Вузы и роботы : изобретай, создавай, сражайся ❗️

Наблюдая за Битвой роботов, мы размышляли, а почему так трудно найти информацию, какие вузы участвуют в ней, чьи команды проектируют и собирают этих самых эффектных роботов. Ведь это непосредственно связано с тем, чем вуз может привлечь студентов и чем студенты могут заняться в вузе.

А если вы хотите посмотреть на будни команд, то вот ссылки 🔽🔽🔽

МИСИС робот Стилекс
МИСИС (ф-л Выксунский) робот Pipeлац

МИФИ робот Мифические гонщики

Вавиловский университет 1Т-REX

Политех Петра Великого Всеядные

Иркутский Политех ИРНИТУ Байкальские звери

БГТУ им Шухова SCT и SCT black

МИРЭА Istok.Robotics

СпбГУТ БОНЧ-БРУЕВИЧА Darkness

МГТУ Баумана Гурманы (Boss of cheese)

Самарский университет им. Королёва Robotic Unit

НГТУ Wolfram

@sravniprog

Образование в области ИИ, чему и где учиться

В июне 2025 года VK Education и НИУ ВШЭ опросили 1,3 тыс. абитуриентов по ИТ-направлениям об их ожиданиях от высшего образования (и желании учиться по представленным направлениям).

🤖Искусственный интеллект стал самым популярным ИТ-направлением — его выбрали 67% абитуриентов профильных специальностей.

Среди конкретных областей ИИ наибольший интерес вызывают
⭐️машинное обучение (67%),
⭐️генеративный ИИ (55%) и
⭐️компьютерное зрение (42%).

Также востребованы:
✨ интеллектуальные системы (35%),
✨ обработка естественного языка (34%),
✨ рекомендательные алгоритмы (29%) и
✨ темы, связанные с этикой и регулированием ИИ (17%) (в этот пункт совсем что-то слабо верится, ну ладно).

Следом за ИИ по популярности идут:
⭐️анализ данных (55%),
⭐️разработка ИТ-инфраструктуры (44%),
⭐️ информационные системы (41%) и
⭐️системное программирование (37%).

Вузы не отстают от ожиданий

За последний пару лет ведущие вузы в России запустили более 50 образовательных программ с приставкой в названии - "ИИ".

🔈 Появились уже даже рейтинги вузов, которые «сильны в ИИ». Альянс в сфере искусственного интеллекта представил третий рейтинг российских вузов по качеству подготовки кадров для ИИ.

Вузы стали запускать целые факультеты ИИ

🧠 Университет «Иннополис». Здесь есть Институт анализа данных и искусственного интеллекта.
🧠 МГУ недавно объявил о создании факультета ИИ.
🧠 Факультет искусственного интеллекта (ФИИ) открылся в РУДН в 2024 году.
🧠 В РТУ МИРЭА тоже теперь есть Институт искусственного интеллекта (ИИИ).

Но, надо сказать, что не все вузы пошли таким несколько кликбейтным путём. Ведь «ИИшное» название факультета/института не исключает, что обучением технологиям, необходимым для развития ИИ, в вузе занимаются фактически все образовательные программы по ▫️
▫️ машинному обучению и анализу данных,
▫️по компьютерному зрению и обработке естественного языка, и ряду других направлений.
Это всё ни что иное, как «программы по ИИ». А они есть в гораздо большем числе вузов.

Мы даже делали такую подборку образовательных программ лучших вузов в области ИИ.

Но всё же остаётся лёгкий такой вопрос: а те, кто учится сейчас всем этим технологиям, где они будут работать, что сейчас происходит с реальным внедрением продуктов на основе ИИ ?

@sravniprog #ит_специальности

Реальное применение ИИ
ИИ применим практически в любой отрасли, только вот вопрос – как?

Бизнес мыслит прибылью. Если ты потратил на что-то ресурсы, то хочешь чётко понимать, когда они окупятся. Так как же сейчас ИИ воплощается в конечных продуктах? ЧТО создают те, кто относит себя к специализациям, связанным с ИИ?

За пару-тройку лет с появления генеративного ИИ не произошло какого-то «чуда». Пока мы ещё ждём реальный экономический и финансовый эффект от этой технологии,

- CEO MWS AI (входит в МТС Web Services) Денис Филиппов.

«В 2022–2023 годах многие верили, что ключом к лидерству на рынке станут большие языковые модели — LLM.

Выиграет тот, кто предложит самый удобный, понятный и эффективный продукт для бизнеса. Продукт, который принесёт деньги.

С самого начала ИИ «продавался» с тем же посылом — автоматизировать рутину, ускорять работу и открывать новые возможности.

ИИ-трансформация, то есть внедрение таких технологий в бизнес — это следующий виток цифровизации, а ИИ — её ключевой инструмент»,

- говорит эксперт.

Но ИИ не заменяет автоматизацию и цифровизацию, а лишь дополняет и усиливает их. Более того, применение ИИ может быть неэффективным или вовсе невозможным, если цифровые технологии в организации развиты недостаточно.

Для работы нейронных сетей нужны большие объёмы данных, которые формируются благодаря цифровизации бизнес-процессов и автоматизации производства. Только при этом условии ИИ способен обучаться, выявлять скрытые закономерности, реализовывать адаптивность и обеспечивать предиктивные функции.

Среди главных преимуществ ИИ перед другими подходами к автоматизации и цифровизации эксперты ведущих компаний, опрошенные Kept, выделяют:
⚪️ анализ данных в реальном времени и адаптацию алгоритмов без донастройки — 71%;
⚪️работу с неструктурированными данными — 59%;
⚪️широкий спектр когнитивных функций — 43%;
⚪️предиктивную аналитику на основе машинного обучения (ML) — 42%;
⚪️персонализацию взаимодействия — 40%.

Какие направления в области создания продуктов на основе ИИ сейчас можно выделить:

✅создание и развитие больших языковых моделей (LLM) для работы с текстом и компьютерным кодом, сервисы речевой аналитики, распознавание и синтез речи;
✅создание ИИ-помощников и управление ими в режиме «одного окна»⬇️
Это универсальные решения для клиентской поддержки, HR, юридических и комплаенс-задач, а также корпоративных ИИ-ассистентов.

LLM (большие языковые модели)

От поиска и формирования ответа только на основе данных, на которых обучена модель (фактически умный агрегатор знаний), большие языковые модели стали развиваться в сторону➡️ добавления в них сценариев: LLM учится обращаться к дополнительным сервисам по заданной инструкции (это называется генерация, дополненная поиском).
👍Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет модели «подсматривать» информацию перед ответом во внешних источниках данных, в том числе в интернете.

ИИ ассистенты

Новые возможности позволили создать ➡️ИИ-помощников или ИИ-ассистентов — тут кому как нравится их называть. Они уже широко применяются в бизнесе.

Такие чат-боты умеют быстро «бегать» по внутренним данным компании и вытаскивать для сотрудников нужную информацию, будь то HR-документооборот базы для аналитиков и разработчиков, и так далее.

Здесь применяются сразу три технологии: 👍обработка естественного языка (NLP), 👍большие языковые модели и 👍RAG.

👌 NLP (обработка естественного языка ) помогает понимать запросы пользователей. 👌 Большие языковые модели же определяют тип обращения и формируют ответы.
👌Поисковые системы находят нужные данные в базах компании.

ИИ-агенты

То, о чём говорит весь технологический мир сейчас, — это ИИ-агенты. Их главное отличие в том, что они становятся автономными и могут сами принимать решения: рассуждать, выполнять действия и повторять цикл, пока не достигнут цели.

@sravniprog #иишная #ит_специальности

Цифра недели

6️⃣0️⃣% дипломантов олимпиад, зачисленных БВИ, приходится на1️⃣0️⃣ ВУЗов Москвы и Санкт-Петербурга

@sravniprog

он не ответит, он жуёт... фикус?! 🤭😁

мы сейчас смотрим третий этап Битвы роботов -2025! ⚔️👁⚔️

🏃‍♂️ Вот ссылка на прямую трансляцию.

А тут - про вузы, которые создают, воспитывают и тренируют роботов для Битвы

но нам транслировать на канале Битву Админ запретил...

Битва роботов до 110 кг:
1 поединок — ГУРМАНЫ из Бауманки (партнёр команды АО «Лаборатория Касперского») против ENERGY TEAM
2 поединок — OSKOL ROBOTICS (КМАруда спонсор и вдохновитель) против Shukhov Cyber Team Белгородского технологического университета (БГТУ им. Шухова)
3 поединок — Xenon против DS ROBOTICS
4 поединок — Shukhov Cyber Team Black вторая команда из БГТУ им. Шухова против РЕЗОЛЮЦИЯ из г. Сосновоборска (Красноярский край, Гимназия №1)
5 поединок — Daddy Bots (партнёр команды ООО «Сбербанк-сервис») против МилТех
6 поединок — Ночной ремонт против МИФИческие гонщики НИЯУ МИФИ (партнёр команды ООО «Смарт текнолоджи»)
7 поединок — PIPEлац от МИСИС (Выксунский филиал) против Орентим из Оренбурга (Гуманитарно-технический техникум)
8 поединок — ВЕБЕР ЛАБС (партнёр команды ПАО «Газпром нефть») против Blackshark из Туниса.

🕐 В 13:00 стартовали бои роботов в категории 110 кг. Вечернее шоу продолжится битвой мини-роботов в 16:50, а финальные встречи этапа начинаются в 18:00.

Как всегда, прошедшие поединки можно посмотреть в записи (вот, например, второй отборочный этап в Москве)

@sravniprog