Знали, как найти отличия между двумя версиями таблицы?

SQL умеет находить уникальные строки сам:

SELECT * FROM snapshot_new
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_old;

Получите все строки, которые появились или были изменены.

Нужно увидеть удалённые строки? Поменяйте местами таблицы:

SELECT * FROM snapshot_old
EXCEPT
SELECT * FROM snapshot_new;

Хотите собрать все расхождения одной командой - и добавленные, и удалённые:

(
  SELECT *, 'added' AS diff
  FROM snapshot_new
  EXCEPT
  SELECT *, 'added'
  FROM snapshot_old
)
UNION ALL
(
  SELECT *, 'removed' AS diff
  FROM snapshot_old
  EXCEPT
  SELECT *, 'removed'
  FROM snapshot_new
);

🔥 Теперь видно список всех отличий с указанием, что именно произошло: добавилось или исчезло.

➡️ SQL Ready | #совет

MERGE: атомарная вставка или обновление!

Оператор MERGE позволяет реализовать обновление данных и вставку новых записей в рамках одной операции. Это особенно важно при обработке данных, поступающих из внешних систем, где часть ключей может совпадать, а часть — быть новыми.

Создаём таблицу:

CREATE TABLE clients (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(200) NOT NULL,
    email VARCHAR2(200) UNIQUE NOT NULL,
    updated_at DATE DEFAULT SYSDATE NOT NULL
);

Подготавливаем входящие данные с помощью CTE:

WITH incoming AS (
    SELECT 10 AS id,
           'Ivan Petrov' AS name,
           'ivan@example.com' AS email
    FROM dual
)

Здесь мы формируем набор входных данных, который будет использован оператором MERGE как источник.

Теперь выполняем MERGE, используя CTE как таблицу-источник:

MERGE INTO clients c
USING incoming i
ON (c.id = i.id)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET
        c.name = i.name,
        c.email = i.email,
        c.updated_at = SYSDATE
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (id, name, email, updated_at)
    VALUES (i.id, i.name, i.email, SYSDATE);

Операция выполняется одной DML-командой, что исключает необходимость выполнять отдельный SELECT.

Проверяем результат:

SELECT * FROM clients WHERE id = 10;

🔥 Пример выше предназначен для Oracle. Оператор MERGE также поддерживается в SQL Server, DB2, Snowflake, BigQuery и PostgreSQL 15+. Синтаксис в разных СУБД может отличаться.

➡️ SQL Ready | #практика