Что означает "Matomo"?
Как и обещал в сегодняшней статье на VC, рассказываю)
Matomo - сервис интернет-статистики, аналог Google Analytics (ранее назывался Piwik) был основан выходцем из Новой Зеландии Мэтью Аубру в 2007г. В команде разработчиков много ребят из соседних регионов, в том числе есть разработчики и из Японии.
"Matomo" — это японское слово. Оно означает "честный", т.е. Matomo задуман как честная альтернатива GA с фокусом на защите персональных данных.
Один японский разработчик рассказывал, что он был немало озадачен, когда Мэтью выбрал японское "matomo" для ребрендинга. Дело в том, что это слово употребляется в специфическом контексте, что-то вроде "бедный, но честный". Например, "раньше он пил, а теперь работает и живет matomo".
В общем в ДНК Matomo зашито "честное и недорогое решение".
Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
Как и обещал в сегодняшней статье на VC, рассказываю)
Matomo - сервис интернет-статистики, аналог Google Analytics (ранее назывался Piwik) был основан выходцем из Новой Зеландии Мэтью Аубру в 2007г. В команде разработчиков много ребят из соседних регионов, в том числе есть разработчики и из Японии.
"Matomo" — это японское слово. Оно означает "честный", т.е. Matomo задуман как честная альтернатива GA с фокусом на защите персональных данных.
Один японский разработчик рассказывал, что он был немало озадачен, когда Мэтью выбрал японское "matomo" для ребрендинга. Дело в том, что это слово употребляется в специфическом контексте, что-то вроде "бедный, но честный". Например, "раньше он пил, а теперь работает и живет matomo".
В общем в ДНК Matomo зашито "честное и недорогое решение".
Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
🔥3👍1
Вот такой слайд мы включали в коммерческие предложения Smart'а на протяжении лета-осени прошлого года. Но потенциальные пользователи в основном относились к этим рискам как к "страшилке", поэтому к зиме включать в КП перестали.
Светлана Зайцева, специалист горячей линии психологической поддержки в Smart'е
Светлана Зайцева, специалист горячей линии психологической поддержки в Smart'е
Вышка приглашает к сотрудничеству
Вчера состоялось открытие очередного потока программы Высшей Школы Бизнеса НИУ ВШЭ "Сквозная аналитика в маркетинге". Программы, которая уже несколько лет помогает современным маркетологам и продактам прокачивать свою экспертизу в области маркетинговой аналитики.
Однако за последние несколько месяцев IT-ландшафт претерпел существенные изменения. В связи с этим Вышка в рамках курса приглашает к сотрудничеству разработчиков отечественного софта для участия в программе. Особенный интерес представляют производители ПО в области ETL/ELT, data warehousing решений и BI-систем.
По вопросам сотрудничества обращайтесь: hello.russia [злая собака] smartanalytics.io
Светлана Зайцева, крот в Smart'е
Вчера состоялось открытие очередного потока программы Высшей Школы Бизнеса НИУ ВШЭ "Сквозная аналитика в маркетинге". Программы, которая уже несколько лет помогает современным маркетологам и продактам прокачивать свою экспертизу в области маркетинговой аналитики.
Однако за последние несколько месяцев IT-ландшафт претерпел существенные изменения. В связи с этим Вышка в рамках курса приглашает к сотрудничеству разработчиков отечественного софта для участия в программе. Особенный интерес представляют производители ПО в области ETL/ELT, data warehousing решений и BI-систем.
По вопросам сотрудничества обращайтесь: hello.russia [злая собака] smartanalytics.io
Светлана Зайцева, крот в Smart'е
🔥3👍1
Параметры и показатели. Или как вычислить аналитический бэкграунд собеседника
Давным давно, вдалекой галактике интерфейсе Google Analytics некий незатейливый локализатор перевел с английского слово "dimension" как "параметр". С тех пор это слово прочно вошло в обиход специалистов, причастных к анализу данных в диджитал-маркетинге.
Параметр — это признак, объединяющий ряд текстовых значений. Например, цвет глаз, марка авто или день недели — это все параметры. Сами же эти текстовые сущности называют значениями параметров. В данном примере это, соответственно, голубые/карие, Toyota/Lexus, понедельник/вторник.
Спустя какое-то время российскому пользователю стало понятно, что перевод не самый удачный и "dimension" корректнее было бы перевести как "измерение". Но все привыкли, и менять никто ничего уже не стал. Однако пользователи иностранных BI-решений не попали под дурное влияние Google Analytics и логичным образом оперировали понятием "измерение". Кстати, Яндекс.Метрика тоже не пошла на поводу у GA и назвала измерения "группировками".
Похожая история случилась и с "показателями", как их называет русскоязычный Google Analytics.
Показатель — числовая величина, описывающая состояние значений параметров. Например, объем продаж или % отказов — это показатели. 100% синонимы: метрика, мера. "Метрика" — более употребимо в области продуктовой аналитики, а "мера" в среде BI-специалистов.
Резюме: базовые термины, которыми оперирует ваш собеседник, могут многое рассказать о его аналитическом бэкграунде:
— "параметры и показатели": опыт в интернет-маркетинге, опыт работы с GA и, весьма вероятно, с другими продуктами, составляющими "гугловский стэк";
— "группировки и метрики": аналогично кейсу выше, только свой путь в аналитике начинал с Яндекс.Метрики;
— "измерения и меры": за плечами опыт работы с BI-отчетностью;
— если все мысли вашего собеседника о метриках (продуктовых и бизнесовых), он горячо дискутирует о них, и эта дискуссия подчас принимает теологический характер — можете быть уверены, что перед вами продакт-менеджер.
Скромным лайфхаком поделился Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
Давным давно, в
Параметр — это признак, объединяющий ряд текстовых значений. Например, цвет глаз, марка авто или день недели — это все параметры. Сами же эти текстовые сущности называют значениями параметров. В данном примере это, соответственно, голубые/карие, Toyota/Lexus, понедельник/вторник.
Спустя какое-то время российскому пользователю стало понятно, что перевод не самый удачный и "dimension" корректнее было бы перевести как "измерение". Но все привыкли, и менять никто ничего уже не стал. Однако пользователи иностранных BI-решений не попали под дурное влияние Google Analytics и логичным образом оперировали понятием "измерение". Кстати, Яндекс.Метрика тоже не пошла на поводу у GA и назвала измерения "группировками".
Похожая история случилась и с "показателями", как их называет русскоязычный Google Analytics.
Показатель — числовая величина, описывающая состояние значений параметров. Например, объем продаж или % отказов — это показатели. 100% синонимы: метрика, мера. "Метрика" — более употребимо в области продуктовой аналитики, а "мера" в среде BI-специалистов.
Резюме: базовые термины, которыми оперирует ваш собеседник, могут многое рассказать о его аналитическом бэкграунде:
— "параметры и показатели": опыт в интернет-маркетинге, опыт работы с GA и, весьма вероятно, с другими продуктами, составляющими "гугловский стэк";
— "группировки и метрики": аналогично кейсу выше, только свой путь в аналитике начинал с Яндекс.Метрики;
— "измерения и меры": за плечами опыт работы с BI-отчетностью;
— если все мысли вашего собеседника о метриках (продуктовых и бизнесовых), он горячо дискутирует о них, и эта дискуссия подчас принимает теологический характер — можете быть уверены, что перед вами продакт-менеджер.
Скромным лайфхаком поделился Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
🏆 Smart Data Hub стал победителем конкурса 9-ого сезона бизнес-акселератора «Физтех.Старт»
И пока мы с радостью принимаем ваши поздравления и продолжаем автоматизировать рутинные аналитические процессы - читайте честное интервью CEO Smart Data Hub, Игоря Кузина, о развитии платформы для автоматизации аналитики на базе ИИ, ставьте лайки и сохраняйте в закладки!❤️
https://vc.ru/life/479783-startap-eto-sinonim-slova-bol-chestnyy-rasskaz-osnovatelya-o-razvitii-servisa-smart-data-hub
Светлана Зайцева, бабочка в Smart'е
И пока мы с радостью принимаем ваши поздравления и продолжаем автоматизировать рутинные аналитические процессы - читайте честное интервью CEO Smart Data Hub, Игоря Кузина, о развитии платформы для автоматизации аналитики на базе ИИ, ставьте лайки и сохраняйте в закладки!❤️
https://vc.ru/life/479783-startap-eto-sinonim-slova-bol-chestnyy-rasskaz-osnovatelya-o-razvitii-servisa-smart-data-hub
Светлана Зайцева, бабочка в Smart'е
🔥9👍6❤5👏3
Про метрики, KPI и закон Гудхарта
Общаясь со слушателями программы по сквозной аналитике в Вышке, я рекомендую формировать KPI из комбинации абсолютной и относительной метрик. Например, если поставить маркетингу KPI только на цену сделки, то руководитель рискует получить выполненный KPI при критически низком количестве самих этих сделок. Хороший KPI звучит как что-то вроде "получить N сделок в среднем по цене M за сделку за период K".
Но на практике некоторые KPI сформировать сложнее, чем кажется. "Когда метрика становится KPI, она перестает быть хорошей метрикой" — гласит закон Гудхарта в вольном переводе вашего покорного слуги. Я люблю приводить медицинский пример. "Доля успешных операций"— этот показатель выглядит как отличная метрика для оценки работа хирурга. Но давайте на минуту представим, что эта метрика становится KPI для всех хирургов страны. Главным результатом такого подхода станет... невозможность записи на операцию людей, страдающих тяжелыми (читай "не перспективными") формами заболеваний. Ведь вся карьера хирургов теперь будет привязана к % успешных операций, а такие больные просто портят им статистику!
А вот и другой пример из сферы маркетинга и продаж. После внедрения сквозной аналитики в компании вдруг резко упало качество лидов и, соответственно, продаж. Все больше лидов попадали в спам или по иным причинам не становились квалифицированными лидами. Потребовалась большая работа команды аналитиков, чтобы доказать, что проблема этого чудесного обвала где-то на стороне продаж. Выяснилось, что после внедрения сквозной аналитики департамент продаж получил новый KPI — % конверсии в качественный лид из заявки. Менеджеры по продажам быстро смекнули, что если все сложные лиды выпилить из воронки, то KPI взлетит до небес!
Мораль: формируя KPI, помните о законе Гудхарта.
Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
Общаясь со слушателями программы по сквозной аналитике в Вышке, я рекомендую формировать KPI из комбинации абсолютной и относительной метрик. Например, если поставить маркетингу KPI только на цену сделки, то руководитель рискует получить выполненный KPI при критически низком количестве самих этих сделок. Хороший KPI звучит как что-то вроде "получить N сделок в среднем по цене M за сделку за период K".
Но на практике некоторые KPI сформировать сложнее, чем кажется. "Когда метрика становится KPI, она перестает быть хорошей метрикой" — гласит закон Гудхарта в вольном переводе вашего покорного слуги. Я люблю приводить медицинский пример. "Доля успешных операций"— этот показатель выглядит как отличная метрика для оценки работа хирурга. Но давайте на минуту представим, что эта метрика становится KPI для всех хирургов страны. Главным результатом такого подхода станет... невозможность записи на операцию людей, страдающих тяжелыми (читай "не перспективными") формами заболеваний. Ведь вся карьера хирургов теперь будет привязана к % успешных операций, а такие больные просто портят им статистику!
А вот и другой пример из сферы маркетинга и продаж. После внедрения сквозной аналитики в компании вдруг резко упало качество лидов и, соответственно, продаж. Все больше лидов попадали в спам или по иным причинам не становились квалифицированными лидами. Потребовалась большая работа команды аналитиков, чтобы доказать, что проблема этого чудесного обвала где-то на стороне продаж. Выяснилось, что после внедрения сквозной аналитики департамент продаж получил новый KPI — % конверсии в качественный лид из заявки. Менеджеры по продажам быстро смекнули, что если все сложные лиды выпилить из воронки, то KPI взлетит до небес!
Мораль: формируя KPI, помните о законе Гудхарта.
Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
👍17🔥5❤2
"Маленькие мумзики мумзили мумзят" или ох уж эта уникальная отраслевая специфика
В физматшколах любят давать задачки с такими вот забавными условиями. Они не столько разнообразят учебный процесс (яблоки и килограммы быстро загоняют в тоску), сколько учат детей возводить проблему/решение на более высокий уровень абстракции. Ты просто не можешь до конца осмыслить, что стоит за этими безумными "мумзиками", "плокотунами", и зачем им эти "жужы" в течение каких-то "долгиков". Ничего не остается, кроме как максимально обобщить проблему, оцифровать ее, а там уже и недалеко до решения.
Этот подход (да что уж там, подходище!) на 100% применим и в аналитике. Мне нередко доводится слышать от потенциальных пользователей вопросы вроде: "А вы уже работали с производителями мумзических мумзят?" И вся соль этого вопроса в том, что пользователь уверен в глубочайшей отраслевой специфике мумзической сферы, которая уж точно больше нигде не встречается. Но, погружаясь в бизнес, проектная команда видит все те же типовые задачи, которые решаются через аналитическую механику A в комбинации с B, а в кейсах C применяется D.
Например, универсальная аналитическая механика "когортный анализ" применяется для решения отраслевых задач в демографии (чаще называют "поколенческий анализ"), медицине (там это никак не называют, просто без этого не работает), в задачах маркировки продукции, маркетинге, продуктовой аналитике и других сферах.
К чему бы это я?
Да просто я запилил небольшое видео о работе с данными в Smart Data Hub! По ссылке вас ждут: 100% универсальные аналитические механики, no-code и неуклюжая озвучка в моем собственном исполнении!
Видео по ссылке (тык!) 👈
Вообще-то и так понятно кто писал, но Света говорит, что у нас формат, поэтому вот: Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
P.S.: Этого видео нет в открытом доступе, оно доступно только по ссылке и только временно. Но это не точно.
В физматшколах любят давать задачки с такими вот забавными условиями. Они не столько разнообразят учебный процесс (яблоки и килограммы быстро загоняют в тоску), сколько учат детей возводить проблему/решение на более высокий уровень абстракции. Ты просто не можешь до конца осмыслить, что стоит за этими безумными "мумзиками", "плокотунами", и зачем им эти "жужы" в течение каких-то "долгиков". Ничего не остается, кроме как максимально обобщить проблему, оцифровать ее, а там уже и недалеко до решения.
Этот подход (да что уж там, подходище!) на 100% применим и в аналитике. Мне нередко доводится слышать от потенциальных пользователей вопросы вроде: "А вы уже работали с производителями мумзических мумзят?" И вся соль этого вопроса в том, что пользователь уверен в глубочайшей отраслевой специфике мумзической сферы, которая уж точно больше нигде не встречается. Но, погружаясь в бизнес, проектная команда видит все те же типовые задачи, которые решаются через аналитическую механику A в комбинации с B, а в кейсах C применяется D.
Например, универсальная аналитическая механика "когортный анализ" применяется для решения отраслевых задач в демографии (чаще называют "поколенческий анализ"), медицине (там это никак не называют, просто без этого не работает), в задачах маркировки продукции, маркетинге, продуктовой аналитике и других сферах.
К чему бы это я?
Да просто я запилил небольшое видео о работе с данными в Smart Data Hub! По ссылке вас ждут: 100% универсальные аналитические механики, no-code и неуклюжая озвучка в моем собственном исполнении!
Видео по ссылке (тык!) 👈
Вообще-то и так понятно кто писал, но Света говорит, что у нас формат, поэтому вот: Игорь Кузин, Co-founder&CEO в Smart'е
P.S.: Этого видео нет в открытом доступе, оно доступно только по ссылке и только временно. Но это не точно.
❤8👍6🔥6
Просто о BI
Наш CEO дал интервью порталу ProКачество о BI-системах, где простым языком (и без свойственного ему академического занудства) рассказал о BI и его главных отличиях от Excel: ссыль (тык!) 👈
Псс... Говорят, что следующая статья должна быть о том, почему BI-системам суждено умереть. Но если что, я вам этого не говорила 👀
Светлана Зайцева, главный подпольщик в Smart Data Hub. Как говорится, "все больше людей нашу тайну хранит" :)
Наш CEO дал интервью порталу ProКачество о BI-системах, где простым языком (и без свойственного ему академического занудства) рассказал о BI и его главных отличиях от Excel: ссыль (тык!) 👈
Псс... Говорят, что следующая статья должна быть о том, почему BI-системам суждено умереть. Но если что, я вам этого не говорила 👀
Светлана Зайцева, главный подпольщик в Smart Data Hub. Как говорится, "все больше людей нашу тайну хранит" :)
👍10👏5❤3🔥3
https://www.ntv.ru/novosti/amp/2790608
Smart Data Hub вошел в число победителей акселератора SBER500. Команда прошла жесткий отбор среди более чем тысячи компаний из 36 стран.
Ви а зе чемпьенс, май фрэнд! 🏆
Светлана Зайцева, бурундук в Smart Data Hub. Коплю новости и никому о них не рассказываю
Smart Data Hub вошел в число победителей акселератора SBER500. Команда прошла жесткий отбор среди более чем тысячи компаний из 36 стран.
Ви а зе чемпьенс, май фрэнд! 🏆
Светлана Зайцева, бурундук в Smart Data Hub. Коплю новости и никому о них не рассказываю
🔥21❤5❤🔥3👏2🎉2👍1
Нет ничего лучше честного клиентского фидбэка 😍
«Ключевой особенностью Smart Data Hub является умение работать с большими массивами данных, загружаемых из различных систем. Алгоритмы инструмента формируют инсайты, позволяющие увидеть отклонения от нормы и понять, как усовершенствовать клиентский путь. Более 40 инсайтов было сгенерировано на основе массива данных Яндекс.Метрики», — комментирует Александр Смирнов, заместитель руководителя департамента маркетинга и рекламы – начальник управления цифрового маркетинга ВТБ.
Подробности кейса на официальном сайте ВТБ: https://www.vtb.ru/about/press/news/?id=200576
Светлана Зайцева, не удержалась и запостила
«Ключевой особенностью Smart Data Hub является умение работать с большими массивами данных, загружаемых из различных систем. Алгоритмы инструмента формируют инсайты, позволяющие увидеть отклонения от нормы и понять, как усовершенствовать клиентский путь. Более 40 инсайтов было сгенерировано на основе массива данных Яндекс.Метрики», — комментирует Александр Смирнов, заместитель руководителя департамента маркетинга и рекламы – начальник управления цифрового маркетинга ВТБ.
Подробности кейса на официальном сайте ВТБ: https://www.vtb.ru/about/press/news/?id=200576
Светлана Зайцева, не удержалась и запостила
🔥14🤩2👏1🎉1
8 февраля в 16:00 мы проведем онлайн-конференцию про инструменты повышения конверсии в digital в эпоху искусственного интеллекта – Digital-ИИнсайты.
ИИ — способен бустить маркетинг, генерировать гипотезы и... даже анализировать рекламу и маркетинг на автопилоте! Маркетологи, которые эффективно интегрировали ИИ-инструменты в свою работу уже готовы поделиться своими ИИнсайтами.
👉 Регистрация уже открыта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3🤩3👍2🤯1
🎙 Увидимся в 16:00 на Digital-ИИнсайтах
Расскажу, как автоматическая аналитика на базе ИИ помогает кратно увеличивать сквозную конверсию, и покажу огненные кейсы!
Кроме меня еще выступят:
🔵 Александр Соловьев, co-founder Refocus, ex co-founder Qmarketing Academy, расскажет, как с помощью Chat GPT и AI сейлзов увеличить ROMI.
🔵 Константин Рудов, главред SMMplaner, расскажет о роли нейросетей в генерации маркетингового контента.
🔵 Евгений Чуранов, директор по маркетингу WebCanape, расскажет, как использовать digital-каналы для продвижения сложных продуктов.
👉 регистрация закончится в 16:00, записи не будет
Расскажу, как автоматическая аналитика на базе ИИ помогает кратно увеличивать сквозную конверсию, и покажу огненные кейсы!
Кроме меня еще выступят:
🔵 Александр Соловьев, co-founder Refocus, ex co-founder Qmarketing Academy, расскажет, как с помощью Chat GPT и AI сейлзов увеличить ROMI.
🔵 Константин Рудов, главред SMMplaner, расскажет о роли нейросетей в генерации маркетингового контента.
🔵 Евгений Чуранов, директор по маркетингу WebCanape, расскажет, как использовать digital-каналы для продвижения сложных продуктов.
👉 регистрация закончится в 16:00, записи не будет
🔥8❤3💯2👍1👏1
Забежали в гости на минуточку к SalesOnFire и задержались на часок
Честно и без купюр пообщались Роман Магдаленко и Антон Борода с основателем и CEO Smart Data Hub. Подслушать подкаст можно тут , а подсмотреть тут . Если честно, то я уже сделала и то, и другое 👀. Теперь по секрету могу рассказать пару-тройку инсайтов, но только по секрету и только директорам по маркетингу, но только если вы больше никому не расскажете.
Светлана Зайцева, просто поделилась ссылочкой
Честно и без купюр пообщались Роман Магдаленко и Антон Борода с основателем и CEO Smart Data Hub. Подслушать подкаст можно тут , а подсмотреть тут . Если честно, то я уже сделала и то, и другое 👀. Теперь по секрету могу рассказать пару-тройку инсайтов, но только по секрету и только директорам по маркетингу, но только если вы больше никому не расскажете.
Светлана Зайцева, просто поделилась ссылочкой
2 выпуск 3 сезона
Данные хотят продавать больше, но люди мешают / Игорь Кузин — Подкаст «Продажи в огне / Sales on Fire»
Данные хотят продавать больше, но люди мешают / Игорь КузинПрорывные технологии в продажах и маркетинге: как ИИ меняет правила игрыВ эпоху цифровизации продаж и маркетинга ключевую роль начинают играть не только новаторские идеи, но и передовые техно
🔥9❤3👏3🤩1
ИИ-ДРАЙВ: инструменты сквозной аналитики на базе ИИ
Тема ИИ ловит хайп. Только ленивый сейчас не говорит о внедрении искусственного интеллекта, а на деле обсуждают, как сгенерить картинки в Midjourney или правильно задать вопрос ChatGPT.
Но на ИИ-ДРАЙВ все иначе. 11 апреля в 11:00 мы проведем конференцию, посвященную инструментам сквозной аналитики на базе ИИ и передовым разработкам в области увеличения отдачи от диджитал-маркетинга.
👉 Подробнее тут
*Ивент пройдет в онлайн-формате, записи не будет
Тема ИИ ловит хайп. Только ленивый сейчас не говорит о внедрении искусственного интеллекта, а на деле обсуждают, как сгенерить картинки в Midjourney или правильно задать вопрос ChatGPT.
Но на ИИ-ДРАЙВ все иначе. 11 апреля в 11:00 мы проведем конференцию, посвященную инструментам сквозной аналитики на базе ИИ и передовым разработкам в области увеличения отдачи от диджитал-маркетинга.
👉 Подробнее тут
*Ивент пройдет в онлайн-формате, записи не будет
🔥6❤3👍1👏1🤩1
Выгорание маркетологов: когда данные теряют смысл 📊 🔥
Знакомо ли вам чувство, когда отчетность и аналитика уже не кажутся захватывающими? Когда цифры на экране — это просто набор символов, не несущих никакой смысловой нагрузки? Возможно, вы столкнулись с профессиональным выгоранием.
Такое состояние эмоционального, физического и психического истощения вызвано хроническим стрессом на работе. Профессор Татьяна Черниговская призывает признать, что стресс — это постоянный фон нашей жизни, а не делать вид, что он свалился неожиданно. Но как пишут в исследовании, выгорание — это не просто следствие стресса или усталости, а более глубокое чувство опустошенности, неспособности справляться с требованиями, которые предъявляет работа.
В исследовании "Выгорание: Многомерная перспектива" приведены следующие симптомы:
— эмоциональное истощение: ощущение опустошенности, безразличия, неспособности испытывать эмоции, раздражительность;
— деперсонализация: чувство отстраненности от работы, холодное отношение и отсутствие интереса к коллегам, цинизм;
— снижение профессиональной эффективности: проблемы с концентрацией, забывчивость, увеличение ошибок, отсутствие мотивации.
ТОР-5 причин выгорания у диджитал-маркетологов и аналитиков
Мы проанализировали ряд исследований и выявили наиболее распространенные факторы, приводящие к выгоранию. Ловите, дорогие коллеги!
1. Перегруз и чувство срочности. Постоянные изменения в алгоритмах, тенденциях, конкурентных решениях, бесконечные отчеты, анализ данных и необходимость быстро реагировать создают чувство перегруза и постоянной срочности.
2. Неуверенность в результате. Сложно измерить реальную эффективность многих диджитал-кампаний (привет, медийка!), постоянные риски, связанные с запуском новых кампаний,— все это приводит к чувству хронической неуверенности, разочарования и потере мотивации.
3. Неясные границы между работой и личной жизнью. Постоянная доступность, работа в онлайн-режиме и невозможность отключиться от работы.
4. Отсутствие контроля. Часто диджитал-маркетологи и аналитики имеют ограниченную автономию в принятии решений и влиянии на результаты своей работы, что может усиливать чувство беспомощности и беспокойства.
5. Потеря смыслов. Потеря ощущения ценности, ощущения значимости результата труда, осознания собственного вклада в успех компании.
Как не допустить выгорания?
Давайте это обсудим! Встречаемся 21 июня в 16:00 на онлайн-ивенте "Диджитал Смузи" — конференции о том, как маркетологу быть более эффективным, не выгорать и получать удовольствие от работы!
Знакомо ли вам чувство, когда отчетность и аналитика уже не кажутся захватывающими? Когда цифры на экране — это просто набор символов, не несущих никакой смысловой нагрузки? Возможно, вы столкнулись с профессиональным выгоранием.
Такое состояние эмоционального, физического и психического истощения вызвано хроническим стрессом на работе. Профессор Татьяна Черниговская призывает признать, что стресс — это постоянный фон нашей жизни, а не делать вид, что он свалился неожиданно. Но как пишут в исследовании, выгорание — это не просто следствие стресса или усталости, а более глубокое чувство опустошенности, неспособности справляться с требованиями, которые предъявляет работа.
В исследовании "Выгорание: Многомерная перспектива" приведены следующие симптомы:
— эмоциональное истощение: ощущение опустошенности, безразличия, неспособности испытывать эмоции, раздражительность;
— деперсонализация: чувство отстраненности от работы, холодное отношение и отсутствие интереса к коллегам, цинизм;
— снижение профессиональной эффективности: проблемы с концентрацией, забывчивость, увеличение ошибок, отсутствие мотивации.
ТОР-5 причин выгорания у диджитал-маркетологов и аналитиков
Мы проанализировали ряд исследований и выявили наиболее распространенные факторы, приводящие к выгоранию. Ловите, дорогие коллеги!
1. Перегруз и чувство срочности. Постоянные изменения в алгоритмах, тенденциях, конкурентных решениях, бесконечные отчеты, анализ данных и необходимость быстро реагировать создают чувство перегруза и постоянной срочности.
2. Неуверенность в результате. Сложно измерить реальную эффективность многих диджитал-кампаний (привет, медийка!), постоянные риски, связанные с запуском новых кампаний,— все это приводит к чувству хронической неуверенности, разочарования и потере мотивации.
3. Неясные границы между работой и личной жизнью. Постоянная доступность, работа в онлайн-режиме и невозможность отключиться от работы.
4. Отсутствие контроля. Часто диджитал-маркетологи и аналитики имеют ограниченную автономию в принятии решений и влиянии на результаты своей работы, что может усиливать чувство беспомощности и беспокойства.
5. Потеря смыслов. Потеря ощущения ценности, ощущения значимости результата труда, осознания собственного вклада в успех компании.
Как не допустить выгорания?
Давайте это обсудим! Встречаемся 21 июня в 16:00 на онлайн-ивенте "Диджитал Смузи" — конференции о том, как маркетологу быть более эффективным, не выгорать и получать удовольствие от работы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍4❤3
🎉 Smart Data Hub — победитель Startech Awards! 🎉
Игорь Кузин, основатель и CEO Smart Data Hub, поделился секретами победы в номинации "Лучший инновационный проект в сфере маркетинга и рекламы" премии Startech Awards.
О секрете успеха Smart Data Hub читайте в полном интервью по ссылке: [ссылка на интервью]
Игорь Кузин, основатель и CEO Smart Data Hub, поделился секретами победы в номинации "Лучший инновационный проект в сфере маркетинга и рекламы" премии Startech Awards.
О секрете успеха Smart Data Hub читайте в полном интервью по ссылке: [ссылка на интервью]
🔥18❤🔥3👏3🎉2🤩1
Как Alpina Digital усилила аналитику с помощью ИИ: практический опыт использования Smart Data Hub
Друзья, хотим поделиться с вами интересным кейсом от нашего клиента — компании Alpina Digital, цифрового центра издательской группы «Альпина». Столкнувшись с задачей оптимизации маркетинговых процессов, особенно в B2B-направлении с длительными циклами сделок и множеством точек контакта, они решили попробовать новую для себя технологию.
Альпина провела пилотное внедрение платформы автоматического анализа данных цифрового маркетинга Smart Data Hub. В течение четырёх месяцев подключили:
- источники веб-статистики и рекламные кабинеты;
- cистемы телефонии и CRM для более глубокой интеграции;
- настроили и запустили задачи по генерации инсайтов.
По результатам пилотного проектаROI от найденных машиной инсайтов составил впечатляющие 1029% 📈
"Уникальность решения в том, что оно самостоятельно анализирует данные, что позволило выявить 70 инсайтов, 51 из которых подсвечивают вероятные проблемные зоны, а 19 — зоны роста. Более 60% инсайтов открывают возможности кратного роста конверсии в соответствующих сегментах" — Жемал Хамидун, директор по продуктам Alpina Digital.
Подробности на официальном сайте Alpina Digital:
https://alpinadigital.ru/blog/kak-alpina-digital-usilila-analitiku-cifrovogo-marketinga-s-pomoshchyu-ii-istoriya-uspekha-s-smart-data-hub/
Друзья, хотим поделиться с вами интересным кейсом от нашего клиента — компании Alpina Digital, цифрового центра издательской группы «Альпина». Столкнувшись с задачей оптимизации маркетинговых процессов, особенно в B2B-направлении с длительными циклами сделок и множеством точек контакта, они решили попробовать новую для себя технологию.
Альпина провела пилотное внедрение платформы автоматического анализа данных цифрового маркетинга Smart Data Hub. В течение четырёх месяцев подключили:
- источники веб-статистики и рекламные кабинеты;
- cистемы телефонии и CRM для более глубокой интеграции;
- настроили и запустили задачи по генерации инсайтов.
По результатам пилотного проекта
"Уникальность решения в том, что оно самостоятельно анализирует данные, что позволило выявить 70 инсайтов, 51 из которых подсвечивают вероятные проблемные зоны, а 19 — зоны роста. Более 60% инсайтов открывают возможности кратного роста конверсии в соответствующих сегментах" — Жемал Хамидун, директор по продуктам Alpina Digital.
Подробности на официальном сайте Alpina Digital:
https://alpinadigital.ru/blog/kak-alpina-digital-usilila-analitiku-cifrovogo-marketinga-s-pomoshchyu-ii-istoriya-uspekha-s-smart-data-hub/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤4🤩3👏2
CJM Fest: все про оптимальный клиентский путь
Если бы можно было пройти путь, который мы предлагаем клиенту, в его ботинках, мы бы:
⚡️ Легко оптимизировали рекламный бюджет
⚡️ Забыли про разрывы в воронке
⚡️ Выкрутили конверсию на максимум
Но давайте перейдем от мечты к реальности⬇️
На CJM FEST 26 июня в 16:00 эксперты-практики поделятся личным опытом и передовыми технологиями в области построения, визуализации и анализа CJM.
Подробнее здесь◀️
P.S. 26 июня, четверг в 16:00, записи не будет
Если бы можно было пройти путь, который мы предлагаем клиенту, в его ботинках, мы бы:
Но давайте перейдем от мечты к реальности
На CJM FEST 26 июня в 16:00 эксперты-практики поделятся личным опытом и передовыми технологиями в области построения, визуализации и анализа CJM.
CJM Fest — это не теория, а концентрат практики для роста конверсии и сокращения стоимости лида.
Подробнее здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17❤4❤🔥3👍2🤯1🤩1
На ваш телефон пришло важное уведомление ⬇️
Через несколько часов начнется CJM Fest — конференция, на которой мы поговорим про оптимальный клиентский путь(и не только) .
В программе:
⚡️ Михаил Орлов, руководитель направления Департамента маркетинга ПАО Европлан
⚡️ Дмитрий Павлов, евангелист Smart Data Hub
⚡️ Мария Волковская, коммерческий директор icontext
⚡️ Александр Стенин, специалист по CJM в Smart Data Hub
⚡️ Ирина Андриенко, директор по стратегическому маркетингу Brand Analytics
⚡️ Егор Осипов, директор по маркетинговым коммуникациям Vitamin Tools
Поговорим про: сокращение стоимости лида (кейс нашего клиента), повышение конверсии в заявки, человеческий фактор в интерпретации данных и не только!
Регистрируйтесь по ссылке❤️
Через несколько часов начнется CJM Fest — конференция, на которой мы поговорим про оптимальный клиентский путь
В программе:
Поговорим про: сокращение стоимости лида (кейс нашего клиента), повышение конверсии в заявки, человеческий фактор в интерпретации данных и не только!
Регистрируйтесь по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤🔥4💯3👍1🤩1