Цифры решают все | Бизнес-аналитика маркетплейсов Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет
4 subscribers
1 photo
1 link
Канал для тех, кто работает на Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет и хочет принимать решения на основе аналитики, а не интуиции. Финансовая и бизнес-аналитика для поиска точек роста, оптимизации процессов и принятия сильных управленческих решений по цифрам.
Download Telegram
Добро пожаловать на канал «Цифры решают всё. Бизнес-аналитика маркетплейсов»

Маркетплейсы — это настоящая арена возможностей: доступ к миллионам клиентов, потенциал для масштабирования и автоматизация большинства процессов. Но за каждой возможностью стоят вызовы: растущая конкуренция ⚔️, высокая стоимость привлечения клиентов 💸 и постоянные изменения правил игры.

Многие продавцы идут наугад, принимают решения на интуитивном уровне или вовсе не смотрят в цифры. Но в современном бизнесе это путь к стагнации. Успех на маркетплейсах начинается там, где бизнес управляется осознанно, на основе данных.

Меня зовут Анатолий Колосов, и я помогу вам взять бизнес под контроль с помощью аналитики и подхода Data-Driven Decision-Making.

Кто я и почему этот канал для вас?

Я имею многолетний опыт работы в управлении компаниями в торгово-производственной, строительной и сервисной сферах. Работал в финансовом консалтинге Big 4, где проекты учат смотреть на цифры как на источник решений.

Я знаю, как данные помогают не просто выживать, а расти и масштабироваться, особенно в условиях жесткой конкуренции и высоких рисков.

Создавая этот канал, я поставил себе цель: дать вам рабочие инструменты, которые позволят анализировать бизнес, находить точки роста 📈, минимизировать ошибки и стабильно зарабатывать 💰.

Почему цифры решают всё?

Маркетплейсы предлагают бесконечные возможности, но в то же время это бизнес:
🔹 с узкими маржами 📉, где важен каждый процент;
🔹 с огромными затратами на логистику, рекламу и возвраты 🚛;
🔹 с рисками кассовых разрывов 💳 и нехватки оборотных средств.

Ошибки здесь обходятся дорого, а работа «на интуиции» приводит к убыткам. Использование данных позволяет управлять бизнесом осознанно, уверенно и с минимальными рисками.

Что вас ждет на этом канале?

1️⃣ Аналитика бизнеса:
🔹 Как находить узкие места и точки роста в цифрах.
🔹 Какие метрики отслеживать: финансовые, операционные, маркетинговые.

2️⃣ Data-Driven Decision-Making:
🔹 Как внедрить подход управления через данные.
🔹 Примеры реальных решений, которые спасают прибыль.

3️⃣ Практические инструменты:
🔹 Чек-листы, шаблоны и таблицы для анализа.
🔹 Разбор кейсов, которые помогут вам применять теорию на практике.

4️⃣ Оптимизация процессов:
🔹 Устранение кассовых разрывов 💳.
🔹 Оптимизация ассортимента: какие товары стоит развивать, а от каких отказаться.
🔹 Принципы работы с заемным капиталом и построение финансовой устойчивости.

Что вас ждет в ближайших постах?

🔍 Как находить «тяжелые» товары, которые тянут бизнес ко дну?
📊 Ключевые метрики маркетплейсов: какие данные реально помогают принимать решения?
💡 Что такое финансовая модель и как с её помощью планировать рост бизнеса?
📈 Как настроить дашборд, чтобы видеть все метрики бизнеса в одном месте?
💳 Кассовые разрывы: простая стратегия, которая спасает финансы.
🚀 Как масштабировать бизнес с минимальными рисками?
Типичные ошибки продавцов на Wildberries и Ozon, которые обходятся в миллионы.

Для кого этот канал?

Для предпринимателей, которые хотят:
📈 увеличить прибыль без лишних затрат;
📉 минимизировать ошибки и риски;
💡 понимать свой бизнес через цифры, а не догадки;
🚀 выстроить долгосрочную стратегию для роста.

Подписывайтесь! Этот канал станет вашим инструментом для управления бизнесом на маркетплейсах. Вместе мы докажем, что цифры действительно решают всё! 📊
Торгуете в плюс — но убыток копится. Где он прячется?

Если ваш отчёт по прибыли выглядит «неплохо», но денег в бизнесе всё меньше — это не загадка. Это системная ошибка.

Вот 3 финансовые ловушки, в которые попадают даже опытные продавцы на WB и Ozon.

1. «Главное — маржа на товаре. Остальное подтянем»

Маржа на карточке — не ваш доход. Это грубая заготовка, из которой вычитается реальность:
🔹 Комиссия, логистика, скидки, выкупы.
🔹 Возвраты, брак, утилизация.
🔹 Финансирование остатков, пролёживание на складе.

🧨 Итог: то, что казалось +35% прибыли, после DDP и ROI по складу превращается в -8%.

Что делать:
Считать Contribution Margin — на уровне SKU и категории. И отслеживать его в динамике.

2. «В Excel всё сходится, просто деньги зависли»

Знакомо: модель красивая, P&L сверстан, кассовый разрыв — “временный”?
Нет. Это значит, вы не управляете денежным циклом, а живёте по выручке.

📉 Выручка ≠ деньги. Деньги = остатки, возвраты, выплаты, сроки отгрузки и фактические расходы.

🧨 Итог: в Excel прибыль растёт, в банке — пусто.

Что делать:
Строить Cash Conversion Cycle: от закупки до выплаты от маркетплейса.
И оценивать потребность в оборотке на основе сценария роста, а не постфактум.



3. «Реклама работает, RoAS нормальный»

«Нормальный» RoAS — это миф. В вакууме — да.
Но если он не покрывает:
🔹 скидку,
🔹 комиссию,
🔹 логистику,
🔹 долю накладных,

то вы платите за каждый заказ, чтобы продать себе в минус.

🧨 Итог: чем активнее масштабируете рекламу, тем быстрее вымываете прибыль.

Что делать:
Считать минимальный RoAS, исходя из Contribution Margin. Не ориентироваться на усреднённые цифры от маркетплейса.

📌 Вывод:

Самые дорогие убытки — это не провальные товары.
Это прибыль, которую вы не видите из-за неправильных допущений.

📊 Хорошая аналитика — это не про таблицы. Это про мышление.
Хотите взглянуть на свою прибыль с другой стороны — можем разобрать вместе.



📘 Расшифровка аббревиатур:
SKU (Stock Keeping Unit) — товарная единица, уникальный артикул.
DDP (Delivered Duty Paid) — цена с учётом всех затрат с доставкой до клиента (комиссия, логистика, возвраты).
ROI (Return on Investment) — возврат на инвестиции.
P&L (Profit and Loss statement) — отчёт о прибылях и убытках.
Contribution Margin — вклад товара в покрытие постоянных расходов и прибыль.
Cash Conversion Cycle (CCC) — финансовый цикл: сколько дней нужно, чтобы деньги, вложенные в товар, вернулись в виде чистого кэша.
RoAS (Return on Advertising Spend) — доход с каждого вложенного рубля в рекламу.
🔥1