Оу щит, хи ви гоу эгейн. GTA: San Andreas сняли в кино

Трейлер фильма по мотивам игры вышел в X. Энтузиасты сделали его в Seedance 2.0.

По нашим подсчётам, ребята потратили порядка 200$ на подписку и токены😬

Надо рассказать им про СПЕШУ АИ. Они бы заплатили только за фактически потраченные токены, без переплаты за подписку.

Китайцы создали БЫВШУЮ — ИИ-агент анализирует, как общался прошлый партнёр, и пишет пользователю, полностью копируя манеру.

Их не отпускает тема отношений с нейросетями.

Минфин использует ИИ при подготовке бюджета

Об этом заявил глава ведомства Антон Силуанов:

«Мы действительно начинаем сейчас использовать искусственный интеллект как подсказчика нашим участникам бюджетного процесса: как правильно составить бюджет, как правильно распределить те или иные расходы по статьям бюджета».

Конечно, окончательное решение остаётся за человеком. Но ИИ-энтузиасты могут предположить, что это временное решение. Как только нейросети разовьются до уровня человека, они сами смогут управлять государственными делами — сначала в симуляциях, а потом и в реальном мире.

Как использовать новый Grok 4.3 в России без переплаты

Свежая модель от Илона Макса ещё тестируется, но уже показывает мощные результаты.

Сайт на видео полностью сгенерировала нейросеть. А вот какими ещё фичами обладает Grok 4.3:

• По данным Artificial Analysis, Grok 4.3 набирает 53 балла в Intelligence Index, что заметно выше среднего уровня сопоставимых моделей — 34.

• Главная интрига в том, что модель не просто сильная, а еще и относительно выгодная: цена составляет 1.25 доллара за 1 млн входных токенов и 2.50 доллара за 1 млн выходных токенов.

• При этом Grok 4.3 очень быстрый: в отчете указана скорость около 202.7 выходных токена в секунду.

• Но есть и важная оговорка: модель очень многословная, потому что на тестах Artificial Analysis она сгенерировала 88 млн токенов против среднего уровня около 35 млн у сопоставимых моделей.

Grok 4.3 уже доступна на SpeShu.AI. Используйте для разовых задач без переплаты за полную подписку или подключайте по API.

Деритесь, как Джеки Чан, с помощью этого секретного лайфхака

Чтобы снять крутую сцену файтинга в Seedance 2.0, предварительно зайдите в ChatGPT Image 2.0 и создайте раскадровку.

На этой раскадровке должно быть видно героев, траекторию их движений и описание действий.

ChatGPT диагностирует шизофрению по почерку

Нейросеть проанализирует рукопись и найдёт скрытые психологические диагнозы (если они есть), стоит только прикрепить фото записей и отправить промпт:

Analyze the handwriting in this image in a detailed and nuanced way. Describe observable features such as letter size, spacing, slant, pressure, consistency, and overall structure. Based on these features, infer possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and speculative interpretations.

Avoid making any medical or psychological diagnoses. Instead, frame insights as possibilities (e.g., 'may suggest,' 'could indicate'). Comment on:

Level of organization vs spontaneity

Emotional expressiveness vs restraint

Confidence vs hesitation

Attention to detail vs big-picture thinking

Energy levels or intensity suggested by stroke patterns

Also note any unique or unusual features that stand out and what they might symbolize in a general behavioral sense.

End with a brief, balanced summary that highlights both strengths and potential challenges suggested by the handwriting, while emphasizing that handwriting analysis is interpretive and not scientifically diagnostic

8 из 10 людей пишут промпты неправильно. Гайд от учёных, чтобы выжить в 2026 году

66% руководителей в США заявляют, что не наняли бы кандидата без навыков работы с ИИ, а 71% отдадут предпочтение менее опытному кандидату с навыками ИИ, чем более опытному без них. Такие выводы появились в отчётах Microsoft и LinkedIn ещё в 2024 году.

Мы проанализировали исследования учёных в сфере машинного обучения и составили инструкцию, как писать промпты правильно и легко получать работу, несмотря на конкуренцию с ИИ.

1️⃣ Ошибка №1. Запрос без контекста

Пользователь пишет: «Напиши пост в LinkedIn». Модель не знает, кто перед ней: директор по логистике, HR, консультант или founder. Она не понимает ни аудиторию, ни рабочий контекст, ни желаемый тон.

🔬В работе The Prompt Report Шульхоффа и соавторов главный вывод шире: качество ответа зависит не только от инструкции, но и от того, какой контекст получает модель — роль, примеры, ограничения, формат, дополнительные данные и in-context examples.

Плохой промпт:
«Напиши пост в линкедин про ИИ».

Хороший промпт:

«Я — директор по цифровой трансформации в российской логистической компании (штат 2000 человек, автопарк). Пишу пост в LinkedIn для аудитории топ-менеджеров промышленности. Тезис: ИИ-агенты в логистике экономят меньше, чем обещают вендоры, но один конкретный кейс у нас сработал — автоматизация классификации входящих документов от перевозчиков. Срезало 40% рутины у диспетчеров. Пост — 150 слов, тон сдержанный, без восклицаний, без слов "революция" и "прорыв", без эмодзи. В конце — вопрос к аудитории. Вот ссылки на мои предыдущие посты для понимания стиля: [вставить]».

ИИ уже заменяет людей. За последний месяц компания Oracle уволила 30 тысяч айтишников, передав их задачи нейросетям.

Чтобы сохранить место работы, изучайте промпт-инжиниринг. Это навык №1 в современной эпохе.

Всю неделю мы будем каждый день давать по одному важному совету, как правильно промптить. В пятницу вы уже станете гуру 🧠

Ошибка №2. «Представь, что ты…» — устаревший ритуал

Что происходит
Люди начинают промпт с «Ты — профессор Гарварда / senior-разработчик / копирайтер с 20-летним опытом». Это было почти обязательным советом в 2023.

Что говорят исследования
Как прояснил Шульхофф в интервью в 2025 году, ролевой промпт может слегка повлиять на тон и стиль, но почти не влияет на корректность.

Почему так
Современные модели пост-тренируются под высокое качество ответа по умолчанию. В 2023 модель была «сырым текстовым предсказателем», и «ты — эксперт» реально сдвигал распределение вероятностей в сторону более техничного текста. В 2025-2026 это сдвиг почти незаметен: модель и так отвечает как эксперт, если задать точный вопрос.

Что работает вместо роли
Указание перспективы и фокуса: не «ты — финансовый аналитик», а «проанализируй этот портфель с точки зрения толерантности к риску и долгосрочного роста».

❌ Плохой промпт: «Ты — опытный SMM-щик с 15-летним стажем, работавший с крупнейшими брендами. Придумай мне контент-план на месяц».

✅ Хороший промпт: «Составь контент-план на октябрь для Telegram-канала B2B-компании в сфере промышленной автоматизации. Аудитория — главные инженеры заводов 40-55 лет. Цель канала — лидогенерация через демонстрацию экспертизы. 12 постов, из них: 4 разбора кейсов (без маркетинговых клише), 4 поста с новостями отрасли с моим комментарием, 2 образовательных поста, 2 анонса мероприятий. Каждый пост — 80-150 слов. Избегай слов: "уникальный", "инновационный", "революционный"».

OpenAI добавили в Codex ПИТОМЦЕВ

Когда пользователь пишет команду /pet, на рабочем столе появляется цифровой зверёк.

Он бегает поверх окон и показывает статус задач.

Вы можете выбрать одного из восьми готовых аватаров или создать своего через команду /hatch.

Гениальные дипфейки в Seedance 2.0

Мы разыскали промпт, который делает мегареалистичные видео со знаменитостями.

Осторожно: промпт гигантский. Пришлось разбить на два поста 👇

global_rule: No music, diegetic SFX only. Raw ungraded bystander phone footage, shot on what appears to be an iPhone 15 Pro in auto mode, handheld with constant visible micro-shake and occasional lurching reframe as the camera operator reacts to the scene unfolding around them. At 0s the camera is pointed down at [LOCATION] at a slight angle, slightly overexposed on the sun-bleached surface, auto white balance rendering the midday light as a blown-out warm white — then a deep low engine rumble begins to build from off-frame left, the operator swings the phone up and to the left in a jerky uncontrolled pan, briefly cutting off the top of a bystander's head in the foreground before settling on the [LOCATION]. At 2s a wide-bodied exotic supercar in deep midnight-blue metalite paint rolls into frame from the left in extreme slow motion — the car is moving barely above walking pace, the massive rear haunches and wide vented hood shimmering under harsh direct sunlight, creating a blown-out specular glare that briefly clips the exposure and washes a corner of the frame white. The phone auto-focus immediately hunts — the car body goes soft and creamy while the background [LOCATION] snaps into sharp focus, then the system corrects and slaps focus back onto the car at 3s with a visible snap. At 3s the driver-side window is fully down and [CHARACTER] is visible in the driver seat — the protagonist, wearing an impeccably tailored outfit, left elbow resting with composed ease on the open window sill, their hair catching the harsh overhead sun, eyes scanning the sidewalk crowd with quiet authority and a barely-there smirk. A partial hand from a crowd member in the foreground edge of frame obscures the lower quarter of the car door for a beat before the operator side-steps clumsily to clear the shot, causing a sudden jump cut of motion blur at 4s. The engine rumble is thick and low in the raw audio — an unfiltered deep V-configuration idle burble with a soft exhaust pop as the driver lifts slightly off throttle, the microphone briefly wind-buffeting from the operator turning. At 5s a young person on the sidewalk in a casual outfit suddenly lunges forward toward the car, one hand slamming against their cheek in disbelief, phone in the other hand shaking violently, screaming directly toward the open window — they shout raw and breathless with total disbelief, voice cracking: OH MY GOD I can't believe it's really you, I am SHAKING — their voice clipping the phone audio for a half second, the ambient crowd noise spiking around their reaction, a few other voices audible in the background responding with their own overlapping exclamations. The camera operator swings toward them involuntarily for a half-second at 6s — the frame goes fully blurry mid-swing, catching only motion-smeared color — then whips back to the car at 6.5s, briefly over-correcting and catching the rear wheel arch and exhaust tip before stabilizing back onto the driver window. At 7s [CHARACTER] turns their head slowly toward the fan, unhurried and calm, the smirk deepening slightly — their left hand rises from the window sill with a composed open-palm gesture, the bright midday sun creating a small chromatic aberration halo of purple-green fringing on the high-contrast edge of their outfit against the dark car interior. They speak through the open window directly toward the fan, their voice clear and low and unbothered, cutting cleanly through the engine rumble and crowd noise: It's okay, it's okay — come here, let's take one.

Продолжение промпта:

At 9s the operator steps forward urgently, the footage lurching with two heavy footfall bumps visible in the shake, auto-focus hunting again briefly as the operator closes distance toward the car — the background pedestrians momentarily sharp while [CHARACTER] goes soft, then the focus corrects at 10s and locks onto their face and upper torso, the camera now shooting slightly upward through the open window at an imperfect low angle, their jaw and collar filling the upper half of the frame while the car door chrome trim cuts across the lower third. The fan's hand appears in frame from the right, visibly trembling, holding their phone up at a bad angle toward [CHARACTER] at 11s. The supercar engine burbles a low steady idle, a single exhaust pop at 12s as the driver's foot shifts. At 12s the operator steps back slightly, the footage pitching back to a wider framing showing [CHARACTER] still composed in the window, the fan leaning in, the crowd pressing from behind them — a hard shaft of direct sunlight cuts across the frame at a diagonal, briefly creating a small lens flare smear of pale yellow-white across the lower right corner of the image for two frames before the operator tilts minimally and it disappears. At 13s the camera operator's own thumb briefly enters the bottom left corner of the frame — a dark flesh-tone blur lasting less than a second before clearing. The audio throughout is raw and unprocessed — wind on mic, distant car horn from further down the street, shuffling footsteps on concrete, the constant low-register thrum of the supercar engine at near-idle. At 14s the operator makes a sudden instinctive zoom-in gesture, the digital zoom degrading the image quality visibly — compression artifacts and slight pixelation appearing on the edges of [CHARACTER]'s face and the car's roofline — before the footage cuts hard and abruptly at 15s mid-motion as if the operator fumbled the phone, the last frame a motion-blurred streak of deep blue car paint and pale sidewalk concrete.

Чтобы не тратить 3 000 рублей на подписку Seedance, используйте эту нейросеть на SpeShu.AI без зарубежной подписки. Оплата только за фактическую генерацию по СБП.

Ошибка №3. «Думай пошагово» на reasoning-модели — уже вред, а не польза

Что происходит
Массовый совет 2023-2024 годов: добавь «let's think step by step» или «думай пошагово». Пользователи до сих пор копируют этот приём везде, даже в GPT-5 и Claude с включённым режимом рассуждений.

Что говорят исследования
Классическая отправная точка здесь — работа Google Large Language Models are Zero-Shot Reasoners, вышедшая в мае 2022 года. Именно она сделала фразу «Let’s think step by step» мемом в индустрии: авторы показали, что даже такая простая добавка может резко улучшать результаты на задачах рассуждения у моделей того поколения.

К середине 2025 года картина стала заметно сложнее. В отчёте Wharton исследователи проверили CoT на датасете GPQA Diamond — это 198 вопросов уровня PhD по биологии, физике и химии, по 25 прогонов на каждое условие. Для «неризонинговых» моделей прирост действительно был, но умеренный и не всегда стабильный: Gemini 2.0 Flash — +13,5%, Sonnet 3.5 — +11,7%, GPT-4o-mini — +4,4%, причём для последней модели результат оказался статистически незначимым. Для reasoning-моделей выгода почти исчезала: o3-mini и o4-mini прибавляли всего 2,9–3,1%, зато ответы становились на 20–80% медленнее. Иными словами, просьба «думай пошагово» всё чаще приводит к задержке.

❌ Плохой промпт (на reasoning-модели): «Давай подумаем пошагово. Сначала проанализируй рынок, потом выяви тренды, потом предложи стратегию. Думай медленно и внимательно. Перепроверь каждый шаг».

✅ Хороший промпт (на reasoning-модели): «На основе [прикрепил отчёт Nielsen по рынку FMCG РФ Q3 2025] выдели три тренда, которые повлияют на стратегию дистрибуции нашей кондитерской фабрики в 2026. Критерий значимости — тренд должен затрагивать минимум 15% оборота категории».