Работа_с_PostgreSQL_в_Python.pdf
804.4 KB
▪ Подключение к БД
▪ Создание таблиц
▪ Вставка и извлечение данных
▪ Обновление таблиц
▪ Удаление строк
#doc #python #postgresql #russian
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Небольшой тест нескольких БД при работе с многими таблицами
— Визуализация распределений вероятностей в Python.
— 15 лучших бесплатных курсов по Linux
— Погружаемся в базы данных и SQL: полезные материалы и инструменты от сотрудников Selectel
— Optimizing SQL Performance with Execution Plans
— Data Analysis with SQL
— Dominando la Preparación de Datos para Análisis: Funciones y Técnicas Esenciales
— Autoscout24 SQL Analysis
— SQL Pro tips : Oracle SQL CROSS JOIN with UNPIVOT
— SQL Pro tips : Oracle XE Quick Start
— Leveraging Apache Age for Advanced Data Analytics
— Choosing an OLAP Engine for Financial Risk Management: What to Consider?
— SQL Window Functions
— Parallels and MSSQL Server
Посмотреть:
🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18)
🌐 Go - SQL Databases in Golang with the database/sql package
🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00)
🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29)
🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22)
🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58)
🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59)
🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06)
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Небольшой тест нескольких БД при работе с многими таблицами
— Визуализация распределений вероятностей в Python.
— 15 лучших бесплатных курсов по Linux
— Погружаемся в базы данных и SQL: полезные материалы и инструменты от сотрудников Selectel
— Optimizing SQL Performance with Execution Plans
— Data Analysis with SQL
— Dominando la Preparación de Datos para Análisis: Funciones y Técnicas Esenciales
— Autoscout24 SQL Analysis
— SQL Pro tips : Oracle SQL CROSS JOIN with UNPIVOT
— SQL Pro tips : Oracle XE Quick Start
— Leveraging Apache Age for Advanced Data Analytics
— Choosing an OLAP Engine for Financial Risk Management: What to Consider?
— SQL Window Functions
— Parallels and MSSQL Server
Посмотреть:
🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18)
🌐 Go - SQL Databases in Golang with the database/sql package
🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00)
🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29)
🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22)
🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58)
🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59)
🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06)
Хорошего дня!
@sqlhub
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Регулярные выражения в реальных задачах
— О Prepare statements, серверном кэше скомпилированных запросов или как эффективно кэшировать запросы в YDB
— Exploring Database Options for Java Applications
— Fearless Multitenancy
— User-Defined Functions in SQL: Expanding Your Database Toolkit
— SQL Pro tips : AWS Athena SQL UNPIVOT : CROSS JOIN UNNEST
— SQL Pro tips : GCP BigQuery SQL CROSS JOIN with UNPIVOT UNNEST
— Exploring String Field Types in Databases: CHAR, VARCHAR, and TEXT
— PostgreSQL Internals: A Deep Dive into the Inner Workings of a Powerful Relational Database
— SQL - Optimize Your SQL Queries for Performance
— SQL - Use Indexes Wisely for Performance Optimization
— Performing SQL Commands
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
Хорошего дня!
Почитать:
— Регулярные выражения в реальных задачах
— О Prepare statements, серверном кэше скомпилированных запросов или как эффективно кэшировать запросы в YDB
— Exploring Database Options for Java Applications
— Fearless Multitenancy
— User-Defined Functions in SQL: Expanding Your Database Toolkit
— SQL Pro tips : AWS Athena SQL UNPIVOT : CROSS JOIN UNNEST
— SQL Pro tips : GCP BigQuery SQL CROSS JOIN with UNPIVOT UNNEST
— Exploring String Field Types in Databases: CHAR, VARCHAR, and TEXT
— PostgreSQL Internals: A Deep Dive into the Inner Workings of a Powerful Relational Database
— SQL - Optimize Your SQL Queries for Performance
— SQL - Use Indexes Wisely for Performance Optimization
— Performing SQL Commands
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)
Хорошего дня!
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
— Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации
— Top 10 Tools For SQL Writing For Students
— How Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?
— SQL Joins Infographic
— ACID and Transactions in SQL
— SQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL Code
— SQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table Creation
— Text2SQL: Converting Natural Language to SQL
— CRUD Operations in SQL
— Should you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?
— 7 Tips to Optimise Postgres query performance
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
— Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации
— Top 10 Tools For SQL Writing For Students
— How Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?
— SQL Joins Infographic
— ACID and Transactions in SQL
— SQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL Code
— SQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table Creation
— Text2SQL: Converting Natural Language to SQL
— CRUD Operations in SQL
— Should you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?
— 7 Tips to Optimise Postgres query performance
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
Хорошего дня!
@sqlhub
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Как жесткую программную систему превратить в гибкую или Двадцать лет спустя
— Многомерный анализ данных: исследование многомерных кубов и SQL OLAP-запросов
— SQL-инъекция: разбор уязвимости на примере
— Иерархическая база данных (продолжение)
— Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data
— Иерархическая база данных
— XGBoost – один из наиболее эффективных алгоритмов прогнозирования временных рядов.
— PostgreSQL Antipatterns: ходим по JSON-граблям
— SQLx: raw SQL в Rust
— Explorando el Mundo de los Archivos de Recurso en C# con Visual Studio
— Easily Generate Mock Data with PostgreSQL
— Why 0 is better than NULL sometimes
— Monolithic vs. Distributed SQL
— 🚛 Deploy Database Schema Migrations with Bytebase
— Comparing Types of Databases: A Real-World Benchmark Analysis
— [SQL Performance Killers] Individual inserts vs. Bulk inserts
— SQL Server - Types of System Databases and Tables
— Postgres. How to check the top queries that use temporary files?
— PostgreSQL. How to list the most IOPs-intensive queries?
Посмотреть:
🌐 STL C++ стандартная библиотека (⏱ 00:57)
🌐 deque разбор в С++ (⏱ 00:58)
🌐 Последовательные контейнеры c++ List (⏱ 00:47)
🌐 Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования. (⏱ 14:23)
🌐 Нейросеть для превращения #YouTube видео в презентацию (⏱ 00:28)
🌐 🔥 NVIDIA только что сделала Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. #python (⏱ 00:20)
🌐 The Only Database Abstraction You Need | Prime Reacts
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Как жесткую программную систему превратить в гибкую или Двадцать лет спустя
— Многомерный анализ данных: исследование многомерных кубов и SQL OLAP-запросов
— SQL-инъекция: разбор уязвимости на примере
— Иерархическая база данных (продолжение)
— Как расширить компетенции аналитиков при работе с Big Data
— Иерархическая база данных
— XGBoost – один из наиболее эффективных алгоритмов прогнозирования временных рядов.
— PostgreSQL Antipatterns: ходим по JSON-граблям
— SQLx: raw SQL в Rust
— Explorando el Mundo de los Archivos de Recurso en C# con Visual Studio
— Easily Generate Mock Data with PostgreSQL
— Why 0 is better than NULL sometimes
— Monolithic vs. Distributed SQL
— 🚛 Deploy Database Schema Migrations with Bytebase
— Comparing Types of Databases: A Real-World Benchmark Analysis
— [SQL Performance Killers] Individual inserts vs. Bulk inserts
— SQL Server - Types of System Databases and Tables
— Postgres. How to check the top queries that use temporary files?
— PostgreSQL. How to list the most IOPs-intensive queries?
Посмотреть:
🌐 STL C++ стандартная библиотека (⏱ 00:57)
🌐 deque разбор в С++ (⏱ 00:58)
🌐 Последовательные контейнеры c++ List (⏱ 00:47)
🌐 Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования. (⏱ 14:23)
🌐 Нейросеть для превращения #YouTube видео в презентацию (⏱ 00:28)
🌐 🔥 NVIDIA только что сделала Pandas в 150 раз быстрее без изменений кода. #python (⏱ 00:20)
🌐 The Only Database Abstraction You Need | Prime Reacts
Хорошего дня!
@sqlhub
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL. Типы данных
— Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
— Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком
— Пишем свой QTableView (продолжение: кастомные стили)
— Row Level Security with an ARRAY of tenants set in session parameter
— What the pluck?
— Partition Strategies: Fundamental Concepts for PostgreSQL Partitioning
— WEREWOLF WEED
— Deploying Adminer on Google App Engine (GAE) with Private and Public IP Connectivity
— O problema de SQL que quase me enlouqueceu
— The Benefits of Hiring a Professional Website Development Company in Bangalore
— Implicit vs. explicit JOINs
— A simple example of a nested SQL query
Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
Хорошего дня!
#sql #digest
@sqlhub
Почитать:
— Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL. Типы данных
— Лучшие ресурсы чтобы выучить Git и Github
— Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком
— Пишем свой QTableView (продолжение: кастомные стили)
— Row Level Security with an ARRAY of tenants set in session parameter
— What the pluck?
— Partition Strategies: Fundamental Concepts for PostgreSQL Partitioning
— WEREWOLF WEED
— Deploying Adminer on Google App Engine (GAE) with Private and Public IP Connectivity
— O problema de SQL que quase me enlouqueceu
— The Benefits of Hiring a Professional Website Development Company in Bangalore
— Implicit vs. explicit JOINs
— A simple example of a nested SQL query
Посмотреть:
🌐 Пишем генератор Shorts видео на Python для заработка на YouTube. (⏱ 11:50)
🌐 Озвучка и генерации контента с помощью #Python и AI (⏱ 00:44)
🌐 Замена лица на любой фотографии с помощью #python БЕСПЛАТНО! (⏱ 00:59)
Хорошего дня!
#sql #digest
@sqlhub
1. Python+SQL работа с базами данных
2. Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
3. Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
4. Python+SQL часть 2, создание таблиц
5. Python+SQL. Операции с записями
6. Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior
#video #python #sql
https://youtube.com/watch?v=Q7FtqwF5GDw&list=PLysMDSbb9HcxdvtQSkYoO7xaF3SvGUD8n
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL
— Оптимизация хранения данных в Greenplum
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
— Рекомендации по ведению SQL-кода
— Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt
— Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL
— How the Relational Database Came to Be
— Use SQL without Databases
— About Using SQL for Big Data Computing
— Unit of Work pattern in Go
— DB2 Cheat Sheet
— High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases
— SQL vs No-SQL
— Understan How Sql works
— Sql Beginners Tutorials
Посмотреть:
🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL
— Оптимизация хранения данных в Greenplum
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
— Рекомендации по ведению SQL-кода
— Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt
— Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL
— How the Relational Database Came to Be
— Use SQL without Databases
— About Using SQL for Big Data Computing
— Unit of Work pattern in Go
— DB2 Cheat Sheet
— High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases
— SQL vs No-SQL
— Understan How Sql works
— Sql Beginners Tutorials
Посмотреть:
🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)
Хорошего дня!
@sqlhub
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— PostgreSQL: вернуть место после delete
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11
— SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
— Победа над ORM путем кодогенерации
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
— Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов
— A Guide to Sargable Queries
— Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each
— MySQL: Everything You Need To Know
— Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis
— SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries
— Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference?
— Discord economy bot using python
— The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊
— `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops
— AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT
Посмотреть:
🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— PostgreSQL: вернуть место после delete
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11
— SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
— Победа над ORM путем кодогенерации
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
— Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов
— A Guide to Sargable Queries
— Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each
— MySQL: Everything You Need To Know
— Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis
— SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries
— Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference?
— Discord economy bot using python
— The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊
— `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops
— AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT
Посмотреть:
🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
Хорошего дня!
@sqlhub
1. Python+SQL работа с базами данных
2. Python анализ данных с Pandas. PandaSQL
3. Python анализ данных с Pandas. Join, merge, concat в Pandas
4. Python+SQL часть 2, создание таблиц
5. Python+SQL. Операции с записями
6. Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior
#video #python #sql
https://youtube.com/watch?v=Q7FtqwF5GDw&list=PLysMDSbb9HcxdvtQSkYoO7xaF3SvGUD8n
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
— Немного про OR в SQL запросах
— Вот так я изучаю ML
— Версионная миграция структуры базы данных через PHP атрибуты
— Миграции в YDB с помощью «goose»
— Использование Postgres-триггеров для исторических таблиц
— Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
— PostgreSQL в «Тензоре» — публикации за год (#4)
— Version up test for Aurora MySQL 2 EOL with SQL test tool
— ORDER BY x LIMIT y Gotcha
— Summary of results
— Finding the best SQL query for the task.
— How Modern SQL Databases Are Changing Web Development - #4 Into the AI Era
— Mastering SQL Transactions: The Power of COMMIT and ROLLBACK in Database Management
— Reading Postgres Execution Plans doesn't have to be so complicated
— SQL vs NoSQL Databases: Which is Better?
— Unlock Complex Time Series Analysis in SQL with Range Queries
— The Syntax of Discreteness - Using SQL as an Example
— Десять самых ярких ИИ-работ от NVIDIA Research за 2023 год
Посмотреть:
🌐 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 (⏱ 36:48)
🌐 💡Топ задача #Python: Бинарный поиск #python #программирование #код #yotube #питон #собеседование (⏱ 00:41)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 00:40)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 01:00)
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
— Немного про OR в SQL запросах
— Вот так я изучаю ML
— Версионная миграция структуры базы данных через PHP атрибуты
— Миграции в YDB с помощью «goose»
— Использование Postgres-триггеров для исторических таблиц
— Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
— PostgreSQL в «Тензоре» — публикации за год (#4)
— Version up test for Aurora MySQL 2 EOL with SQL test tool
— ORDER BY x LIMIT y Gotcha
— Summary of results
— Finding the best SQL query for the task.
— How Modern SQL Databases Are Changing Web Development - #4 Into the AI Era
— Mastering SQL Transactions: The Power of COMMIT and ROLLBACK in Database Management
— Reading Postgres Execution Plans doesn't have to be so complicated
— SQL vs NoSQL Databases: Which is Better?
— Unlock Complex Time Series Analysis in SQL with Range Queries
— The Syntax of Discreteness - Using SQL as an Example
— Десять самых ярких ИИ-работ от NVIDIA Research за 2023 год
Посмотреть:
🌐 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 (⏱ 36:48)
🌐 💡Топ задача #Python: Бинарный поиск #python #программирование #код #yotube #питон #собеседование (⏱ 00:41)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 00:40)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 01:00)
Хорошего дня!
@sqlhub
Основные темы включают:
▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.
Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.
🔗 Ссылка на курс
#курс #python
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это самая популярная в мире библиотека обработки данных, но она медленная, и многие библиотеки значительно превзошли ее.
Проблема альтернатив Pandas в том, что никто не хочет изучать новый API.
Давайте посмотрим правде в глаза: люди не будут переносить свои проекты, га другие фреймворки, без особой причины.
Я уже давно работаю с FireDucks
Эта библиотека в разы быстрее Pandas, и вам не придется менять код старых проектов для перехода на нее.
Вы можете изменить *одну* строку кода и весь остальной код будет работать на FireDucks :
import fireducks.pandas as pd
Вы также можете запустить свой код *не* изменяя ни одной строки, используя хук:
python
$ python -mfireducks.imhook yourfile[.]py
FireDucks — это многопоточная библиотека с ускорением компилятора и полностью совместимым с pandas API.
Она быстрее, чем Polars. Ниже приведена ссылка на некоторые бенчмарки, сравнивающие Pandas, Polars и FireDucks.
FireDucks побеждает с отрывом.
⛓️Здесь находится репозиторий FireDucks на GitHub:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks
⛓️Если вы хотите пощупать либу, откройте этот пример:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks/tree/main/notebooks/nyc_demo
⛓️Если вы хотите сравнить FireDucks с Polars и Pandas, вот еще один блокнот:
https://github.com/fireducks-dev/fireducks/blob/main/notebooks/FireDucks_vs_Pandas_vs_Polars.ipynb
⛓️И наконец, бенчмарки, с которыми стоит ознакомиться:
https://fireducks-dev.github.io/docs/benchmarks/
@sqlhub
#fireducks #Pandas #dataanalysis #datascience #python #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM