Вы можете присваивать столбцу значение по УМОЛЧАНИЮ при добавлении или изменении строк с помощью ключевого слова DEFAULT

INSERT INTO ... VALUES ( DEFAULT, ... )

UPDATE ... SET ... = DEFAULT

#SQL #ORACLE

@sqlhub

🔥 SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих!

00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции

📌 источник

#sql #lectures #junior

@sqlhub

🚀 Релиз: SQL Formatting Preview в T-SQL Analyzer CLI​

В последнем обновлении инструмента T-SQL Analyzer CLI от ErikEJ появилась функция предварительного просмотра форматирования SQL-кода.​

✨ Основные возможности:
Автоматическое форматирование T-SQL скриптов с использованием встроенных правил.​

Интеграция с анализатором кода, позволяющая одновременно проверять и форматировать скрипты.​

Поддержка командной строки, что удобно для автоматизации процессов и интеграции в CI/CD пайплайны.​

🔧 Пример использования:

tsqlanalyze -i "C:\scripts\proc.sql" --format
Эта команда проанализирует и отформатирует указанный SQL-скрипт согласно установленным правилам.​

📌 Подробнее о новых возможностях и инструкциях по установке читайте в официальной документации.​

#sqlserver #tsql #dotnet #cli #devtools

https://github.com/ErikEJ/SqlServer.Rules/tree/master/tools/SqlAnalyzerCli#sql-formatting-preview

@sqlhub

🧠 Хитрая задача по SQL: максимум без агрегатов?

У тебя есть таблица orders со следующими полями:

orders(id, customer_id, order_date, amount)

📌 Задача:
Для каждого клиента (`customer_id`) найти наиболее поздний заказ (по order_date`), **не используя `GROUP BY и `MAX()`**.

🔥 Уловка: DISTINCT ON, TOP 1 WITH TIES и RANK() нельзя — ты ограничен базовым SQL, работающим на большинстве СУБД.

💡 Подумай:
Как ты решишь эту задачу только с JOIN, WHERE и EXISTS?

📥 Ожидаемый результат:
```sql
customer_id | order_id | order_date | amount
------------|----------|------------|--------
1001 | 87 | 2024-12-01 | 320.00
1002 | 91 | 2024-12-05 | 175.00
...
```

🧩 Подсказка:
Можно использовать NOT EXISTS, чтобы выбрать заказы, у которых нет более новых у того же клиента.

SELECT o.*
FROM orders o
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM orders o2
  WHERE o2.customer_id = o.customer_id
    AND o2.order_date > o.order_date
)

📎 Такой приём полезен:
• Когда нельзя использовать оконные функции
• Когда ты работаешь на старых версиях СУБД
• Когда нужна универсальность между MySQL / Oracle / SQLite

#SQL #Задача #БазыДанных #DataEngineering #Оптимизация

@sqlhub

🧠 SQL-задача с подвохом: "Невидимые дубликаты"

В таблице users хранятся email-адреса пользователей. Некоторые юзеры регистрируются повторно, маскируя один и тот же email по-разному:

| id | name | email |
|----|----------|--------------------------|
| 1 | Alice | alice@example.com |
| 2 | Bob | ALICE@EXAMPLE.COM |
| 3 | Charlie | alice@example.com |
| 4 | Dave | alice+promo@example.com |
| 5 | Eve | a.l.i.c.e@example.com |


🎯 Цель:
Найти количество уникальных пользователей, если:
- Регистр не учитывается (`alice` = `ALICE`)
- Пробелы игнорируются
- Для @gmail.com:
— Убираются точки в имени
— Всё после + отрезается

✅ SQL-решение:

SELECT COUNT(DISTINCT normalized_email) AS unique_users
FROM (
    SELECT
      CASE
        WHEN email ILIKE '%@gmail.com' THEN
          REGEXP_REPLACE(
            SPLIT_PART(SPLIT_PART(LOWER(TRIM(email)), '+', 1), '@', 1),
            '\.', '', 'g'
          ) || '@gmail.com'
        ELSE
          LOWER(REPLACE(TRIM(email), ' ', ''))
      END AS normalized_email
    FROM users
) AS cleaned;

🔍 Как это работает:

LOWER(TRIM(email)) — убираем пробелы и регистр

SPLIT_PART(..., '+', 1) — отрезаем всё после +

REGEXP_REPLACE(..., '\.', '', 'g') — удаляем точки

Считаем DISTINCT, чтобы получить число уникальных email'ов

🔥 Используй такие трюки для:
• антифрода
• чистки базы
• аналитики поведения пользователей

#SQL #PostgreSQL #Gmail #EmailNormalization #DevTools #AntiFraud #DataCleaning #Analytics