🌀 The Thaumaturge от авторов грядущего ремейка «Ведьмака» — игра по всем параметрам скромная. Но благодаря отличной нарративной работе она кажется чем-то большим, чем есть на самом деле.

И главное, что воспринимается она комплексно, каждый её элемент подчинён единой идее. Нарративщикам на неё определённо стоит взглянуть. Да и любителям целостных, пусть и небольших, но ярких произведений тоже.

Все подробности — в нашем обзоре.

https://skillbox.ru/media/gamedev/the-thaumaturge-kak-s-pomoshchyu-narrativa-pridat-ves-prostym-mekhanikam/

🌍 Игры с открытым миром очень разные, и просторные локации, на которых происходят все события, используются в них тоже очень по-разному. Где-то это площадка для экспериментов и крафта, а где-то — подходящее место для виртуального исторического туризма.

В любом случае вы совершенно точно найдёте приключение по вкусу в нашей большой подборке лучших игр с открытым миром.

https://skillbox.ru/media/gamedev/55-luchshikh-igr-s-otkrytym-mirom-samye-populyarnye-eksheny-rpg-i-shutery/

🤖 Нейросети теперь умеют проходить игры.

Google DeepMind представила SIMA — первый ИИ, способный пройти любую игру. SIMA умеет как самостоятельно обрабатывать визуальную информацию на экране, так и следовать инструкциям от человека.

В отличие от традиционного ИИ, фокусирующегося на одной задаче, универсальный SIMA может самостоятельно обучаться и выполнять широкий спектр действий. Это позволяет ему адаптироваться к новым ситуациям и окружению, для которых он не был специально обучен.

Для обучения SIMA Google DeepMind сотрудничала с восемью игровыми студиями. Нейросеть училась на девяти различных играх, среди которых были No Man's Sky от Hello Games и Teardown от Tuxedo Labs. Каждая используемая игра открывала для SIMA новый интерактивный мир, включающий в себя ряд навыков для изучения, — от простой навигации и использования меню до добычи ресурсов, управления космическим кораблём или крафтинга шлема для экипировки.

Для обучения нейросети компания также использовала четыре специально созданные среды. Например, среда The Construction Lab позволяла создавать скульптуры из строительных блоков, что учило SIMA манипулировать объектами и формировало её восприятие физического мира. Помимо этого, Google DeepMind «скормила» нейросети видео прохождения как кооперативных, так и одиночных игр.

В ходе обучения текущая версия SIMA научилась 600 навыкам. Искусственный интеллект может ориентироваться в виртуальных мирах, распознавать изображения и идентифицировать данные на английском языке.

SIMA умеет играть в Goat Simulator 3, Valheim, Teardown и другие проекты. Правда, нейросеть всё ещё с трудом справляется с No Man's Sky — она способна выполнить только 60% реализованных в игре задач.