اضافه شدن آزمون نرمال چندمتغیره در نسخه 32 SPSS
@SPSS23

اضافه شدن آزمون متغیر میانجی در منوی SPSS32
@SPSS23

🎯 آموزش کامل تحلیل داده با نرم‌افزار EViews
به همراه دیتابیس واقعی شرکت‌های بورسی (۱۳۹۰ تا ۱۴۰۲)
⸻
با این پکیج آموزشی، نرم‌افزار EViews را از پایه تا پیشرفته یاد بگیرید
و بدون اتلاف وقت، با داده‌های آماده شرکت‌های بورسی تحلیل‌های خود را انجام دهید.
⸻

📌 مزیت‌ها
✔ آموزش گام‌به‌گام و پروژه‌محور
✔ شامل داده‌های کامل شرکت‌های بورسی ایران (۱۳۹۰–۱۴۰۲)
✔ مناسب برای پایان‌نامه، مقاله و پژوهش‌های دانشگاهی
✔ بدون نیاز به جمع‌آوری و پاک‌سازی داده
✔ مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و تحلیلگران بازار سرمایه
⸻

«از یادگیری تا پژوهش، همه‌چیز در یک پکیج!»

⸻
📥 همین امروز پکیج آموزش + داده‌های آماده را دریافت کنید
و تحلیل‌های حرفه‌ای خودتان را شروع کنید!
⸻
📌هزینه فیلم آموزشی کامل برازش پانل دیتا : ۴۰۰ هزار تومان

📌هزینه داده ها از سال ۱۳۹۰ -۱۴۰۲ : یک میلیون و پانصد هزار تومان

📌کتاب مقدمه ای بر اقتصاد سنجی مالی با Eviews
۲۵۰ هزار تومان

📌کل پکیج: ۲ میلیون تومان و ۲۵۰ هزار تومان

🎯🎯🎯امکان تهیه هر قسمت از پکیج بتنهایی وجود دارد

✔✔✔دو ماه پشتیبانی رایگان

✔✔✔قالب رایگان ورد نمونه تحلیل فصل جهارم پانل دیتا

سفارش و دریافت پکیج👉👉👉

تازه‌های EViews 14

نسخهٔ ۱۴ ایویوز شامل طیف گسترده‌ای از تغییرات و بهبودهای جذاب است. در ادامه به مرور مهم‌ترین قابلیت‌های جدید در این نسخه می‌پردازیم.

مدیریت داده

تعدیل فصلی با روش JDemetra+

اتصال به داده‌های مرکز آمار کانادا (StatCan)

رابط به‌روز شده با یورواستت، بانک مرکزی اروپا، OECD، سازمان ملل و سایر منابع

بهبودهای متفرقه

اقتصادسنجی و آمار

برآورد و پیش‌بینی

Facebook™ Prophet

برآورد ARDL با چارک‌ها (Quantile ARDL)

بهبودهای مدل‌های ARDL

ارتقاء قابلیت‌های Elastic Net

بهبود مدل‌های انتخاب لاسو

برآورد GARCH با رویکرد MIDAS

تحلیل پاسخ ضربه بر اساس پیش‌بینی موضعی (LPIRF)

بازه‌های اطمینان بوت‌استرپ برای VAR ساختاری

بهبود پاسخ‌های ضربه در مدل‌های بیزی VAR با ضرایب متغیر در زمان

آزمون‌ها و تشخیص

تشخیص نقاط پرت بر اساس سری‌ها

تشخیص نقاط پرت در باقیماندهٔ معادله

فیلتر هودریک-پرسکات تقویت‌شده

آزمون روند

آزمون‌های شکست سری و نقاط تغییر

آزمون حباب‌های انفجاری

ابزارهای آماری گسترش‌یافته برای داده‌های ماتریسی و برداری

مدل‌ها

حل‌کنندهٔ انتظارات عقلایی


@spss23

🚀 SEMwise؛ نسل جدید نرم‌افزارهای مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)

اگر به دنبال ابزاری قدرتمند، ساده و حرفه‌ای برای تحلیل مدل‌های معادلات ساختاری (SEM) هستید، SEMwise یکی از جدیدترین گزینه‌های موجود است.

این پلتفرم تحت وب، بر پایه موتور معتبر R/lavaan توسعه یافته و تمامی مراحل تحلیل، از غربالگری داده‌ها و اعتبارسنجی مدل اندازه‌گیری تا ارزیابی مدل ساختاری را به‌صورت گام‌به‌گام و بدون نیاز به برنامه‌نویسی در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهد.

✨ مهم‌ترین ویژگی‌های SEMwise:
🔹 کاملاً مبتنی بر مرورگر (بدون نیاز به نصب نرم‌افزار)
🔹 بدون نیاز به کدنویسی یا Syntax
🔹 رابط کاربری ساده و کاربرپسند
🔹 خروجی‌های استاندارد و آماده انتشار در مقالات علمی
🔹 راهنمای تفسیر نتایج برای پژوهشگران و دانشجویان
🔹 حفظ دقت و اعتبار روش‌شناختی در تحلیل‌های SEM

SEMwise با کاهش پیچیدگی‌های فنی، به پژوهشگران این امکان را می‌دهد تا زمان بیشتری را صرف تحلیل، تفسیر نتایج و تولید دانش علمی کنند.

📚 برای آشنایی با جدیدترین نرم‌افزارهای آماری، آموزش‌های تخصصی، مدل‌سازی معادلات ساختاری، SPSS، AMOS، SmartPLS، LISREL و مشاوره تحلیل داده، به وب‌سایت متامتد مراجعه کنید:

🌐Www.spss-pasw.ir

Structural Equation Modeling Using SEMwise | Prof. James Gaskin | Workshop | ServiceSetu
https://www.servicesetu.org/workshops/online/semwise

مقاله منتشر شده در ساینس دایرکت با نرم افزار semwise

کتاب معادلات ساختاری با لیزرل

منابع مهم در تحلیل تحقیقات معادلات ساختاریحیدرعلی، هومن(1392)، مدل‌یابی معادلات ساختاری با کاربرد نرم‌افزار لیزرل،انتشارات سمت،تهرانفربد، ابراهیم(1398)، مدل‌ سازی معادلات ساختاری در داده‌ های پرسش نامه‌ ای به کمک نرم‌ افزارAMOS 24، انتشارات مهرگان قلم،تهرانفربد،ابراهیم(1402)، حداقل مربعات جزئی ( مدل های معادلات ساختاری و رگرسیون کاربرد نرم افزار Smart PLS ). انتشارات مهرگان قلم،تهرانکلانتری، خلیل.‎ (1388). مدل‌سازی معادلات ساختاری در پژوهش‌های اجتماعی ـ اقتصادی با استفاده از نرم‌افزار LISREL. تهران:‎ انتشارات فرهنگ صبا.‎
Hair, J. F., Jr., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage.Wetzels, M., Odekerken-Schröder, G., & van Oppen, C. (2009). Using PLS path modeling for assessing hierarchical construct models: Guidelines and empirical illustration. MIS Quarterly, 33(1), 177–195. https://doi.org/10.2307/20650284Byrne, B.‎ M.‎ (2010). Structural Equation Modeling with AMOS:‎ Basic Concepts, Applications, and Programming (2nd ed.). Routledge.‎Fornell, C., & Larcker, D.‎ F.‎ (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error.‎ Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.‎ https://doi.org/10.1177/002224378101800104Hair, J.‎ F., Black, W.‎ C., Babin, B.‎ J., & Anderson, R.‎ E.‎ (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson.‎Stephens, M.‎ A.‎ (1986). Tests based on EDF statistics. In R.‎ B.‎ D'Agostino & M.‎ A.‎ Stephens (Eds.), Goodness-of-Fit Techniques (pp.‎ 97–193). Marcel Dekker.‎Thode Jr., H.C. (2002) Testing for Normality Marcel Dekker, New York.@spss23

نرم افزاری خیلی قوی و انلاین در حوزه معادلات ساختاری.