​#hardware
Китайцы воскрешают оптические носители, разработав лазерный диск емкостью 700 ТБ

Ученые при поддержке коллег из Национального университета Сингапура, смогли добиться размещения на диске обычного размера объема данных в 700 ТБ. Диаметр диска составляет 120 мм — это текущий стандарт для практически любых оптических дисков, включая CD, DVD и Blu-ray.

На данный момент самым емким является четырехслойный Blu-ray диск, на котором помещается 128 ГБ данных. Стандартный же однослойный Blu-ray диск позволяет записать на нем не более 25 ГБ информации. Получается, что один новый диск заменяет сразу 28 тысяч однослойных Blu-ray дисков.

Разработчики назвали свою технологию «технологией субдифракционной оптической записи». Одно из ее достоинств, кроме возможности записывать огромные массивы информации, — использование недорогих лазеров непрерывного действия. Особых препятствий в массовом выпуске приводов, поддерживающих новую технологию, нет.

Главный секрет здесь — в материале, на который производится запись. Это не металлическая тонкая фольга, а композитный материал. Всех секретов ученые не раскрывают, поскольку планируют коммерциализировать технологию. Но известно, что это нанокомпозит на основе специальных частиц с добавлением лантаноида с «хлопьями» оксида графена.

​#UI #hardware

Retina (в переводе с лат. — «сетчатка») — общее маркетинговое название ЖК и OLED дисплеев, используемых в устройствах Apple с 2010 года. Они отличаются повышенной плотностью пикселей, с тем, чтобы человеческий глаз не мог различить отдельные пиксели, из которых состоит изображение. И в то же время, название Retina запрещается использовать в продуктах других брендов для дисплеев, имеющих такую же или даже большую плотность пикселей.

Для технологии нет устоявшегося норматива по плотности пикселей: Apple определяет различную плотность для разных устройств и в соответствии с типичным расстоянием просмотра для данного класса устройств — чем больше типичное расстояние, тем меньшей плотности пикселей достаточно для их неразличимости.

#hardware #backEnd
Как создатель node.js сам разочаровался в нем

Примерно за полгода до конференции JSConf 2018 Райан Даль решил попробовать работать со своим детищем, спустя почти 10 лет с момента его создания. Нельзя сказать, что он был доволен тем, что увидел. Несомненно, проект сильно развился, но во время разработки Node.js Райан был слишком зациклен на решении проблем ввода/вывода, потому допустил некоторые ошибки, которые потом превратились в системные проблемы. Поскольку платформа стала чрезвычайно популярной, то уже поздно было что-то глобально менять, не поломав все зависимости и совместимость.

В 2011 году он устроил небольшую «пятиминутку ненависти» на Google+. Сама соцсеть давно закрыта, но интернет все помнит.

Давайте вспомним основные тезисы, которые были в нем рассмотрены:

Отсутствие Promises, от которых отказались на начальном этапе разработки.

Проблема с безопасностью. Приложение на Node.js получает доступ к локальному диску, сети и вообще ко всей системе сразу.

#science #hardware

Google Earth Engine (GEE) как общедоступный суперкомпьютер

Earth Engine — это многопетабайтный каталог данных, интегрированный с высокопроизводительным кластером серверов для параллельных вычислений. Доступ к системе и управление осуществляется через интерфейс прикладного программирования (API). Пользователь создаёт сценарии обработки данных в интерактивной среде разработки на JavaScript API, которая называтеся редактором кода (Code Editor) и обеспечивает оперативное создание прототипов и визуализацию результатов «на лету». То же самое можно выполнять и через Python API в локальной среде на своём компьютере или через облачные блокноты Google Colab. В каждом из вариантов основные вычисления выполняются на серверах Google.

Earth Engine — платформа уникальная, поскольку расширяет возможности не только учёных, занимающихся дистанционным зондированием Земли, но и более широкой аудитории, которой не хватает технических возможностей для использования традиционных инструментов обработки больших данных. До появления Earth Engine анализом больших геоданных могли заниматься лишь узкопрофильные специалисты с доступом к высокопроизводительным вычислительным ресурсам.

По личному опыту можем сказать, что даже в англоязычной профессиональной среде про Earth Engine знают пока немногие, а в России и СНГ платформу используют единицы.

https://earthengine.google.com/