Всем привет!
Мы с новостями!
1️⃣ Выпустив MVP, вторую, третью и даже четвёртую версию ИИ-сервиса подготовки успешных выступлений Speech Up, мы решили сделать большой шаг и доработать его до платформы развития коммуникативных навыков. В связи с чем, мы приостанавливаем работу сервиса Speech Up, ранее доступного всем на speechup.ru до окончания работ.
2️⃣ По указанному адресу вскоре появится информация о нашей инновационной компании, продолжающей заказную разработку программных решений, использующих технологии искусственного интеллекта, в частности, платформу для селлеров Easy Sales. Обязательно сообщим вам, когда можно будет изучить обновлённый сайт😊
3️⃣ Но ИИ-сервис подготовки успешных выступлений продолжает "жить" - после успешного пилотирования в школе Летово сервис Speech Up 4 School получит свою OnPrem версию и новые школьные кейсы!
Спасибо, что остаётесь с нами ❤️
Мы с новостями!
Спасибо, что остаётесь с нами ❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍5🔥2🙈2😢1🆒1
- Может ли Speech Up анализировать видео с несколькими людьми?
- А может ли он работать прямо в процессе онлайн-встречи?
Всем привет! На связи команда Speech Up. Рады сообщить, что теперь на оба вопроса мы смело отвечаем "ДА"😎
В ходе недавнего кейса мы выделили и обособили ядро Speech Up - модуль мультимодального* ИИ-анализа речевого поведения. Его мы научили работать с видео, на котором присутствуют и разговаривают сразу несколько людей. И даже за пределами самого сервиса.
Что это значит?
В отличие от известных решений по протоколированию встреч, мультимодальный ИИ-ассистент Speech Up не только запишет всё, о чём говорили на встрече, но и предоставит детальный анализ, кто и КАК это делал. Такая глубокая аналитика таит много интересных деталей о ваших собеседниках.
Хотите пригласить ИИ-ассистента Speech Up проанализировать вашу онлайн-встречу? Пишите на @speechup_official прямо сейчас, и мы предоставим вам доступ к бесплатной пробной версии
*это когда анализируется и текст, и голос, и поведение человека в кадре одновременно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11🆒3
Forwarded from Timelapse | Капсулы времени
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Почувствовали эту атмосферу?🥹🎄🍊
Такие душевные видео из прошлого греют душу в самые холодные времена и возвращают в детство, словно машина времени...
Сохраняйте как можно больше счастливых моментов с близкими, чтобы через несколько лет вы могли с улыбкой вспоминать о них и делиться радостью с новыми поколениями❤️
А мы поможем вам сохранить самые теплые воспоминания на долгие годы @timelapse_online
#TimeLapse #капсулывремени
Такие душевные видео из прошлого греют душу в самые холодные времена и возвращают в детство, словно машина времени...
Сохраняйте как можно больше счастливых моментов с близкими, чтобы через несколько лет вы могли с улыбкой вспоминать о них и делиться радостью с новыми поколениями❤️
А мы поможем вам сохранить самые теплые воспоминания на долгие годы @timelapse_online
#TimeLapse #капсулывремени
❤7💘4🥰2
Speech Up Tech
Обязательно сообщим вам, когда можно будет изучить обновлённый сайт😊
Всем привет!
Долгожданный момент настал, и мы рады представить вам сайт нашей компании - студии прототипирования Speech Up!
С чем мы работаем?
1️⃣ Кастомизируем решения экосистемы Speech Up Tech под ваши нужды.
2️⃣ Реализуем продукты в сфере бизнес-коммуникаций на основе нашей технологии мультимодального ИИ-анализа.
3️⃣ Разрабатываем сервисы и платформенные решения на основе технологий ИИ.
4️⃣ Предоставляем инструменты экосистемы Speech Up Tech по API.
5️⃣ Осуществляем научные исследования и консалтинг в сфере ИИ, в том числе юридическое сопровождение.
6️⃣ Занимаемся брендингом и упаковкой решений (от логотипа до UX/UI дизайна).
Студия прототипирования Speech Up - это классная команда талантливых ребят, заряженных на успех.
Наш успех - это когда заказчик получает продукт, который ему нравится, которым он пользуется каждый день, который вызывает в нём желание улучшать свои бизнес-процессы дальше.
Если Вы работаете над улучшением своих процессов, тогда Вам к нам!😉
Долгожданный момент настал, и мы рады представить вам сайт нашей компании - студии прототипирования Speech Up!
С чем мы работаем?
1️⃣ Кастомизируем решения экосистемы Speech Up Tech под ваши нужды.
2️⃣ Реализуем продукты в сфере бизнес-коммуникаций на основе нашей технологии мультимодального ИИ-анализа.
3️⃣ Разрабатываем сервисы и платформенные решения на основе технологий ИИ.
4️⃣ Предоставляем инструменты экосистемы Speech Up Tech по API.
5️⃣ Осуществляем научные исследования и консалтинг в сфере ИИ, в том числе юридическое сопровождение.
6️⃣ Занимаемся брендингом и упаковкой решений (от логотипа до UX/UI дизайна).
Студия прототипирования Speech Up - это классная команда талантливых ребят, заряженных на успех.
Наш успех - это когда заказчик получает продукт, который ему нравится, которым он пользуется каждый день, который вызывает в нём желание улучшать свои бизнес-процессы дальше.
Если Вы работаете над улучшением своих процессов, тогда Вам к нам!😉
speechup.studio
Speech Up — оперативная проверка ваших продуктовых гипотез
Создание уникальных бизнес-решений в кратчайшие сроки. Воплощаем в жизнь ваши идеи, создавая ИИ-модели, MVP ваших цифровых продуктов и услуг.
🔥9❤6🆒5
Порою кажется, что фразы вроде этой:
из нашего поста про ИИ-ассистента Speech Up сложны и не несут читателям никакой ценности.
спросите вы. И будете правы.
Хотелось бы снять эти вопросы, разобрав прям конкретные кейсы от наших заказчиков.
Ну и (куда без этого😊) поделившись их результатами.
📖 Читайте далее:
- почему существующие AI-ассистенты не позволяют оценить речевое поведение участников и межличностную динамику на совещании?
- чем мультимодальный ИИ-анализ отличается от анализа с помощью мультимодального ИИ?
- как и для какой задачи мы продали то самое обособленное ядро Speech Up?
В ходе недавнего кейса мы выделили и обособили ядро Speech Up - модуль мультимодального* ИИ-анализа речевого поведения. Его мы научили работать с видео, на котором присутствуют и разговаривают сразу несколько людей. И даже за пределами самого сервиса.
из нашего поста про ИИ-ассистента Speech Up сложны и не несут читателям никакой ценности.
- Ну и что, что обособили?
- И зачем нам ваш ИИ-ассистент? Чем он лучше других?
спросите вы. И будете правы.
Хотелось бы снять эти вопросы, разобрав прям конкретные кейсы от наших заказчиков.
Ну и (куда без этого😊) поделившись их результатами.
📖 Читайте далее:
- почему существующие AI-ассистенты не позволяют оценить речевое поведение участников и межличностную динамику на совещании?
- чем мультимодальный ИИ-анализ отличается от анализа с помощью мультимодального ИИ?
- как и для какой задачи мы продали то самое обособленное ядро Speech Up?
Telegram
Speech Up Tech
👥 Мы получаем от вас много вопросов по поводу возможностей сервиса.
- Может ли Speech Up анализировать видео с несколькими людьми?
- А может ли он работать прямо в процессе онлайн-встречи?
Всем привет! На связи команда Speech Up. Рады сообщить, что теперь…
- Может ли Speech Up анализировать видео с несколькими людьми?
- А может ли он работать прямо в процессе онлайн-встречи?
Всем привет! На связи команда Speech Up. Рады сообщить, что теперь…
❤5🔥3👌3🆒2
Итак, один из запросов к нам был следующим:
Получается, что существующие ИИ-ассистенты не умеют оценивать речевое поведение участников онлайн-встреч и динамику межличностного взаимодействия🤔
Возникает вопрос: почему?
Чтобы ответить на него, обратимся к схеме, по которой обычно реализуются решения, связанные с получением из видеозаписи совещания необходимых текстовых сущностей: протокола (расшифровки), резюме диалога, результатов контент-анализа и т.п.
В модуле распознавания речи, как правило, используется какое-то известное нейросетевое решение (или что-то по API), а для получения текстовых сущностей - что-то gpt-подобное.
Иногда разработчики решений говорят о том, что разработали что-то своё, но обычно такая "разработка" ограничивается выбором наиболее дешевого API или локальной модели с приемлемым качеством, а также процедур пред- и постобработки.
Да, это улучшает качество текста, получаемого из речи разных спикеров, и, соответственно, выделение сущностей с помощью GPT. Но такой подход не решает задачу оценки речевого поведения собеседников ни индивидуально, ни во взаимодействии друг с другом в процессе разговора.
Известно, что речевое поведение раскрывается не столько через вербальную коммуникацию (речь), сколько через невербальную. Причём именно невербальная составляющая несёт информацию о личных особенностях говорящего, его состоянии и намерениях❗️
А "прячется" до 80% такой информации в визуальном канале коммуникации - т.е., буквально, на нашем лице и в наших жестах💁🏼♂️🙅🏻♀️🤦🏽
Отсюда напрашивается очевидный вывод. Он же - ответ на вопрос этого поста.
Чтобы оценивать речевое поведение участников онлайн-встреч не достаточно анализировать только текст речи собеседников и её временные параметры, важно оценивать мультимодальную речь! То есть, текст в совокупности с невербальными проявлениями эмоций в голосе и поведении.
Как это реализовать?
Раскроем в следующем посте😉
На мне сейчас висит задача по тестированию разных ИИ
Поделюсь тем, что уже попробовала.
Я сейчас тестирую разный ИИ для записи/ перевода и подготовки отчета по совещаниям
https://app.mymeet.ai/ru
https://tldv.io/
в целом нас устраивает их функционал.
На сегодняшний день нам нужен ИИ или какая-то программа, которая сможет оценивать поведение участников участников на встрече. Сегодня тестировали https://app.read.ai/ дает неплохую оценку участия и вовлеченности, но цель оценить поведение, межличностную динамику на совещании
Получается, что существующие ИИ-ассистенты не умеют оценивать речевое поведение участников онлайн-встреч и динамику межличностного взаимодействия
Возникает вопрос: почему?
Чтобы ответить на него, обратимся к схеме, по которой обычно реализуются решения, связанные с получением из видеозаписи совещания необходимых текстовых сущностей: протокола (расшифровки), резюме диалога, результатов контент-анализа и т.п.
В модуле распознавания речи, как правило, используется какое-то известное нейросетевое решение (или что-то по API), а для получения текстовых сущностей - что-то gpt-подобное.
Иногда разработчики решений говорят о том, что разработали что-то своё, но обычно такая "разработка" ограничивается выбором наиболее дешевого API или локальной модели с приемлемым качеством, а также процедур пред- и постобработки.
Да, это улучшает качество текста, получаемого из речи разных спикеров, и, соответственно, выделение сущностей с помощью GPT. Но такой подход не решает задачу оценки речевого поведения собеседников ни индивидуально, ни во взаимодействии друг с другом в процессе разговора.
Известно, что речевое поведение раскрывается не столько через вербальную коммуникацию (речь), сколько через невербальную. Причём именно невербальная составляющая несёт информацию о личных особенностях говорящего, его состоянии и намерениях
А "прячется" до 80% такой информации в визуальном канале коммуникации - т.е., буквально, на нашем лице и в наших жестах💁🏼♂️🙅🏻♀️🤦🏽
Отсюда напрашивается очевидный вывод. Он же - ответ на вопрос этого поста.
Чтобы оценивать речевое поведение участников онлайн-встреч не достаточно анализировать только текст речи собеседников и её временные параметры, важно оценивать мультимодальную речь! То есть, текст в совокупности с невербальными проявлениями эмоций в голосе и поведении.
Как это реализовать?
Раскроем в следующем посте😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥7👌4💘1
Очевидным, как казалось бы, решением по оценке чего-то мультимодального (в нашем случае - речи) был бы мультимодальный ИИ.
Действительно, мультимодальные
модели способны анализировать текст, получать доступ к визуальной информации и объединять ее для генерации ответов, основанных на более глубоком уровне понимания.
Способность комбинировать различную сенсорную информацию позволяет человеку понимать сложные ситуации. Например, в разговоре мы воспринимаем слова другого человека, а также язык его тела, выражение лица и тон голоса, чтобы правильно интерпретировать смысл.
Мультимодальный ИИ стремится развивать аналогичные возможности.
Однако, только пока стремится:
При этом:
Да-да, есть мультимодальные модели, которые совместно анализируют текст и изображения.
Картинки, но не невербальное речевое поведение 🤷♂️
К чему я всё это?
Нам удалось объединить генеративный ИИ и наш собственный модуль мультимодального ИИ-анализа
и по-новому взглянуть на обработку онлайн-коммуникаций. Сегодня мы представляем результаты вам!
* в карточках содержится отчёт по реальной онлайн-встрече нашего бизнес-заказчика, поэтому отчёт приводится не полностью, а имена участников изменены
Действительно, мультимодальные
модели способны анализировать текст, получать доступ к визуальной информации и объединять ее для генерации ответов, основанных на более глубоком уровне понимания.
Способность комбинировать различную сенсорную информацию позволяет человеку понимать сложные ситуации. Например, в разговоре мы воспринимаем слова другого человека, а также язык его тела, выражение лица и тон голоса, чтобы правильно интерпретировать смысл.
Мультимодальный ИИ стремится развивать аналогичные возможности.
Однако, только пока стремится:
К сожалению, я не могу составить таблицу оценки участников по указанным критериям, так как в предоставленном тексте недостаточно информации для объективной оценки этих параметров. Текст содержит лишь фрагменты диалогов, и для полноценной оценки перечисленных навыков потребовался бы более детализированный анализ, включающий дополнительные сведения о вербальном и невербальном поведении участников, а также контекст их взаимодействия.
При этом:
На данный момент я не работаю с видеофайлами. Моя основная функция заключается в обработке и анализе текстового содержания файлов, таких как документы, тексты или таблицы. Если у вас есть текстовая информация, я смогу помочь с её обработкой или анализом.
Да-да, есть мультимодальные модели, которые совместно анализируют текст и изображения.
Картинки, но не невербальное речевое поведение 🤷♂️
К чему я всё это?
Нам удалось объединить генеративный ИИ и наш собственный модуль мультимодального ИИ-анализа
и по-новому взглянуть на обработку онлайн-коммуникаций. Сегодня мы представляем результаты вам!
* в карточках содержится отчёт по реальной онлайн-встрече нашего бизнес-заказчика, поэтому отчёт приводится не полностью, а имена участников изменены
❤8👨💻3💘2🤔1
Оставляя за собой идею и реализацию (❗) сервиса:
1️⃣ анализирующего видеозапись онлайн-встречи,
2️⃣ составляющего её полную стенограмму или краткое резюме (как сейчас делают многие сервисы, использующие gpt),
3️⃣ и оценивающего речевое поведение и результативность (в части достижения целей встречи) каждого участника,
мы начали распространение неисключительных лицензий на наш модуль мультимодального ИИ-анализа.
Первым его лицензиатом стала компания МетаПрайм, специализирующаяся на разработке государственных информационных систем.
Уже в этом году система социальной защиты и социального обслуживания населения Московской области приобретёт возможность анализа речевого поведения с целью более глубокого анализа состояния и намерений коммуникантов (случай, когда это гораздо важнее, чем транскрибация или резюме встречи).
Желаем удачи коллегам!
1️⃣ анализирующего видеозапись онлайн-встречи,
2️⃣ составляющего её полную стенограмму или краткое резюме (как сейчас делают многие сервисы, использующие gpt),
3️⃣ и оценивающего речевое поведение и результативность (в части достижения целей встречи) каждого участника,
мы начали распространение неисключительных лицензий на наш модуль мультимодального ИИ-анализа.
Первым его лицензиатом стала компания МетаПрайм, специализирующаяся на разработке государственных информационных систем.
Уже в этом году система социальной защиты и социального обслуживания населения Московской области приобретёт возможность анализа речевого поведения с целью более глубокого анализа состояния и намерений коммуникантов (случай, когда это гораздо важнее, чем транскрибация или резюме встречи).
Желаем удачи коллегам!
🔥8❤3🆒3🤝1
Speech Up Tech
Photo
Внимательный читатель мог заметить "раздвоение" одного из участников онлайн-встречи (Speaker 3).
Это не опечатка при сокрытии реальных имён, а ошибка, свойственная большинству применяемых моделей диаризации (разделения речи дикторов).
В кейсе выше мы использовали встроенные в модель транскрибации (Speech-to-Text) Whisper механизмы транскрибации. И, несмотря на, в принципе, очень хорошие акустические условия, получили ошибку - один и тот участник в разное время идентифицировался разными speaker.
Ещё большая ошибка диаризации возникает при перебиваниях и на детских голосах.
Чтобы её компенсировать нами разработан модуль бимодальной диаризации (по голосу и артикуляции губ).
Дополнительно в нём реализованы функции (а) идентификации участников онлайн-встречи по их подписям и (б) фиксации отвлечений от встречи.
Короткое демо работы модуля бимодальной диаризации☝
Это не опечатка при сокрытии реальных имён, а ошибка, свойственная большинству применяемых моделей диаризации (разделения речи дикторов).
В кейсе выше мы использовали встроенные в модель транскрибации (Speech-to-Text) Whisper механизмы транскрибации. И, несмотря на, в принципе, очень хорошие акустические условия, получили ошибку - один и тот участник в разное время идентифицировался разными speaker.
Ещё большая ошибка диаризации возникает при перебиваниях и на детских голосах.
Чтобы её компенсировать нами разработан модуль бимодальной диаризации (по голосу и артикуляции губ).
Дополнительно в нём реализованы функции (а) идентификации участников онлайн-встречи по их подписям и (б) фиксации отвлечений от встречи.
Короткое демо работы модуля бимодальной диаризации☝
🔥5😱1🤓1
А появившийся "+" связан не только с проведённым пивотом, но и с "приобретением" нового члена команды - психолога Евгения Гавердова.
О его деятельности, мыслях и о многом другом интересном читайте здесь.
О его деятельности, мыслях и о многом другом интересном читайте здесь.
❤1👍1