Профессиональные траектории для экономистов

1⃣🇷🇺 ГОСударственный сектор
это сфера гос. управления, внутренней и внешней политики, управления обществом и гос. процессами.

К этому вектору относится не только направление 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, или Юриспруденция 40.03.01 (законотворчество, законоприменение есть везде в гос. структурах и ведомствах), или 38.03.01 Экономика в чистом виде тоже везде есть (прежде всего, тут требуются макроэкономические и аналитические профили обучения).

НО можно расширить горизонты. Как, например? Если вы хотите чуть больше:

+ 📊экономики регионов ➡️ идите на направление 41.03.02 Регионоведение России;
+ больше в политику, ➡️ то это направление 41.03.04 Политология;
+ больше в управление обществом и общественными процессами ➡️Социология 39.03.01 или те же Медиакоммуникации 42.03.05.
+ безопасность и 🏢 регулирование ➡️ это 38.05.01 Экономическая безопасность и 38.05.02 Таможенное дело.
+ чуть больше чистой 📄 Юриспруденции ➡️ тут уже много профилей дополнительно открылось:

40.03.02 Обеспечение законности и правопорядка,
40.05.01 Правовое обеспечение национальной безопасности,
40.05.03 Судебная экспертиза,
40.05.04 Судебная и прокурорская деятельность

+ больше 📊 финансов и гос. контроля над ними, или, может быть, хотите работать в казначействе ➡️ такие специализированные профили есть в направлении Экономика 38.03.01.

🌎+хочется при этом международки 41.03.05 Международные отношения, 41.03.01 Зарубежное регионоведение, профили Мировая политика (есть в 41.03.04 Политологии, например), и Мировая политика (все в той же 38.03.01 Экономике).

Практически все эти специальности — это не только работа в гос. органах, есть должности и в «частном секторе», где нужны эти знания.

А ещё почитайте исследование, из каких вузов главы регионов (тут в канале было).

2⃣💼 Следующий вектор, который выделяют отдельно – это ФИНАНСЫ:

Почему он стоит особняком? Много, очень много специальных знаний, очень много математики, много экономики и много применения ИТ - инструментов для этого (в хороших вузах).

Какие тут развилки и специализации.

🧮Аудит и безопасность (включая профили по финансовой разведке, бюджетному контролю) ➡️ профили в направлении 38.03.01 Экономика.
🔵Корпоративные финансы, налоги ➡️профили в 38.03.01 Экономика.
🔴Управление рисками ➡️ это будет, скорее, в направлении 02.03.01 Математика и компьютерные науки.
🔴 Инвестиции и финансовый менеджмент ➡️ этот профиль можно отнести к общему 38.03.02 Менеджменту.

🌎+ если хочется больше международки ➡️профили с Международными финансами в направлении 38.03.01 Экономика.

Следующий блок - Организация процессов и управление организацией - продолжение дальше

#траектории #экономика #гму

@sravniprog | Вы всегда можете простимулировать наш трудовой порыв 🍩 Донатом

Профессиональные траектории для экономистов (часть 2)

Тут часть 1

3⃣ Следующий блок - Организация ПРОЦЕССОВ и УПРАВЛЕНИЕ организацией

Общие профили по управлению бизнесом – находятся в направлении Менеджмент 38.03.02

😅Если сужаем сферу управления в бизнесе (в организации), то выбрать можно специализации:

😅😅 управление Персоналом ➡️направление 38.03.03. Управление персоналом
😅😅управление Маркетингом ➡️относится к направлению Менеджмент 38.03.02, а его узкие специализации: Реклама и PR – направление 42.03.01 Реклама и связи с общественностью, Медиатехнологии - направление Медиакоммуникации 42.03.05, Коммерция ➡️ в направлении Торговое дело 38.03.06.
😅😅😅если ещё сужаем область по применению Маркетинга в сторону + наукоёмких технологий ➡️то это направление Инноватика 27.03.05.

✔️ Кстати, тут мы много рассказывали про направление Инноватика и сравнивали с другими направлениями его.

😅😅 перемещение, транспортировка, доставка и хранение товаров ➡️профиль Логистика, будет в направлении Менеджмент 38.03.02.
😅😅автоматизация процессов, внедрение ИТ-технологий и систем ➡️это уже отдельное направление 38.03.05 Бизнес – информатика.
😅😅экономика организации, предприятий ➡️в направлении Экономика 38.03.01.
😅😅корпоративное право➡️ это Юриспруденция 40.03.01, но есть профили, которые включают эти блоки и в направлении Экономика 38.03.01.
😅😅безопасность организации (с точки зрения экономических операций) ➡️ 38.05.01 Экономическая безопасность.

🌎 + хочется при этом больше международки ➡️ это профили Международный бизнес, Международная торговля, Международные экономические отношения, Международные финансы или Внешнеэкономическая деятельность – но это всё равно, скорее всего, будет в направлении 38.03.01 Экономика.

4⃣ Если всё хорошо не просто с цифрами, но и с ИНФОРМАТИКОЙ, то у вас есть ещё один вектор:
он всё чаще выделяется сегодня отдельно, это АНАЛИЗ ДАННЫХ.
➡️ Профили Анализ данных, ➡️Инженерия данных - скорее всего будут в направлении 09.03.03 Прикладная информатика или 01.03.02 Прикладная математика и информатика.
Чуть более узкое направление, связанное с ИИ - Машинное обучение ➡️ будет, как профиль, в 01.03.02 Прикладной математике и информатике.

При этом, конечно, мы подразумеваем, что направление Экономика 🟰 много математики 🧮, анализа данных📊, расчётов🧮💻,
если хочется меньше математики 💼 – то это надо выбирать направления, связанные с организацией процессов и управлением организацией, то есть ➡️ 38.03.02 Менеджмент.

#траектории #экономика #менеджмент #data

@sravniprog | Вы всегда можете простимулировать наш трудовой порыв 🍩 Донатом

Если вы задаётесь вопросом, а где же в этих векторах отраслевая специфика? То ответ такой: почти каждый из этих блоков может быть с конкретной отраслевой направленностью. Кроме ГОСсектора, тут больше вероятность найти программы с разделением по региональному - территориальному принципу.

Недавно собирали тут обзор программ в Химпроме, Фарме и Биотехе для экономистов и менеджеров.

❔А хотите подборку экономических программ с "отраслевой направленностью" в других отраслях?

🔥 Да, огонь

🤨 Не особо

@sravniprog

Вот интересно знаете что, считается, что фриланс характерен для гуманитарных и творческих профессий ( или ИТ, конечно). Но вот тут нашли небольшое исследование, где выясняли, кто чаще других за последний год подрабатывал?

И на первых местах совсем не гуманитарии. Респонденты разделились следующим образом:
🤍строительство (18%),
🤍ИТ, интернет, телеком (13%),
🤍онлайн-торговля (11%),
🤍творчество (дизайн, копирайтинг и тд.) (10%),
🤍производство сырья, сельское хозяйство (9%),
🤍транспортные перевозки, такси (8%),
🤍традиционная торговля (8%),
🤍логистика, доставка (8%),
🤍образование наука (8%),
🤍красота и здоровье (7%).

Опрос Авито Работа и OMI выборка 5356, 18-56 лет, январь 2024 год.

@sravniprog

О чём сегодня писали в канале

🙂О профессиональных траекториях для экономистов:
госы и финансы, и управление организацией, анализ данных

🙂Вспомнили про траекторию экономистов в Химпроме, Фарме и Биотехе.

🙂Нужна подборка отраслевых образовательных программ в экономике? Дайте знак

🙂О том, кто чаще всего подрабатывает (нет, не экономисты😁)

А, ещё у нас играющие грибы были.

Такой вот гуманитарный день получился 🙂

@sravniprog | поблагодарить за контент 🍩 Донатом

Смешанные команды

Вот такая очевидная, но интересная тенденция вырисовывается.

📌Оказывается, команды, состоящие из людей разных возрастов способны лучше справляться с задачами. Молодые и старшие работники могут дополнять друг друга,

создавать более динамичные и эффективную рабочую среду благодаря разнообразию взглядов и подходов.

Часто именно эти две категории проявляют больший энтузиазм и желание работать. Говорится в исследовании, проведённом Авито Работа и компанией OMI.

С учётом того, что доля вакансий для студентов и соискателей старше 45 лет растёт (доля для студентов за год выросла с 20 до 38%, а для соискателей старше 45 лет - с 34 до 48%) ➡️ Смешанные команды становятся фактором объективной реальности.

💭 Причины, по которым нанимают такие разные аудитории, следующие:
🔵 молодёжь: молодые люди часто обладают высокой мотивацией, готовностью учиться и быстро адаптируются на рабочем месте.
🔵старшего возраста: ценные навыки и знания, большую стабильность и преданность делу.

@sravniprog

Цифровизация похоже добралась и до абитуриентов и до студентов 🕗

Как обещали, обзор интересных программ по профилю ⚡️ Анализ данных.
Структурировали для тех, кто идет с заходом через направления «связанные с ИТ» и для тех, кто тоже хотел бы в Анализ данных, но чуть «лайтовее ИТ и чуть больше статистики и экономики».

В целом, вы выбираете программу Анализ данных, если ⬇️

🎮 вам в школе нравилась математика и информатика, вы любите мыслить структурно, подмечаете закономерности в окружающих объектах, имеете склонность к анализу информации, выдвижению гипотез и постановке выводов

Итак,
Программы с ИТ основой:

🕑СПбГУ Санкт-Петербург

Вуз с известной математической школой, предлагает, конечно, и программы в области Анализа данных. Например:
🔳Программу «Большие данные и распределенная цифровая платформа», 02.03.02 - интересный профиль, нашли только здесь акцент на анализ больших массивов данных в реальном времени, "включающим аспекты препроцессинга, безопасности, контроля за целостностью и валидацию".
🔳И программу «Искусственный интеллект и наука о данных», 09.03.03. Обе программы - на Факультете прикладной математики, процессов управления.
Интересно, кто здесь преподает:

А. Ю. Утешев — руководитель программы, профессор, известный специалист в области алгебры, методов восстановления информации и помехоустойчивого кодирования
А. В. Богданов — профессор, учёный с мировым именем в области высокопроизводительных и распределённых вычислений и алгоритмов
А. Б. Дегтярев — профессор, известный специалист в области вычислительных технологий, гидроаэродинамики, разработки бортовых систем поддержки принятия решений. Лауреат национальной премии «Профессор года 2018»
В. В. Корхов — доцент, PhD университета Амстердама, специалист в области GRID-технологий, распределенных и высокопроизводительных вычислений, участник ряда международных проектов (Virtual Laboratory, VL-e, SHIWA, ER-flow)
А. Ю. Першин — доцент, PhD университета Лидса, ведущий исследователь Huawei Technologies Co. Ltd., анализ временных рядов, хаотические динамические системы

- информация с сайта вуза.

🕐 МИФИ, Москва

🔳Программа «Математика и науки о данных», 01.03.02 Прикладная математика и информатика, Институт лазерных и плазменных технологий. Лучше, чем сам вуз, о программе и не скажешь:

"Мы разберем на детали математику, заложенную в искусственном интеллекте и современных вычислительных алгоритмах. Мы научим вас строить математические модели любого процесса, применять на практике современный математический аппарат, а также реализовывать свои решения в виде прикладного программного продукта. Алгоритмы, лежащие в основе искусственного интеллекта, перестанут быть для вас черным ящиком".

– Рябов Павел Николаевич, куратор программы, зам директора института лазерных и плазменных технологий

Вот такая программа. Здесь общий конкурс по направлению 01.03.02 с ИИКС в МИФИ, что не очень хорошо, потому что конкурс там - дикий. Но, если у вас есть высокие баллы, то почему бы и нет.

🕒МИСИС, Москва

МИСИС идет долгим путем, запустил программу Базового высшего образования 🔳«Интеллектуальные системы анализа данных» 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, в Институте компьютерных наук, сроком обучения 6 лет.
Вторая программа здесь по анализу данных 🔳«Интеллектуальный анализ данных в цифровой экономике», но уже со сроком обучения 4 года, 09.03.01 Информатика и вычислительная техника, тоже в Институте компьютерных наук.
Стоимость обучения на платном- 379 000 ₽ в год.

Дальше ВШЭ, Финансовый университет и РАНХиГС, РУТ МИИТ ⬇️

@sravniprog | Вы всегда можете простимулировать наш трудовой порыв 🍩 Донатом

Продолжаем обзор программ для тех, кто ищет специализацию в ИТ "Анализ данных"

🕓ВШЭ, Москва, Санкт Петербург

В Москве есть Бакалаврская программа, где обучение ведётся полностью на английском языке – 🔳«Прикладной анализ данных», 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Известная программа у Вышки, серьезный отбор, и серьезный отсев в течение обучения. И стоимость тоже серьезная - в 2025 году она достигла 850 000 руб. в год.

💡 Но у ВШЭ есть и более доступная и при этом не менее именитая программа в кампусе в Санкт-Петербурге.

🏛️ В начале 2025 г. VK + НИУ ВШЭ запустили на базе существующих факультетов ВШЭ в Питере совместную Школу информатики, физики и технологий.
Тут что происходит - общая разработка программ с генеральным партнером факультета - VK, более быстрая интеграция в технологическую компанию.

Какие там программы есть в области Анализа данных:
🔳 «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект», 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Программа готовит разработчиков систем искусственного интеллекта, аналитиков и исследователей данных.
Проходные баллы поменьше, чем в московском кампусе ВШЭ и стоимость тоже (550 000 руб. в год)
🔳Еще программа тут - «Прикладная математика и информатика», 01.03.02 Прикладная математика и информатика. Стоимость - 490 000 руб. в год.

🕓РУТ МИИТ, Москва

А вот об этой программе мы, кажется, уже писали, интересна она тем, что 🇨🇳российско-китайская, двух дипломов, называется 🔳 «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» по направлению «Информатика и вычислительная техника».
Она тоже готовит специалистов в области аналитики данных. А партнер программы — Даляньский университет информационных технологий и инженерии «Neusoft». Но так как это РУТ, то проходные баллы тут совсем не такие, как у всех вузов в этой подборке, так что тем, кто хочет совместить обучение ИТ + знанием иностранного языка - интересный и вполне доступный вариант.

6️⃣Финансовый университет, Москва

Этот вуз нас недавно удивил своим 🥇 2 местом в Нацрейтинге по трудоустройству среди выпускников, где он занял второе место по выпускникам магистратуры по направлению "Математические и естественные науки". Но почему бы и нет, здесь есть Факультет информационных технологий и анализа больших данных работает давно, связи с работодателями развитые.
У него много программ:
🔳«Прикладное машинное обучение», 01.03.02 Прикладная математика и информатика,
🔳«Цифровая аналитика и математическая оценка рисков», 02.03.01 Математика и компьютерные науки,
🔳«Инженерия данных» (очная) 09.03.03 Прикладная информатика
🔳«Прикладные информационные системы в экономике и финансах» (эта, кстати, очно заочная) 09.03.03 Прикладная информатика
Стоимость программ: от 350 – до 390 тыс. руб. в год (очные), 225 тыс. руб. в год – очно-заочная.

7️⃣РанХИГС, Москва

Здесь тоже есть программа по анализу данных, называется «Анализ данных и Искусственный Интеллект (ИИ)», направление 09.03.03 Прикладная информатика (треки «Системы ИИ» и «Анализ данных»). Из интересного - проходной балл, который был в 2024 году - всего (да, для этой специализации и правда "всего", очень популярно сейчас ) - 264.

@sravniprog | Вы всегда можете простимулировать наш трудовой порыв 🍩 Донатом

📚 НАШ ДАЙДЖЕСТ ЗА НЕДЕЛЮ 📜

👀 ИНСАЙТЫ ПРИЁМКИ

#20 про конкурс на платное
#21 сроки подачи доков на платное
#22 подать на платное и...передумать
#23 про хитрости приёмных комиссий и "прямо сейчас" на платное
#24 оплата материнским капиталом

ℹ️ ОБЩЕЕ

Обновили нашу интерактивную КАРТУ ОБЩАГ: добавили ещё вузов 🗺️

МЕДСПРАВКА для поступления: когда нужна, где получить. Она бессрочная? А если вузов несколько? Разбираем простые вопросы 👨‍⚖

НОВОСТИ ВУЗОВ: РУТ МИИТ. Строительство нового кампуса на Новоданиловской набережной и не только. Пространства для обучения экипажей морских судов. Бассейновые тренажёры и тренажёры 360°

Про смешанные команды (НЕ смешные😎). Смешаем миллениала, зуммера, бумера...

НОВОСТИ ВУЗОВ:
Бауманка завершила масштабную реконструкцию территории кампуса.
СТАНКИН построит кампус мирового уровня на 11 тысячи студентов.
МГСУ сможет вдвое увеличить число студентов за счёт нового кампуса, студенческие отряды будут участвовать в его строительстве.

Куда ЧАЩЕ ВСЕГО переезжают ради работы

🤔 ГУМАНИТАРИЯМ

ГРАНТЫ, 100 % скидка и гарантированное поступление в 2025 году. Гуманитарные вузы: РУДН, РАНХиГС, Финансовая академия, РЭУ им. Плеханова и другие. 💰

Экономисты и менеджеры в Химпроме, Фарме и Биотехе. КТО НУЖЕН?
КАК ПОПАСТЬ? Обзор вузов и программ

Профессиональные траектории для ↗️ ЭКОНОМИСТОВ

👩‍🔬👨‍🔬⚗️ МЕД ХИМ БИО

Почему стоит присмотреться к "химическим направлениям": прогрессирующий кадровый голод (к 2030 году в химической отрасли будет не хватать 150 тыс. специалистов) ➕ИИ пока здесь не может заменить человека

В какие исследовательские компании идут химики работать сегодня. ФОСАГРО, Северсталь, БИОКАД и другие.

Что вы знаете о КНИТУ? 1. Нельзя путать с КНИТУ-КАИ 2. Ведущий вуз в области химии, один из (а в области какой химии?😉 ) 3. Расположен в Казани. А мы нашли о КНИТУ ещё интересное.

💻 ИТ

200 миллионов долларов Руомину Пангу от Цукерберга: как ИТ-гиганты переманивают ведущих специалистов по ИИ. Узнаете, где именно Панг учился и работал до APPLE 🍏, и чем примечательна его работа.

ОБЗОР 🔥 интересных программ по профилю АНАЛИЗ ДАННЫХ

⚙️ ИНЖЕНЕРАМ

СПРАШИВАЛИ? ОТВЕЧАЕМ 🤓 Где на программы по СТРОИТЕЛЬСТВУ можно обучиться дешевле, чем за 200 тыс. в год. С конкретными вузами и ценами.

ГДЕ чаще всего «оседают» высокобалльники – инженеры (вузы)

💬 Ректор Бауманки Михаил Гордин о важном. Какие нужны инженеры. Приёмка - 2026. Успеваемость высокобалльников

📱МИКРОЭЛЕКТРОНИКА (отрасль)

СТОИТ ЛИ рассматривать сферу микроэлектроники сейчас для поступления в России

МИКРОЭЛЕКТРОНИКА. Как это работает?
ГОЛОСУЕМ за микроконтроллеры: быть или не быть 🔣

СРАВНИВАЕМ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ: Микроэлектроника 🔄 Конструирование электронных средств 🔄 Электроника и наноэлектроника 🔄 Радиотехника 🔄 Управление в техсистемах

#дайджест

@sravniprog | поблагодарить за контент 🍩 Донатом

Как определить, что на канале «В образование» собрались спать... или снова что-нибудь напишут? 🧐

✔️Опубликовали сразу несколько оооочень длинных постов один за другим

✔️ Выпустили наконец ДАЙДЖЕСТ (длинный, а как вы хотели 😂)

✔️ Надели мягкую пижаму (но вы этого не видите, хотя теперь знаете 😴🛏)

🫀 @sravniprog