⭐️ В Сколтехе прошел ежегодный День карьеры, который помогает студентам делать первые шаги к профессиональному будущему.
В этом году Карьерный центр Сколтеха совместно с партнерами подготовили для студентов насыщенную программу. Для участников были организованы:
— выставка карьерных возможностей;
— индивидуальные карьерные консультации с HR специалистами и нанимающими менеджерами (возможность пройти консультацию по резюме, узнать подробнее про компанию, про специфику/тренды рынка труда в определенной сфере, построить индивидуальную карьерную траекторию с помощью эксперта);
— «speed dating» с выпускниками;
— квизы от партнеров и фирменные призы.
В мероприятии приняли участие 21 компания: Russian Research Institute, ИЦ «Камаз», Сбер, БИОКАД, Яндекс, ИЦ Безопасный транспорт, Кибер Моторика, Т-Банк, Wildberries, OilGene, РКЦ, Virsign Innovations, Сибур Полилаб, Piklema, Start in Moscow, НПО Варя, KEPT, M&S Decisions, НСПК (Национальная система платежных карт), Россельхозбанк, МТС Диджитал.
В этом году Карьерный центр Сколтеха совместно с партнерами подготовили для студентов насыщенную программу. Для участников были организованы:
— выставка карьерных возможностей;
— индивидуальные карьерные консультации с HR специалистами и нанимающими менеджерами (возможность пройти консультацию по резюме, узнать подробнее про компанию, про специфику/тренды рынка труда в определенной сфере, построить индивидуальную карьерную траекторию с помощью эксперта);
— «speed dating» с выпускниками;
— квизы от партнеров и фирменные призы.
В мероприятии приняли участие 21 компания: Russian Research Institute, ИЦ «Камаз», Сбер, БИОКАД, Яндекс, ИЦ Безопасный транспорт, Кибер Моторика, Т-Банк, Wildberries, OilGene, РКЦ, Virsign Innovations, Сибур Полилаб, Piklema, Start in Moscow, НПО Варя, KEPT, M&S Decisions, НСПК (Национальная система платежных карт), Россельхозбанк, МТС Диджитал.
🏓 19 апреля в Сколтехе состоялся финал турнира по настольному теннису, в котором приняли участие студенты университетов Новой лиги.
Участники соревновались в мастерстве настольного тенниса в течение месяца.
По результатам соревнований победителями стали:
🥇 1 место – Данияль Асиф (магистратура, «Науки о данных»)
🥈 2 место – Егор Чулков (магистратура, «Прикладная вычислительная механика»)
🥉 3 место – Никита Богданов (инженер-исследователь совместной лаборатории Сколтеха и Университета Шарджи: ИИ в биомедицинских исследованиях)
🎉 Поздравляем игроков и желаем будущих научных и спортивных достижений!
Участники соревновались в мастерстве настольного тенниса в течение месяца.
По результатам соревнований победителями стали:
🥇 1 место – Данияль Асиф (магистратура, «Науки о данных»)
🥈 2 место – Егор Чулков (магистратура, «Прикладная вычислительная механика»)
🥉 3 место – Никита Богданов (инженер-исследователь совместной лаборатории Сколтеха и Университета Шарджи: ИИ в биомедицинских исследованиях)
🎉 Поздравляем игроков и желаем будущих научных и спортивных достижений!
🏆 Студент Сколтеха получил награду за лучшую научную статью
Петр Сычев, магистрант программы «Науки о данных», получил получил награду за лучшую научную статью Best Paper Award конференции AINL 2025 — международного форума по искусственному интеллекту и обработке естественного языка, который прошёл в Новосибирске.
📝Статья — «Когда LLM сомневается в своих ответах — и когда эта неуверенность оправдана»
🔗 arXiv: 2503.01688
О чем исследование?
Исследователи проверили, могут ли большие языковые модели (например, ChatGPT) осознавать, когда они ошибаются. Для этого сравнили два способа оценки "уверенности" модели в своих ответах.
В первом случае смотрели, насколько равномерно модель распределяет вероятности между разными вариантами ответа — если все варианты кажутся ей почти одинаково подходящими, значит, она, скорее всего, не знает правильного.
Во втором — модель сама оценивает, насколько хорошо ответила.
Оказалось, что первый способ хорошо работает для простых фактов, а вот второй — помогает только в лёгких задачах, а в более сложных часто "не замечает" ошибок.
Исследование также показало, что даже в популярных тестах на проверку ИИ могут скрываться перекосы, и напомнило: при создании надёжных ИИ-систем важно учитывать не только ошибки самой модели, но и особенности тех данных, на которых она обучалась.
🎉 Поздравляем Петра с заслуженной наградой и желаем ему будущих научных достижений!
Петр Сычев, магистрант программы «Науки о данных», получил получил награду за лучшую научную статью Best Paper Award конференции AINL 2025 — международного форума по искусственному интеллекту и обработке естественного языка, который прошёл в Новосибирске.
📝Статья — «Когда LLM сомневается в своих ответах — и когда эта неуверенность оправдана»
🔗 arXiv: 2503.01688
О чем исследование?
Исследователи проверили, могут ли большие языковые модели (например, ChatGPT) осознавать, когда они ошибаются. Для этого сравнили два способа оценки "уверенности" модели в своих ответах.
В первом случае смотрели, насколько равномерно модель распределяет вероятности между разными вариантами ответа — если все варианты кажутся ей почти одинаково подходящими, значит, она, скорее всего, не знает правильного.
Во втором — модель сама оценивает, насколько хорошо ответила.
Оказалось, что первый способ хорошо работает для простых фактов, а вот второй — помогает только в лёгких задачах, а в более сложных часто "не замечает" ошибок.
Исследование также показало, что даже в популярных тестах на проверку ИИ могут скрываться перекосы, и напомнило: при создании надёжных ИИ-систем важно учитывать не только ошибки самой модели, но и особенности тех данных, на которых она обучалась.
🎉 Поздравляем Петра с заслуженной наградой и желаем ему будущих научных достижений!
🎓 Уже 15 мая расскажем об индустриальной аспирантуре Сколтеха
На вебинаре разберем:
— что такое индустриальная аспирантура в Сколтехе и какие её преимущества;
— кто обучается на этом треке и кому он будет полезен.
Приглашаем к участию всех желающих!
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к нам 15 мая в 18:00.
На вебинаре разберем:
— что такое индустриальная аспирантура в Сколтехе и какие её преимущества;
— кто обучается на этом треке и кому он будет полезен.
Приглашаем к участию всех желающих!
👉 Регистрируйтесь и подключайтесь к нам 15 мая в 18:00.
👨💻 Учёные из Сколтеха и МФТИ совместно с российскими и иностранными коллегами разработали новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов. Он значительно повышает надёжность и точность предсказаний их свойств. Исследование опубликовано в Computational Materials Science и поддержано Российским научным фондом.
Исследователи разработали метод, при котором магнитные машинно-обучаемые потенциалы параметризуются не только к энергии системы, силам, действующим на атомы, и механическим напряжениям, но и к «магнитным силам». Обучение проводилось на данных, рассчитанных примерно для 2600 различных атомных конфигураций сплава железо-алюминий (Fe-Al) с разным соотношением компонентов.
Новый метод на порядок уменьшает ошибку в предсказании «магнитных сил», при этом точность предсказания энергий и обычных сил практически не изменилась. Модели, обученные на «магнитных силах», также точнее предсказывали равновесные значения магнитных моментов атомов железа.
Исследователи разработали метод, при котором магнитные машинно-обучаемые потенциалы параметризуются не только к энергии системы, силам, действующим на атомы, и механическим напряжениям, но и к «магнитным силам». Обучение проводилось на данных, рассчитанных примерно для 2600 различных атомных конфигураций сплава железо-алюминий (Fe-Al) с разным соотношением компонентов.
Новый метод на порядок уменьшает ошибку в предсказании «магнитных сил», при этом точность предсказания энергий и обычных сил практически не изменилась. Модели, обученные на «магнитных силах», также точнее предсказывали равновесные значения магнитных моментов атомов железа.
‼️Напоминаем, что регистрация на олимпиаду «Математика машинного обучения» подходит к концу!
Участников ждут сложные математические задачи в области машинного обучения. А победитель получит не только призы, но и возможность зачисления на совместную программу магистратуры Сколтеха и НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» (победа в олимпиаде приравнивается к успешному прохождению отбора).
Успейте подать заявку до 5 мая включительно.
👉 Регистрацию и все подробности можно найти здесь.
Участников ждут сложные математические задачи в области машинного обучения. А победитель получит не только призы, но и возможность зачисления на совместную программу магистратуры Сколтеха и НИУ ВШЭ «Математика машинного обучения» (победа в олимпиаде приравнивается к успешному прохождению отбора).
Успейте подать заявку до 5 мая включительно.
👉 Регистрацию и все подробности можно найти здесь.
‼️ Напоминаем, что уже завтра, 26 апреля, в Парке «Зарядье», на фестивале в честь международного дня ДНК, состоится лекция старшего преподавателя Центра молекулярной и клеточной биологии Сколтеха, Дмитрия Лукьянова.
Ученый расскажет, почему антибиотики теряют свою силу, а супербактерий, устойчивых к лечению, появляется всё больше.
🔸Послушать лекцию можно вживую или подключиться онлайн.
👉 Зарегистрироваться на мероприятие и узнать подробности можно здесь.
Ученый расскажет, почему антибиотики теряют свою силу, а супербактерий, устойчивых к лечению, появляется всё больше.
🔸Послушать лекцию можно вживую или подключиться онлайн.
👉 Зарегистрироваться на мероприятие и узнать подробности можно здесь.
📣 Конференция Сколтеха «Фронтиры прогресса» — диалог между наукой и бизнесом
22-23 мая Сколтех при поддержке Сбера, Росатома и Ростеха организует научно-практическую конференцию в рамках Московской недели предпринимательства.
Мероприятие нацелено на обсуждение актуальных проблем, с которыми сталкиваются наука и бизнес на пути к технологическому прогрессу.
Среди тематик конференции — искусственный интеллект, энергетические технологии, фотоника, новые материалы и биотехнологии.
В программе «Фронтиров прогресса» — открытые дискуссии, научные доклады, постерная сессия, выставка научных разработок, экскурсии в лаборатории Сколтеха и нетворкинг.
🔸На мероприятии ожидается пленарная дискуссия о взаимодействии государства, бизнеса и науки с участием заместителя руководителя Администрации Президента Российской Федерации Максима Орешкина, министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова, председателя государственной корпорации развития «ВЭБ. РФ» Игоря Шувалова, председателя Попечительского совета Сколтеха Виктора Вексельберга и генерального директора ГК «Росатом» Алексея Лихачёва.
👉 Полная программа конференции и регистрация доступны на сайте.
22-23 мая Сколтех при поддержке Сбера, Росатома и Ростеха организует научно-практическую конференцию в рамках Московской недели предпринимательства.
Мероприятие нацелено на обсуждение актуальных проблем, с которыми сталкиваются наука и бизнес на пути к технологическому прогрессу.
Среди тематик конференции — искусственный интеллект, энергетические технологии, фотоника, новые материалы и биотехнологии.
В программе «Фронтиров прогресса» — открытые дискуссии, научные доклады, постерная сессия, выставка научных разработок, экскурсии в лаборатории Сколтеха и нетворкинг.
🔸На мероприятии ожидается пленарная дискуссия о взаимодействии государства, бизнеса и науки с участием заместителя руководителя Администрации Президента Российской Федерации Максима Орешкина, министра науки и высшего образования РФ Валерия Фалькова, председателя государственной корпорации развития «ВЭБ. РФ» Игоря Шувалова, председателя Попечительского совета Сколтеха Виктора Вексельберга и генерального директора ГК «Росатом» Алексея Лихачёва.
👉 Полная программа конференции и регистрация доступны на сайте.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎧 А вот и свежая порция музыкальных рекомендаций от ученых Сколтеха
Дмитрий Аксенов, старший преподаватель Центра энергетических технологий, поделился своим плейлистом для настроения:
▪️И.С. Бах — Токката и фуга ре-минор
▪️ Рихард Штраус — Так говорил Заратустра
▪️ Кино — Спокойная ночь
▪️Pink Floyd — Shine on you crazy diamond
Приятного прослушивания!
#ПлейлистУчёного
Дмитрий Аксенов, старший преподаватель Центра энергетических технологий, поделился своим плейлистом для настроения:
▪️И.С. Бах — Токката и фуга ре-минор
▪️ Рихард Штраус — Так говорил Заратустра
▪️ Кино — Спокойная ночь
▪️Pink Floyd — Shine on you crazy diamond
Приятного прослушивания!
#ПлейлистУчёного