В образование I Ну я пытался

Разбор специальности Data Scientist (Аналитик данных)

1. По нашим обзорам вы уже знаете, что 📉 Бизнес аналитик – это тот, кто с помощью ИТ- технологий помогает бизнесу решать задачи, то есть это тот, кто анализирует процессы компании, результаты деятельности и помогает с помощью ИТ их оптимизировать.
Вот тут читайте у нас про Бизнес-аналитика, если присоединились недавно и еще не видели.

2. Также, вы помните, что 💻 Системный аналитик – это тот, кто проектирует архитектуру ИТ-решения, если грубо, то «берет» то, что сформировал/сформулировал вместе с бизнесом (представителем любой из функций, подразделения) Бизнес – аналитик и «превращает» это в техническое (ИТ) решение.
О том, кто такой Системный аналитик – читайте у нас тут.

3. А сегодня у нас - 📊Аналитик данных

📎

Кто это такой

💻

Data Scientist (Аналитик данных) — это тот, кто разбирается в причинах изменений ключевых показателей, выявляет причинно-следственные связи между событиями и их влиянием на бизнес (не обязательно только на бизнес, но и на любой процесс), а также находит новые точки роста или оптимизации.

Показатели в бизнесе, которые 📈 анализируют эти специалисты, могут быть самые разные:
– от поведения клиентов 👫 (и цифровых данных, которые были зафиксированы в ИТ- системах в результате взаимодействия с ними).
Например, то, как пользователь какого-то цифрового сервиса, сайта, платформы:

✅рассматривал товары, что откладывал в избранное, куда заходил, что смотрел
или
✅как он сохранял резюме, и как откликался на вакансии и какие у него данные в его профиле хранятся
или
✅как он смотрел видео, как долго, какие категории, писал ли комментарии, подписался ли на кого-то в итоге

и т.д.

– до финансовых 🔆 : что купил, за какую стоимость, сколько денег принес после всех покупок, как часто совершал покупку, когда перестал покупать, и когда и после чего ушел в «отток» и т.д.

⚙ Показателей может быть очень много, это мы сейчас про данные конечных клиентов говорили, но есть еще и данные, которые собираются:

➡️ от устройств,

➡️ есть данные, которые собираются в автоматизированном виде от операций, где люди имеют опосредованное значение и не они главные субъекты.

@sravniprog #data

Please open Telegram to view this post