📣 Важное обновление по турниру SmartCore CUP!

По многочисленным просьбам мы продлеваем срок регистрации на турнир до 31 октября! У вас будет больше времени на формирование команд и подготовку к состязанию

Напоминаем, что в рамках конкурса вы получите:

• Практический опыт работы с реальными embedded‑системами и промышленным ИИ;
• Карьерные возможности: победители выиграют стажировку в «Смарткор», экскурсию в НТЦ «Модуль»;
• Приз для дальнейшей практики: победители также получат образовательный ровер «Контакт» для экспериментов от ключевого партнера турнира «Дронсхаб»;
• Ресурсную поддержку: бесплатное предоставление оборудования.

📎 Регистрируйтесь на сайте или направляйте заявки по почте
y.ishutina@smartcoredesign.com
o.grigoreva@smartcoredesign.com

📅 Сроки проведения финальных соревнований:
1 декабря 2025 — 15 декабря 2025

Не упустите шанс присоединиться к турниру и показать свои навыки в робототехнике и программировании 🚀

#Смарткор #SmartCore #Турнир

⚡️Друзья, представляем вашему вниманию интервью нашего технического директора Максиму Горшенину с прошедшей выставки «Микроэлектроника-2025»

🔝Подробно рассказали о линейке наших одноплатных компьютеров и поделились амбициозными планами на будущее: стать крупнейшим производителем одноплатников в России

Второе видео с форума Микроэлектроника 2025!

VK

RUTUBE

YOUTUBE

ОТ КОНДЕНСАТОРА ДО СЕРВЕРА. Микроэлектроника 2025 часть 2

00:35 SmartCore планирует стать номер один производителем одноплатников в России

Смотрим и знакомимся с компанией!

#Смарткор #SmartCore #Микроэлектроника2025 #SMPie

🌍 Глобальный рынок полупроводников: основные тренды и будущие вызовы
(1/3)

🛢️По данным PwC, мировой рынок полупроводников в последние годы вырос до уровня, сопоставимого с нефтегазовой индустрией по капитализации. Чипы = новая нефть

Согласно прогнозу, к 2030 году глобальный рынок ПП достигнет $1,03 трлн против $627 млрд в 2024-м — прирост почти в 2 раза за шесть лет. Среднегодовой темп роста — 8,6%, что выше, чем в любом другом сегменте хай-тек

Главные двигатели роста

🌐 Генеративный ИИ — потребность в вычислительных мощностях взлетела после появления и широкого распространения ChatGPT, Gemini и других ИИ сервисов

🚗 Электромобили и автономный транспорт — авто постепенно превращается в вычислительную платформу на колёсах

⚙️Индустриальный IoT и автоматизация — заводы, предприятия, медицина, “умные города”

⚡️Энергетический переход — управление солнечными и ветровыми мощностями требует всё больше полупроводников

Что происходит на рынке

PwC выделяет три мощных сдвига в глобальной структуре отрасли:

1️⃣ Деглобализация и концентрация производства
90% современных чипов сейчас изготавливаются в Азии (в первую очередь на Тайване и в Южной Корее)
При этом США, ЕС, Япония и Индия инвестируют в собственные fabs и сборочные линии, чтобы снизить экспортную зависимость
В игру вступают государственные субсидии — например, в рамках CHIPS Act США выделили $52 млрд на развитие собственной полупроводниковой отрасли

2️⃣ Растёт значение “middle chain” — упаковки и тестирования.
В 2020-е внимание впервые сместилось к заключительным этапам производственной цепочки: back-end теперь стратегически важен не меньше, чем литография. Это открыло дорогу новым игрокам из Малайзии, Вьетнама и Китая

3️⃣ Дизайн приобретает более важную роль
Рыночная капитализация fabless компаний (NVIDIA, AMD, Qualcomm, Broadcom) кратно увеличилась, пусть и на волне мирового хайпа
Архитектура, программируемость и энергоэффективность стали конкурентным преимуществом

🌎Геополитика и “технологический суверенитет”

Согласно PwC, полупроводники превращаются в новый инструмент политического и дипломатического влияния — как нефть и газ в XX веке.
Государства стремятся к «суверенной микроэлектронике»:
Россия, Китай, Индия, ЕС развивают локальные фабрики и технопарки, инвестируют в кадры и R&D
США и ЕС, напротив, делают ставку на контроль ключевых узлов — IP-ядра, литографию и ПО

В результате рынок становится мультиполярным: технологическая независимость = национальная безопасность

продолжение следует ⬇️

#полупроводники #аналитика #прогноз #ИИ

🌍 Глобальный рынок полупроводников: основные тренды и будущие вызовы
(2/3)

Автомобиль как суперкомпьютер: новая экосистема “chip-driven mobility”

PwC прогнозирует, что к 2030 году каждый второй проданный автомобиль будет электрическим,
а каждый четвёртый будет оснащён частичной или полной автономией. До 50% себестоимости электромобиля будет приходиться на электронику и чипы

Переход от ДВС к электроприводу создаёт бум на рынке силовых полупроводниковых приборов:
🔹их эффективность выше на 20–25%;
🔹вес и потери при нагреве меньше;
🔹компактность и долговечность выше

PwC прогнозирует, что доля силовой электроники в EV вырастет в 2 раза уже к 2028 году

🤖SDV — Software Defined Vehicle

Классическая архитектура (сотни отдельных ECU-модулей) уходит в прошлое
Новый автомобиль — это модульная вычислительная платформа с одним-двумя «мозгами», управляющими всеми системами

Это позволяет:
- обновлять функционал «онлайн» (как смартфон),
- внедрять новые сервисы без физической замены деталей,
- собирать и анализировать данные в реальном времени

Компании-лидеры (Tesla, BYD, Hyundai, BMW) уже проектируют авто-SoC — микросхемы, объединяющие AI, нейросети и связь 5G

📱Сенсорная революция

Современный автомобиль оснащён более 100–150 датчиками: камеры, лидары, радары, ультразвук, IMU.
Каждый из них — источник данных для машинного зрения и систем ADAS. Это означает, что авто теперь производит терабайты данных в сутки. Отсюда спрос на edge-чипы, AI-ускорители и энергоэффективную память

📌 Вывод: автомобиль превращается в суперкомпьютер на колёсах
Главное топливо — не бензин, а электроны и алгоритмы

продолжение следует ⬇️

#полупроводники #аналитика #прогноз #ИИ

🌍 Глобальный рынок полупроводников: основные тренды и будущие вызовы
(3/3)

Чипы для эпохи ИИ и энергетического перехода

PwC называет 2026–2030 годы временем «энергетического пробуждения ИИ»:
искусственный интеллект оказывает влияние на все — от серверов до электростанций

☁️Центры данных — новые “золотые шахты”

К 2030 году объём дата-центров вырастет на 80%, а их энергопотребление — удвоится.
На каждый киловатт серверов приходится всё больше специализированных ускорителей — GPU, ASIC и FPGA.
PwC ожидает, что до 50% всех серверных чипов будут AI-ускорителями. Причём облачные гиганты / биг техи (Google, Meta, AWS, Tencent) всё чаще создают собственные процессоры — TPU, Trainium, Ascend

Начало эпохи «internal silicon» — когда каждая корпорация проектирует свои чипы под уникальные AI-модели

💡Энергия и кремний

Рост спроса на микроэлектронику обеспечивает и альтернативная энергетика. PwC прогнозирует, что к 2030 году в мире будет установлено 5,5 ТВт возобновляемых мощностей.
Управлять ими помогают силовые полупроводники, обеспечивая эффективную инверсию тока, стабильность сетей и управление ESS-системами хранения. Те же технологии используются в зарядных станциях, промышленной автоматике, «умных» сетях (smart grid)

🌱Устойчивость как стандарт

Каждый новый техпроцесс — это не только производительность, но и энергоэффективность. Современные чипы проектируются с приоритетом на:
- снижение утечек и тепловых потерь,
- минимизацию углеродного следа,
- использование водорода и замкнутого цикла воды

📊 Ключевые цифры обзора PwC

$1 трлн — прогнозный объём рынка полупроводников к 2030 году (от себя напоминаем, что рыночная капитализация NVIDIA на текущий момент почти $5 трлн)

11,6% CAGR — рост сегмента серверов и сетей

10,7% CAGR — рост автомобильного сектора (электрокары)

До 70% всей будущей прибыли от ПП - у пяти крупнейших игроков: TSMC, Samsung, Intel, NVIDIA, Broadcom

📌 Вывод: полупроводники становятся связующим элементом трёх миров: энергии, данных и интеллекта (не искусственного, а нашего родного)
Кремний — новая нефть цифровой эпохи

#полупроводники #аналитика #прогноз #ИИ

Вопрос-ответ: SM Pie

Друзья, нам часто поступают технические вопросы о продуктах SmartCore: от архитектуры до прикладных задач. В новой рубрике «вопрос-ответ» мы вместе будем давать пояснения на все интересующие вас темы

❓Вопрос:
Какой нейросетевой процессор используется на плате SM Pie?
Какие библиотеки нужны для выполнения задач машинного обучения?

💬 Ответ:
В SM Pie используется трёхъядерный NPU (Neural Processing Unit) от Rockchip

Ключевые характеристики
- Архитектура: собственная разработка Rockchip.
- Вычислительная производительность: до 6 TOPS (триллионов операций в секунду) - пиковая теоретическая производительность

💻 Для работы с NPU SM Pie используется программный стек, предоставляемый Rockchip

Основные компоненты
🔹RKNN-Toolkit2
Самый главный и незаменимый инструмент. RKNN-Toolkit2 — это набор утилит для Python, который работает на вашем компьютере (хост-системе), а не на самой плате SM Pie.

Его основные функции:
1) Конвертация моделей: преобразует нейросетевые модели, обученные в фреймворках like TensorFlow, TensorFlow Lite, PyTorch, ONNX, Caffe, Darknet в собственный формат Rockchip — .rknn
2) Квантование: Автоматически квантует модели (например, из FP32 в INT8) для максимальной производительности на NPU

🔹RKNN Runtime Library (Librknnrt.so)
Это библиотека, которая работает непосредственно на устройстве SM Pie
Назначение: выполнение сконвертированных .rknn моделей на NPU
Интерфейсы: предоставляет API на C и Python для загрузки модели, передачи входных данных, запуска inference и получения результатов
*Последняя версия rknn-toolkit2 позволяет конвертировать модели как на хосте, так и на SM PIE

🔹Драйвер NPU
Это низкоуровневый драйвер в ядре Linux, который обеспечивает взаимодействие между библиотекой librknnrt.so и аппаратным обеспечением NPU.
Важно: он уже включен в ядро Linux для SM Pie

Если у вас остались дополнительные вопросы, пишите их на нашу почту info@smartcoredesign.com
С удовольствием ответим и проконсультируем!

#Смарткор #SmartCore #SMPie #вопросответ

🚀 SM One+

Помимо основной линейки продуктов в лице одноплатных компьютеров SM Pie и SM Pie Lite Смарткор предлагает решения, которые способны покрывать более широкий спектр задач. Среди таких продуктов - малогабаритная аппаратно-программная платформа One+ на базе Rockchip

Основные технические характеристики

CPU - RK3588J (4×ARM Cortex-A76 до 2,0 ГГц + 4×ARM Cortex-A55 до 1,7 ГГц)
GPU - ARM Mali-G610
Произв-сть: NPU INT8: 6 TOP/s

Модуль NM Mezzo mini
СБИС К1879ВМ8Я
Архитектура ядер - NeuroMatrix Core 4, 16 шт., ARM Cortex A5, 5 шт.
ОЗУ - LPDDR4x, 16 ГБ (RK3588J), DDR3L, 5 ГБ (К1879ВМ8Я)
ПЗУ - eMMC, 64 ГБ (RK3588J)

Интерфейсы USB 3.0, 2 шт., USB 2.0, 2 шт., USB 3.1 Type-C (DisplayPort 1.4), 1 шт., microSD, 1 шт., RTC, 1 шт.
Номинал. напряжения питания - 12 В
Типовая потребляемая мощность - не более 17 Вт
Максимальная потребляемая мощность - не более 25 Вт

Габаритные размеры 120х104х65мм
Масса 490 г (без упаковки)
Диапазон температур эксплуатации от -40°С до 85°С
ОС - Ubuntu 24.04

Платформа оснащена модулем с высокопроизводительным нейропроцессором отечественного производства. Продукт работает с 32- и 64-разрядными данными с плавающей точкой одинарной и двойной точности. Применяется в основном в информационно-вычислительных системах в качестве вычислительного модуля

⬇️⬇️⬇️

Задачи, выполняемые One+

· Обработка данных в качестве контроллера. Управление датчиками и камерами
· Сбор данных, управление устройствами и мониторинг в реальном времени
· Распознавание объектов
· Нейросетевая обработка информации
· Обучение и разработка инновационных решений
· Обеспечение соблюдения техники безопасности

Сферы применения

🚜С/х и промышленная техника - модуль машинного зрения для обработки видеопотока с камер в реальном времени
👁Безопасность - отслеживание наличия у рабочих средств индивидуальной защиты, распознавание положения человека, обнаружение потенциально опасных ситуаций
🏭Умное производство - система контроля качества технологического процесса на основе CV
🚦Умный город - нейросетевая обработка данных на комплексе мониторинга состояния дорожной обстановки, устройств умного города

Преимущества

➕Производительность - высокая вычислительная мощность в классе встраиваемых систем
➕Эффективность - упрощение реализации востребованных нейросетей
➕Надежность - отечественные комплектующие
➕Компактность - идеален для портативных проектов

🔗Подробнее с продуктом можно ознакомиться на сайте или через почту info@smartcoredesign.com

#SmartCore #OnePlus #Смарткор

Российская промышленная робототехника: окно возможностей и роль одноплатных компьютеров

🤖Российский промышленный рынок — один из самых недороботизированных в мире, и именно это открывает масштабный потенциал для развития

Согласно отчёту “Рынок промышленной робототехники 2025: Россия и мир”, опубликованном Kept совместно с «Промышленной робототехникой», плотность роботизации в России составляет всего 29 роботов на 10 000 работников (42-е место в мире), тогда как:
в Южной Корее — более 1200,
в Китае — 567,
в США — 307

📈 При этом по итогам 2024 года эксплуатационный парк промышленных роботов в РФ вырос на 62%, что стало одним из самых высоких показателей роста за последние годы (при среднегодовом темпе 11%)

Среди основных причин недостаточного применения промышленных роботов на российском рынке авторы исследования называют:
⛔️Отсутствие свободных денежных средств, недостаток финансовой поддержки со стороны государства
⛔️Дефицит квалифицированных специалистов
⛔️Отсутствие необходимости в использовании

Отдельно выделяется экосистемный эффект сети поставщиков и компетенций: организации, уже внедрившие роботов в производство, чаще планируют дальнейшее внедрение

📊 Авторы исследования рассматривают два сценария развития роботизации в России до 2030 года. Согласно оптимистичному сценарию, российский рынок промышленных роботов будет развиваться среднегодовыми темпами 36%, при консервативном прогнозе - 29%. Активное внедрение роботов будет во многом определяться интенсивным финансовым, техническим и информационным стимулированием со стороны профильных органов государственной власти

Среди ключевых технологических трендов в промышленной робототехнике последних лет выделяются:
🔹компьютерное зрение
🔹адаптивное управление
🔹ИИ-алгоритмы
🔹мобильные и коллаборативные системы
🔹сервисные модели «робот как услуга»

Все эти сценарии требуют локальных вычислений, работы с камерами и датчиками, гибкости ПО и промышленной надёжности. Именно в этих архитектурах могут использоваться одноплатные компьютеры промышленного класса, такие как SM Pie:

- в качестве вычислительного модуля для vision-задач,
- в качестве контроллера логики и связи,
- в качестве платформы для НИОКР и пилотных внедрений,
- в качестве основы серийных робототехнических решений.

📎Российский рынок промышленных роботов входит в фазу догоняющего роста, где выигрывают не самые «громкие», а гибкие, масштабируемые и инженерно выверенные решения. Ключевым элементом робота становится не только манипулятор, а вычислительное ядро, способное адаптироваться под задачи производства

#ПромышленнаяРобототехника #SMpie #SmartCore

🇷🇺 SM Pie включен в Реестр российской промышленной продукции (ПП № 719)

Наш флагманский одноплатный компьютер SM Pie официально включён в Реестр российской промышленной продукции в рамках Постановления Правительства РФ № 719. Это подтверждает, что продукт соответствует установленным критериям производства на территории Российской Федерации

Включение в реестр - важный этап не только для нашей компании, но и для наших заказчиков. Что это означает на деле?

✅ Подтверждение российского статуса продукции

✅ Возможность использования SM Pie в проектах, где предъявляются требования к применению российской промышленной продукции

✅ Расширение возможностей участия в государственных и корпоративных закупках в соответствии с действующим законодательством

SM Pie - современная отечественная вычислительная платформа, предназначенная для применения в промышленной автоматизации, робототехнике, беспилотных комплексах, системах машинного зрения и IoT-решениях

Мы продолжаем развивать линейку одноплатных компьютеров, уделяя особое внимание производительности, надежности и возможностям адаптации под задачи заказчиков

📎 Подробнее с реестровой записью можно ознакомиться по ссылке в ГИСП: https://gisp.gov.ru/goods/#/product/5207014

#Смарткор #SMPie