Software Engineer Labdon
611 subscribers
43 photos
4 videos
2 files
773 links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
LOLMIL: Living Off the Land Models and Inference Libraries (8 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
بدافزارهای مبتنی بر LOLMIL با سوءاستفاده از LLMهای روی دستگاه و inference libraries پیش‌فرض سیستم، بدون تکیه بر زیرساخت خارجی عمل می‌کنند و شناسایی را دشوارتر می‌سازند. پروژه PromptLock از NYU نشان داد یک LLM میزبان‌شده می‌تواند به‌صورت خودگردان عملیات مخرب را برنامه‌ریزی و اجرا کند. نویسنده با الهام از آن، یک ابزار post-exploitation ساخت که از LLM موجود در Microsoft’s Copilot+ PCs استفاده می‌کند تا بدون نیاز به C2 Server و به‌صورت محلی عمل کند. در یک نمونه آزمایشی و کنترل‌شده، با دادن قابلیت‌هایی برای شناسایی، تغییر و راه‌اندازی مجدد سرویس‌های آسیب‌پذیر، LLM توانست دو سرویس را exploit کند. پیامد دفاعی: کاهش تله‌متری شبکه، نیاز به پایش رفتار سرویس‌ها و استفاده از LLM روی دستگاه، اعمال least privilege و سخت‌سازی سرویس‌ها؛ همراه با توجه به ریسک‌های دوکاربردی این فناوری.

#LOLMIL #LLM #Cybersecurity #MalwareResearch #CopilotPlusPCs #AIThreats #PostExploitation #C2

🟣لینک مقاله:
https://dreadnode.io/blog/lolmil-living-off-the-land-models-and-inference-libraries?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon