Нужно понять, какие строки изменились с прошлого дня?

Не обязательно хранить историю, можно сравнить сами строки по хешу.

Соберем все поля строки в единый структурированный объект:

row(id, email, status, updated_at)

И посчитаем хеш от всей строки:

md5(row(... )::text)

Теперь можно сравнить два снапшота:

SELECT u_new.id
FROM users_new u_new
JOIN users_old u_old ON u_old.id = u_new.id
WHERE md5(row(u_new.*)::text) <> md5(row(u_old.*)::text);

Если нужно показать, что именно изменилось, добавьте JSON-представление строки:

row_to_json(u_new.*)

🔥 Работает на разных объёмах данных без транзакционных логов.

➡️ SQL Ready | #совет

☕️ Essential SQL — это обучающий ресурс для тех, кто хочет освоить язык SQL с нуля!

Он предлагает пошаговые уроки, которые помогают разобраться в основах работы с базами данных, научиться писать запросы и уверенно применять знания на практике.

📌 Оставляю ссылочку: essentialsql.com

➡️ SQL Ready | #ресурс

Хотите найти дубликаты по нескольким полям и оставить только самые свежие или правильные записи?

Используйте оконную функцию ROW_NUMBER() по ключам,
которые должны быть уникальны:

ROW_NUMBER() OVER (
  PARTITION BY email, phone
  ORDER BY updated_at DESC
)

Первая строка в группе (dup_rank = 1) - оригинал.
Все остальные - реальные дубликаты, которые можно чистить.

Чтобы увидеть только те строки, которые должны быть удалены:

SELECT *
FROM (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (
    PARTITION BY email, phone ORDER BY updated_at DESC
  ) AS dup_rank
  FROM users
) t
WHERE dup_rank > 1;

🔥 Подходит для очистки данных, поиска дубликатов, контроля миграций и проверки внешних интеграций.

➡️ SQL Ready | #совет