводить проверки расходов на мерчандайзинг.
#SFA2024
❤12👍8🔥8
Самое время отвлечься от серьезных тем и немного отдохнуть.
Подготовили для вас квиз! Предлагаем выяснить, насколько хорошо вы разбираетесь в теме мерчандайзинга 👇🏻
Подготовили для вас квиз! Предлагаем выяснить, насколько хорошо вы разбираетесь в теме мерчандайзинга 👇🏻
Основная причина выбора профессии «мерчандайзер»
Anonymous Quiz
39%
Гибкий график
7%
Достойный заработок
4%
Возможность карьерного роста
50%
Не требуются специальные навыки
😁2👍1
Назовите основной возрастной диапазон мерчандайзера
Anonymous Quiz
37%
18-25
7%
47-65
29%
37-42
26%
25-35
👍2😁1
На что не влияет мерчандайзер?
Anonymous Quiz
13%
Как будет стоять товар
10%
Сколько товара будет на полке
54%
На выбор человека со списком покупок
23%
На показатели продаж в торговой точке
👍4😁2
SFA 2024: вместе в цифровом будущем
И еще раз о конференции :)
Благодарим всех участников, экспертов и организаторов Systech Family Area. Ваши идеи и вовлеченность сделали конференцию ST действительно важным отраслевым событием. Спасибо, что приходите и делитесь экспертизой, создавая пространство для открытого общения и нетворкинга.
Конференции Systech Family Area – это стратегический проект, который Систех делает для рынка и вместе с ним. Каждый раз мы возвращаемся в Калининград с багажом ценной обратной связи и инсайтов, приближая наше с вами цифровое будущее
А теперь – слово участникам: https://rutube.ru/video/private/22b4915cf3139fb1d9fe794aaa7a6fe3/?r=wd
Еще раз спасибо за ваше время и ваши идеи!
До новых встреч
Систех
💙
#SFA2024
И еще раз о конференции :)
Благодарим всех участников, экспертов и организаторов Systech Family Area. Ваши идеи и вовлеченность сделали конференцию ST действительно важным отраслевым событием. Спасибо, что приходите и делитесь экспертизой, создавая пространство для открытого общения и нетворкинга.
Конференции Systech Family Area – это стратегический проект, который Систех делает для рынка и вместе с ним. Каждый раз мы возвращаемся в Калининград с багажом ценной обратной связи и инсайтов, приближая наше с вами цифровое будущее
А теперь – слово участникам: https://rutube.ru/video/private/22b4915cf3139fb1d9fe794aaa7a6fe3/?r=wd
Еще раз спасибо за ваше время и ваши идеи!
До новых встреч
Систех
#SFA2024
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
RUTUBE
Отзывы участников конференции SFA 2024
Смотрите видео онлайн «Отзывы участников конференции SFA 2024» на канале «Системные Технологии» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 2 октября 2024 года в 9:02, длительностью 00:03:18, на видеохостинге RUTUBE.
🔥27❤13👍10
Чем занимаются мерчандайзеры в магазинах
Антон Матвеев, директор по развитию бизнеса «Системных Технологий», рассказал, как сократить ошибки и заодно превратить рутинные операции с фотографированием в творческий процесс.
Применение IR для распознавания полки стало прорывом в отрасли. Аудит выглядит совсем просто: едешь в магазин, делаешь 10 снимков, отправляешь на распознавание. Но реальность, конечно, вносит коррективы.
Интернет в точках часто тормозит, из-за этого файлы пересылаются слишком долго или не грузятся вовсе. Надо тратить время на выбор ракурса и угла съемки, искать и настраивать освещение. В итоге процесс сильно затягивается.
К решению проблемы можно подойти по-разному.
Одни компании маркируют не самые удачные кадры, снижают порог ошибок и соглашаются получать менее релевантные данные, но побыстрее.
Другие просят мерчей «забыть» о времени и фотографировать, пока не получится качественно.
В первом случае страдает бизнес, во втором — полевые сотрудники, которые быстро выгорают.
Учитывая кадровый голод в отрасли, скорее всего, мы с вами будем решать эту проблему другим путем. Технологическим.
Тут есть два жизнеспособных варианта.
1. Система офлайн-распознавания. Решение, к которому нам предстоит прийти через пару лет. Нам понадобятся:➡️ отработанный стандарт вычислений для AI-сопроцессоров;➡️ качественная адаптация под мобильную версию;➡️ телефон с AI-сопроцессором у каждого полевого.
Все это пока сложно реализовать в больших масштабах, но за офлайн-распознаванием будущее. Так что ждем технологического рывка.
2. Новое поколение IR-приложений, которое повысит эффективность аудитов за счет:➡️ умной камеры, которая есть на устройствах большинства производителей смартфонов. Она будет проверять качество снимков, свет и углы обзора;➡️ склеивания кадров для контроля целостности категории;➡️ быстрой проверки склейки непосредственно на смартфоне.
Спойлер:над таким приложением мы сейчас работаем , и это как раз то будущее, которое вот-вот наступит.❗️ Более того, это первый серьезный шаг к созданию полноценной системы офлайн-распознавания. У нас есть разработки, которые мы тестируем во внутренней лаборатории, и уже сейчас они показывают хорошие результаты по скорости и по точности. Но только на устройствах с AI-сопроцессорами. Мы готовы к запуску распознавания офлайн — осталась дождаться, когда флагманские модели смартфонов опустятся в средний ценовой сегмент.
Что в итоге: бизнес получает валидные данные в хорошем качестве и видит, что происходит в торговой точке. Мерч не проводит там полжизни со смартфоном в руках. Win-Win.
#мерч #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤9🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤5👍5
Как измерить эффективность продавцов-консультантов?
В структуре Систеха есть AI-лаборатория, ключевая задача которой — проверять гипотезы.
🔄 Недавно там решали такую задачу: как автоматизировать оценку эффективности консультантов и будет ли это востребовано отраслью?
👥 На связи Евгений Ярофеев, главный в ST-SI Lab
Стандартный процесс оценки можно разделить на два этапа.
🔹 Действия консультантов
В отделах продаж, как правило, знают самый эффективный сценарий общения с покупателем, который статистически дает лучшие результаты. Чтобы проверить, как точно консультанты ему следуют, в магазины периодически приходит тайный агент. Его задача — выявить «импровизаторов» и рассчитать упущенную прибыль из-за чересчур творческих продавцов.
🔹 Эффективность сценария
Но даже если следовать сценарию будут все, это не повод расслабляться. У любой системы есть свои жизненные циклы и необходимость в пересмотре. Чтобы в сценарии что-нибудь подкрутить, надо понимать, где сбой и на каком этапе покупатель отвалился. Для этого тайные агенты записывают разговоры с продавцами на диктофон для дальнейшего анализа.
❗️ Сейчас аудиозапись расшифровывают вручную. Но — подумали мы — это вполне эффективно может делать LLM!
Мы разработали прототип программы, которая обрабатывает исходные данные в аудиоформате, минуя этап ручной текстовой расшифровки.
Как она работает — читайте в карточках.🔼
Мы верим в потенциал такого решения и уже получили позитивную обратную связь от собеседников на рынке.
❓ Но будем очень рады, если вы тоже поделитесь соображениями: при каком условии вам была бы полезна такая разработка?
#AI #ST_SI_Lab
В структуре Систеха есть AI-лаборатория, ключевая задача которой — проверять гипотезы.
Стандартный процесс оценки можно разделить на два этапа.
В отделах продаж, как правило, знают самый эффективный сценарий общения с покупателем, который статистически дает лучшие результаты. Чтобы проверить, как точно консультанты ему следуют, в магазины периодически приходит тайный агент. Его задача — выявить «импровизаторов» и рассчитать упущенную прибыль из-за чересчур творческих продавцов.
Но даже если следовать сценарию будут все, это не повод расслабляться. У любой системы есть свои жизненные циклы и необходимость в пересмотре. Чтобы в сценарии что-нибудь подкрутить, надо понимать, где сбой и на каком этапе покупатель отвалился. Для этого тайные агенты записывают разговоры с продавцами на диктофон для дальнейшего анализа.
Мы разработали прототип программы, которая обрабатывает исходные данные в аудиоформате, минуя этап ручной текстовой расшифровки.
Как она работает — читайте в карточках.
Мы верим в потенциал такого решения и уже получили позитивную обратную связь от собеседников на рынке.
Например, есть запрос на анализ речи полевых сотрудников в торговых точках. В приложении «ST Мобильная Торговля» можно записать визит и в дальнейшем в связке с речевой аналитикой получить полную картину: как сотрудник соблюдает шаги, отрабатывает возражения и т.д.
#AI #ST_SI_Lab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍8❤5🎉2