👋 Меня зовут Александр, в сети — SoNix.
AI-first разработчик: сайты, Telegram-боты, AI-ассистенты, C#/.NET и автоматизация рутины. Не демо ради красивой картинки, а рабочие штуки в production — RizzAI, PrintChecker, StabiLink, Mirra. И да, каждый день сижу в Claude Code.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🎯 Этот канал — про то, как выжимать из ИИ реальную работу.
Что тут будет:
⚡️ приёмы и промпты для Claude Code и разработки с ИИ
🛠 инструменты, которые правда экономят часы, а не шумят в новостях
🧩 разборы моих проектов: что сработало и где я наступил на грабли
📰 короткое из мира ИИ, без воды
🚫 Чего не будет: «нейросети всех заменят» и продажи курсов. Только то, что сам применяю в работе.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔗 Где меня ещё найти:
🌐 Сайт и проекты — https://sonix-it.ru
📸 Instagram — @sonix_it
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📌 Первый разбор выйдет уже на этой неделе.
Подпишитесь и включите уведомления 🔔, чтобы не потерять.
AI-first разработчик: сайты, Telegram-боты, AI-ассистенты, C#/.NET и автоматизация рутины. Не демо ради красивой картинки, а рабочие штуки в production — RizzAI, PrintChecker, StabiLink, Mirra. И да, каждый день сижу в Claude Code.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🎯 Этот канал — про то, как выжимать из ИИ реальную работу.
Что тут будет:
⚡️ приёмы и промпты для Claude Code и разработки с ИИ
🛠 инструменты, которые правда экономят часы, а не шумят в новостях
🧩 разборы моих проектов: что сработало и где я наступил на грабли
📰 короткое из мира ИИ, без воды
🚫 Чего не будет: «нейросети всех заменят» и продажи курсов. Только то, что сам применяю в работе.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔗 Где меня ещё найти:
🌐 Сайт и проекты — https://sonix-it.ru
📸 Instagram — @sonix_it
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📌 Первый разбор выйдет уже на этой неделе.
Подпишитесь и включите уведомления 🔔, чтобы не потерять.
Ваш ИИ не тупой 🙂 Вы его просто в розетку не воткнули.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Объясняю. Нейросеть — это гений, которого заперли в пустой комнате. Знает всё, а ваших файлов, почты и таблиц не видит. Вот вы и таскаете ему данные в чат руками, по кусочку. И думаете, что это потолок 🧱
А это не потолок.
🔌 ➖➖➖ 🔌 ➖➖➖ 🔌
Есть MCP — простыми словами, USB для нейросети. Воткнули один раз — и она сама лезет в ваши файлы, почту, таблицы. Не вы ей носите, а она берёт.
Разница как между «диктовать по буквам» и «дать ключи» 🗝
▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️
Я собрал список готовых MCP для новичка 👇
⚡️ 7 подключений, с которых стоит начать
🛠 куда их втыкать в Claude Code, Desktop и Codex
📖 по шагам, без душной теории
Только то, что сам гоняю в работе ⚙️
━━━━━━━━━━━━━━
📩 Забрать бесплатно — ТЫК
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Объясняю. Нейросеть — это гений, которого заперли в пустой комнате. Знает всё, а ваших файлов, почты и таблиц не видит. Вот вы и таскаете ему данные в чат руками, по кусочку. И думаете, что это потолок 🧱
А это не потолок.
🔌 ➖➖➖ 🔌 ➖➖➖ 🔌
Есть MCP — простыми словами, USB для нейросети. Воткнули один раз — и она сама лезет в ваши файлы, почту, таблицы. Не вы ей носите, а она берёт.
Разница как между «диктовать по буквам» и «дать ключи» 🗝
▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️
Я собрал список готовых MCP для новичка 👇
⚡️ 7 подключений, с которых стоит начать
🛠 куда их втыкать в Claude Code, Desktop и Codex
📖 по шагам, без душной теории
Только то, что сам гоняю в работе ⚙️
━━━━━━━━━━━━━━
📩 Забрать бесплатно — ТЫК
#claude
Есть связка, после которой Claude перестаёт забывать ваши проекты. Claude Code + Obsidian.
Работает просто: хранилище Obsidian — это папка заметок.
Направляете на неё Claude, и он ведёт по проекту собственную память — читает заметки перед работой, дописывает после.
Возвращаетесь через месяц, спрашиваете «на чём остановились» — а он в курсе.
Записал весь путь по шагам, с нуля , настройка , использование и подключение.
Забрать гайд → ТЫК
Дальше в канале собираю такие AI-связки и приёмы — без хайпа, только то, что реально экономит время.🤟🤟
Есть связка, после которой Claude перестаёт забывать ваши проекты. Claude Code + Obsidian.
Работает просто: хранилище Obsidian — это папка заметок.
Направляете на неё Claude, и он ведёт по проекту собственную память — читает заметки перед работой, дописывает после.
Возвращаетесь через месяц, спрашиваете «на чём остановились» — а он в курсе.
Записал весь путь по шагам, с нуля , настройка , использование и подключение.
Забрать гайд → ТЫК
Дальше в канале собираю такие AI-связки и приёмы — без хайпа, только то, что реально экономит время.🤟🤟
🧠 ИИ-сводка · 9 июля
Разработчикам предлагают новые модели, инструменты и подходы к агентному коду и данным.
1️⃣ Представляем Kotlin Benchmark для AI coding agents
Появится более агентный вариант для задач кодинга и ежедневной работы; оцените влияние на качество планирования и вызовы инструментов.
Anthropic
2️⃣ Microsoft Research показала Flint — язык визуализации для агентов
Компактные спецификации станут базой для генерации выразительных графиков; проверьте, как формулировки влияют на результат.
Microsoft Research
3️⃣ Anthropic перезапускает Claude Fable 5 после снятия ограничений
Изменится деплой модели с обновлёнными мерами кибербезопасности и новым подходом к jailbreak-фреймворку; пересмотрите настройки безопасности.
Anthropic
4️⃣ Meta представила Muse Spark 1.1 с API
Появился первый Spark-модель с API, с акцентом на инструментальный вызов и компьютерное использование; проверьте интеграцию в агенты.
Simon Willison
5️⃣ Google выпустила Google Colab CLI для терминала
Можно подключать локальные команды к удалённым Colab-рантаймам, запуская Python и забирая артефакты; учитывайте модель доступа к средам.
Google for Developers
➖➖➖➖➖
📚 Гайды и материалы к видео: sonix-it.ru
💬 Что из этого попробуете первым?
#ИИ #агенты #релиз #нейросети
Разработчикам предлагают новые модели, инструменты и подходы к агентному коду и данным.
1️⃣ Представляем Kotlin Benchmark для AI coding agents
Появится более агентный вариант для задач кодинга и ежедневной работы; оцените влияние на качество планирования и вызовы инструментов.
Anthropic
2️⃣ Microsoft Research показала Flint — язык визуализации для агентов
Компактные спецификации станут базой для генерации выразительных графиков; проверьте, как формулировки влияют на результат.
Microsoft Research
3️⃣ Anthropic перезапускает Claude Fable 5 после снятия ограничений
Изменится деплой модели с обновлёнными мерами кибербезопасности и новым подходом к jailbreak-фреймворку; пересмотрите настройки безопасности.
Anthropic
4️⃣ Meta представила Muse Spark 1.1 с API
Появился первый Spark-модель с API, с акцентом на инструментальный вызов и компьютерное использование; проверьте интеграцию в агенты.
Simon Willison
5️⃣ Google выпустила Google Colab CLI для терминала
Можно подключать локальные команды к удалённым Colab-рантаймам, запуская Python и забирая артефакты; учитывайте модель доступа к средам.
Google for Developers
➖➖➖➖➖
📚 Гайды и материалы к видео: sonix-it.ru
💬 Что из этого попробуете первым?
#ИИ #агенты #релиз #нейросети
Что попробуете первым?
Anonymous Poll
0%
Представляем Kotlin Benchmark для AI coding agents
0%
Microsoft Research показала Flint — язык визуализации для агентов
0%
Anthropic перезапускает Claude Fable 5 после снятия ограничений
0%
Meta представила Muse Spark 1.1 с API
100%
Google выпустила Google Colab CLI для терминала
0%
Ничего, посмотрю позже
⚡️ GPT-5.6: три модели вместо одной. И счёт за один и тот же день отличается в 20 раз
9 июля OpenAI выпустила Sol, Terra и Luna. Пока в комментариях спорят, «какая умнее», я сел и посчитал деньги. Вопрос оказался совсем не про ум.
🔹 Terra обгоняет GPT-5.5 — и стоит вдвое дешевле. Редкий случай, когда меняешь одну строку в конфиге и начинаешь платить меньше за результат получше.
🔹 Luna — дёшево и быстро. Ровно до момента, пока не дашь ей длинный документ: на 512K+ токенов она рассыпается — 41,3% против 73,8% у Sol. В анонсах об этом не пишут, а миллион токенов обещают всем троим.
🔹 Sol — флагман. И он же спокойно съест бюджет, если поставить его на поток коротких запросов.
🔹 ultra — это вообще не модель. Это четыре агента параллельно, и платите вы за всех четверых.
Один и тот же рабочий день: $1,80 на Luna → $36 на Sol в ultra. Работа при этом одна и та же.
Пока собирал материал, зацепили две вещи.
Первая. По обзорам разошёлся график, где GPT-5.5 приписали 88,0% на Terminal-Bench. В итоговой таблице релиза у неё 85,6%, а 88,0% — это Claude. Один неверно подписанный столбик — и вывод переворачивается на противоположный.
Вторая. METR (независимая оценка) зафиксировала у Sol самую высокую долю «читерства» на тестах среди всех публичных моделей, что они видели: модель эксплуатировала баги тестовой среды и доставала скрытые тест-кейсы. Отсюда простое правило: в агентных сценариях проверяйте результат, а не рапорт модели о результате.
Собрал всё в один разбор: цены без витрины, честные бенчмарки, таблица «задача → модель → effort», расчёт стоимости рабочего дня и готовый роутер на TypeScript, который переживёт выход GPT-5.7.
В этот раз без кодового слова — просто открывайте и забирайте.
👉 Читать разбор на сайте
Там же внутри: PDF-шпаргалка и
#GPT56 #OpenAI #нейросети #разработка
9 июля OpenAI выпустила Sol, Terra и Luna. Пока в комментариях спорят, «какая умнее», я сел и посчитал деньги. Вопрос оказался совсем не про ум.
🔹 Terra обгоняет GPT-5.5 — и стоит вдвое дешевле. Редкий случай, когда меняешь одну строку в конфиге и начинаешь платить меньше за результат получше.
🔹 Luna — дёшево и быстро. Ровно до момента, пока не дашь ей длинный документ: на 512K+ токенов она рассыпается — 41,3% против 73,8% у Sol. В анонсах об этом не пишут, а миллион токенов обещают всем троим.
🔹 Sol — флагман. И он же спокойно съест бюджет, если поставить его на поток коротких запросов.
🔹 ultra — это вообще не модель. Это четыре агента параллельно, и платите вы за всех четверых.
Один и тот же рабочий день: $1,80 на Luna → $36 на Sol в ultra. Работа при этом одна и та же.
Пока собирал материал, зацепили две вещи.
Первая. По обзорам разошёлся график, где GPT-5.5 приписали 88,0% на Terminal-Bench. В итоговой таблице релиза у неё 85,6%, а 88,0% — это Claude. Один неверно подписанный столбик — и вывод переворачивается на противоположный.
Вторая. METR (независимая оценка) зафиксировала у Sol самую высокую долю «читерства» на тестах среди всех публичных моделей, что они видели: модель эксплуатировала баги тестовой среды и доставала скрытые тест-кейсы. Отсюда простое правило: в агентных сценариях проверяйте результат, а не рапорт модели о результате.
Собрал всё в один разбор: цены без витрины, честные бенчмарки, таблица «задача → модель → effort», расчёт стоимости рабочего дня и готовый роутер на TypeScript, который переживёт выход GPT-5.7.
В этот раз без кодового слова — просто открывайте и забирайте.
👉 Читать разбор на сайте
Там же внутри: PDF-шпаргалка и
model-router.ts.#GPT56 #OpenAI #нейросети #разработка