Forwarded from FSCP
Вот этим мы и отличаемся от ИИ.
Экспериментально зафиксирован нейронный механизм понимания.
Новое исследование трех университетов США «Neural representations of naturalistic events are updated as our understanding of the past changes» поражает дерзостью поставленной цели и неординарностью способа ее достижения.
• Цель – анализируя различия нейронных репрезентаций в мозге, узнать, каким образом мозг меняет наше понимание прошлых событий при поступлении новой информации.
• Способ достижения цели – по различиям нейронных репрезентаций зафиксировать разные интерпретации знаменитого мистического триллера «Шестое чувство» (о докторе и мальчике, утверждавшем, что видит призраков) у 3х групп испытуемых, получавших разную дополнительную информацию про доктора и призраков.
Гипотеза исследователей была такая.
1. По ходу фильма в эпизодической памяти зрителя кодируется информация о фильме: герои, сюжет и события в индивидуальной интерпретации смотрящего.
2. Новая информация о драматическом повороте в самом конце фильма (внимание - спойлер) - оказывается, что доктор сам был призраком, - должна поменять у зрителя уже сложившуюся у него интерпретацию предыдущих событий.
3. Это изменение должно «обновить память» зрителя путем ее перекодировки с учетом новой информации.
Проблема, однако, в том, что науке пока неизвестно, как кодируется, записывается и переписывается информация в мозге.
Но это можно преодолеть хитрым приемом, похожим на анекдот про разоблачение офицера ФСБ, сливавшего информацию ЦРУ.
• Сначала слили этому офицеру инфу, будто через неделю Аль-Каида проведет теракт в США, и уже через день зафиксировали большой рост числа горящих ночью окон в штаб-квартире ЦРУ.
• Через 3 дня слили ему новую инфу - якобы теракт отменен, - и число горящих ночью окон за пару дней пришло в норму.
Американские исследователи пошли аналогичным путем. Но вместо окон штаб-квартиры ЦРУ анализировались нейронные репрезентации (паттерны активности нейронов) «Сети мозга по умолчанию». Среди прочего, эта сеть задействуется во время обработки (кодирования) непрерывных насыщенных динамических стимулов, таких как фильмы и аудиоистории. Регионы этой сети имеют длинные «временные рецептивные окна», в течение которых интегрируется и сохраняется информация высокого уровня, накапливающаяся в течение длительных периодов времени (например, сцены в фильмах, абзацы в тексте) для поддержки операции понимания.
N.B. Понимание — это универсальная операция мышления, связанная с усвоением новой информации, включением её в систему устоявшихся убеждений и обновлением этой системы с учетом новой информации. Иными словами, понимание невозможно без ретроспективного обновления ранее закодированной в мозге информации в свете новых открывшихся обстоятельств.
Исследование экспериментально подтвердило гипотезу авторов.
Нейронные репрезентации уже хранящихся в памяти сцен перекодировались, отражая тем самым изменения в понимании этих сцен в свете новой информации.
Из этого можно сделать вывод, крайне важный для создания «понимающего ИИ».
Сенсационность многочисленных интеллектуальных достижений ИИ-систем типа ChatGPT сильно обесценивается отсутствием у этих систем понимания. Какие бы сложные экзамены ни сдавали самые продвинутые из современных ИИ-систем, какие бы сложные интеллектуальные функции они бы ни выполняли, - они по-прежнему лишены даже крупицы понимания и работают исключительно за счет оптимизации статистически наиболее вероятного выбора очередных слов.
Отсутствие понимания у таких систем, в первую очередь, определяется тем, что они не перекодируют свою память в свете новой информации, меняющей интерпретацию уже закодированной в памяти информации, сформированную на стадии обучения ИИ.
Если мозг активно меняет наше понимание прошлых событий в свете новой информации, то ИИ так пока не умеет.
Отсюда вывод – в ближайшие год-два такой «понимающий ИИ» появится.
Как проводилось это исследование можно дочитать (еще 2 мин чтения)
- на Medium <a href="http:/ <...>
_______
Источник | #theworldisnoteasy
Экспериментально зафиксирован нейронный механизм понимания.
Новое исследование трех университетов США «Neural representations of naturalistic events are updated as our understanding of the past changes» поражает дерзостью поставленной цели и неординарностью способа ее достижения.
• Цель – анализируя различия нейронных репрезентаций в мозге, узнать, каким образом мозг меняет наше понимание прошлых событий при поступлении новой информации.
• Способ достижения цели – по различиям нейронных репрезентаций зафиксировать разные интерпретации знаменитого мистического триллера «Шестое чувство» (о докторе и мальчике, утверждавшем, что видит призраков) у 3х групп испытуемых, получавших разную дополнительную информацию про доктора и призраков.
Гипотеза исследователей была такая.
1. По ходу фильма в эпизодической памяти зрителя кодируется информация о фильме: герои, сюжет и события в индивидуальной интерпретации смотрящего.
2. Новая информация о драматическом повороте в самом конце фильма (внимание - спойлер) - оказывается, что доктор сам был призраком, - должна поменять у зрителя уже сложившуюся у него интерпретацию предыдущих событий.
3. Это изменение должно «обновить память» зрителя путем ее перекодировки с учетом новой информации.
Проблема, однако, в том, что науке пока неизвестно, как кодируется, записывается и переписывается информация в мозге.
Но это можно преодолеть хитрым приемом, похожим на анекдот про разоблачение офицера ФСБ, сливавшего информацию ЦРУ.
• Сначала слили этому офицеру инфу, будто через неделю Аль-Каида проведет теракт в США, и уже через день зафиксировали большой рост числа горящих ночью окон в штаб-квартире ЦРУ.
• Через 3 дня слили ему новую инфу - якобы теракт отменен, - и число горящих ночью окон за пару дней пришло в норму.
Американские исследователи пошли аналогичным путем. Но вместо окон штаб-квартиры ЦРУ анализировались нейронные репрезентации (паттерны активности нейронов) «Сети мозга по умолчанию». Среди прочего, эта сеть задействуется во время обработки (кодирования) непрерывных насыщенных динамических стимулов, таких как фильмы и аудиоистории. Регионы этой сети имеют длинные «временные рецептивные окна», в течение которых интегрируется и сохраняется информация высокого уровня, накапливающаяся в течение длительных периодов времени (например, сцены в фильмах, абзацы в тексте) для поддержки операции понимания.
N.B. Понимание — это универсальная операция мышления, связанная с усвоением новой информации, включением её в систему устоявшихся убеждений и обновлением этой системы с учетом новой информации. Иными словами, понимание невозможно без ретроспективного обновления ранее закодированной в мозге информации в свете новых открывшихся обстоятельств.
Исследование экспериментально подтвердило гипотезу авторов.
Нейронные репрезентации уже хранящихся в памяти сцен перекодировались, отражая тем самым изменения в понимании этих сцен в свете новой информации.
Из этого можно сделать вывод, крайне важный для создания «понимающего ИИ».
Сенсационность многочисленных интеллектуальных достижений ИИ-систем типа ChatGPT сильно обесценивается отсутствием у этих систем понимания. Какие бы сложные экзамены ни сдавали самые продвинутые из современных ИИ-систем, какие бы сложные интеллектуальные функции они бы ни выполняли, - они по-прежнему лишены даже крупицы понимания и работают исключительно за счет оптимизации статистически наиболее вероятного выбора очередных слов.
Отсутствие понимания у таких систем, в первую очередь, определяется тем, что они не перекодируют свою память в свете новой информации, меняющей интерпретацию уже закодированной в памяти информации, сформированную на стадии обучения ИИ.
Если мозг активно меняет наше понимание прошлых событий в свете новой информации, то ИИ так пока не умеет.
Отсюда вывод – в ближайшие год-два такой «понимающий ИИ» появится.
Как проводилось это исследование можно дочитать (еще 2 мин чтения)
- на Medium <a href="http:/ <...>
_______
Источник | #theworldisnoteasy
Клетки, в которые с помощью лентивируса был запопячен ген GFP. Холст, масло, отвратительные съехавшие цвета.
Разница школ Ландау и Бора
Когда Нильс Бор выступал в ФИАН, то на вопрос о том, как удалось ему создать первоклассную школу физиков, он ответил: «По-видимому, потому, что я никогда не стеснялся признаваться своим ученикам, что я дурак...». Переводивший речь Нильса Бора Е.М. Лифшиц донёс эту фразу до аудитории в таком виде: «По-видимому, потому, что я никогда не стеснялся заявить своим ученикам, что они дураки...» ...Сидевший в зале П.Л. Капица глубокомысленно заметил, что это не случайная оговорка. Она фактически выражает принципиальное различие между школами Бора и Ландау, к которой принадлежит и Е.М. Лифшиц.
Когда Нильс Бор выступал в ФИАН, то на вопрос о том, как удалось ему создать первоклассную школу физиков, он ответил: «По-видимому, потому, что я никогда не стеснялся признаваться своим ученикам, что я дурак...». Переводивший речь Нильса Бора Е.М. Лифшиц донёс эту фразу до аудитории в таком виде: «По-видимому, потому, что я никогда не стеснялся заявить своим ученикам, что они дураки...» ...Сидевший в зале П.Л. Капица глубокомысленно заметил, что это не случайная оговорка. Она фактически выражает принципиальное различие между школами Бора и Ландау, к которой принадлежит и Е.М. Лифшиц.
🤔1
Forwarded from Зоопарк из слоновой кости
#обозревая_происходящее #зоопарк_одобряет
А вот и результаты испытания противоковидного препарата МИР-19, разработанного в институте иммунологии ФМБА. Опубликованы они несколько дней назад, причем не где-нибудь, а в Allergy (IF = 14.710). Авторы в основном из этого самого института и других структур ФМБА.
Коротко: похоже, что это работает.
___
Зоопарк из слоновой кости.
Ученые в естественной среде обитания. Кормить и гладить разрешается.
А вот и результаты испытания противоковидного препарата МИР-19, разработанного в институте иммунологии ФМБА. Опубликованы они несколько дней назад, причем не где-нибудь, а в Allergy (IF = 14.710). Авторы в основном из этого самого института и других структур ФМБА.
Коротко: похоже, что это работает.
___
Зоопарк из слоновой кости.
Ученые в естественной среде обитания. Кормить и гладить разрешается.
Wiley Online Library
Treatment of COVID‐19 patients with a SARS‐CoV‐2‐specific siRNA‐peptide dendrimer formulation
MIR 19® (siR-7-EM/KK-46) is a siRNA-peptide dendrimer formulation targeting a conserved sequence in known SARS-CoV-2 variants. Patients with moderate COVID-19 inhaled 3.7 mg/day of siR-7-EM/KK-46 ach...
Устроился Еврей в компанию по импорту кабеля. Директор поручил ему купить максимум много кабеля за минимум денег. Еврей взял деньги и пропал. Неделю нет, две нет, в конце третей недели когда директор уже прощался с деньгами вернулся еврей с сотней фур с кабелем. Директор в диком шоке подбегает к еврею и спрашивает:
- Ты за сколько это все купил?
- За три рубля!
- Как за три рубля?
- Я позвонил своей тете Софе в Одессе которая занимается импортом кабеля в страну.
- Ну?
- Тетя Софа отправила меня к дяде Изе в Нью Йорк который занимался экспортом кабеля.
- Ну а дальше?
- Дядя Изя познакомил меня с директором завода по производству кабеля. Я его спрашиваю: "Уважаемый а сколько Вы мне продадите кабеля на ТРИ рубля", а он улыбается и говорит мне: "столько сколько от кончика твоего носа до кончика твоего хуя"
- Ну и?
- Но он же не знал, что кончик моего хуя находится в ИНЦ РАН в Санкт-Петебурге, в РКККП, в виале с подписью FRSN.
- Ты за сколько это все купил?
- За три рубля!
- Как за три рубля?
- Я позвонил своей тете Софе в Одессе которая занимается импортом кабеля в страну.
- Ну?
- Тетя Софа отправила меня к дяде Изе в Нью Йорк который занимался экспортом кабеля.
- Ну а дальше?
- Дядя Изя познакомил меня с директором завода по производству кабеля. Я его спрашиваю: "Уважаемый а сколько Вы мне продадите кабеля на ТРИ рубля", а он улыбается и говорит мне: "столько сколько от кончика твоего носа до кончика твоего хуя"
- Ну и?
- Но он же не знал, что кончик моего хуя находится в ИНЦ РАН в Санкт-Петебурге, в РКККП, в виале с подписью FRSN.
Когда ты одновременно фанат серии Red Alert и групп Laibach и Nachmahr, но у тебя ещё есть собственная страна в полном распоряжении для косплея -
Forwarded from Леонардо Ди Ванче
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
блин почему у них все такое пластмассовое
Forwarded from Liza Loves Biology
В далеком 1984 году биологи описали новое семейство вирусов, которые инфицируют паразитоидных ос. Геном этих вирусов состоит из множества ДНК-сегментов, поэтому семейство получило название Polydnaviridae. Жизненный цикл этих вирусов оказался очень странным. Вирусный геном как таковой существует в виде множества кусочков ДНК, интегрированных в геном осы-хозяина. Несмотря на такой "мозаичный" геном, он все же кодирует белки капсида, и из них даже собираются вирионы. Только содержат они не вирусную ДНК и даже не ее РНК-версию, а кольцевые молекулы ДНК, которые происходят... из генома осы! Когда оса впрыскивает в несчастную гусеницу свои яйца, вместе с ними она вводит в жертву и частицы коварного вируса. В клетках гусеницы с осиной ДНК, которая была доставлена до места назначения в составе вирионов, начинают синтезироваться белки, подавляющие иммунный ответ жертвы. Как же вирус размножается? Он просто реплицируется вместе геномом осы и передается вертикально, как и любой другой ген. Вот так вот. Осы, похоже, неплохо так одомашнили вирусы Polydnaviridae. Теперь они даже уже и не претендуют на то, чтобы упаковывать в свои вирионы собственную ДНК. Но... можно ли считать Polydnaviridae полноценными вирусами, если они лишены автономии и стали скорее геномными элементами, с которых считываются вирусные белки? Йенс Кун и Евгений Кунин недавно предложили выделить Polydnaviridae и некоторые другие непонятные квазивирусные сущности, прирученные своими хозяевами, в группу Viriforms. Это я все к чему. Биология и жесткие определения — вещи несовместимые, и сплошь и рядом новые открытия заставляют нас пересматривать устоявшиеся формулировки. Давнее определение вирусов как неклеточных инфекционных агентов, которые размножаются только внутри живых клеток, уже пережило несколько апдейтов в связи с открытием вироидов и сателлитных нуклеиновых кислот. И вот, "одомашненные" вирусы вновь заставляют вносить коррективы в наши представления о том, что вообще такое "вирус". То ли еще будет...
MDPI
Viriforms—A New Category of Classifiable Virus-Derived Genetic Elements
The International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV) recently accepted viriforms as a new polyphyletic category of classifiable virus-derived genetic elements, juxtaposed to the polyphyletic virus, viroid, and satellite nucleic acid categories. Viriforms…
Forwarded from Wal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM