با سلام خدمت همه دوستان عزیزم
امیدوارم حالتون عالی عالی باشه
یکی از مسائلی که جدیدا خیلی دارم باهاش برخورد می کنم و مشاهده می کنم ، علاقمندی شدید شرکتها وسازمانها در حرکت به سمت و سوی تحلیل داده هاست که صدالبته مسیر بسیار درستیه.
ولی به نظرم چالش از اینجا شروع میشه که قبل از تعریف حاکمیت داده و طراحی معماری داده سازمان ،به سمت تحلیل داده ها حرکت کنیم. به نظرم به همون میزانی که جذابه به همون میزان هم میتونه مارو به سرعت به سمت دره های خطرناک سوق بده.
وقتی مواردی مانند ساختارهای اطلاعات پایه ، نحوه دسترسی اطلاعات ، نحوه پاکسازی اطلاعات ، یکپارچگی داده ها دیده نشده ، مسلما داده هایی که مورد آنالیز و تحلیل قرار می گیرند مسیر درستی رو به ما نشون نمیدن و خطای بالایی رو تولید می کنند.
به نظر شما در یک سازمانی که سالها مشغول به فعالیت هست و شرکتهای مختلفی در زیرمجموعه آن مشغول به فعالیت هستند ،چطور میتوان حاکمیت داده رو ایجاد کرد و معماری داده ای اون رو طراحی کرد که کمترین درد و خونریزی روبرای سازمان داشته باشه؟
منتظر نظرات ارزشمند شما هستم
شاد باشین و شکرگزار ☺️☺️
حمیدرضا صادقیان
Hello to all my dear friends,
I hope you're all doing great. One of the issues I've been encountering a lot lately, and I've noticed, is the strong interest of companies and organizations in moving towards data analysis. Of course, this is a very promising path. However, I believe the challenge starts when we move towards data analysis before defining data governance and designing a data architecture for the organization. In my opinion, as appealing as it may be, it can also quickly lead us towards dangerous pitfalls.
When fundamental information structures, data access methods, data cleansing procedures, and data integration are not well-established, the data being analyzed and scrutinized will not guide us in the right direction and will produce significant errors.
What do you think about establishing data governance and designing a data architecture in an organization that has been operating for years and has various subsidiaries? How can we minimize the pain and bleeding for the organization?
I look forward to your valuable insights.
Stay happy and grateful ☺️☺️
Telegram Channel : @SQL_Server
Telegram ID : @Hamidreza_Sadeghian
#DataGovernance #MasterData #MDM #DataQuality #DataCleansing #DataArchitecture
امیدوارم حالتون عالی عالی باشه
یکی از مسائلی که جدیدا خیلی دارم باهاش برخورد می کنم و مشاهده می کنم ، علاقمندی شدید شرکتها وسازمانها در حرکت به سمت و سوی تحلیل داده هاست که صدالبته مسیر بسیار درستیه.
ولی به نظرم چالش از اینجا شروع میشه که قبل از تعریف حاکمیت داده و طراحی معماری داده سازمان ،به سمت تحلیل داده ها حرکت کنیم. به نظرم به همون میزانی که جذابه به همون میزان هم میتونه مارو به سرعت به سمت دره های خطرناک سوق بده.
وقتی مواردی مانند ساختارهای اطلاعات پایه ، نحوه دسترسی اطلاعات ، نحوه پاکسازی اطلاعات ، یکپارچگی داده ها دیده نشده ، مسلما داده هایی که مورد آنالیز و تحلیل قرار می گیرند مسیر درستی رو به ما نشون نمیدن و خطای بالایی رو تولید می کنند.
به نظر شما در یک سازمانی که سالها مشغول به فعالیت هست و شرکتهای مختلفی در زیرمجموعه آن مشغول به فعالیت هستند ،چطور میتوان حاکمیت داده رو ایجاد کرد و معماری داده ای اون رو طراحی کرد که کمترین درد و خونریزی روبرای سازمان داشته باشه؟
منتظر نظرات ارزشمند شما هستم
شاد باشین و شکرگزار ☺️☺️
حمیدرضا صادقیان
Hello to all my dear friends,
I hope you're all doing great. One of the issues I've been encountering a lot lately, and I've noticed, is the strong interest of companies and organizations in moving towards data analysis. Of course, this is a very promising path. However, I believe the challenge starts when we move towards data analysis before defining data governance and designing a data architecture for the organization. In my opinion, as appealing as it may be, it can also quickly lead us towards dangerous pitfalls.
When fundamental information structures, data access methods, data cleansing procedures, and data integration are not well-established, the data being analyzed and scrutinized will not guide us in the right direction and will produce significant errors.
What do you think about establishing data governance and designing a data architecture in an organization that has been operating for years and has various subsidiaries? How can we minimize the pain and bleeding for the organization?
I look forward to your valuable insights.
Stay happy and grateful ☺️☺️
Telegram Channel : @SQL_Server
Telegram ID : @Hamidreza_Sadeghian
#DataGovernance #MasterData #MDM #DataQuality #DataCleansing #DataArchitecture
👍16👏1